检索结果-南通市图书馆

大学物理 2024年第5期43卷 75-78页

作者：郭启鹤成倩倩杜桃园中国地质大学(武汉)数学与物理学院湖北武汉430074

考虑到常用的固体物理教材中缺乏对晶体能带结构在实空间的讨论,本文以一维周期性势为例,介绍在研讨课教学中针对任意周期性晶格结构的能带求解问题设计数值实验,以帮助学生建立固体能带形成的物理图像,对相关凝聚态理论课程很有参考价值.

关键词：能带结构固体物理可视化数值实验

维普期刊数据库

基于XGBoost算法的公路隧道失稳风险评估模型及系统开发

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

应用基础与工程科学学报 2024年第4期32卷 957-971页

作者：王迎超郭崟姜雯张政邹鹤民中国矿业大学深地工程智能建造与健康运维全国重点实验室江苏徐州221116 中国矿业大学力学与土木工程学院江苏徐州221116 青岛地铁集团有限公司山东青岛266100 中国铁路上海局集团有限公司合肥铁路枢纽工程建设指挥部安徽合肥230011 中铁十六局集团第三工程有限公司浙江湖州313000

为降低公路隧道建设过程中围岩掉块、塌方等灾害的发生,在充分发挥工程数据价值的基础上,建立了基于XGBoost算法的公路隧道失稳风险评估模型.选取岩体的风化程度、围岩级别、岩体完整程度、结构面结合程度、地下水出水情况和开挖方法共... 详细信息

为降低公路隧道建设过程中围岩掉块、塌方等灾害的发生,在充分发挥工程数据价值的基础上,建立了基于XGBoost算法的公路隧道失稳风险评估模型.选取岩体的风化程度、围岩级别、岩体完整程度、结构面结合程度、地下水出水情况和开挖方法共6个指标作为公路隧道失稳风险评估模型的指标,通过对各定性指标进行量化赋值来实现风险评估.引入混淆矩阵和准确率对失稳风险评估模型的测试集和预测集的训练效果进行检验.通过对比大华山隧道模型应用结果与实际工程结果,对所建立的风险评估模型进行了验证,验证结果二者呈现高度的一致性,成功预警了围岩失稳灾害的发生.基于Visual Basic自主开发了“公路隧道失稳风险评估系统”,实现了公路隧道建设过程中准确快速的失稳风险评估.

关键词：公路隧道失稳风险评估定性指标量化赋值机器学习 XGBoost算法预警系统

维普期刊数据库

硅单晶品质软测量的深度学习方法及可解释性研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

硅单晶品质软测量的深度学习方法及可解释性研究

作者：郭启轩西安理工大学

学位级别：硕士

集成电路己经成为人类生产和技术进步中不可缺少的核心技术。作为集成电路主要材料的硅单晶,其提炼成本与品质已成为限制集成电路发展的关键瓶颈之一。由于直拉法提炼硅单晶的过程环境极端,难以通过直接放置物理传感器来在线获取关键品... 详细信息

集成电路己经成为人类生产和技术进步中不可缺少的核心技术。作为集成电路主要材料的硅单晶,其提炼成本与品质已成为限制集成电路发展的关键瓶颈之一。由于直拉法提炼硅单晶的过程环境极端,难以通过直接放置物理传感器来在线获取关键品质参数,因此,运用软测量技术,基于容易获取的参数预测这些关键品质参数变得极为关键,具有重大的实际意义和广泛的应用价值。随着深度学习被越来越广泛地应用于软测量模型的建立,其所带来的黑箱特性使得模型缺乏可解释性,这一点严重阻碍了这些模型在实际生产中的广泛应用。本文旨在通过对建模方法的设计与改进,不仅保证模型的预测性能,同时增强模型的可解释性,以提高模型在工业应用场景中的可信度。本研究的内容主要为:(1)首先对实验数据进行预处理,在用于基于稳定学习软测量的数据中,使用拉依达方法标记含有异常的采样条目,为了降低滑动窗口法创建数据集造成的异常样本数量放大问题,对孤立的异常样本采用前后样本平均方法进行填充;而在用于使用模型堆叠建模方法中的数据,使用局部离群因子方法进行离群样本发现,而对数据的归一化操作,本文使用min-max方法。(2)在基于稳定学习的方法中,提出一种将稳定学习方法与深度学习结合的方法,帮助模型学习数据间因果、稳定的特征,从而提升模型预测性能,以及在不同数据分布情况下的预测稳定性。最后通过SHAP方法进行解释分析。(3)在使用模型堆叠的方法中,提出一种基于模型堆叠的软测量建模方法,基模型部分通过不同具有强可解释性的机器学习模型进行目标值预测。元模型通过结合注意力机制的深度学习模型进行建模,通过结合不同基模型在不同情况下的优势,弥补非深度学习模型在规律发现方面的不足。并且,尝试一种改进的模型堆叠方法,元模型根据辅助变量判断当前情况下最佳拟合的模型作为模型的预测输出,相比原始方法元模型通过各基模型的预测得出最终预测值,该方法不会“掩盖”基模型的解释结果,保证了基模型解释的有效性。

关键词：软测量建模固液界面V/G 深度学习稳定学习模型堆叠

可见光介导的联烯化合物砜基叠氮双官能团化反应研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

可见光介导的联烯化合物砜基叠氮双官能团化反应研究

作者：郭厚啟湖北大学

学位级别：硕士

石墨烯及其衍生物电位传感器的制备及性能研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

石墨烯及其衍生物电位传感器的制备及性能研究

作者：郭启豪北京邮电大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

燕塘乳业公司财务风险预警及防范措施研究

燕塘乳业公司财务风险预警及防范措施研究

作者：郭启伟武汉轻工大学

学位级别：硕士

基于LC-MS和GC-MS代谢组学分析头花蓼不同入药部位黄酮类成分

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

天然产物研究与开发 2024年

作者：彭启伦杨杰郭步伐叶茂易伟毕节医学高等专科学校广州医科大学药学院

为了探究头花蓼不同入药部位黄酮类化合物分布的丰度，挖掘其潜在的药用价值。采用LC-MS和GC-MS代谢组学技术对头花蓼茎、花和叶进行黄酮类化合物代谢组学比较研究。结果表明：头花蓼花中黄酮类化合物分布的数量（425个）＞叶（376个）... 详细信息

为了探究头花蓼不同入药部位黄酮类化合物分布的丰度，挖掘其潜在的药用价值。采用LC-MS和GC-MS代谢组学技术对头花蓼茎、花和叶进行黄酮类化合物代谢组学比较研究。结果表明：头花蓼花中黄酮类化合物分布的数量（425个）＞叶（376个）＞茎（354个）；以差异倍数（Fold change）≥2或≤0.5，P＜0.05为依据在头花蓼茎与花、茎与叶及叶与花对比中分别筛选到333个、289个和366个黄酮类差异代谢物。头花蓼三组样本对比（茎与花、茎与叶、叶与花）的差异代谢物显著富集于黄酮生物合成途径。3'，4'，5'，5，7-五羟黄酮、表儿茶素和表没食子儿茶素在花中的相对含量显著高于茎或叶，并且是重要的药理活性物质。本研究全面分析和鉴定了头花蓼不同入药部位的黄酮类化合物，证实了黄酮类化合物主要分布在花，为后续深入挖掘和利用其黄酮类化合物的药用价值提供理论基础。

关键词：头花蓼不同入药部位代谢组学黄酮 3',4',5',5,7-五羟黄酮表没食子儿茶素

基于定向声波扫描的钻孔围岩隐伏溶洞表征与分析方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

岩土力学 2024年第5期45卷 1435-1445页

作者：张岩汪进超刘厚成郭启军山东省鲁南地质工程勘察院地热清洁能源勘查开发山东省工程研究中心山东济宁272100 山东省地矿建设有限公司山东济宁272100 自然资源部山东羊庄岩溶生态系统野外科学观测研究站山东济宁272100 山东省地矿局岩溶地质重点实验室山东济宁272100 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土力学与工程国家重点实验室湖北武汉430071 中国科学院武汉岩土力学研究所岩土工程检测中心湖北武汉430071

复杂地质环境下采用简化的几何体代替真实形态的隐伏溶洞进行数值分析,往往难以反映真实的工程特性,自然形成的溶洞形态在几何方面无明显规律性,导致溶洞形态特征的定量化表征问题一直未被很好的解决,为此,针对复杂地质环境下钻孔围岩... 详细信息

复杂地质环境下采用简化的几何体代替真实形态的隐伏溶洞进行数值分析,往往难以反映真实的工程特性,自然形成的溶洞形态在几何方面无明显规律性,导致溶洞形态特征的定量化表征问题一直未被很好的解决,为此,针对复杂地质环境下钻孔围岩隐伏溶洞轮廓的几何形态特征定量化研究中缺少系统性研究问题,提出了基于定向声波扫描的钻孔围岩隐伏溶洞表征与分析方法。首先,在利用钻孔定向声波扫描技术获取基础数据的基础上,构建同一钻孔中不同隐伏溶洞的轮廓坐标化准则。随后,在钻孔围岩隐伏溶洞定量表征方面,分别提出了隐伏溶洞水平方向结构表征方法与垂直方向结构表征方法,实现了隐伏溶洞的全方位定量化表征;在钻孔围岩隐伏溶洞统计分析方面,提出了水平全方位占比指数、远离占比指数和深度占比指数,能够从钻孔角度来统计分析钻孔不同深度、周围不同位置的隐伏溶洞情况。最后,结合实际工程案例进行了综合分析,并与其他方法进行了对比验证,证明了提出的方法能够为岩溶地区地质工程中工程勘察和数值模拟提供更多的定量化数据,是溶洞地区的开发与资源利用技术中的一种全新定量化分析方法,具有广阔的应用前景。

关键词：声波扫描隐伏溶洞围岩结构定量表征溶洞分析

维普期刊数据库

头花蓼不同入药部位黄酮类成分治疗淋球菌感染的分子机制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

天然产物研究与开发 2024年

作者：杨杰张瑜郭步伐彭启伦叶茂易伟毕节医学高等专科学校重庆医药高等专科学校广州医科大学药学院

比较分析头花蓼茎、花及叶黄酮类成分治疗淋球菌感染作用机制的异同。本研究首先采用超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱高分辨质谱法（UPLC-Q-Orbitrap-HRMS）鉴定头花蓼茎、花及叶黄酮类化合物的种类和含量。然后，通过网络药理学比... 详细信息

比较分析头花蓼茎、花及叶黄酮类成分治疗淋球菌感染作用机制的异同。本研究首先采用超高效液相色谱-四极杆静电场轨道阱高分辨质谱法（UPLC-Q-Orbitrap-HRMS）鉴定头花蓼茎、花及叶黄酮类化合物的种类和含量。然后，通过网络药理学比较头花蓼不同入药部位峰面积比值大于0.1%的黄酮类成分治疗淋球菌感染靶点的差异。最后，利用AutoDock Vina软件对核心活性成分与关键靶点进行分子对接验证。经UPLC-Q-Orbitrap-HRMS结果证实，头花蓼花中黄酮类化合物分布的数量＞叶＞茎；头花蓼叶中黄酮类化合物分布的含量＞花＞茎，其中槲皮苷相对含量最高。网络药理学研究结果表明，头花蓼不同入药部位黄酮类成分治疗淋球菌感染的共有核心靶点为TNFα、PTGS2、MMP-9、MMP-2和EGFR。经分子对接验证，头花蓼茎、花及叶中相对含量最高的化合物槲皮苷与PTGS2对接的结合能均低于-10 kcal/mol。上述研究结果揭示头花蓼不同入药部位黄酮类成分种类和含量的差异以及头花蓼不同入药部位黄酮类成分通过多途径和多靶点治疗淋球菌感染，为头花蓼不同入药部位临床应用提供参考依据。

关键词：头花蓼不同入药部位淋球菌感染网络药理学 UPLC-Q-Orbitrap-HRMS 分子机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

轴向通流共转腔换热分析及神经网络参数预测

推进技术 2024年

作者：王源鹤郭临稷王嗣鹏邬泽宇罗翔北京航空航天大学航空发动机研究院中国航发四川燃气涡轮研究院太行实验室北京航空航天大学能源与动力工程学院

为克服传统CFD计算时间及成本耗费大，难以在短时间内预测多种结构及工况的旋转盘腔换热参数的困难，本文提出了基于卷积神经网络（CNN）的一种数据驱动的旋转腔换热参数预测方法。基于雷诺平均N-S方程对轴向通流旋转盘腔进行数值模拟... 详细信息

为克服传统CFD计算时间及成本耗费大，难以在短时间内预测多种结构及工况的旋转盘腔换热参数的困难，本文提出了基于卷积神经网络（CNN）的一种数据驱动的旋转腔换热参数预测方法。基于雷诺平均N-S方程对轴向通流旋转盘腔进行数值模拟，分析旋转腔换热特性，确定影响换热的主要特征参数，建立预测模型实现对旋转腔换热参数的预测。结果显示，盘面高半径处换热受旋转引起的自然对流作用明显，低半径处以通流冲击和回流换热为主，罗斯比数相同时盘面努塞尔数分布规律相似，增大盘心间隙比能够增加腔内换热，且在高转速、高半径处作用明显；盘罩平均努塞尔数随旋转雷诺数增加而增加，不同旋转雷诺数下盘罩平均努塞尔数随罗斯比数增大先增加后减小，峰值均在Ro=1.5，增加盘心间隙比促进盘罩换热；卷积神经网络提取输入的工况及结构特征信息后对盘面及盘罩的换热参数进行预测，预测精度均高于90%。

关键词：空气系统旋转盘腔轴向通流换热特性卷积神经网络参数预测