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基于VAE和GCN的谣言立场分类算法研究

基于VAE和GCN的谣言立场分类算法研究

作者：郭奉琦中国矿业大学

学位级别：硕士

在当今互联网时代,微博、Twitter、Facebook等社交媒体平台成为信息发起和传播的主要渠道,信息传播的快速性、及时性以及广泛性等给人们的生活带来了很大的便利,但往往也成为了谣言传播(流传时未经证实的消息)的温床,进而影响网络环境... 详细信息

在当今互联网时代,微博、Twitter、Facebook等社交媒体平台成为信息发起和传播的主要渠道,信息传播的快速性、及时性以及广泛性等给人们的生活带来了很大的便利,但往往也成为了谣言传播(流传时未经证实的消息)的温床,进而影响网络环境的安全,甚至造成社会秩序的混乱。谣言可以分为突发新闻带来的新谣言和一直存在并长期讨论的谣言两类。本文针对这两种类型的谣言特征,探索社交媒体用户对谣言的立场,设计了两种不同的谣言立场分类模型。本文首先针对突发新闻引发的谣言具有发文量少、与之前就存在于社交媒体中的推文关联性弱、数据分布不均衡并且需要尽快进行控制等特点,提出了变分自动编码器-长短时间记忆(Variational Auto-Encoder-Long Short-Term Memory,VAE-LSTM)模型。该模型首先进行数据预处理,清理推文数据后使用Word2Vec模型提取词向量;然后将词向量输入到VAE中进行训练,得到符合简单概率分布的深度特征序列,再结合使用LSTM网络处理向量序列数据。VAE-LSTM模型不需要手动提取或添加特征,训练过程相对简单高效,能够满足突发事件应急处理的时效性和延展性。并且,该模型将数据从复杂的概率分布转化成统一的简单概率分布,再从中采样获取有效的特征,有效解决了评论数据分布不均衡问题,在各项评价指标中都得到了较好的结果。本文还针对长期存在并被一直讨论的谣言具有上下文关联性强、结构信息丰富的特点,提出了图谣言立场分类(Graph Rumor Stance Classification,GRSC)模型。该模型首先将初始推文数据建模成图数据,利用初始数据中包含的回复标签和推文ID构造一一对应的节点对作为图卷积神经网络(Graph Convolutional Networks,GCN)的输入,通过图注意力机制对推文的结构进行图嵌入,再使用Word2Vec模型提取词向量得到文本的词嵌入向量,并将图嵌入和词嵌入向量相结合,最后使用卷积神经网络对得到的向量进行特征提取。GRSC模型通过对每个节点的一阶邻域进行注意力分数聚合,从而能够完整的提取上下文结构信息。实验的对比结果也证明了模型的有效性。设计与实现了谣言立场分类原型系统。针对以上两种不同的谣言类型,以本文的数据集为基础,实现了本文算法的原型系统,该原型系统实现了推文信息展示、推文分类和数据分析结果展示等功能。帮助管理员对推特用户的发言进行分析并及时对有争议的谣言进行处理。本文共包含图35幅,表9个,参考文献83篇。

关键词：社交网络谣言立场变分自动编码器图卷积神经网络图谣言立场分类

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贮箱内浆态低温推进剂沉降特性数值研究

西安交通大学学报 2024年第1期58卷 146-156页

作者：夏斯琦谢福寿厉彦忠郭琬西安交通大学制冷与低温工程研究所西安710049

为了揭示浆态低温推进剂在贮存时的颗粒沉积行为规律,解决沉积带来的浆态低温推进剂向火箭发动机输送时的供给问题,研究了贮箱内浆态低温推进剂的沉降特性。基于欧拉-欧拉数值模拟方法,考虑固体颗粒动力学理论建立了低温固液两相流动与... 详细信息

为了揭示浆态低温推进剂在贮存时的颗粒沉积行为规律,解决沉积带来的浆态低温推进剂向火箭发动机输送时的供给问题,研究了贮箱内浆态低温推进剂的沉降特性。基于欧拉-欧拉数值模拟方法,考虑固体颗粒动力学理论建立了低温固液两相流动与相变传热数值模型,研究了浆态低温推进剂(浆氮、浆氧、浆氢)在贮箱内两相流场动力学信息与沉降特性,并讨论了不同低温工质、不同粒径(0.02~0.5 mm)、不同固相体积分数(10%~50%)以及不同漏热率(50~200 W/m^(2))工况对浆体低温推进剂沉积和流场特性的影响。结果表明:固氧颗粒在液氧内沉降较为微弱,但固氮和固氢颗粒明显沉降,实际应用时需考虑防沉降措施;在固相粒径较小、固相初始含量较少、壁面漏热更少的情况下,浆态低温推进剂的沉积量更少;固液密度比较大的浆状流体沉降速率更快,以0.5 mm的粒径为例,浆氮、浆氢相界面的下移速率分别为15.62及12.58 mm/s,而浆氧的相界面下移速率仅为0.12 mm/s;此外,在特定条件下贮箱中存在方向相反的双涡旋。研究结果揭示了浆态低温推进剂在存储过程中的物理规律,可为浆态流体的高效储存和应用提供参考。

关键词：浆氮浆氧浆氢低温推进剂数值模拟

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黄连温胆汤治疗慢性肾衰竭的疗效观察

辽宁中医杂志 2024年

作者：郭传琦艾健秦皇岛市中医医院

目的探讨黄连温胆汤治疗慢性肾衰竭（CRF）的疗效。方法采用随机数字表法将于2021年1月～2023年5月在秦皇岛市中医医院接受治疗的130例CRF患者分为A组和B组，每组各65例。A组患者采用常规治疗及注射用前列地尔治疗，B组在A组基础上给予... 详细信息

目的探讨黄连温胆汤治疗慢性肾衰竭（CRF）的疗效。方法采用随机数字表法将于2021年1月～2023年5月在秦皇岛市中医医院接受治疗的130例CRF患者分为A组和B组，每组各65例。A组患者采用常规治疗及注射用前列地尔治疗，B组在A组基础上给予黄连温胆汤治疗。两组治疗时间均为4周。比较两组治疗4周后的临床疗效，治疗前、治疗4周后的肾脏血流动力学指标、骨形态发生蛋白-7（BMP-7）、纤溶酶原激活物抑制剂-1（PAI-1）、Klotho蛋白水平、谷胱甘肽过氧化物酶（GSH-Px）、细胞间黏附分子-1（ICAM-1）、单核细胞趋化蛋白1（MCP-1）、转化生长因子-β1（TGF-β1）、中医症候积分、红细胞聚集指数、高切全血黏度。结果B组治疗4周后的总有效率高于A组（83.08%vs60.00%，P<0.05）。与治疗前比较，治疗4周后，B组肾动脉内径及峰值强度（PI）均升高，且与A组比较，B组较高；B组肾动脉阻力指数降低，且与A组比较，B组较低；B组肾脏超声检测到达时间（AT）缩短，且与A组比较，B组较短（P<0.05）。两组治疗4周后的血清BMP-7、Klotho蛋白水平均比治疗前高，且与A组比较，B组较高；两组血清PAI-1水平均比治疗前低，且与A组比较，B组较低（P<0.05）。与治疗前比较，治疗4周后，两组血清GSH-Px水平均升高，且B组高于A组；两组血清ICAM-1、MCP-1、TGF-β1水平均比治疗前低，且与A组比较，B组较低（P<0.05）。两组治疗4周后的中医症候积分及B组红细胞聚集指数、高切全血黏度均比治疗前低，且与A组比较，B组较低（P<0.05）。结论黄连温胆汤可有效缓解CRF患者临床症状，调节肾纤维化、过氧化损伤、炎症反应等相关因子水平，进一步改善患者血液流变学及肾脏血液流变学指标，进而有效提高治疗效果。

关键词：慢性肾衰竭前列地尔黄连温胆汤肾纤维化

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英译岭南中医药文化故事对外传播策略研究

长春大学学报 2024年第6期 49-51+55页

作者：郭奉红广州工商学院外语学院

中医药文化是中国的国粹，岭南中医药文化是中国中医药文化的优秀地域性代表，有独特价值。在国家大力提倡中医药文化“走出去”背景下，分析岭南中医药文化对外传播的价值，阐述以“故事”形式对岭南中医药文化进行英译的必要性及“故... 详细信息

中医药文化是中国的国粹，岭南中医药文化是中国中医药文化的优秀地域性代表，有独特价值。在国家大力提倡中医药文化“走出去”背景下，分析岭南中医药文化对外传播的价值，阐述以“故事”形式对岭南中医药文化进行英译的必要性及“故事”的选材，从孔子学院和老子学院、现代化信息技术、纪录片、对外出版、“他者”视角等方面提出其对外传播策略，以期能对本领域的相关研究提供些许启示。

关键词：岭南中医药文化对外传播

基于粒子群的小型无人机低过载压缩空气发射参数选择和优化方法研究

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兵工学报 2024年

作者：张奉林董轶昊辛建社郭丽萍谷雪晨曲家琦北京航空航天大学航空科学与工程学院北京理工大学宇航学院河北太行机械工业有限公司

为进一步完善无人机压缩空气发射过程中的内弹道特性研究，根据压缩空气发射系统的结构和工作机理，利用热力学、气体动力学理论建立发射过程内弹道模型；通过仿真计算和压缩空气发射试验验证模型的有效性。探究发射系统参数对无人机发... 详细信息

为进一步完善无人机压缩空气发射过程中的内弹道特性研究，根据压缩空气发射系统的结构和工作机理，利用热力学、气体动力学理论建立发射过程内弹道模型；通过仿真计算和压缩空气发射试验验证模型的有效性。探究发射系统参数对无人机发射特性影响，分析脉冲阀面积、脉冲阀全开启时间、高/低压室初始容积对发射过程内弹道性能参量的变化规律。运用基于子母弹原理的改进粒子群优化算法对发射参数进行优化设计，分析并验证优化结果的有效性。研究结果表明：脉冲阀面积对无人机峰值过载呈正相关影响，并对气体的质量流量影响显著；增大脉冲阀全开启时间对无人机出筒速度影响较小，但可以有效降低无人机的峰值加速度；高压室容积主要通过改变气体质量流量从而对内弹道性能进行影响，并且高压室容积越大对高/低压室的压差变化越明显；合理增大低压室容积可以有效降低峰值加速度的大小，并对无人机出筒速度影响较弱，有利于提高无人机在发射过程中的稳定性；改进粒子群优化算法可以有效优化小型无人机低过载压缩空气发射参数选择，保证无人机出筒速度的同时降低峰值过载。所得研究结果对无人机压缩空气发射参数选择、设计试验和工程化应用具有一定的理论指导意义。

关键词：无人机压缩空气发射系统内弹道特性粒子群优化算法

少数民族融入国家治理的历史实践——兼与斯科特对话

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中南民族大学学报(人文社会科学版) 2024年

作者：奉媛广西民族大学民族学与社会学学院/广西民族研究中心

文章主要与斯科特提出的“赞米亚山地民族以‘自我蛮夷化’的措施来逃离国家控制和影响”的观点进行对话。中国的历史语境下瑶族多是以“反叛者”的形象出现,而这样一个民族最终融入到中华民族之中,成为中华民族的一部分,具有分析的典... 详细信息

文章主要与斯科特提出的“赞米亚山地民族以‘自我蛮夷化’的措施来逃离国家控制和影响”的观点进行对话。中国的历史语境下瑶族多是以“反叛者”的形象出现,而这样一个民族最终融入到中华民族之中,成为中华民族的一部分,具有分析的典型性。文章以富川瑶族教育中的国家认同为例子,认为瑶族与国家的关系不仅有斯科特所说的治理和被治理的关系,还有合作、互补以及共生的关系,这种关系的推动力来自族源的多样性,交融的需要性,利益的共享性等,富川的瑶族通过不断地调整自身的认同内容和表达方式,主动融入到国家治理秩序之中,以此来质疑斯科特“山地民族逃避国家统治”的观点。

关键词：赞米亚瑶族教育国家认同

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基于多特征增强的手部姿态估计方法

计算机工程与应用 2024年第6期60卷 207-213页

作者：奉鑫鑫高曙武汉理工大学计算机与人工智能学院武汉430070

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特... 详细信息

手部姿态估计是计算机视觉研究的重要方向之一,在人机交互、虚拟现实、机器人控制等应用领域发挥着重要作用。针对目前手部姿态估计存在特征表示方法单一性的问题,提出手部关键点连接关系特征构建方法与基于手部运动语义关系的关键点特征聚合增强方法,提高手部特征表达与信息共享能力;针对手部目标检测与图像分割等预处理方法中存在的遮挡性问题,设计手部轮廓特征提取方法,提高预处理效果;基于所提出的多特征表示与增强方法,构建了一个基于全卷积结构的深度学习神经网络模型,避免直接回归计算3D姿态信息导致的空间信息丢失问题,从而有效提高了3D手部姿态估计精度。在DO、ED、RHD等多个数据集上与SOTA模型相比,均取得了竞争性的效果,且平均AUC结果达到了93.3%,说明所提出的方法也具有较好普适性。

关键词： 3D手部姿态估计特征增强卷积神经网络全卷积神经网络

改性黄曲霉A5P1对染料酸性蓝25的吸附效果与机理研究

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工业水处理 2024年第2期44卷 95-104页

作者：郭世琦覃雯李青云唐爱星刘幽燕广西大学化学化工学院广西南宁530004 广西生物炼制重点实验室广西南宁530004

以黄曲霉A5P1为原料,利用盐酸改性法制成生物吸附剂A5P1_(acid),用于吸附酸性蓝25(AB25)染料。对A5P1_(acid)吸附的影响因素进行分析,结果表明:染料吸附的最佳吸附剂用量为0.5 g/L,最适pH为2,60 min达到吸附平衡。吸附剂经盐酸改性后,... 详细信息

以黄曲霉A5P1为原料,利用盐酸改性法制成生物吸附剂A5P1_(acid),用于吸附酸性蓝25(AB25)染料。对A5P1_(acid)吸附的影响因素进行分析,结果表明:染料吸附的最佳吸附剂用量为0.5 g/L,最适pH为2,60 min达到吸附平衡。吸附剂经盐酸改性后,吸附量从137 mg/g提高到182 mg/g,染料去除率提高了32%。通过分析A5P1_(acid)吸附去除AB25的机理,发现吸附过程符合准二级动力学模型,是由化学吸附控制吸附速率;符合Freundlich吸附等温线,吸附属于多层非均相吸附。热力学结果表明吸附过程是一个吸热自发的过程。Zeta电位和FTIR结果表明,吸附是由多种官能团的静电吸附和氢键作用的。吸附剂经过循环吸附-解吸7次仍保留初始吸附量的50.6%。实验研究证明,A5P1_(acid)是一种绿色有效可用于去除阴离子染料的生物吸附质材料。

关键词：黄曲霉吸附酸改性染料脱色

基于移动激光扫描的地铁隧道渗漏水定位及快速检测方法

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测绘学报 2024年第6期53卷 1236-1250页

作者：纪长琦郭肇捷孙海丽钟若飞首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048

渗漏水是地铁隧道最主要的病害之一,也会导致其他结构病害,开展地铁隧道渗漏水病害检测方法研究具有重要意义。本文聚焦于地铁隧道渗漏水问题,提出了一种基于移动激光扫描点云数据的渗漏水定位及检测方法。首先,结合移动激光扫描检测方... 详细信息

渗漏水是地铁隧道最主要的病害之一,也会导致其他结构病害,开展地铁隧道渗漏水病害检测方法研究具有重要意义。本文聚焦于地铁隧道渗漏水问题,提出了一种基于移动激光扫描点云数据的渗漏水定位及检测方法。首先,结合移动激光扫描检测方法,开展了隧道精确定位方法研究。然后,对YOLOv7模型进行了改进,引入了ConvNeXt网络和CBAM模块以使模型更好地捕获多尺度、多抽象级别的特征,增强对渗漏水关键特征的关注;使用GIoU Loss损失函数,使模型能够更好地处理不完整渗漏水框;预测时使用Soft-NMS加权平均的方法,保留更多的边界框,从而提高检测精度。结合在重庆地铁获取的激光扫描数据构建的盾构法和矿山法隧道渗漏水数据集,验证了本文方法的高效性和稳健性。消融试验表明,本文方法相较于基线模型在不同数据集上均取得了显著的性能提升,在盾构法数据集中,准确率P提升了8.1%,召回率R提升了4%;在矿山法数据集中,准确率P提升了8.6%,召回率R提升了6.8%。同时,与主流目标检测算法,如Faster RCNN(Swin)、Faster RCNN(ConvNeXt)、YOLOv8对比,本文方法在精度和速度方面都表现出优势。最后,本文展示了部分隧道渗漏水的定位与检测结果,以验证本文方法的实用性。

关键词：激光点云隧道定位盾构法矿山法渗漏水检测注意力机制