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应用于时间投影室的光刻一体化微结构探测器性能研究

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核电子学与探测技术 2024年

作者：邓桂华李沛玉张昀昱智宇张俊伟孙鹏飞宋金兴周静庄晓赵明锐贾世海吝守龙卢志永靳尚泰许天驹王浩祯蒋涛郭佳承陈雷胡守扬李笑梅中国原子能科学研究院核数据重点实验室国家国防科技工业局核技术支持中心中国原子能科学研究院放射化学研究所华北水利水电大学能源与动力工程学院

时间投影室(Time Projection Chamber，TPC)可以同时测量时间和位置信息，光刻一体化微结构探测器作为其读出探测器具有抗干扰性强、均匀性好、透过率高的特性。为了寻找探测器最佳的工作条件，使用55Fe豁免源测试了实验室研制的流气型... 详细信息

时间投影室(Time Projection Chamber，TPC)可以同时测量时间和位置信息，光刻一体化微结构探测器作为其读出探测器具有抗干扰性强、均匀性好、透过率高的特性。为了寻找探测器最佳的工作条件，使用55Fe豁免源测试了实验室研制的流气型光刻一体化微结构探测器在不同Ar和CO2比例下的增益、能量分辨以及在最优气体比例下的均匀性。根据测试结果，探测器在85%的Ar和15%的CO2混合气体下增益达到最大，超过104，增益均匀性为3.26%，达到了目前国际上光刻微结构探测器同等水平。对雪崩区厚度为100μm、160μm和220μm的三种光刻一体化微结构探测器增益及其均匀性进行比较，雪崩区厚度为160μm的探测器是更优的选择。研制了密闭型微结构探测器，通过测试，可以在常温常压下正常工作21天以上。闭气模式下探测器的增益与温度呈负相关，与流气模式下相反，两种模式下的能量分辨在短期内都不受小范围温度变化影响。

关键词：时间投影室光刻一体化微结构探测器气体比例雪崩区厚度

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时间投影室原理及其应用

原子能科学技术 2024年

作者：李笑梅李沛玉张昀昱孙鹏飞宋金兴庄晓靳尚泰陈雷胡守扬智宇周静赵明锐贾世海邓桂华吝守龙卢志永郭佳承许天驹王浩祯蒋涛中国原子能科学研究院核数据重点实验室国家国防科技工业局核技术支持中心中国原子能科学研究院放射化学研究所

时间投影室是一种广泛应用于大型物理实验的粒子鉴别探测器，它通过粒子径迹产生电离电子的漂移时间和漂移方向的投影位置确定径迹三维坐标，具备较好的能量分辨和很高的位置分辨能力。自时间投影室被发明以来，已广泛应用于国外的大科... 详细信息

时间投影室是一种广泛应用于大型物理实验的粒子鉴别探测器，它通过粒子径迹产生电离电子的漂移时间和漂移方向的投影位置确定径迹三维坐标，具备较好的能量分辨和很高的位置分辨能力。自时间投影室被发明以来，已广泛应用于国外的大科学实验装置上，在对撞机和固定靶实验等方面均发挥了很大的作用。虽然国内的科研机构在早期对时间投影室进行过一些初步研究，但由于技术的限制并没有展开过很多应用。近十年间，伴随着锦屏地下实验室的PandaX-Ⅲ实验的开展、东莞中国散裂中子源等一批科研装置的落地、环形正负电子对撞机的概念设计完成，时间投影室作为主径迹探测器在这些实验中承担了很大一部分工作，并已进行了更多的研发和使用。现阶段有必要对时间投影室在国内外的具体应用与发展进行梳理，本文先梳理出时间投影室的发展历史、工作原理和现状以及时间投影室上核心读出探测器的发展，然后介绍时间投影室在国外大科学实验装置上的应用和最新进展，最后给出时间投影室在国内科研项目上的应用。以此为时间投影室下一步的研发与应用奠定基础。

关键词：时间投影室微结构探测器大科学装置

红外与拉曼光谱技术对食用油掺伪检测研究进展

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中国粮油学报 2024年

作者：郭佳李开开中国人民公安大学侦查学院

食用油是人们日常饮食中的必需品，因种类、产地和营养成分等因素不同而价格差异悬殊。不法商家为追求经济利益，将廉价食用油以次充好掺入优质食用油中，损害了消费者合法权益。因此研究食用油掺伪的快速检测方法至关重要。近些年，光... 详细信息

食用油是人们日常饮食中的必需品，因种类、产地和营养成分等因素不同而价格差异悬殊。不法商家为追求经济利益，将廉价食用油以次充好掺入优质食用油中，损害了消费者合法权益。因此研究食用油掺伪的快速检测方法至关重要。近些年，光谱技术以其简便、快速、无损、低成本等优点成为食用油掺伪的重要检测技术。本文基于近红外、中红外光谱法和拉曼光谱法的基本原理、优缺点以及互补关系，综述了近十年来红外和拉曼光谱技术在橄榄油、山茶油等食用油掺伪检测中的研究进展，总结了几种光谱技术在食用油掺伪检测方面存在的问题，并对未来的检测发展方向进行了展望。

关键词：食用油掺伪检测近红外光谱中红外光谱拉曼光谱化学计量学

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ETF持股、股票流动性与管理层短视

南开管理评论 2024年

作者：郭佳王克明复旦大学管理学院金融与财务学系中山大学管理学院、中山大学现代会计与财务研究中心

机构投资者是资本市场的重要参与主体，具有稳定金融市场、改善资金配置效率等作用。然而，作为机构投资者的常用投资工具，交易型开放式指数基金（ETF）尚未得到足够关注。本文以2011-2021年A股上市公司为样本，基于ETF独特的申购赎回... 详细信息

机构投资者是资本市场的重要参与主体，具有稳定金融市场、改善资金配置效率等作用。然而，作为机构投资者的常用投资工具，交易型开放式指数基金（ETF）尚未得到足够关注。本文以2011-2021年A股上市公司为样本，基于ETF独特的申购赎回机制检验ETF持股对管理层短视的影响。研究发现：（1）ETF持股提高了管理层短视倾向，表现为公司资本支出、新增固定资产比例和研发投入下降；（2）机制检验结果显示，ETF持股显著提高了股票流动性，进而吸引了大量短期投资者套利交易，使得管理层面临的短期业绩压力增加；（3）当企业内控质量差、两权分离度大、代理成本高、分析师关注度低以及市值规模小时，ETF持股对管理层短视的影响更加显著。本文不仅补充了ETF持股的经济后果，还为监管层规范机构投资者市场参与行为提供了政策依据。

关键词： ETF持股短期业绩压力管理层短视股票流动性

电针调控Wnt/β-catenin信号通路促进脂肪干细胞在体成骨分化改善骨质疏松的机制研究

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电针调控Wnt/β-catenin信号通路促进脂肪干细胞在体成骨分化改善...

作者：郭佳武汉体育学院

学位级别：硕士

研究背景间充质干细胞(mesenchymal stem cell,MSCs)作为现代医学的研究热点,其多向分化潜能使其在骨组织工程中具有广阔的应用前景。其中脂肪干细胞(Adipose-derived stem cells,ADSCs)具有强大的成骨分化潜力,但其体内成骨分化能力较... 详细信息

研究背景间充质干细胞(mesenchymal stem cell,MSCs)作为现代医学的研究热点,其多向分化潜能使其在骨组织工程中具有广阔的应用前景。其中脂肪干细胞(Adipose-derived stem cells,ADSCs)具有强大的成骨分化潜力,但其体内成骨分化能力较差,而针刺对于ADSCs成骨分化作用的研究未见报道。为此,本课题拟将针刺和ADSCs移植相结合,探究电针是否可通过调控Wnt信号通路表达影响自体移植的ADSCs的成骨分化能力,为进一步探究电针联合ADSCs移植防治骨质疏松的作用机制提供理论依据。研究目的:观察电针联合自体脂肪干细胞移植对骨质疏松大鼠骨组织病理形态、Wnt/β-catenin信号通路、骨形成相关基因及蛋白表达的影响,探讨电针联合自体脂肪干细胞移植改善骨质疏松症的机制。研究方法:将50只SPF级雌性SD大鼠随机分为假手术(Sham)组(10只)、模型(M)组(10只)、电针(EA)组(10只)、移植(ADSCs)组(10只)和电针联合移植(EA+ADSCs)组(10只)。采用卵巢切除建立绝经后骨质疏松症模型。于造模手术后2个月开始干预,EA组予双侧“脾俞”、“肾俞”电针治疗,疏密波,频率2 Hz,强度1 m A。每次10分钟,每周3次,连续8周。ADSCs组将携带绿色荧光蛋白(Zsgreen)的病毒载体转染标记脂肪干细胞,经大鼠尾静脉移植体内。每次1×10～6个,每周1次。EA+ADSCs组予双侧“脾俞”“肾俞”电针治疗,联合自体ADSCs系统移植,干预连续8周。采用显微计算机断层扫描成像法和HE染色法检测大鼠股骨组织形态结构变化;比色法及酶联免疫吸附法检测大鼠血清中骨碱性磷酸酶(BALP)和骨钙素(BGP)含量;PCR实时荧光定量法以及蛋白质免疫印迹法检测大鼠股骨Wnt3a、β-catenin和成骨细胞转录因子(Runx2)基因及蛋白表达;免疫荧光双标法检测大鼠股骨中Runx2/β-catenin蛋白的共表达。研究结果:与Sham组相比,M组显示出股骨无序和变薄的小梁,空骨陷窝。血清BALP和BGP含量显著升高(P<0.01),Runx2/β-catenin荧光强度显著降低(P<0.05);与M组相比,EA组大鼠股骨骨密度升高,骨小梁数量和厚度增加,血清BALP和BGP含量显著降低(P<0.01),Wnt3a、β-catenin、Runx2 m RNA和蛋白表达水平显著升高(P<0.01),Runx2/β-catenin荧光强度显著升高(P<0.01);ADSCs组大鼠股骨骨小梁形态规则,较为致密数量多且宽,血清BALP和BGP含量显著降低(P<0.01),Wnt3a和β-catenin m RNA及蛋白表达差异无统计学意义,Runx2 m RNA和蛋白表达水平显著升高(P<0.01)。EA+ADSCs组以上指标均优于ADSCs组和EA组(P<0.01)。研究结论:ADSC移植能够有效改善去势大鼠的骨质疏松,而联合电针治疗后ADSC的成骨效应更明显,其内在机制可能与激活ADSC的Wnt/β-catenin信号通路,进而促进脂肪干细胞成骨分化与增殖有关。

关键词：电针脂肪干细胞移植骨质疏松症 Wnt/β-catenin信号通路

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基于映射的跨域推荐算法研究

基于映射的跨域推荐算法研究

作者：郭佳长春工业大学

学位级别：硕士

跨域推荐作为近几年兴起的一个领域,受到研究人员的广泛关注,成为了推荐系统中热门的研究方向。跨域推荐的原理是基于迁移学习的思想,利用多个领域中比单个领域更丰富的数据信息,有效地在不同领域之间迁移知识,提高推荐算法性能。现有... 详细信息

跨域推荐作为近几年兴起的一个领域,受到研究人员的广泛关注,成为了推荐系统中热门的研究方向。跨域推荐的原理是基于迁移学习的思想,利用多个领域中比单个领域更丰富的数据信息,有效地在不同领域之间迁移知识,提高推荐算法性能。现有的大多数跨域推荐算法没有多方面考虑领域内的交互信息,导致了用户特征获取单一的问题。为了更好地解决以上问题,从多维度挖掘用户特征,提高推荐算法的准确率,本文提出了两种基于映射的跨域推荐算法模型,主要研究工作如下:(1)为了多维度挖掘用户的潜在特征,更好地缓解冷启动问题,本文提出了融合元学习和注意力机制的跨域推荐算法模型(Integrating Meta learning and Attention mechanisms Cross Domain Recommendation algorithm Model,MACDR),首先,在特征提取模块中,将改进后的卷积神经网络和前馈神经网络相结合,并将注意力机制融入其中,可以从多个维度全面准确地提取源域的用户特征。其次,为了更好地缓解冷启动问题,在多层元网络模块中,创新性地重构了元网络的内部结构,加入了多层前馈神经网络模块和注意力机制模块,使元网络可以更好地学习用户嵌入,生成更具个性化的连接桥,完成源域到目标域的映射。最后,在不同的冷启动场景下,与其他基线模型进行对比实验,实验结果表明,本文所提出的MACDR模型与PTUPCDR模型相比可以更好地缓解了冷启动问题,提高了推荐算法的准确率。(2)为了避免用户特征获取单一的问题,更好地缓解信息茧房现象,在上述模型的基础上提出了基于多路映射的跨域推荐算法改进模型(Based on Multi Channel Mapping Cross Domain Recommendation Algorithm Improve Model,MCMCDR),首先,为了适应目标域用户项目交互较少的现象,对目标域的元网络结构进行修改,加入了先验正则化迭代模块和最大化联合似然函数,帮助模型避免过拟合现象,提高泛化能力。其次,为了捕获用户兴趣的多个方面,避免特征获取单一问题,在特征提取模块中引入了多头注意力机制,从源域用户的交互序列中提取用户的可迁移特征。接着,提出了多路映射结构,通过整合来自源域和目标域的不同参数,生成更具个性化的连接桥,提高推荐算法的准确率。最后,在公开数据集上与基线模型进行对比实验,实验结果表明,MCMCDR模型与MACDR模型相比可以更加全面地挖掘用户的潜在兴趣,缓解信息茧房现象的同时提高推荐算法的准确率。

关键词：跨域推荐冷启动问题元网络个性化推荐多头注意力机制

基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制

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电子学报 2024年第7期52卷 2228-2241页

作者：徐思雅郭佳惠北京邮电大学网络与交换技术全国重点实验室北京100876

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间... 详细信息

联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习架构,允许车联网中多个车辆终端进行本地模型训练,并在兼顾数据隐私保护的条件下实现模型的全局聚合,从而提供可靠的车联网服务.然而,在联邦学习训练过程中,车辆终端往往因其高移动性在不同区域间切换训练,导致全局模型精度低.此外,恶意终端频繁上传无效或错误模型数据将导致车联网服务可靠性差.因此,本文提出了一种基于双层联邦学习的高动态车联网业务边缘协作计算机制.首先,综合考虑车辆终端的移动性、计算能力和可靠性,构建了终端服务能力模型,并提出了基于深度强化学习的边缘协作计算域构建算法,通过将多个边缘节点覆盖下的车辆终端进行聚簇训练,降低了终端本地模型的切换概率,从而保证联邦学习模型训练的持续性.进而,构建了包含边缘协作计算域内聚合层和域间聚合层的双层联邦学习框架,分别采用基于自适应聚合因子的本地模型半异步聚合机制和基于数据量的区域模型异步聚合机制,提升了联邦学习系统的聚合效率.特别地,考虑终端高速移动引起的跨域问题,引入了本地模型部分条件更新机制,避免了高质量模型被低质量模型覆盖的情况,进一步提高了全局模型准确率和系统资源利用率.仿真结果表明,本文所提机制在模型精度和服务可靠性等方面均优于本地计算、同步联邦学习和异步联邦学习算法.

关键词：联邦学习边缘计算可靠性高动态车联网

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灵魂的歌哭:论李锐“天母河传说”二部

中国当代文学研究 2024年第3期 209-214页

作者：郭佳音浙江理工大学史量才新闻与传播学院

暌违十年,山西作家李锐于2021年在《收获》杂志发表长篇小说《囚徒》,引发学界关注。令人惊讶的是,这部小说是对2011年出版的《张马丁的第八天》的续写,李锐重新回到他笔下的文学地理“天母河”,写下了又一曲壮丽的生命歌哭。

关键词：李锐《囚徒》《张马丁的第八天》神话观传说性

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图像处理中CNN与视觉Transformer混合模型研究综述

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计算机科学与探索 2024年

作者：郭佳霖智敏殷雁君葛湘巍内蒙古师范大学计算机科学技术学院

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐... 详细信息

卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）与视觉Transformer是目前图像处理领域中两大重要的深度学习模型，两者经过多年来不断的研究与进步，已在该领域取得了非凡的成就。近些年来，CNN与视觉Transformer的混合模型正在逐步兴起，广泛的研究不断克服两种模型存在的弱项，高效地发挥出各自的亮点，在图像处理任务中表现出了优异的效果。本文基于CNN与视觉Transformer混合模型进行深入阐述。首先，总体概述了CNN与Vision Transformer模型的架构和优缺点，并总结混合模型的概念及优势。其次，全面梳理了混合模型的分类及主要代表模型，并从多角度叙述了其在特定图像处理任务中的应用。最后，深入分析混合模型未来研究方向，并提出前瞻性展望。

关键词： CNN 视觉Transformer 混合模型图像处理深度学习