检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

超千米跨度桥上轨道不平顺能量谱的研究

铁道勘测与设计 2017年第1期 24-30页

作者：郭宝儒中铁四院集团广州设计院有限公司

建立大跨度斜拉桥模型,计算在温度荷载、公路荷载和列车荷载下的轨道几何形位,运用能量谱分析方法,计算了上述各工况下轨道不平顺的能量谱密度,并与德国低干扰能量谱密度进行对比,通过比较二者的交点波长与车体敏感波长的来研究轨道的... 详细信息

建立大跨度斜拉桥模型,计算在温度荷载、公路荷载和列车荷载下的轨道几何形位,运用能量谱分析方法,计算了上述各工况下轨道不平顺的能量谱密度,并与德国低干扰能量谱密度进行对比,通过比较二者的交点波长与车体敏感波长的来研究轨道的质量状态。结果表明：超千米跨度桥上轨道不平顺的能量主要集中于长波频段,列车四股荷载工况下的轨道高低不平顺谱与德国谱的最小交点波长为93m,比较接近CRH2（200km/h、250km/h）的最大敏感波长,可能会引起车体较大的振动。

关键词：超千米跨度桥轨道几何形位能量谱密度敏感波长

具有端点质量的一维波动方程半离散格式的一致指数稳定性

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

控制理论与应用 2024年第5期41卷 950-956页

作者：赵希郭宝珠华北电力大学数理学院北京102206

无穷维系统主要由偏微分方程描述,可是大部分用偏微分方程描述的控制系统,无论是单纯的数值实验还是需要应用到实际的问题中去,都需要对方程进行有限数值离散.本文考虑了端点带有质量的波动方程在边界反馈控制下半离散格式的一致指数稳... 详细信息

无穷维系统主要由偏微分方程描述,可是大部分用偏微分方程描述的控制系统,无论是单纯的数值实验还是需要应用到实际的问题中去,都需要对方程进行有限数值离散.本文考虑了端点带有质量的波动方程在边界反馈控制下半离散格式的一致指数稳定性.首先,原闭环系统通过降阶法变成低阶的等价系统,通过一种间接Lyapunov函数方法证明了降阶等价的连续系统是一致指数稳定的.其次,对等价系统空间变量离散得到半离散的差分格式.平行于连续系统,间接Lyapunov函数方法证明了半离散系统的一致指数稳定性.数值实验证明了基于降阶法的一致指数稳定性和经典半离散格式的非一致指数稳定性.

关键词：波动方程端点质量有限差分方法一致指数稳定

维普期刊数据库博看期刊

高强韧可重构C―N键交联弹性体的制备与性能

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

功能高分子学报 2024年第1期37卷 15-22页

作者：黄晶郭宝春江南大学化学与材料工程学院合成与生物胶体教育部重点实验室江苏无锡214122 华南理工大学材料科学与工程学院广州510641

首先以双(甲苯磺酰氧基)丙烷(BTP)为交联剂使丁苯吡橡胶(VPR)交联,生成基于对甲苯磺酸吡啶鎓盐的C―N键交联丁苯吡橡胶(VPR-BTP),然后引入铜离子(Cu2+),制得基于C―N键和Cu2+-吡啶配位键的双重动态键交联弹性体VPR-BTP-Cu。通过红外光谱... 详细信息

首先以双(甲苯磺酰氧基)丙烷(BTP)为交联剂使丁苯吡橡胶(VPR)交联,生成基于对甲苯磺酸吡啶鎓盐的C―N键交联丁苯吡橡胶(VPR-BTP),然后引入铜离子(Cu2+),制得基于C―N键和Cu2+-吡啶配位键的双重动态键交联弹性体VPR-BTP-Cu。通过红外光谱、X射线光电子能谱仪、动态热机械分析仪、透射电镜等研究了Cu2+含量对VPR-BTP-Cu的结构与性能的影响。结果表明:BTP能够有效交联VPR,VPR-BTP-Cu具有良好的重构能力;同时,Cu2+的引入大幅提高了VPR-BTP的力学性能;当Cu2+的质量分数为9%时,VPR-BRP-Cu的强度和韧性分别比VPR-BTP提高了6.6和6.3倍。此外,VPR-BTP-Cu表现出可重构形状记忆功能。

关键词：弹性体 C―N烷基交换牺牲键强韧化可重构形状记忆

维普期刊数据库博看期刊

英语“教-学-评”一体化:内涵、分析框架与实现路径

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中小学英语教学与研究 2024年第2期 2-7页

作者：郭宝仙华东师范大学

“教-学-评”一体化是基于课程标准的课程教学改革的内在要求,应从课程和教学两种视角来认识其内涵,从学习内容、学习深度和学习方式三方面分析其落实情况。针对教学实践中落实该理念的问题与难点,本文探讨了以下实现路径:基于课程标准... 详细信息

“教-学-评”一体化是基于课程标准的课程教学改革的内在要求,应从课程和教学两种视角来认识其内涵,从学习内容、学习深度和学习方式三方面分析其落实情况。针对教学实践中落实该理念的问题与难点,本文探讨了以下实现路径:基于课程标准和教材分析,编制一体化实施的课程纲要;发挥单元主题的统领作用,确定科学合理的教学目标;设计指向语言运用和意义表达的评价任务,发挥评价促教、促学作用;开展指向目标且兼顾形式与意义的学习活动;发挥学生能动性,提升学生目标-学习-评价一体化意识与能力。

关键词：英语教学 “教-学-评”一体化分析框架实现路径

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

燕窝肽及相关产物与健康:研究概况

现代食品科技 2024年第9期40卷 388-397页

作者：郭宝忠厦门市燕之屋丝浓食品有限公司燕窝研究院福建厦门361100

燕窝是一种由金丝燕的颌下腺分泌物为主构建的可食用生物制品,历史悠久,被视为东方滋补佳品。最新的研究发现燕窝的水解物——燕窝肽,在一些领域具有更为优越的生物活性,超越传统燕窝。该综述主要内容包括燕窝的来源与基本组成、燕窝肽... 详细信息

燕窝是一种由金丝燕的颌下腺分泌物为主构建的可食用生物制品,历史悠久,被视为东方滋补佳品。最新的研究发现燕窝的水解物——燕窝肽,在一些领域具有更为优越的生物活性,超越传统燕窝。该综述主要内容包括燕窝的来源与基本组成、燕窝肽概述、燕窝肽的制备方法、燕窝肽的组成特征、燕窝肽的健康效应、燕窝肽的研究和应用中存在的科学与技术问题、燕窝肽的应用与市场趋势。研究显示,燕窝肽的制备方式包括水提取、酶水解、模拟消化、物理场辅助酶解。燕窝肽的制备方式极大地影响了其组成、结构和分子量,导致其功能性质不一。同时,由于其独特的结构和分子量分布,燕窝肽也被赋予了不同于燕窝的内服、外用两种使用方式。在健康效应方面,燕窝肽在抗氧化、抗衰老、美白、抗炎、皮肤保护、抗病毒、免疫调节、神经退行性疾病改善等多个领域都展现出了其独特的功效。特别是在特定领域燕窝肽具有优于燕窝的特点,例如美白。同时,燕窝肽仍然存在制备方法效率低、氨基酸序列不明确、核心肽段不明确、市场规模低等问题,仍需从基础研究、标准化等方面持续开展研究。该文可以为燕窝肽的技术创新和现代化发展提供理论参考。

关键词：燕窝燕窝肽燕窝水解物燕窝提取物健康效应

维普期刊数据库博看期刊

一类带有p-Laplacian算子的非线性周期边值问题解的存在性和多重性

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

一类带有p-Laplacian算子的非线性周期边值问题解的存在性和多重性

作者：郭宝明吉林大学

学位级别：硕士

基于图像的多维多通道ARMA模型及其在中医舌诊中的应用

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图像的多维多通道ARMA模型及其在中医舌诊中的应用

作者：郭宝莲电子科技大学

学位级别：硕士

基于SNP芯片数据的泰山黑猪群体遗传结构与选择信号分析

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于SNP芯片数据的泰山黑猪群体遗传结构与选择信号分析

作者：郭宝港山东农业大学

学位级别：硕士

改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

改进ResNet50和FPN的多尺度目标检测算法研究

作者：郭宝鑫贵州师范大学

学位级别：硕士

在计算机视觉领域,目标检测是一项重要任务,而深度学习技术的发展为目标检测提供了新的机遇。然而,现有的目标检测算法在处理多尺度目标时存在一些不足。传统的手工方法在处理图像细节和语义信息时效果有限,而现有的深度学习模型虽然能... 详细信息

在计算机视觉领域,目标检测是一项重要任务,而深度学习技术的发展为目标检测提供了新的机遇。然而,现有的目标检测算法在处理多尺度目标时存在一些不足。传统的手工方法在处理图像细节和语义信息时效果有限,而现有的深度学习模型虽然能够学习到更丰富的特征表示,但在特征融合和细节保留方面仍有改进空间。当前流行的目标检测算法,如基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)的两阶段检测算法和一阶段检测算法,虽然取得了显著进展,但仍然存在着对多尺度目标的处理不够理想的问题。针对现有目标检测算法在处理多尺度目标时存在的不足,本文提出了一个关键问题:如何有效地融合浅层的细节信息和深层的语义信息,以提高目标检测算法的性能和鲁棒性?通过解决这一问题,我们旨在改善目标检测算法在多尺度目标上的表现,并提高其在实际应用中的适用性。本文基于深度残差网络50层(deep residual network-50,Res Net50)和特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN),提出了一种改进的目标检测算法。该算法引入了改进的通道和空间注意力模块,能够有效融合不同特征层的细节信息和语义信息。同时,在FPN结构中增加了旁路,加强了不同特征层之间的信息传递,使得浅层特征能够更好地利用深层特征的语义信息。实验结果表明,本文方法在MS COCO数据集上训练后,其在PASCAL VOC 2012测试集上的均值平均精度(m AP)达到了83.2%,提升了2.7%;在MS COCO数据集上的m AP提升了1.5%。这表明提出的算法能够显著提升目标检测的性能。最后在本文研究的基础上,从城市交通的特定需求出发,将本文研究应用在复杂多变的城市交通场景中。为了检验本文网络的鲁棒性,本文选择了多个数据集进行实验,选择多个实际交通场景与多个主流网络进行对比,验证了本文网络的有效性。

关键词：注意力机制特征金字塔特征重用特征融合