检索结果-南通市图书馆

基于CNN与GAN深度学习模型近壁面湍流场超分辨率重构的精细化研究

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力学学报 2024年

作者：吴昊恺陈耀然周岱陈文礼曹勇上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院哈尔滨工业大学土木工程学院上海大学未来技术学院上海交通大学重庆研究院

由城市抗风减灾的目标出发，城市边界层的高保真再现是工程界亟待解决的关键问题。基于高精度的近地风场，有望实现真实环境下城市建筑风致效应的准确预测。传统的基于气象模型的城市风场模拟方法存在预测耗时长、成本昂贵、求解尺度过... 详细信息

由城市抗风减灾的目标出发，城市边界层的高保真再现是工程界亟待解决的关键问题。基于高精度的近地风场，有望实现真实环境下城市建筑风致效应的准确预测。传统的基于气象模型的城市风场模拟方法存在预测耗时长、成本昂贵、求解尺度过高等缺陷。为更准确、高效地预测边界层的空间变化，研究利用超精度卷积神经网络（SRCNN）与生成对抗神经网络（SRGAN），在空间上将低精度的近壁面湍流场超精度重构成高精度的风场。利用近壁面湍流直接数值模拟的公共数据库训练模型并评价模型的重构性能。为寻求合适的超精度模型生成方式，研究围绕训练样本量及网络深度，开展详细的敏感性分析，确定合适的训练网络及其较优的训练参数设置。同时，基于经不同下采样因子处理的低精度流场输入，分析模型在近壁面湍流重构中的适用范围。研究发现，对比于SRCNN模型，SRGAN模型对近壁面湍流内小尺度结构的重现效果更佳。当基于4层卷积残差块、300样本量开展训练时，所生成的SRGAN模型可在较低的训练代价下，实现较优的重构效果。当进行10倍超精度重构时，SRGAN模型可保证较理想的预测精度。研究成果为边界层风场的准确重构提供技术支撑，为城区建筑物风致效应的高效预测提供精确的入流条件。

关键词：深度学习超精度生成对抗神经网络超精度卷积神经网络超精度重构城市边界层风场

基于套索回归与逻辑回归构建肥胖儿童青少年胰岛素抵抗的预测模型

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卫生研究 2024年第4期53卷 569-575,591页

作者：朱琳曹友祥陈泽恺广州体育学院广州510500 南京晓庄学院南京211171

目的了解影响肥胖儿童青少年胰岛素抵抗发生的风险因子,并构建预测胰岛素抵抗发病风险的列线图模型。方法于2019—2021年通过某减肥训练营随机招募404名10~17岁肥胖儿童青少年,进行血脂和胰岛素抵抗的检测和诊断,通过套索回归筛选影... 详细信息

目的了解影响肥胖儿童青少年胰岛素抵抗发生的风险因子,并构建预测胰岛素抵抗发病风险的列线图模型。方法于2019—2021年通过某减肥训练营随机招募404名10~17岁肥胖儿童青少年,进行血脂和胰岛素抵抗的检测和诊断,通过套索回归筛选影响胰岛素抵抗发生的关键血液指标,通过逻辑回归构建列线图模型,通过Bootstrap法进行模型内部验证,通过受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)和临床决策曲线对列线图模型进行校准度和稳定性评估。结果针对肥胖儿童青少年所构建的胰岛素抵抗发病风险预测模型包括甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇3个风险因子。AUC=0.825(95%CI 0.782~0.868);内部验证结果C-Index为0.804;列线图模型预测胰岛素抵抗发生风险的平均绝对误差为0.015,Brier得分为0.163。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示预测模型效果良好(χ^(2)=5.59,P=0.70)。结论基于LASSO-Logistic回归构建的基于甘油三酯、低密度脂蛋白胆固醇、总胆固醇/高密度脂蛋白胆固醇的多指标联合的列线图模型,能有效预测肥胖儿童青少年胰岛素抵抗的发病风险。

关键词：胰岛素抵抗肥胖儿童青少年列线图模型 Lasso-Logistic回归

制造业与生产性服务业融合能否缓解资源错配?

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软科学 2024年第3期38卷 21-28页

作者：孔庆恺杨蕙馨苏慧山东师范大学经济学院济南250358 山东大学管理学院济南250100 山东大学经济学院济南250100

构建两业融合①缓解资源错配的分析框架,并基于资源错配指数和两业融合度构建计量模型进行实证检验。结果发现:(1)两业融合能缓解物质资本错配和人力资本错配,且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立;(2)两业融合的资源错配效应存在明显... 详细信息

构建两业融合①缓解资源错配的分析框架,并基于资源错配指数和两业融合度构建计量模型进行实证检验。结果发现:(1)两业融合能缓解物质资本错配和人力资本错配,且该结论在一系列稳健性检验后依旧成立;(2)两业融合的资源错配效应存在明显的资源配置状态异质性和制造业行业异质性;(3)两业融合可通过要素流动效应、成本节约效应和创新效应三条间接渠道缓解资源错配。

关键词：制造业生产性服务业产业融合资源错配人力资本

基于上下游市场联动的燃煤电厂两阶段决策模型

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中国电机工程学报 2024年第8期44卷 3036-3045,I0008页

作者：廖志伟郑广昱谢汛恺王博文张文锦华南理工大学电力学院广东省广州市510640

随着大宗能源价格大幅波动及新能源上网冲击,作为现阶段不可或缺的燃煤电厂经营举步艰难。对上游燃料采购及仓储成本进行优化管控的同时,对下游电力市场竞价上网进行联动决策,可在一定程度上提高双碳背景下火力发电企业的生存空间。针... 详细信息

随着大宗能源价格大幅波动及新能源上网冲击,作为现阶段不可或缺的燃煤电厂经营举步艰难。对上游燃料采购及仓储成本进行优化管控的同时,对下游电力市场竞价上网进行联动决策,可在一定程度上提高双碳背景下火力发电企业的生存空间。针对上下游市场联动决策周期不一致以及固定发电成本二次曲线无法反映发电成本变动的问题,提出一种基于上下游市场联动的购煤与竞价燃煤电厂两阶段优化决策模型。首先提出燃煤电厂上下游市场的联动模型;其次建立购煤与竞价策略两阶段决策模型,并讨论条件风险价值对决策的影响;最后以燃煤电厂A进行算例分析和两阶段决策模型的有效性验证。算例结果表明,所提两阶段决策模型可以解决上述问题,实现利润最大化。

关键词：电煤市场日前电力市场条件风险价值滚动优化两阶段决策

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考虑破损泡沫前补偿设计的泡沫混凝土制备方法

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北京工业大学学报 2024年第4期50卷 396-404页

作者：郝逸飞郭瑞云梁恺康河北工业大学土木与交通学院天津3004011 香港城市大学建筑与土木工程学院中国香港999077

为了研究不同因素对泡沫混凝土中泡沫破损的影响,优化泡沫混凝土配合比设计方法,进而提高最终产品质量,对搅拌速率、水灰比和设计密度对消泡率的影响进行了研究,提出了一种考虑破损泡沫前补偿,即对破损泡沫量提前补偿以及对多余水量提... 详细信息

为了研究不同因素对泡沫混凝土中泡沫破损的影响,优化泡沫混凝土配合比设计方法,进而提高最终产品质量,对搅拌速率、水灰比和设计密度对消泡率的影响进行了研究,提出了一种考虑破损泡沫前补偿,即对破损泡沫量提前补偿以及对多余水量提前去除的泡沫混凝土配合比设计方法。依据前/后补偿法分别制备了400~1000 kg/m^(3)的泡沫混凝土,并对比产品的物理性能和力学性能。结果表明:与后补偿法相比,利用前补偿法制备的泡沫混凝土在满足密度等级一定的情况下,抗压强度最高提高了39.6%。与实际工程中常用的需要数次“补泡-称量”的后补偿法相比,前补偿法工艺简便,降低了长距离作业中堵管风险,提高了泡沫混凝土以及最终的工程质量。

关键词：泡沫混凝土泡沫破损前补偿法力学性能物理发泡道路工程

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肝移植术后继发急性早幼粒细胞白血病1例

中国肿瘤临床 2024年第1期51卷 49-50页

作者：吴庭恺杨晓晓张婉婉任崇崇刘蓓兰州大学第一临床医学院兰州市730000 兰州大学第一医院血液科

患者男性,50岁。2014年3月因乙肝肝硬化失代偿期于外院行同种异体原位肝移植术,移植过程顺利,移植后化验肝功能、血常规正常。移植后规律口服他克莫司(1.5 mg/d)、吗替麦考酚酯(0.25 g 1/12 h)预防排斥反应;口服恩替卡韦(0.5 mg/d)联合... 详细信息

患者男性,50岁。2014年3月因乙肝肝硬化失代偿期于外院行同种异体原位肝移植术,移植过程顺利,移植后化验肝功能、血常规正常。移植后规律口服他克莫司(1.5 mg/d)、吗替麦考酚酯(0.25 g 1/12 h)预防排斥反应;口服恩替卡韦(0.5 mg/d)联合肌肉注射乙型肝炎人免疫球蛋白(400 IU/月)抗乙肝病毒。定期随访复查。

关键词：肝移植术后急性早幼粒细胞白血病免疫抑制

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基于火灾事故树的新能源汽车实验室管理探究

中国新技术新产品 2024年第13期 143-145页

作者：陈海哨刘得星温州理工学院浙江温州325000

新能源汽车市场蓬勃发展,各高校相继设立新能源汽车相关专业并大力建设锂电池实验室,因此火灾安全管理工作也须同步更新。首先,通过搭建锂电池过充试验台进行过充电试验,记录并分析锂电池热失控现象及发展规律。其次,结合试验结果利用... 详细信息

新能源汽车市场蓬勃发展,各高校相继设立新能源汽车相关专业并大力建设锂电池实验室,因此火灾安全管理工作也须同步更新。首先,通过搭建锂电池过充试验台进行过充电试验,记录并分析锂电池热失控现象及发展规律。其次,结合试验结果利用事故树分析法得到引发锂电池实验室火灾事故的底事件。最后,根据事故树分析结论对高校新能源汽车实验室建设及管理工作提出建议。

关键词：新能源汽车锂电池热失控火灾事故树

基于可持续视角的超大城市碳增汇分区与管理：以北京市为例

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环境科学 2024年

作者：马艺菲柯进恺张彬张彩虹北京林业大学经济管理学院西安交通大学经济与金融学院

为解决超大城市发展与生态修复、碳汇能力保障之间的矛盾，基于可持续发展框架，以“碳汇特征明晰-碳增汇适宜性评价-碳增汇区域综合划分”的研究思路，在利用改进的CASA模型和土壤微生物呼吸方程定量估算北京市2001～2020年植被净生态... 详细信息

为解决超大城市发展与生态修复、碳汇能力保障之间的矛盾，基于可持续发展框架，以“碳汇特征明晰-碳增汇适宜性评价-碳增汇区域综合划分”的研究思路，在利用改进的CASA模型和土壤微生物呼吸方程定量估算北京市2001～2020年植被净生态系统生产力（NEP）的基础上，采取趋势分析、波动性分析、Hurst指数法分析和地理探测器等方法，探明北京市碳汇演变特征、空间分异驱动因子并综合确定碳增汇分区. 结果表明：① 在时间尺度上，2001～2020年北京市NEP的总体变化趋势为波动上升；在空间尺度上，西北部的NEP大于东南部，整体呈现由中心发散性扩大趋势；79.6%的区域NEP呈增加趋势，但具有可持续性增长或由减少反转的区域范围仍较小；碳汇区域中波动性最小的为怀柔区、延庆区和房山区. ② 北京市NEP空间分异主要驱动因子解释度从大到小为植被覆盖度、土地利用类型、海拔、人类干扰程度、坡度、经济活动水平、人口密度、GDP和年平均气温；驱动因子交互作用为双因子增强或非线性增强，NEP空间分异特征受多个驱动因子共同作用. ③ 结合可持续碳增汇适宜性评价和碳汇演变特征将北京市划分为碳增汇核心区、碳增汇重点区、碳增汇优先区、碳增汇潜力区和碳增汇补充区这5类，分别占市域面积的47.5%、17.7%、15.4%、11.4%和8.0%. 研究结果可为北京市碳增汇区域划分及制定管理措施提供依据. 超大城市实现可持续发展和碳中和目标可综合多类驱动因子和碳汇演变特征的共同作用确定碳增汇分区，以针对性采取碳增汇策略.

关键词：可持续发展碳增汇分区驱动因子超大城市地理探测器

基于短时傅里叶变换和深度网络的模块化多电平换流器子模块IGBT开路故障诊断

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电工技术学报 2024年第12期39卷 3840-3854页

作者：朱琴跃于逸尘占岩文李杰华润恺同济大学电子与信息工程学院上海201804

针对现有模块化多电平换流器(MMC)子模块故障诊断过程中所需传感器较多、测量干扰较大等问题,提出一种基于深度学习的MMC子模块IGBT开路故障诊断方法。在对MMC子模块开路故障特征进行分析的基础上,利用短时傅里叶变换(STFT)提取桥臂电... 详细信息

针对现有模块化多电平换流器(MMC)子模块故障诊断过程中所需传感器较多、测量干扰较大等问题,提出一种基于深度学习的MMC子模块IGBT开路故障诊断方法。在对MMC子模块开路故障特征进行分析的基础上,利用短时傅里叶变换(STFT)提取桥臂电压信号的谐波分量信息作为故障诊断所需的特征参数。将所得到的特征参数进行处理后构建故障诊断样本,在通过深度置信网络实现故障类型快速检测的基础上,依据不同故障类型,构建多个基于卷积神经网络的故障定位网络,进而实现开路故障的检测与定位。通过129电平的MMC系统仿真模型和降功率的MMC实验系统搭建,对该文所提方法进行了验证。仿真和实验结果表明,所提故障诊断方法可以在减少传感器数量的基础上实现子模块开路故障的诊断,提高系统的可靠性。

关键词：模块化多电平换流器开路故障诊断短时傅里叶变换卷积神经网络