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基于PCNN的图像阴影处理新方法

电子与信息学报 2004年第3期26卷 479-483页

作者：顾晓东郭仕德余道衡北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像... 详细信息

该文提出了如何用脉冲耦合神经网络(PCNN)进行图像阴影处理的新方法。计算机仿真表明,采用参数优选的PCNN图像阴影处理算法,可有效地处理图像中的阴影,从而使得图像中的目标易于被发现。该文工作拓展了有明确生物学背景的PCNN在图像处理方面的功能。

关键词： PCNN 脉冲耦合神经网络图像阴影处理计算机仿真目标识别

高空间分辨率遥感环境制图的几个关键技术研究

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北京大学学报（自然科学版） 2004年第1期40卷 116-120页

作者：郭仕德林旭东马廷北京大学遥感所北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所

在大量实际工作的基础上 ,分别对影像的空间分辨率和像素分辨率的选择 ,色彩的匹配与还原处理等具体技术问题进行了总结与讨论。实践证明 ,这些处理方法在具体的应用中取得了很好的效果。

关键词：高空间分辨率遥感环境遥感制图

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基于EMD的剖分空间关系计算模型初探

北京大学学报（自然科学版） 2012年第3期48卷 444-450页

作者：董芳程承旗郭仕德北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

针对在空间关系计算中存在的经纬度坐标缺少区域信息的问题,以及基于影像直接进行空间关系计算中存在的计算复杂的问题,利用具有点面二相性的基于地图分幅的扩展模型(EMD)全球剖分面片作为空间关系计算的基本单位,采用EMD全球剖分面片... 详细信息

针对在空间关系计算中存在的经纬度坐标缺少区域信息的问题,以及基于影像直接进行空间关系计算中存在的计算复杂的问题,利用具有点面二相性的基于地图分幅的扩展模型(EMD)全球剖分面片作为空间关系计算的基本单位,采用EMD全球剖分面片编码代替经纬度坐标进行空间关系计算,提出EMD剖分空间关系计算模型的体系架构,并在此基础上进行验证实验,证实了该模型的可行性。

关键词：空间关系计算体系架构拓扑关系计算度量关系计算方向关系计算 EMD全球剖分

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地理信息系统工程局部原型开发模式探讨

地理与地理信息科学 2004年第6期20卷 48-50页

作者：李宏程承旗郭仕德北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

目前地理信息系统(GIS)工程已经进入产业化阶段,GIS软件的质量和工程化管理被提到新的高度。该文提出的GIS工程局部原型开发模式在一定程度上将基于瀑布模型、原型法和RUP原则的开发模式,以及轻载、重载管理过程的优点等进行整合,有助... 详细信息

目前地理信息系统(GIS)工程已经进入产业化阶段,GIS软件的质量和工程化管理被提到新的高度。该文提出的GIS工程局部原型开发模式在一定程度上将基于瀑布模型、原型法和RUP原则的开发模式,以及轻载、重载管理过程的优点等进行整合,有助于改善GIS软件开发质量和推动GIS工程的产业化。

关键词：开发模式工程化管理产业化质量整合管理过程 GIS软件瀑布模型 RUP 原型法

城市居住单元建筑拥挤度环境遥感分析——以厦门市为例

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北京大学学报（自然科学版） 2005年第6期41卷 875-881页

作者：程承旗喻新郭仕德马廷北京大学遥感所北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息国家重点实验室北京100101

居住单元的建筑拥挤度是居住单元环境评价的重要方面,而高分辨率卫星影像所提供的丰富的细节化的空间信息使得从居住单元的尺度研究建筑拥挤度成为可能。结合房地产估价理论和地统计学中的半变异函数方法,基于高分辨率遥感影像的特点创... 详细信息

居住单元的建筑拥挤度是居住单元环境评价的重要方面,而高分辨率卫星影像所提供的丰富的细节化的空间信息使得从居住单元的尺度研究建筑拥挤度成为可能。结合房地产估价理论和地统计学中的半变异函数方法,基于高分辨率遥感影像的特点创造性地构建了4个指标用来评价居住单元的建筑拥挤度,并选取了厦门市的5个典型居住单元对这些指标的可用性进行了检验。结果表明上述4个指标能很好地从不同角度刻画建筑拥挤度,为高分辨率遥感在环境评价中的应用提供了新的方向。

关键词：高分辨率遥感影像建筑拥挤度居住单元

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一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究

电子与信息学报 2003年第11期25卷 1499-1504页

作者：汪海明郭仕德余道衡北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果... 详细信息

该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。

关键词：细胞神经网络 CNN 细胞自动机 CA 阴影检测器复值权重非线性处理器阵列图像处理

基于统计判别法的不同类型植被高光谱数据分析研究

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地理与地理信息科学 2005年第1期21卷 27-29页

作者：李峰郭仕德程承旗马廷北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101

该文利用统计学方法对不同植物的多个采样光谱样本进行比较分析。选用大豆、红薯、茶树、松树的19个野外采样光谱样本,采用Mann-WhitneyU检验方法和马氏距离判别法进行比较分析,结果显示,Mann-WhitneyU检验适用于同一地物反射光谱的采... 详细信息

该文利用统计学方法对不同植物的多个采样光谱样本进行比较分析。选用大豆、红薯、茶树、松树的19个野外采样光谱样本,采用Mann-WhitneyU检验方法和马氏距离判别法进行比较分析,结果显示,Mann-WhitneyU检验适用于同一地物反射光谱的采样样本,判别分析方法适用于不同地物的采样样本,两种方法基本能达到区分的效果。

关键词：茶树松树大豆植被高光谱数据红薯利用统计 U检验比较分析

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自适应光学图像非对称图像迭代盲复原算法

强激光与粒子束 2011年第2期23卷 313-318页

作者：陈波程承旗郭仕德濮国梁耿则勋北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871 信息工程大学测绘学院郑州450052

为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算... 详细信息

为了提高自适应光学图像复原效果,提出了一种新的多重约束非对称图像迭代盲解卷积算法。首先,在点扩散函数(PSF)频率域引入带宽有限约束来提高迭代盲解卷积算法的可靠性;然后,在PSF空间域引入支持域动态更新的思想以加快迭代盲解卷积算法收敛速度;最后,自动计算迭代盲解卷积算法的非对称因子以提高算法的自适应性。模拟实验结果表明,与RL-IBD算法比较,新算法迭代次数减少22.4%、峰值信噪比提高10.18 dB。在FK5-857和某双星的自适应光学图像复原实验中,也取得很好的复原效果。

关键词：自适应光学图像复原迭代盲解卷积动态支持域带宽有限约束

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一种用PCNN进行图像边缘检测的新方法

计算机工程与应用 2003年第16期39卷 1-2,55页

作者：顾晓东郭仕德余道衡北京大学电子学系视觉与听觉信息处理国家重点实验室北京100871 北京大学遥感与地理信息系统研究所北京100871

文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像... 详细信息

文章提出了如何用一种根据动物大脑视觉皮层同步脉冲发放现象提出的人工神经网络---脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupledNeuralNetwork)进行二值图像边缘检测的新方法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地提取被噪声污染的二值图像的边缘。对于256级的灰度图像,可先用PCNN将原始的256级灰度图像分割为二值图像,接着再用该算法进行边缘检测。

关键词： PCNN 图像处理图像边缘检测