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基于GA/PSO BP神经网络的石家庄VOCs环境浓度预测模型研究

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安全与环境学报 2024年第4期24卷 1560-1568页

作者：王欣郭婧涵耿雅娴王树桥葛宇轩袁京周张丁超韩梦非河北科技大学环境科学与工程学院石家庄050018 挥发性有机物与恶臭污染防治技术国家地方联合工程研究中心石家庄050018

为了提升挥发性有机物(Volatile Organic Components,VOCs)的预测精度,在反向传播(Back Propagation,BP)网络结构的基础上使用优化算法分别为遗传算法(Genetic Algorithms,GA)优化BP神经网络(GA BP)和粒子群算法(Particle Swarm Optimization,PSO)优化BP神经网络(PSO BP)对VOCs质量浓度进行预测。首先,对污染物及气象因子进行筛选。采用相关性分析法及逐步回归法进行分析筛选,并筛选出合适的输入变量。其次,建立BP神经网络结构。利用BP、GA BP、PSO BP神经网络,以石家庄市2022年夏季污染数据为样本对VOCs质量浓度进行预测。结果显示,经相关性分析及逐步回归法筛选,将PM_(2.5)质量浓度、O_(3)质量浓度、NO_(2)质量浓度、温度、相对湿度作为输入变量。经预测结果对比,PSO BP神经网络模型的预测精度较高,烷烃、烯烃、芳香烃和含氧烃实测值与预测值之间的拟合程度(R^(2))分别为0.80、0.55、0.78、0.67。研究结果可为日后VOCs污染预报预警提供理论参考。

关键词：环境工程学挥发性有机物(VOCs) 神经网络智能优化算法遗传算法粒子群算法

NO_(x)环境下浓度比例及丙烯影响甲苯氧化生成SOA的烟雾箱模拟实验

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环境科学学报 2024年第1期44卷 157-166页

作者：葛宇轩耿雅娴郭婧涵王树桥袁京周张丁超韩梦非王小艳王欣河北科技大学环境科学与工程学院石家庄050018 挥发性有机物与恶臭污染防治技术国家地方联合工程研究中心石家庄050018

甲苯和丙烯是重要的大气挥发性有机物(VOCs)物种,与二次有机气溶胶(SOA)生成有密切关系.通过自制烟雾箱实验系统模拟甲苯-二氧化氮(NO_(2))和甲苯-丙烯-NO_(2)复合体系的气相光化学反应,借助扫描电迁移率颗粒物粒径谱仪(SMPS)和傅里叶... 详细信息

甲苯和丙烯是重要的大气挥发性有机物(VOCs)物种,与二次有机气溶胶(SOA)生成有密切关系.通过自制烟雾箱实验系统模拟甲苯-二氧化氮(NO_(2))和甲苯-丙烯-NO_(2)复合体系的气相光化学反应,借助扫描电迁移率颗粒物粒径谱仪(SMPS)和傅里叶红外气体成分分析仪(FT-IR)探究体系内反应物浓度比例和两种VOCs物种形成的复合体系下产生SOA的规律.实验结果显示,在高甲苯区时增加甲苯占比会提高体系内SOA的生成量并加速成核,同时SOA产率峰值下降;在高NO_(2)区时增加NO_(2)占比会略微提升SOA生成量和成核速度,且会降低SOA产率峰值.丙烯的加入会显著促进体系SOA生成量和成核速度,并且丙烯会促进体系内甲苯的降解,其中,甲苯的消耗量相对于不含丙烯的体系从8.89%提升至14.89%;实验结果还显示延后丙烯的添加会进一步促进体系内SOA生成和成核,说明甲苯-NO_(2)体系的光氧化产物中含有促进丙烯发生光化学反应的物质,使得体系内SOA的平均质量浓度和数量提升.

关键词：甲苯丙烯烟雾箱模拟复合VOCs光氧化二次有机气溶胶生成

基于CMAQ-ISAM模型对石家庄市臭氧污染过程模拟分析

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环境科学 2024年第9期45卷 5106-5116页

作者：耿雅娴郭婧涵葛宇轩王树桥袁京周张丁超王欣河北科技大学环境科学与工程学院石家庄050018 挥发性有机物与恶臭污染防治技术国家地方联合工程研究中心石家庄050018

石家庄市历年6月皆为臭氧(O_(3))污染高发阶段,2023年6月O_(3)8h浓度平均值(O_(3)-8h)污染超标天数占该月天数的80%,O_(3)为首要污染物占比达100%.针对6月11~18日的一次O_(3)重污染过程,利用空气质量模型WRF-CMAQ模拟,平均误差数据MFB为... 详细信息

石家庄市历年6月皆为臭氧(O_(3))污染高发阶段,2023年6月O_(3)8h浓度平均值(O_(3)-8h)污染超标天数占该月天数的80%,O_(3)为首要污染物占比达100%.针对6月11~18日的一次O_(3)重污染过程,利用空气质量模型WRF-CMAQ模拟,平均误差数据MFB为−10.47%和MFE为17.96%,处于理想误差水平范围内.利用CMAQ过程分析模块进行石家庄市物理和化学过程模拟,得到干沉降(DDEP)浓度贡献为−23.88μg·m^(−3),是消耗O_(3)的主要过程,而输送过程(TRAN)是O_(3)的主要来源,其中贡献较大为垂直输送(VTRA).同时利用CMAQ中源解析模块(ISAM)对石家庄市本地与周边区域的O_(3)贡献进行了详细分析.结果表明,石家庄市本地行业贡献源的贡献率大小为:交通源(12.54%)>工业源(6.94%)>居民源(6.56%)>电力源(4.75%).而远距离传输源(BCON)持续处于高贡献首位,贡献率为63.31%.平稳天气下的重污染时段,嵌套域D02层中BCON低于标记区域对石家庄市的浓度贡献总和,周边城市中,保定市在平稳天气下贡献率最高,为26.21%.后期邢台市在高值西南风作用下,浓度贡献也迅速升高.要切实减轻O_(3)污染,不仅要对本市减排,还需要对上风向城市进行提前控制,实行区域间联防联控才是关键.

关键词：臭氧(O3) CMAQ-ISAM模型过程分析源解析石家庄市

基于电磁场模拟微波对土壤苯系污染物的脱附研究

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环境工程 2024年第3期42卷 190-198页

作者：王树桥袁京周郭婧涵张丁超韩梦非葛宇轩耿雅娴王欣河北科技大学环境科学与工程学院石家庄050091 挥发性有机物与恶臭污染防治技术国家地方联合工程研究中心石家庄050091

微波热脱附土壤中的有机污染物凭借高效、清洁等优点受到广泛关注。近年来,多数微波土壤热脱附研究装置均由家用微波炉改造而来,无法满足微波热脱附实际应用所需的高功率、高精度温度控制等条件。因此,选用苯系物中的邻二甲苯作为目标... 详细信息

微波热脱附土壤中的有机污染物凭借高效、清洁等优点受到广泛关注。近年来,多数微波土壤热脱附研究装置均由家用微波炉改造而来,无法满足微波热脱附实际应用所需的高功率、高精度温度控制等条件。因此,选用苯系物中的邻二甲苯作为目标污染物,以自配污染土壤为样品,采用自制微波热脱附装置为平台进行实验,针对微波功率、微波加热时长、土壤含水率等工艺条件进行单因素影响实验。同时,构建微波加热土壤模型,设置相同条件,并得到相符的结果。并利用该模型推测其他单因素影响实验的假设。实验与模拟结果表明:微波对土壤热脱附的最佳功率为1600 W,热脱附时间为27 min,含水率为17%,推测样品放置于临近加热腔中心位置时对邻二甲苯去除率最佳。

关键词：土壤修复微波热脱附电磁模拟邻二甲苯

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SXY公司财务造假问题研究

SXY公司财务造假问题研究

作者：郭婧涵辽宁大学

学位级别：硕士

上世纪九十年代初,我国陆续建立上海证券交易所和深圳证券交易所,不仅为广大投资者提供了有序交易场所,也为上市公司提供更多发展机遇。然而,在资本市场蓬勃发展、取得卓越成绩的同时,市场功能不完善、法律法规不健全等诸多不足因素也... 详细信息

上世纪九十年代初,我国陆续建立上海证券交易所和深圳证券交易所,不仅为广大投资者提供了有序交易场所,也为上市公司提供更多发展机遇。然而,在资本市场蓬勃发展、取得卓越成绩的同时,市场功能不完善、法律法规不健全等诸多不足因素也导致财务造假行为时有发生。从主板市场到创业板、新三板市场,从制造业到农业、高新技术产业,财务欺诈行为屡禁不止,严重阻碍国民经济健康可持续发展。财务舞弊不仅妨碍资源合理配置、沉重打击投资者信心,而且扰乱金融市场发展秩序,为经济危机埋下隐患。本文通过将财务舞弊理论与SXY公司财务造假事件结合进行专题分析,旨在防范、应对财务造假行为,促进证券市场健康稳定发展。首先,提出本文研究背景和研究意义,明确研究内容与研究方法,主要采用了文献研究法、理论与实践结合法、财务报表分析法。在深刻阅读近年来国内外文献的基础上对财务造假手段和财务造假防范对策相关研究进行文献评述。同时,对财务造假相关概念、舞弊三角理论、GONE理论、舞弊风险因子理论进行分析与阐述。其次,以SXY公司财务造假事件为主体,通过对SXY公司概况进行介绍,密切关注财务造假事件过程和处罚,重点分析其费用资本化和关联交易的财务造假方式。此外,本文结合财务舞弊成因相关理论,从公司治理结构存在缺陷、偿债能力与盈利能力较差、所处行业存货与税收政策特殊性、注册会计师未执行审计程序、主办券商失职、财务造假成本较低以及新三板挂牌制度不完善七方面阐释了SXY公司财务造假内部动因与外部成因。最后,从公司、法律监管、第三方机构三方面提出防范建议,具体为设立独董制并加强监事会作用、健全公司内部控制制度、加强公司关联方信息披露、提升高管人员专业素养和道德水平;完善新三板挂牌审计机制、提高监管和处罚力度;改进农林类企业审计方法、提升注册会计师业务能力。本文通过资料查找和专题分析,从财务舞弊理论、手段、成因、防范对策四方面进行阐述,旨在控制上市公司财务造假行为发生,保护市场参与者利益,促进我国资本市场繁荣稳定发展。

关键词：财务造假舞弊三角理论 GONE理论财务造假成因

Google Earth Engine云平台对遥感发展的改变

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遥感学报 2022年第2期26卷 299-309页

作者：王小娜田金炎李小娟王乐宫辉力陈蓓蓓李向彩郭婧涵首都师范大学水资源安全北京实验室北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 美国纽约州立大学布法罗分校地理系美国布法罗14261

近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据。传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求。作为领先的遥感云计算平台,GEE(Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分... 详细信息

近年来,随着遥感技术的快速发展,积累了海量的对地观测遥感数据。传统桌面端遥感处理平台(例如ERDAS和ENVI等)无法满足当前遥感大数据的应用需求。作为领先的遥感云计算平台,GEE(Google Earth Engine)的出现改变了传统遥感数据处理和分析模式,为海量数据快速处理与信息挖掘带来了新的契机。截止目前,科研人员已利用GEE成功开展了大量研究工作,发表多篇学术论文与综述。然而,还没有一项研究系统地分析GEE是如何推动遥感科学发展的。因此,本文旨在探讨GEE云平台相比于传统桌面端遥感处理平台分别在资源、方法和应用3个方面的创新性变革:(1)在资源方面,GEE以其集大数据/云计算为一体的特点,打破了传统数据、模型算法、算力分离的局面,实现上述3者的云端部署,在大规模数据快速处理与分析方面展现出巨大潜力;(2)在方法方面,GEE提供的遥感分析新方法,突破了传统遥感技术瓶颈,促进了遥感数据处理与分析的技术革新,极大提高了海量数据处理与信息挖掘效率;(3)在应用方面,GEE不仅为全球尺度的长时间序列快速分析带来发展机遇,而且推动了数据、算法和产品的快速共享,进一步迎来了开放、共享的遥感时代。通过系统归纳总结GEE平台的优势,不仅可以帮助潜在新用户了解GEE,同时加深现有用户的理解,还能促使谷歌开发人员完善和改进GEE,并且催生地球系统科学研究的新发现。

关键词： Google Earth Engine 遥感云计算平台桌面端遥感处理平台遥感大数据像元级分析方法

空间视域下民族地区消防法律意识的断裂与重塑

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中央民族大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期51卷 58-66页

作者：郭婧贵州民族大学法学院贵州贵阳550025

社会科学的空间研究视角有助于理解民族地区火灾的文化特性和现代消防法律制度结构的关系。法律人类学擅长将空间置于生活日常中,发现人们的法律意识如何应对非常态的情境,并且二者是如何相互形塑的。多年的田野调查发现,民众缺乏消防... 详细信息

社会科学的空间研究视角有助于理解民族地区火灾的文化特性和现代消防法律制度结构的关系。法律人类学擅长将空间置于生活日常中,发现人们的法律意识如何应对非常态的情境,并且二者是如何相互形塑的。多年的田野调查发现,民众缺乏消防法律意识仅仅是现代消防制度体系未发挥理想效用的表面原因。深层次的问题在于,现代消防法律制度忽视了火灾发生的文化空间特质,进而导致法律意识发生了空间断裂。共建共治共享的风险治理制度建构应在民族地区传统防火制度的空间系统中进行拓展性的习得:风险在社会建构的意义上,不仅包括统计学意义上的数字符号,还包括风险背后的人与人、人与社会、痛感与痛感之间的深层联结。这样的联结正是中国式现代化风险治理中法治意识打破中心化、跨越文化差异,建构共识与协同的基础,即有助于实现一种带有人文关怀的治理理念。

关键词：法律意识空间法律人类学风险治理民族地区

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多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割

中国图象图形学报 2024年第5期29卷 1265-1276页

作者：郭婧王飞晋中职业技术学院电子信息系晋中030600 英国布莱顿大学智能和可用系统中心英国布莱顿BN24AT

目的构建支持分支和查询分支间的信息交互对于提升小样本语义分割的性能具有重要作用,提出一种多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割算法。方法利用一组共享权重的主干网络将双分支输入图像映射到深度特征空间,并将输出的低层、中... 详细信息

目的构建支持分支和查询分支间的信息交互对于提升小样本语义分割的性能具有重要作用,提出一种多尺度特征融合与交叉指导的小样本语义分割算法。方法利用一组共享权重的主干网络将双分支输入图像映射到深度特征空间,并将输出的低层、中间层和高层特征进行尺度融合,构造多尺度特征;借助支持分支的掩码将支持特征分解成目标前景和背景特征图;设计了一种特征交互模块,在支持分支的目标前景和整个查询分支的特征图上建立信息交互,增强任务相关特征的表达能力,并利用掩码平均池化策略生成目标前景和背景区域的原型集;利用无参数的度量方法分别计算支持特征和原型集、查询特征与原型集之间的余弦相似度值,并根据相似度值给出对应图像的掩码。结果通过在PASCAL-5^(i)(pattern analysis,statistical modeling and computational learning)和COCO-20^(i)(common objects in context)开源数据集上进行实验,结果表明,利用VGG-16(Visual Geometry Group)、ResNet-50(residual neural network)和ResNet-101作为主干网络时,所提模型在1-way 1-shot任务中,分别获得50.2%、53.2%、57.1%和23.9%、35.1%、36.4%的平均交并比(meanintersectionoverunion,mIoU),68.3%、69.4%、72.3%/和60.1%、62.4%、64.1%的前景背景二分类交并比(foreground and background intersection over union,FB-IoU);在1-way 5-shot任务上,分别获得52.9%、55.7%、59.7%和32.5%、37.3%、38.3%的mIoU,69.7%、72.5%、74.6%和64.2%、66.2%、66.7%的FB-IoU。结论相比当前主流的小样本语义分割模型,所提模型在1-way 1-shot和1-way5-shot任务中可以获得更高的mIoU和FB-IoU,综合性能提升效果显著。

关键词：小样本语义分割多尺度特征融合跨分支交叉指导特征交互掩码平均池化

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城乡居民的税收负担:财政归宿分析

经济研究 2024年第5期59卷 77-96页

作者：郭婧汪昊中央财经大学财政税务学院 102206

城乡居民的税收负担直接影响其实际收入状况,关系到共同富裕的进程。本文运用可计算一般均衡(CGE)模型,基于所构建的2002—2018年社会核算矩阵(SAM表),测算了我国城乡居民的税收负担,分析了城乡居民税负差距及其形成机制。测算结果表明... 详细信息

城乡居民的税收负担直接影响其实际收入状况,关系到共同富裕的进程。本文运用可计算一般均衡(CGE)模型,基于所构建的2002—2018年社会核算矩阵(SAM表),测算了我国城乡居民的税收负担,分析了城乡居民税负差距及其形成机制。测算结果表明:农村居民的税收负担始终高于城镇居民,且城乡居民的税负差距还有扩大趋势;农村居民的间接税负重是导致城乡居民税负差距的主要原因,而城乡居民的收入结构差异则是城乡居民税负差距的助推因素;虽然个人所得税有助于缩小城乡居民税负差距,但财政转移性支出具有明显的城镇居民偏向性,致使缩小城乡居民税负差距的财政再分配政策效果大打折扣。改革方案模拟结果表明,在继续优化税制结构的基础上,适度调整财政转移性支出偏向,提高农业全要素生产率,将有助于缩小城乡居民税负差距,改善城乡居民收入不平等状况,助推城乡居民共同富裕。

关键词：城乡差距收入分配财政归宿可计算一般均衡