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基于HMM的电动出租汽车行驶状态预测改进模型研究

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计算机应用与软件 2021年第5期38卷 99-105页

作者：唐飞刘大明郭傅傲上海电力大学计算机科学与技术学院上海200092

对电动出租汽车行驶状态预测是交通状况和负荷预测方面的重要研究内容。通过模拟电动出租汽车行驶状态,匹配电动出租汽车特殊的行驶特征,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的行驶状态预测改进模型。利用出租汽车GPS行驶数据,通过载客情... 详细信息

对电动出租汽车行驶状态预测是交通状况和负荷预测方面的重要研究内容。通过模拟电动出租汽车行驶状态,匹配电动出租汽车特殊的行驶特征,提出一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的行驶状态预测改进模型。利用出租汽车GPS行驶数据,通过载客情况和停留识别算法进行行程划分。在求解电动出租汽车的行驶状态时,使用滑动窗口模型改进状态转移概率求解,通过Baum-Welch算法求解观察概率与初始概率分布。测试结果表明HMM能准确地对电动出租汽车行程的目的地与行驶里程进行预测。

关键词： GPS轨迹行驶里程预测位置预测隐马尔可夫模型

基于特征相关分析修正的GPSO-LSTM短期负荷预测

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电测与仪表 2021年第6期58卷 39-48页

作者：郭傅傲刘大明张振中唐飞上海电力大学计算机科学与技术学院上海200093 天水电气传动研究所有限责任公司甘肃天水741020

针对多因素互影响造成负荷预测精度低的问题,提出一种基于特征相关分析修正与全局粒子群优化(GPSO)的长短期记忆循环神经网络(LSTM)短期负荷预测新方法。该方法首先对负荷相关序列进行探索性数据分析(EDA)及预处理,找寻特征内在机理与... 详细信息

针对多因素互影响造成负荷预测精度低的问题,提出一种基于特征相关分析修正与全局粒子群优化(GPSO)的长短期记忆循环神经网络(LSTM)短期负荷预测新方法。该方法首先对负荷相关序列进行探索性数据分析(EDA)及预处理,找寻特征内在机理与相关联系并加以修正,保证输入特征的强相关性和完整性。针对传统前馈神经网络无法处理序列关联信息和普通循环神经网络无法记忆久远关键信息的缺陷,构建基于LSTM负荷预测模型进行深度学习。由于LSTM网络权值的随机初始化,使得目标函数在训练过程中易陷入局部最优,利用改进粒子群算法优化预测模型的网络权值,提升模型整体预测能力。与反向传播神经网络(BPNN)和递归神经网络(Elman)的基准模型相比,所提模型方法的预测精度提高显著。

关键词：探索性数据分析长短期记忆循环神经网络模型构建全局粒子群优化短期负荷预测

基于LSSVR和LSTM的多模型优化集成负荷预测

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计算机仿真 2021年第1期38卷 344-349页

作者：郭傅傲刘大明唐飞上海电力大学计算机科学与技术学院上海200093

针对负荷需求受多源因素影响和现有单模型预测方法精度较低的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)和长短期记忆循环神经网络(LSTM)的多模型优化集成负荷预测方法。首先探究负荷相关特征的特性并由互信息进行特征选择,获取... 详细信息

针对负荷需求受多源因素影响和现有单模型预测方法精度较低的问题,提出了一种基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)和长短期记忆循环神经网络(LSTM)的多模型优化集成负荷预测方法。首先探究负荷相关特征的特性并由互信息进行特征选择,获取最优特征集。在此基础上采用随机抽样(bootstrap)生成多个训练集,然后使用具有良好预测能力的LSSVR和LSTM模型对多个训练集分别进行预测。利用混沌粒子群优化算法(CPSO)进一步提高模型预测精度。最后,在决策阶段中使用偏最小二乘回归(PLSR)组合各个子模型的最优预测输出并提供最终预测结果。对真实电网数据进行了仿真,并与其它预测方法进行了比较。本文所提方法的应用范围广泛且预测精度提高显著。

关键词：互信息最小二乘支持向量回归长短期记忆循环神经网络混沌粒子群优化偏最小二乘回归负荷预测

基于最大互信息系数和小波分解的多模型集成短期负荷预测

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计算机应用与软件 2021年第5期38卷 82-87页

作者：张振中郭傅傲刘大明唐飞天水电气传动研究所集团有限公司甘肃天水741020 大型电气传动系统与装备技术国家重点实验室甘肃天水741020 上海电力大学计算机科学与技术学院上海200093

为提高负荷预测精度,提出一种基于小波分解的多模型集成短期负荷预测方法。由最大互信息系数(MIC)选出与负荷相关性高的特征候选集;为获得平稳的负荷序列,将小波分解集成到多预测模型中;小波分解后的负荷序列由多种预测模型(最小二乘支... 详细信息

为提高负荷预测精度,提出一种基于小波分解的多模型集成短期负荷预测方法。由最大互信息系数(MIC)选出与负荷相关性高的特征候选集;为获得平稳的负荷序列,将小波分解集成到多预测模型中;小波分解后的负荷序列由多种预测模型(最小二乘支持向量回归、长短期记忆循环神经网络和极限梯度提升树)进行训练,这些模型在同一小时内提供不同的预测;在集成过程中采用二次学习来组合各时段预测结果并得到最终输出。真实电网数据实验对比结果表明,该方法具有更高的泛化能力和预测精度。

关键词：最大互信息系数小波变换多预测模型二次学习短期负荷预测

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区块链技术在电力交易中的运用研究

电力系统装备 2022年第7期 121-123页

作者：郭傅傲上海勘测设计研究院有限公司上海200335

为有效保障电力交易安全与管理质量,应基于区块链技术的应有价值,将其运用到共享储能电力交易中,以此切实提高电力交易服务水平。文章以区块链技术及特点分析为切入点,探究区块链技术在共享储能电力交易中的应用价值及具体应用。

关键词：区块链技术去中心化电力交易

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高原铁路列车运行图与维修天窗协调优化研究

深圳大学学报(理工版) 2025年

作者：邓智文刘斌田志强董傲冉李和壁兰州交通大学交通运输学院高原铁路运输智慧管控铁路行业重点实验室

针对高原铁路列车运行图与维修天窗之间的冲突问题，对高原铁路列车运行图与维修天窗进行协调优化．综合考虑列车服务水平约束、列车运行约束、列车运行图均衡性约束及维修天窗时间约束，建立列车总旅行时间最小和维修天窗开设总时长最... 详细信息

针对高原铁路列车运行图与维修天窗之间的冲突问题，对高原铁路列车运行图与维修天窗进行协调优化．综合考虑列车服务水平约束、列车运行约束、列车运行图均衡性约束及维修天窗时间约束，建立列车总旅行时间最小和维修天窗开设总时长最大的多目标混合整数规划模型．设计基于分层序列的多目标求解算法，运用Python编程调用COPT(Cardinal optimizer)求解器求解模型，并以高原铁路某区段为案例，验证模型有效性．结果表明，在考虑列车服务水平和列车运行图均衡性等约束前提下，本模型能够兼顾列车总旅行时间最小和维修天窗开设时长最长．基于最优解绘制的列车运行图表明，列车运行图和维修天窗的协调优化结果更符合高原铁路实际旅客运输生产作业需要．研究结果为铁路运营管理部门进一步优化列车运行图编制与维修天窗开设提供科学依据．

关键词：高原铁路列车运行图维修天窗列车运行约束均衡性混合整数规划分层序列法 COPT求解器

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高温高压对三元预混燃料爆炸特性的影响

高压物理学报 2025年第1期39卷 64-78页

作者：朱源姜根柱王筱蓉郭宏展苏傲成江苏科技大学机械工程学院江苏镇江212003

乙醇/甲烷/氢气(C_(2)H_(5)OH/CH_(4)/H_(2))作为一种新型的替代燃料,研究其爆炸特性对于我国新能源的可持续发展具有重要意义。在不同的当量比(0.8~1.4)、初始压力(0.1、0.2和0.4 MPa)和初始温度(370、400和450 K)下,从实验和化学动力... 详细信息

乙醇/甲烷/氢气(C_(2)H_(5)OH/CH_(4)/H_(2))作为一种新型的替代燃料,研究其爆炸特性对于我国新能源的可持续发展具有重要意义。在不同的当量比(0.8~1.4)、初始压力(0.1、0.2和0.4 MPa)和初始温度(370、400和450 K)下,从实验和化学动力学角度分析了其对关键爆炸特性参数,如峰值爆炸压力、峰值爆炸压力上升速率、爆炸时间以及爆燃指数的影响。结果表明,爆炸特性参数在当量比为1.2~1.3之间时出现极值。峰值爆炸压力与初始压力呈线性正相关,而与初始温度呈线性负相关。增大初始压力,火焰锋面裂纹、胞化程度加深,峰值爆炸压力增大。此外,实验工况下评估的最大爆燃指数为20.83 MPa·m/s,表明预混燃料的燃烧处于相对安全水平。基元反应敏感性分析表明:爆燃反应与H和OH自由基密切相关,而R1、R8、R24、R96是影响爆炸反应强度最重要的4个基元反应。研究成果可为C_(2)H_(5)OH/CH_(4)/H_(2)三元混合燃料在实际燃烧装置中的应用、燃料安全性评估以及爆炸事故预防提供参考。

关键词：乙醇/甲烷/氢气爆炸特性线性相关 H和OH自由基

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羊肉品质评价指标研究进展

品牌与标准化 2025年第1期 164-166页

作者：兰雨濛郭国贤高铎曹梦娜郭思琦傅楚凌辽宁省检验检测认证中心(辽宁省农产品及兽药饲料产品检验检测院)

羊肉品质的优劣直接影响人们的购买意愿，从而影响羊养殖企业的经济效益。因此，改善羊肉的综合品质是当前我国羊育种及遗传改良工作的研究重点。然而，我国羊肉品质综合性状评价体系尚未完全建立。本文主要从食用品质指标、营养品质指... 详细信息

羊肉品质的优劣直接影响人们的购买意愿，从而影响羊养殖企业的经济效益。因此，改善羊肉的综合品质是当前我国羊育种及遗传改良工作的研究重点。然而，我国羊肉品质综合性状评价体系尚未完全建立。本文主要从食用品质指标、营养品质指标、加工品质指标及安全品质指标等方面，综述羊肉品质评价的研究进展。

关键词：羊肉品质评价指标

中国边疆民族地区产业升级的新结构经济学分析：以新疆纺织服装产业为例

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西安交通大学学报(社会科学版) 2025年

作者：王勇钱婧郭少瑛北京大学新结构经济学研究院江苏大学财经学院

面临复杂多变的地缘政治形势，在构建国内国际双循环新发展格局的过程中，亟需探索边疆民族地区产业升级与经济高质量发展的实现路径。以新疆纺织服装产业为例，使用新结构经济学方法进行潜在比较优势甄别，发现从新疆的自然禀赋结构、... 详细信息

面临复杂多变的地缘政治形势，在构建国内国际双循环新发展格局的过程中，亟需探索边疆民族地区产业升级与经济高质量发展的实现路径。以新疆纺织服装产业为例，使用新结构经济学方法进行潜在比较优势甄别，发现从新疆的自然禀赋结构、要素禀赋结构和制度禀赋结构来看，其纺织服装产业在原材料、区位交通、生产要素成本、国家政策、特殊制度等方面具有潜在比较优势。通过分析新疆纺织服装产业的上游、中游、下游产业链，梳理发展现状，提出利用制度优势承接产业转移、通过市场开拓应对外部风险等转型升级路径。在此基础上，对边疆民族地区在经济发展状况及自然、要素、制度禀赋方面的共性特征进行梳理，提出应结合边疆民族地区特殊属性与发达地区产业转进趋势、基于边疆民族地区的发展阶段与差异化特征、考虑边疆民族地区面临的地缘政治形势与制度禀赋优势对边疆民族地区产业进行分析，充分发挥因势利导作用，因地制宜推动产业升级与经济高质量发展。

关键词：新结构经济学产业升级边疆民族地区禀赋结构劳动密集型产业纺织服装产业