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桥梁健康监测中损伤特征提取的小波包方法

浙江大学学报（工学版） 2006年第10期40卷 1767-1772页

作者：郭健陈勇孙炳楠浙江大学土木工程学系浙江杭州310027

针对桥梁健康监测中结构损伤识别的特点,从模式识别的角度提出和分析了损伤特征提取问题.阐述了基于小波包分析的两种节点能量特征提取的方法.为了研究小波包系数节点能量和小波包信号成分节点能量对损伤信息进行特征提取的差异,通过对... 详细信息

针对桥梁健康监测中结构损伤识别的特点,从模式识别的角度提出和分析了损伤特征提取问题.阐述了基于小波包分析的两种节点能量特征提取的方法.为了研究小波包系数节点能量和小波包信号成分节点能量对损伤信息进行特征提取的差异,通过对随机荷载激励下的连续梁进行数值模拟,得到了结构未损和损伤状态下的加速度时程信号.应用小波包变换,对不同结构状态下的加速度信号分别提取了两种小波包节点能量特征,并对它们作为结构损伤特征指标的敏感性进行了比较.认为两种特征指标的敏感性相差很小,而小波包系数节点能量特征指标的计算效率更高,更适合桥梁健康监测中损伤特征提取的要求.

关键词：桥梁健康监测损伤特征提取小波包

MAX国际健身俱乐部会员体育生活方式与健康体适能研究

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MAX国际健身俱乐部会员体育生活方式与健康体适能研究

作者：郭健沈阳师范大学

学位级别：硕士

研究目的:考察MAX国际健身俱乐部会员体育生活方式及不同条件会员体育生活方式的差异;得出MAX国际健身俱乐部会员健身训练前后健康体适能的变化情况;探究MAX国际健身俱乐部会员体育生活方式与健康体适能变化的相关关系。研究方法:研究... 详细信息

研究目的:考察MAX国际健身俱乐部会员体育生活方式及不同条件会员体育生活方式的差异;得出MAX国际健身俱乐部会员健身训练前后健康体适能的变化情况;探究MAX国际健身俱乐部会员体育生活方式与健康体适能变化的相关关系。研究方法:研究采用文献资料法、问卷调查法、测试法和数理统计法。通过搜集文献,总结前人研究,通过问卷对会员体育生活方式进行调查,通过测试法测试会员锻炼前后健康体适能的变化,通过独立样本t检验和单因素方差分析对不同条件会员体育生活方式的差异进行统计分析,运用相关分析方法对体育生活方式和健康体适能的相关性进行分析。研究结果:不同性别会员在学习型、挑战型和健美型维度存在显著性差异(P健康体适能前后测对比发现,在握力和坐位体前屈方面呈显著差异(P健康型和健美型维度存在显著正相关,3min台阶试验与挑战型、健康型和健美型维度存在显著正相关,坐位体前屈与挑战型、健康型和健美型维度存在显著正相关;女性体重和BMI指数与愉悦型、挑战型、健康型和健美型维度存在显著正相关,1min仰卧起坐与健美型维度存在显著正相关,肺活量与愉悦型、挑战型、健康型和健美型维度存在显著正相关,3min台阶试验和坐位体前屈与愉悦型、挑战型、学习型、健康型和健美型维度存在显著正相关。研究结论:1.相较于女性会员,男性会员到健身俱乐部锻炼的目的更倾向于使健美身材健美,喜欢有挑战性的运动,并且希望学到更多关于锻炼的知识;年龄越小的会员越倾向于富有挑战性的项目和对自身身材的塑造;月收入偏高的人到健身俱乐部有很强的交友目的,以健美体形为目的的会员普遍集中在月收入相对较低的人群;星级越高的健身俱乐部会员,到健身俱乐部锻炼越倾向于交友,以健美为目的的会员主要集中在2星级和3星级健身俱乐部。2.男性健身俱乐部会员锻炼前后肌肉适能、心肺适能和柔韧适能有明显提高;女性健身俱乐部会员锻炼前后体成分、肌肉耐力、心肺适能和柔韧适能有明显提高。3.男性健身俱乐部会员力量适能与愉悦型、挑战型和健美型维度得分关系有密切关系,心肺适能主要与愉悦型、挑战型、健康型和健美型维度得分有密切关系关系密切,柔韧适能主要与挑战型、健康型和健美型维度得分有密切关系关系密切;女性健身俱乐部会员体成分与愉悦型、挑战型、健康型和健美型维度得分有密切关系关系密切,力量适能与健美型维度得分有密切关系关系密切,心肺适能和柔韧适能主要与愉悦型、挑战型、学习型、健康型和健美型维度得分有密切关系关系密切。

关键词： MAX国际健身俱乐部会员体育生活方式健康体适能相关性研究

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基于小波分析的桥梁健康监测方法

工程力学 2006年第12期23卷 129-135页

作者：郭健顾正维孙炳楠陈勇福州大学土木工程学院福建福州350002 浙江大学建筑设计院浙江杭州310027 浙江大学土木工程学系浙江杭州310027

通过分析桥梁健康监测中的几个关键性问题,阐述了测试数据分析处理的重要性。针对小波分析技术在信号处理和数据分析领域的优势,举例说明了小波分析在桥梁健康监测中的应用,包括可实现结构振动测试数据的信号去噪、信号检测、特征提取... 详细信息

通过分析桥梁健康监测中的几个关键性问题,阐述了测试数据分析处理的重要性。针对小波分析技术在信号处理和数据分析领域的优势,举例说明了小波分析在桥梁健康监测中的应用,包括可实现结构振动测试数据的信号去噪、信号检测、特征提取和数据压缩,显示出以小波分析为工具能非常有效地完成桥梁结构健康监测中的特定目标。并基于小波分析提出了结构损伤识别四阶段方法,可分阶段实现大型桥梁健康监测中的损伤预警、确认、定位及定量。较全面地展示了小波分析在桥梁健康监测中的广泛应用前景。

关键词：桥梁工程健康监测小波分析数据分析损伤识别

基于支持向量机重力式码头结构健康监测预测模型研究

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基于支持向量机重力式码头结构健康监测预测模型研究

作者：郭健宝浙江工业大学

学位级别：硕士

通过对重力式码头结构的健康监测和模型预测,能较好地了解重力式码头的变形规律并及时预警,避免码头运营过程中重大安全事故的发生。本文以某重力式码头为研究背景,通过现场监测、数据分析以及支持向量机模型预测,研究码头结构的变形规... 详细信息

通过对重力式码头结构的健康监测和模型预测,能较好地了解重力式码头的变形规律并及时预警,避免码头运营过程中重大安全事故的发生。本文以某重力式码头为研究背景,通过现场监测、数据分析以及支持向量机模型预测,研究码头结构的变形规律,进行变形预测。主要内容如下：1、分别对多元线性回归、时间序列分析和灰色预测模型进行理论分析;通过这三种方法在实际工程中的应用,比较各自的预测值与实测值,总结分析各种预测方法的局限性。2、分析码头的变形机理和影响码头变形的主要因素,确定支持向量机在预测码头结构变形时的参数及核函数,借助MATLAB语言建立基于SVM的码头结构变形预测模型。以码头典型位置处的士体水平位移为研究对象,对部分采集数据进行训练,获得相应的参数值;对剩余观测数据进行预测,获得观测值与预测值的相对误差。分析表明,预测结果与实际监测数据较接近。3、采用数值分析方法研究了核函数σ和惩罚系数C对支持向量机在码头变形预测过程中的影响。结果表明：核函数与惩罚系数的最优组合可以获得高精度的预测结果,充分发挥模型的预测作用。

关键词：支持向量机重力式码头健康监测变形预测模型分析

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维生素对症治病维生素健康法全新彩装 4

丛书名：百世文库

2005年

作者：健康今典

本书根据不同的病症及不同人群推荐各种维生素补品配方，全书分四章，维生素的对症配方，适合不同年龄、职业人士的维生素补充配方，如何了解你是否需要补充维生素。

ISBN: (纸本)750194881X

关键词：基本知识维生素营养学

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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桥梁健康监测中的关键性问题和损伤识别方法

公路 2006年第4期51卷 108-116页

作者：郭健孙炳楠浙江大学土木工程系杭州市310027

针对大型桥梁结构健康监测的特点,分析了桥梁健康监测中的关键性问题。阐述了几种传统的损伤识别方法,并介绍了一些新兴理论在损伤识别中的应用,分析了不同损伤识别方法的特点。最后提出基于多传感器信息融合的桥梁结构损伤识别策略,并... 详细信息

针对大型桥梁结构健康监测的特点,分析了桥梁健康监测中的关键性问题。阐述了几种传统的损伤识别方法,并介绍了一些新兴理论在损伤识别中的应用,分析了不同损伤识别方法的特点。最后提出基于多传感器信息融合的桥梁结构损伤识别策略,并对桥梁健康监测中损伤识别的发展进行了展望。

关键词：桥梁工程健康监测损伤识别方法

基于边缘引导多阶段渐进式网络的胸片去噪研究

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传感器与微系统 2025年第1期 72-75页

作者：张健康郑津津丰穗苏天成周洪军中国科学技术大学精密机械与精密仪器系国家同步辐射实验室

针对现有图像去噪方法对胸片去噪时对图像细节的复原程度不高的问题，基于边缘生成网络(Edge Net)和多阶段渐进式网络(MPRNet),提出一个端到端的边缘引导MPRNet。首先，利用边缘生成算法得到清晰胸片的边缘真值作为边缘先验输入网络；... 详细信息

针对现有图像去噪方法对胸片去噪时对图像细节的复原程度不高的问题，基于边缘生成网络(Edge Net)和多阶段渐进式网络(MPRNet),提出一个端到端的边缘引导MPRNet。首先，利用边缘生成算法得到清晰胸片的边缘真值作为边缘先验输入网络；然后，分3个阶段逐步对图像进行恢复，各阶段分别产生一个恢复图像；最终，将不同尺度得到的去噪结果进行融合。为证明网络的有效性，在公开的胸片数据集上进行了测试。结果表明：本文提出的算法在峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)指标上均超过了其他经典网络，而且能够在有效去除噪声的同时，保留更多细节。

关键词：胸片去噪深度学习边缘引导

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《现代医学与健康研究电子杂志》声明

现代医学与健康研究电子杂志 2025年第1期9卷 124-124页

作者：《现代医学与健康研究电子杂志》编辑部《现代医学与健康研究电子杂志》编辑部

尊敬的作者和读者:近期,本刊编辑部接到若干咨询、求证电话,得知有不法中介、虚假网站冒用本刊之名进行征稿、招募编委,骗取作者审稿费、版面费及编委费等费用。同时,有不明身份人员假借“社内编辑”之名,以“快递杂志”为借口,打电话... 详细信息

尊敬的作者和读者:近期,本刊编辑部接到若干咨询、求证电话,得知有不法中介、虚假网站冒用本刊之名进行征稿、招募编委,骗取作者审稿费、版面费及编委费等费用。同时,有不明身份人员假借“社内编辑”之名,以“快递杂志”为借口,打电话至作者单位,讨要作者手机、微信等联系方式。以上行为严重损害了本刊的权益和声誉。为防止广大作者上当受骗,本刊在此严正声明:本刊从未以任何方式委托或授权任何机构和个人进行征稿、组稿、招募编委、快递样刊,上述工作均由本刊编辑部全权负责。本刊不接受纸质稿件、电子邮箱或其他渠道的投稿,http://*** 是本刊唯一的投稿网站。本刊严格遵守《发表学术论文“五不准”》的要求,所有稿件须由作者本人在本刊投稿网站注册后投稿,一经发现有“代写、代投、代改”等学术不端行为一律退稿。

关键词：学术不端行为电子杂志电子邮箱版面费微信现代医学上当受骗联系方式

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面向农村为五亿农民健康服务第2辑

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