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虚拟现实运动干预对残奥射手状态焦虑的影响

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作者：任国涛首都体育学院

学位级别：硕士

乡村地图编制研究——以广东省乡村振兴地图编制为例

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测绘地理信息 2024年第5期49卷 133-137页

作者：吴雪涛郭婉君邱琳广东省地图院自然资源部华南热带亚热带自然资源监测重点实验室

乡村地图编制是当前测绘地理信息事业发挥数据要素保障和技术优势，支撑乡村高质量发展，服务乡村振兴的具体体现，也是弥补城乡地理信息应用差距的重要举措。本文立足广东省实际情况，分析了当前乡村地图编制现状，结合乡村地图的功能... 详细信息

乡村地图编制是当前测绘地理信息事业发挥数据要素保障和技术优势，支撑乡村高质量发展，服务乡村振兴的具体体现，也是弥补城乡地理信息应用差距的重要举措。本文立足广东省实际情况，分析了当前乡村地图编制现状，结合乡村地图的功能需求，从指向服务三农的目标、地图内容设计、视觉表达等方面提出实用性方法；并就乡村基础地图编制中多源数据使用、地图设计、符号注记设计等提出可行方法和技术建议。

关键词：乡村地图乡村基础地图空间认知数据融合地图设计视觉表达

青岛海洋渔业管理中北斗监控系统的应用评价研究

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青岛海洋渔业管理中北斗监控系统的应用评价研究

作者：梅国涛烟台大学

学位级别：硕士

海洋渔业是我国农业经济的重要组成部分,对保障国家水产食物安全、提高渔民收入、维护海洋权益等方面具有重大作用和意义。北斗监控系统是保障海洋渔业生产和管理的重要技术手段,北斗监控系统在海洋渔业大规模应用已有10年以上。本文主... 详细信息

海洋渔业是我国农业经济的重要组成部分,对保障国家水产食物安全、提高渔民收入、维护海洋权益等方面具有重大作用和意义。北斗监控系统是保障海洋渔业生产和管理的重要技术手段,北斗监控系统在海洋渔业大规模应用已有10年以上。本文主要从青岛渔业管理人员和渔民对海洋渔业管理中北斗监控系统的使用反馈两个视角进行分析,通过比较评价揭示青岛海洋渔业管理中北斗监控系统应用存在的不足。首先识别北斗监控系统与海洋渔业管理的关联关系,应用灰色关联模型和Spearman相关性分析,从宏观数据维度分析北斗监控系统与宏观数据的关联性,结合已有相关论文文献,分析北斗监控在渔业中应用的研究图谱,同时应用LDA主题模型进行相关新闻实证分析。其次通过专家访谈和问卷调研,应用层次分析法和模糊综合评价法,构建海洋渔业管理中北斗监控系统的应用评价模型,形成北斗监控系统对海洋渔业管理作用的分析判断。基于实证分析、调研数据和访谈,分析现有青岛海洋渔业管理中北斗监控系统应用存在的问题。研究结果显示:北斗监控系统与渔业安全管理、渔业资源管理等海洋渔业管理要素有强关联关系,北斗监控系统对青岛海洋渔业管理有作用,北斗监控系统对渔业管理部门的作用更大,对渔民的作用相对要小一些。具体来看,在禁渔期管理、禁渔区管理、海上紧急救助、海洋灾害预警等方面,渔业管理部门和渔民对北斗监控系统的作用评价趋于一致,但在渔业直接经济收益和渔业间接社会效益等方面,渔业管理部门认为北斗监控系统有比较大的作用,而渔民认为北斗监控系统略有作用或者无作用。最后,基于评价分析,提出了青岛海洋渔业管理中北斗监控系统的应用改进建议,一方面可以丰富北斗监控应用主体,向渔民开放北斗监控系统平台功能,向大众消费者提供基于北斗监控系统的交易平台服务。另一方面拓展北斗监控系统在渔业资源管理和渔业养殖等领域的应用,融合开展数据挖掘形成数据产品,发挥数据价值。为青岛海洋渔业管理水平提升和数字化转型提供有益参考。

关键词：北斗监控系统海洋渔业管理信息化

基于深度学习的中文新闻标题文本分类算法研究

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基于深度学习的中文新闻标题文本分类算法研究

作者：桂国涛南昌大学

学位级别：硕士

在当今互联网飞速发展、网民数量急剧攀升的背景下,新闻仍然是人们获取社会信息、了解时代变化的主要途径。尽管新闻的传播形式正在向图片、视频等多媒体方向发展,但新闻标题作为信息的主要概括仍然是以文字形式存在。面对互联网上大量... 详细信息

在当今互联网飞速发展、网民数量急剧攀升的背景下,新闻仍然是人们获取社会信息、了解时代变化的主要途径。尽管新闻的传播形式正在向图片、视频等多媒体方向发展,但新闻标题作为信息的主要概括仍然是以文字形式存在。面对互联网上大量涌现的新闻标题短文本,读者要找到感兴趣的新闻类别变得更加困难。因此,发展短文本分类技术具有重要意义。由于中文短文本的数据稀疏性问题,其分类效果往往不理想。目前,现有的中文短文本分类深度学习模型主要基于词或字符等模式特征提取。由于单模式特征提取难以解决短文本的数据稀疏性问题,因此分类效果并不理想。为解决上述问题,本文做出了以下的工作:(1)提出了一种名为N-Radical的中文特征拓展算法,其核心思想是结合偏旁部首和N-gram特征,以更全面地理解文本内容。该算法通过将偏旁部首和N-gram特征结合,不仅提高了对汉字构成和含义的理解能力,还有效捕捉了词语间的局部关系和语境信息,从而提高了模型对文本的语义理解和结构理解能力。并在传统Text CNN和GRU上进行了对比试验和消融实验,实验结果表明,加入N-Radical算法后在中文新闻标题分类任务上能显著提高传统Text CNN和GRU的性能,为中文文本处理领域的进一步研究和应用提供了有益参考。(2)提出了基于双向GRU、Attention、CNN构建多通道短文本分类模型,结合上面提出的N-Radical的特征拓展算法对原始文本进行处理。通过设计5个基线模型在THUCNews、Toutiao新闻数据集、微博热搜数据集3个数据集上进行对比实验。实验结果显示,相较于评价指标最好的基线模型,NR-GAC在准确率和F1得分在三个数据集上分别高出了3.59%、2.78%、3.94%和3.17%、2.88%、5.08%。

关键词：深度学习新闻文本分类特征拓展注意力机制

基于脉冲神经网络微调方法的遥感图像目标检测

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遥感学报 2024年第7期28卷 1702-1712页

作者：郭柏麟黄立威路遥张雪涛马永强西安交通大学人机混合增强智能全国重点实验室西安710049 北京市遥感信息研究所北京100192 西安交通大学视觉信息与应用国家工程研究中心西安710049 西安交通大学人工智能与机器人研究所西安710049

遥感影像目标检测问题是视觉图像识别任务的重要研究内容之一,但是在船舶遥感图像中,船舶目标小且分布稀疏,使用传统的人工神经网络(ANN)进行目标检测往往会浪费大量的计算资源。脉冲神经网络(SNN)的事件驱动与低功耗特性可以极大地节... 详细信息

遥感影像目标检测问题是视觉图像识别任务的重要研究内容之一,但是在船舶遥感图像中,船舶目标小且分布稀疏,使用传统的人工神经网络(ANN)进行目标检测往往会浪费大量的计算资源。脉冲神经网络(SNN)的事件驱动与低功耗特性可以极大地节省能量消耗同时解放更多的计算资源。然而SNN神经元由于其复杂动态与不可微调的脉冲操作,难以正常进行训练。作为替代,将训练好的ANN转换为SNN可以有效规避这一问题。对于转换后的深层SNN,需要大量时间步长(time steps)来维持其性能。这一过程需要大量的计算资源并对产生较大的延迟,与低功耗的研究初衷相违背。本文研究了转换后SNN需要大量time steps维持模型性能的原因,并提出了新的转换方法,基于微调的逐层转换方法;考虑硬件部署的合理性,提出了泊松群编码,相比泊松编码,泊松群编码输出的脉冲序列噪声更小,对模型性能的影响更小。实验表明,微调转换方法在SAR舰船检测数据集(SSDD、AIR-SARShip)上取得与转换前模型(97.9%、79.6%)相近的性能(96.9%、70.3%),在PASCAL VOC数据集上也获得了较好的检测性能(49.2%),而且对于泊松群编码,time steps相同的条件下神经元数目越多,对模型性能的影响越小,时间步长较少的条件下即可获得与输入模拟频率近似的性能。本文的研究可以提升转换后SNN的性能,减少转换后SNN对time steps的需求,并为SNN的硬件部署提供了一个切实有效的输入编码方法。

关键词：脉冲神经网络目标检测船舶遥感图像 ANN-SNN转换泊松群编码

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基于响应曲面法的交错肋换热特性研究

推进技术 2024年第4期45卷 153-162页

作者：李敏龙余荣国郭定坤王会社孙琦中国科学院工程热物理研究所北京100190

为了深入了解交错肋进口雷诺数在104量级的换热特性,研究了肋倾角、肋宽与肋间距比和进口雷诺数对交错肋换热特性的影响。基于响应曲面法建立了交错肋回归模型,对数值模拟结果进行分析。研究发现各因素对交错肋换热性能的影响力为:肋倾... 详细信息

为了深入了解交错肋进口雷诺数在104量级的换热特性,研究了肋倾角、肋宽与肋间距比和进口雷诺数对交错肋换热特性的影响。基于响应曲面法建立了交错肋回归模型,对数值模拟结果进行分析。研究发现各因素对交错肋换热性能的影响力为:肋倾角>肋宽与肋间距比>进口雷诺数。肋倾角减小,交错肋平均努塞尔数先增大后减小,肋倾角在30°~40°时平均努塞尔数出现极大值,肋倾角太小不利于换热。肋倾角每减小25°时,交错肋流阻系数平均增大10倍;当肋倾角增大时,交错肋流阻系数极大值向低雷诺数方向移动;当肋倾角大于35°时,肋宽与肋间距比和进口雷诺数对交错肋流阻系数影响较小。进口雷诺数与交错肋换热性能参数均呈正相关。交错肋在大肋宽与肋间距比、小肋倾角时的换热能力更强;在大肋宽与肋间距比、大肋倾角时的综合流动传热性能更好。

关键词：燃气轮机涡轮叶片交错肋响应曲面法换热特性

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吡啶合成中急冷吸收塔堵塞问题解析

安徽化工 2015年第6期41卷 51-52页

作者：吴李瑞鄢洪友唐先龙郭国涛安徽杂环化学省级实验室安徽马鞍山243100 安徽国星生物化学有限公司安徽马鞍山243100

针对醛氨法合成吡啶中急冷塔填料堵塞问题,进行物料分析和系统检验,找出吡啶急冷塔填料堵塞原因,并提出了相应的改进措施,成功解决了吡啶急冷塔堵塞问题。

关键词：醛氨法吡啶急冷塔堵塞

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联合注意力与混合卷积的高光谱地物识别研究

云南大学学报（自然科学版） 2024年第4期46卷 654-664页

作者：郭国璐范玉刚昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650500 云南省人工智能重点实验室云南昆明650500

针对高光谱地物识别模型在提取空谱联合特征时,缺乏对空间特征有效关注的问题,提出了一种基于注意力机制和混合卷积神经网络的高光谱地物识别方法.该方法用三维CNN(3DCNN)以及二维CNN(2DCNN)对高光谱图像的空谱联合特征进行提取,并在二... 详细信息

针对高光谱地物识别模型在提取空谱联合特征时,缺乏对空间特征有效关注的问题,提出了一种基于注意力机制和混合卷积神经网络的高光谱地物识别方法.该方法用三维CNN(3DCNN)以及二维CNN(2DCNN)对高光谱图像的空谱联合特征进行提取,并在二维卷积阶段引入了注意力机制,构建AFCNet地物识别模型,使得其在提取空谱联合特征的同时,实现对空间特征的有效关注和激活.所提模型使用带批归一化层(batch normalization,BN)的3D卷积核和2D卷积核,加快了模型的收敛速度,防止了过拟合现象的发生.相对于传统的卷积网络模型,所提模型提高了噪声抑制能力,得到了较好的地物识别效果,在Salinas和Pavia University&Center数据集上,取得了99.96%和99.87%的地物识别精度,验证了所提方法的有效性.

关键词：高光谱图像分类混合卷积注意力机制空谱联合特征

面向信息年龄的车辆状态更新网络采样与功率控制

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物联网学报 2024年第1期8卷 71-83页

作者：曾健华郭重涛郭成深圳大学电子与信息工程学院广东深圳518060 鹏城实验室广东深圳518055

针对基于广播通信的车辆状态更新网络,采用最小时间戳优先的D/Geo/1/1排队系统模型传输数据包,利用排队论分析了接收端的信息年龄(AoI,age-of-information)中断概率和发送端的平均发送功率,根据AoI中断概率随数据包采样速率和发送功率... 详细信息

针对基于广播通信的车辆状态更新网络,采用最小时间戳优先的D/Geo/1/1排队系统模型传输数据包,利用排队论分析了接收端的信息年龄(AoI,age-of-information)中断概率和发送端的平均发送功率,根据AoI中断概率随数据包采样速率和发送功率变化的单调性,提出了基于迭代的采样速率和发送功率联合优化算法,通过采样与功率控制在功率受限的条件下最小化所有接收端中的最大AoI中断概率,实现了接收端信息新鲜度的公平提升。仿真结果验证了理论分析的准确性和算法的高效性。

关键词：车辆状态更新网络广播通信信息年龄中断概率功率控制