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《涉过愤怒的海》：中国犯罪电影的空间生产、意象美学及伦理探赜

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中北大学学报(社会科学版) 2025年

作者：苗学慧张阿利西北大学文学院

随着中国电影产业的发展，当代中国犯罪电影以多类别构成为切入点，打造出有别于传统犯罪电影的全新态势。在电影空间艺术视阈下，从空间生产、意象美学与伦理审视不同维度厘定中国犯罪电影的创作范式，着重对曹保平导演的“灼心”系列... 详细信息

随着中国电影产业的发展，当代中国犯罪电影以多类别构成为切入点，打造出有别于传统犯罪电影的全新态势。在电影空间艺术视阈下，从空间生产、意象美学与伦理审视不同维度厘定中国犯罪电影的创作范式，着重对曹保平导演的“灼心”系列作品《涉过愤怒的海》研究，其意义既为当代中国犯罪电影的空间生产提供重要的支撑和例证，更在一个不断单一化、同质化的类型电影时代重建多层性、转化性意象符号，彰显中国犯罪电影的多元形态及其影像发展的多维道路。

关键词：《涉过愤怒的海》犯罪电影空间生产意象美学伦理

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汪学慧专家门诊

汽车维修与保养 2025年第01期 18-19页

作者：汪学慧

什么是核电池Q当前网上传出一则令人鼓舞的信息：我国“奇瑞”已成功涉足并研发用于汽车的核电池，什么是核电池？难道是将核反应堆放到汽车上吗？请老师帮助讲解！广东读者：孙清贝A媒体上宣传的核电池也称原子电池，属同位素电池，不...

什么是核电池Q当前网上传出一则令人鼓舞的信息：我国“奇瑞”已成功涉足并研发用于汽车的核电池，什么是核电池？难道是将核反应堆放到汽车上吗？请老师帮助讲解！广东读者：孙清贝A媒体上宣传的核电池也称原子电池，属同位素电池，不同于核反应堆发电站，是利用放射性钚金属衰变时放射出粒子的能量，转化为电能的装置。这种高能α粒子为氦原子核，

关键词：

面向专业特色的地方应用型本科高校电气专业人才培养改革探索

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科技风 2025年第1期 37-39页

作者：葛学健无锡学院自动化学院江苏无锡214105

随着新能源产业的快速发展和智能电网技术的不断革新,电气工程及其自动化专业的教学改革迫在眉睫。本文面向地方应用型本科高校的人才培养定位,以无锡学院为例,阐述了电气工程及其自动化专业在专业特色方向、人才培养目标、知识与课程... 详细信息

随着新能源产业的快速发展和智能电网技术的不断革新,电气工程及其自动化专业的教学改革迫在眉睫。本文面向地方应用型本科高校的人才培养定位,以无锡学院为例,阐述了电气工程及其自动化专业在专业特色方向、人才培养目标、知识与课程体系、产教融合、赛教融合及项目化教学等方面的改革思路。通过构建立足地方、面向全国、校企深度融合的专业特色方向与人才培养体系,学院旨在培养符合地方产业和国家战略发展需求、具备高度综合素质和工程实践能力的创新应用型工程技术人才。

关键词：专业特色应用型本科高校人才培养体系电气工程及其自动化

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全双工中继和速率分割协同的安全传输方案

西安电子科技大学学报 2025年

作者：魏明生端思轶李世党高全学李春国江苏师范大学物理与电子工程学院东南大学信息科学与工程学院西安电子科技大学通信工程学院

针对传统网络框架存在的诸如覆盖范围受限、系统容量偏低等固有缺陷，考虑具有不可信用户中继与速率分割协作通信中的安全问题，构建了远端用户的平均保密率与公共信息可达速率的加权和的最大化问题。首次将速率分割多址技术与协作中继... 详细信息

针对传统网络框架存在的诸如覆盖范围受限、系统容量偏低等固有缺陷，考虑具有不可信用户中继与速率分割协作通信中的安全问题，构建了远端用户的平均保密率与公共信息可达速率的加权和的最大化问题。首次将速率分割多址技术与协作中继技术相结合，同时考虑了公共消息广播特性可能引发的公共信息泄露风险，由于该问题中存在变量的耦合和非线性约束，导致其非凸特性，无法直接求解。因此考虑基站和中继设备的功率预算的约束下，联合优化预编码矩阵、公共信息分割和设备到设备的发射功率，并采用连续凸逼近的方法，引入松弛变量，线性化处理非凸约束，将该非凸问题转换为易求解的凸问题，并进而设计了一种全双工协作速率分割的迭代优化算法，避免了时间资源的浪费。仿真结果证明了所提方案的优越性。相比已有半双工速率分割多址方案，具有更良好的收敛性，硬件配置实时性有相应改善；同时相比不协作速率分割多址方案，可以实现更高的安全传输速率，为远端用户提供切实的安全保障。

关键词：协作通信优化算法安全速率预编码速率分割多址

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微型计算机组装与维修 1版

2006年

作者：莫学值

21世纪高职高专计算机系列教材:本书介绍了微机系统的硬件组成、微机配置和选购、微机硬件组装技术、操作系统的安装、常用软件安装等知识。

ISBN: (纸本)7560936377

21世纪高职高专计算机系列教材:本书介绍了微机系统的硬件组成、微机配置和选购、微机硬件组装技术、操作系统的安装、常用软件安装等知识。

关键词：工业技术自动化技术、计算机技术

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夹板剪力墙中U型抗拔锚固节点的承载性能

林业工程学报 2025年第1期 144-151页

作者：刘依萍董利郑维曹学剑张玲云王小炜南京林业大学材料科学与工程学院亚振家居股份有限公司南通佳筑建筑科技有限公司

夹板剪力墙抗侧力性能优异，其抗侧刚度和承载力是普通轻木剪力墙的2～3倍。然而，夹板剪力墙中常用的三角形抗拔锚固件(hold-down)会使端部墙骨柱偏心受拉，并易在顶部螺栓孔处发生断裂，严重制约墙体抗侧承载能力。采用U型锚固连接件... 详细信息

夹板剪力墙抗侧力性能优异，其抗侧刚度和承载力是普通轻木剪力墙的2～3倍。然而，夹板剪力墙中常用的三角形抗拔锚固件(hold-down)会使端部墙骨柱偏心受拉，并易在顶部螺栓孔处发生断裂，严重制约墙体抗侧承载能力。采用U型锚固连接件能很好解决该不利破坏。对采用了不同紧固件形式和数量的4组U型锚固件节点进行单调和低周往复加载试验，分析其破坏模式、荷载-位移曲线、初始刚度、极限承载力和延性系数，并基于GB 50005—2017《木结构设计标准》对其承载力和屈服模式进行理论计算和预测。研究结果表明，采用螺钉连接的U型hold-down节点(6SH、10SH)均表现为螺钉弯曲和拔出破坏，而采用3根和5根螺栓连接(3BH和5BH)的U型hold-down节点则分别表现为螺栓弯曲和墙骨断裂破坏。采用螺栓连接的U型hold-down节点刚度和极限承载力分别比采用螺钉连接的节点高81.5%和62.0%以上，但延性较后者低23.2%以上。采用3根螺栓连接的U型hold-down节点(3BH)充分利用了螺栓的屈服强度和弹塑性变形能力，综合性能表现最佳。基于GB50005—2017能准确预测采用螺钉连接U型hold-down节点的屈服模式和承载力，但会低估32%～43%的螺栓连接U型hold-down节点承载力。研究得到的U型hold-down节点荷载-位移关系和力学性能指标可为后续的夹板剪力墙数值模拟研究提供关键数据。

关键词：抗拔锚固轻木剪力墙螺钉破坏模式极限承载力

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多方法融合的卷积神经网络模型压缩方法

西安电子科技大学学报 2025年

作者：郭开泰李宇哲付东豪郑洋任胜寒胡海虹梁继民西安电子科技大学电子工程学院

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架... 详细信息

卷积神经网络在实际应用中的计算和存储成本较高，因此模型压缩技术成为部署此类模型的关键。然而，单一压缩技术通常会导致性能下降、泛化能力降低或计算复杂度增加的问题。为此提出了一种融合模型剪枝、知识蒸馏和模型量化的压缩框架。首先通过稀疏化训练对模型进行剪枝，减少冗余通道；随后，以原始模型作为教师网络，利用知识蒸馏方法对剪枝后的学生网络进行指导，提升压缩模型的性能；最后采用模型量化技术对压缩后的网络进一步优化以提高其适用性。利用卷积网络中的分类模型和目标检测模型对所提出方法进行测试，实验结果表明，该模型压缩框架能够有效降低模型的存储和计算需求，在多个测试模型上，模型大小缩减幅度超过90%，推理速度提升3～4倍，同时精度损失控制在2%以内。提出的多方法融合的模型压缩框架在保证卷积神经网络模型性能的同时，减少了模型大小，提升了推理速度，适用于资源受限环境中卷积神经网络的高效部署。

关键词：模型压缩卷积神经网络模型剪枝知识蒸馏模型量化

基于气象辐照数据和引力搜索算法优化VMD-BiLSTM的光伏发电功率预测研究

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现代电力 2025年

作者：马海洋成贵学王函韵赵晋斌上海电力大学计算机科学与技术学院国网湖州供电公司上海电力大学电气工程学院

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long s... 详细信息

为提高光伏发电功率预测精度，保证电力系统安全调度和稳定运行，提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和引力搜索算法(gravitational search algorithm,GSA)优化双向长短期记忆神经网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)的组合预测方法。针对影响光伏发电功率的时序信号存在非线性和非平稳性特征的问题，选取倾斜辐照度、水平辐照度、温度、湿度等气象数据作为特征输入变量，利用VMD算法将其分解为若干个不同的模态并对每个分量分别进行建模；针对传统BILSTM模型存在参数选择不确定性和收敛速度较慢的问题，引入GSA算法对模型参数优化，缩短手动调制参数的时间，提高超参数设置的精度和效率。使用南方某园区实际光伏发电数据集对所提模型性能进行验证，结果表明，与传统神经网络预测模型和固定参数组合预测模型相比，该方法具有更高的预测准确性和稳定性。

关键词：光伏功率预测变分模态分解引力搜索算法双向长短期记忆神经网络辐照度

纤维素/芳纶纳米纤维复合泡沫隔热材料常压干燥制备及其性能

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福建农林大学学报(自然科学版) 2025年

作者：何国强王均麦学妍陈熠林旭张雪霞福建农林大学材料工程学院

【目的】解决当前纤维素纳米纤维（CNF）泡沫在隔热应用中的易燃性、力学性能不足和干燥工艺成本高等问题。【方法】以芳纶纳米纤维（ANF）作为增强相，将其与CNF结合，通过单向冷冻、离子交联和常压干燥的方法，构建各向异性、轻质且... 详细信息

【目的】解决当前纤维素纳米纤维（CNF）泡沫在隔热应用中的易燃性、力学性能不足和干燥工艺成本高等问题。【方法】以芳纶纳米纤维（ANF）作为增强相，将其与CNF结合，通过单向冷冻、离子交联和常压干燥的方法，构建各向异性、轻质且高强的CNF/ANF复合泡沫隔热材料。考察4种不同价态的金属阳离子(Na+、K+、Ca2+和Fe3+)在交联过程中对复合泡沫的结构和性能的影响。【结果】Ca2+交联制备的复合泡沫的综合性能最优，展现了良好的力学性能与隔热性能，其密度为32.29 mg·cm-3，80%压缩应变下的压缩强度高达253.96 kPa，并且径向热导率仅为35.8 mW·m-1·K-1。【结论】通过单向冷冻协同离子交联增强了纤维素泡沫骨架强度，并有效提升了其隔热性能。

关键词：隔热材料纤维素纳米纤维单向冷冻离子交联常压干燥