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土地资源智能管控

科学通报 2019年第21期64卷 2166-2171页

作者：郭仁忠罗婷文深圳大学智慧城市研究院深圳518060 自然资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室深圳518034 深圳市数字城市工程研究中心深圳518034 武汉大学中国土地学会中国城市科学研究会广东院士联合会

过去对于土地问题,我们较多地从经济视角予以研究.随着我国经济社会发展进入新的历史时期,在“五位一体”发展战略的背景下,如何多维度、立体化、综合性地认识、研究和利用土地,创新土地研究方法,提升土地管理能力成为土地资源领域的重... 详细信息

过去对于土地问题,我们较多地从经济视角予以研究.随着我国经济社会发展进入新的历史时期,在“五位一体”发展战略的背景下,如何多维度、立体化、综合性地认识、研究和利用土地,创新土地研究方法,提升土地管理能力成为土地资源领域的重要课题.同时,基于人类活动的深入所带来的土地资源系统的动态性与复杂性,以及我国广袤国土下土地利用活动的多样性与土地问题的特殊性,也迫切需要通过土地科技创新、寻求更先进的技术手段来实现土地资源的有效管理.

关键词：土地资源管控智能经济社会发展土地问题科技创新管理能力资源系统

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论ICT时代的地图学复兴

测绘学报 2017年第10期46卷 1274-1283页

作者：郭仁忠应申深圳大学智慧城市研究院广东深圳518060 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034

在ICT技术推动下,地图学的发展迎来空前的挑战,本文针对当前地图学的发展面临的问题和转变,深入分析传统地图学的限制——物理空间的传统约束,面向现代地图的形式松散化,从现实与虚拟、外表与内里、纸质与电子等8个方面论述现代地图学... 详细信息

在ICT技术推动下,地图学的发展迎来空前的挑战,本文针对当前地图学的发展面临的问题和转变,深入分析传统地图学的限制——物理空间的传统约束,面向现代地图的形式松散化,从现实与虚拟、外表与内里、纸质与电子等8个方面论述现代地图学信息空间的数字自由,并针对数字时代和大数据的发展机遇和需求,拓展地图学框架,同化新兴元素,推动地图学复兴。

关键词：地图学复兴大数据现代地图学信息空间

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融合式研究趋势下的地理信息教学体系探索

地理学报 2020年第8期75卷 1790-1796页

作者：乐阳李清泉郭仁忠深圳大学建筑与城市规划学院深圳518060 广东省城市空间信息工程重点实验室深圳518060 深圳市空间信息智能感知与服务重点实验室深圳518060 深圳大学智慧城市研究院深圳518060

城市研究的范式在大数据和人工智能的影响下已经发生了巨大变化。本文根据城市研究及地理信息科学的发展历程和学科脉络,提出城市空间信息学是社会和产业需求导向的一个新兴知识领域,也是融合式研究趋势下地理信息教学和研究的一个发展... 详细信息

城市研究的范式在大数据和人工智能的影响下已经发生了巨大变化。本文根据城市研究及地理信息科学的发展历程和学科脉络,提出城市空间信息学是社会和产业需求导向的一个新兴知识领域,也是融合式研究趋势下地理信息教学和研究的一个发展方向。城市规划和地理信息科学两大类专业虽然具备孵化出城市空间信息学人才的学科基础,但是其学科体系都需要较大的改变才能实现突破;从现有的学科设置的体系看,地理空间信息工程专业由于提供了同时培养学生系统思维、空间思维和计算思维的框架,具备发展城市空间信息学本科教育的入口。本文在此基础上提出了城市空间信息工程本科专业的培养方案设计思路,期望能够对城市空间信息学的学科发展以及教学研究带来讨论契机,并推动地理信息学科和城市规划学科的可持续发展。

关键词：地理信息科学城市空间信息学新城市科学融合式研究新工科

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构建适应时代发展的社会生态

软件和集成电路 2022年第9期 40-41页

作者：郭仁忠中国工程院国际欧亚科学院深圳大学智慧城市研究院

20世纪70年代,哈佛大学与美国某发展研究院开启了一项联合研究计划,研究未来信息资源政策相关问题。在计划中,哈佛大学Oettinger教授领导的团队首次提出“资源三角形”概念,认为社会的基本资源是物质、能量和信息,并提出了一个论断:没... 详细信息

20世纪70年代,哈佛大学与美国某发展研究院开启了一项联合研究计划,研究未来信息资源政策相关问题。在计划中,哈佛大学Oettinger教授领导的团队首次提出“资源三角形”概念,认为社会的基本资源是物质、能量和信息,并提出了一个论断:没有物质,什么也没有;没有能量,什么也不会发生;没有信息,一切都没有意义。

关键词：哈佛大学适应时代发展三角形信息资源政策 20世纪70年代

市场主导城市更新的空间差异及政府因素影响——以深圳市城中村改造为例

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南方建筑 2024年

作者：江琳赖亚妮郭仁忠李晓明洪武扬深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院粤港澳智慧城市联合实验室亚热带建筑与城市科学全国重点实验室深圳大学土木与交通学院自然资源部国土空间大数据工程技术创新中心

随着我国城市更新实践的持续推进，市场力量逐渐成为进一步促进城市更新和发展的重要驱动力。在深圳市城市更新单元制度下，应用空间分析及多元线性回归，探索市场主导城中村改造的空间差异，并定量分析了政府因素的影响。结果表明：①... 详细信息

随着我国城市更新实践的持续推进，市场力量逐渐成为进一步促进城市更新和发展的重要驱动力。在深圳市城市更新单元制度下，应用空间分析及多元线性回归，探索市场主导城中村改造的空间差异，并定量分析了政府因素的影响。结果表明：①深圳市城中村改造主要沿西南-东北方向分布，在城市边缘区域的分布较少；②规划城市中心、交通路线、密度分区及强区放权政策使城中村改造聚集在未来交通可达性、开发建设密度较高的城市核心发展地段；③强区放权改革进一步使得不同行政区城中村改造发展呈现显著的空间差异。基于此，对市场主导型城市更新的空间差异和政策因素的影响进行了评价和建议，有助于协同市场力量满足城市一体化和深度发展需求。

关键词：城市更新城中村改造市场主导政府因素深圳

倾斜摄影三维模型Unreal Engine 4渲染的数据转换方法

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武汉大学学报（信息科学版） 2023年第4期48卷 514-524页

作者：张琛贺彪郭仁忠马丁陈业滨武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079 深圳大学建筑与城市规划学院智慧城市研究院&自然资源部城市自然资源监测与仿真重点实验室广东深圳518061

对三维地理场景真实还原是数字孪生的核心技术要求之一,地理信息系统与游戏引擎的结合为城市实景三维建设提供了新思路。倾斜摄影数据是实景三维建设中重要的数字底板要素,针对游戏引擎加载倾斜摄影数据问题,以Unreal Engine 4渲染为例... 详细信息

对三维地理场景真实还原是数字孪生的核心技术要求之一,地理信息系统与游戏引擎的结合为城市实景三维建设提供了新思路。倾斜摄影数据是实景三维建设中重要的数字底板要素,针对游戏引擎加载倾斜摄影数据问题,以Unreal Engine 4渲染为例提出一种倾斜摄影三维模型数据转换方法。该方法利用原始数据的文件组织,通过数据解析获取转换信息构建数据读取树;迭代树节点时分别对几何数据与纹理数据进行转换,转换过程兼顾游戏引擎渲染资源所需物理属性,最终完成几何和纹理重组。将该方法应用于深圳市福田区倾斜摄影数据,实验结果表明,所提方法能准确实现倾斜摄影三维模型数据至Unreal Engine 4渲染资源的转换,可为类似三维模型数据转换问题提供理论与技术参考。

关键词：倾斜摄影三维模型 Unreal Engine 4 数据转换城市实景三维游戏引擎数字孪生

基于DCN-Mobile-YOLO模型的多车道车辆计数

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深圳大学学报（理工版） 2021年第6期38卷 628-635页

作者：文奴郭仁忠贺彪深圳大学建筑与城市规划学院深圳大学智慧城市研究院广东深圳518061 粤港澳智慧城市联合实验室广东深圳518061 国土资源部城市土地资源监测与仿真重点实验室广东深圳518034

单一目标检测方法无法实现目标计数的准确统计,且模型的检测精度和速度难以同步提升.以YOLO v4目标检测框架为基础,提出一种移动端的目标追踪和多车道车辆计数模型DCN-Mobile-YOLO.使用可变形卷积网络(deformable convolutional network... 详细信息

单一目标检测方法无法实现目标计数的准确统计,且模型的检测精度和速度难以同步提升.以YOLO v4目标检测框架为基础,提出一种移动端的目标追踪和多车道车辆计数模型DCN-Mobile-YOLO.使用可变形卷积网络(deformable convolutional networks,DCNs)v2卷积核和移动端卷积网络MobileNet v3框架分别代替YOLO v4的常规卷积核和主干网络,结合DeepSORT算法实现对多目标的跟踪和计数,建立自适应车道检测规则并实现车道内车辆的精确计数.在VOC2007+2012数据集和GoPro采集数据上验证DCN-Mobile-YOLO模型的有效性.结果表明,DCN-Mobile-YOLO模型的平均精度均值相比主干网络为MobileNet v3和CSPDarkNet的YOLO v4算法分别提升了13.19%和6.63%,目标检测平均帧率为12帧/***-Mobile-YOLO模型不仅提高了目标检测模型的检测精度,且达到了移动端实时检测的速度.

关键词：人工智能视频目标检测多目标跟踪 YOLO v4 车流量深度学习卷积神经网络目标计数

基于面片集合的三维地籍产权体的拓扑自动构建

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测绘学报 2012年第4期41卷 620-626页

作者：郭仁忠应申李霖深圳市规划和国土资源委员会广东深圳518034 武汉大学资源与环境科学学院湖北武汉430079

在三维地籍应用需求下,分析当前三维表达和自动构造三维几何体的难点和不足;发展基于面片结构的三维拓扑数据模型,指出三维构体时对面片的基本空间约束;提出基于共享边的离散面片集合来自动构建最小三维封闭体及其拓扑关系的方法,并将... 详细信息

在三维地籍应用需求下,分析当前三维表达和自动构造三维几何体的难点和不足;发展基于面片结构的三维拓扑数据模型,指出三维构体时对面片的基本空间约束;提出基于共享边的离散面片集合来自动构建最小三维封闭体及其拓扑关系的方法,并将该方法用于三维地籍的产权体构建和拓扑建立上,在群集产权体构建上体现较强适宜性,为实现三维产权体的管理提供技术方法。

关键词：三维地籍三维最小体有效性拓扑关系

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遥感影像云检测和去除方法综述

计算机研究与发展 2023年

作者：徐萌王思涵郭仁忠贾秀萍贾森深圳大学建筑与城市规划学院深圳大学智慧城市研究院新南威尔士大学工程与信息技术学院深圳大学计算机与软件学院

遥感影像是目前唯一可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源，在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用．但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响，导致遥感影像信息缺失，在实际应用中造成巨大的资源损失和... 详细信息

遥感影像是目前唯一可以大范围获取海洋、大气和地球表面信息的数据资源，在农业、军事和城市规划等各个领域发挥重要作用．但是在影像观测过程中会受到云雾等污染因素的影响，导致遥感影像信息缺失，在实际应用中造成巨大的资源损失和浪费．因此，如何对遥感影像云雾覆盖区域进行检测并对其进行校正和修复是国内外专家广泛关注的具有挑战性的难点问题．全面综述其研究进展，总结了现有遥感影像云层检测和去除的挑战；根据是否利用深度学习技术将云检测方法分为2大类，根据是否利用辅助影像将云去除方法分为3大类，接着依照不同方法特性系统分析和对比了其基本原理和优缺点；基于上述总结在2组遥感影像公开数据集上分别对4种云检测、4种薄云去除和4种厚云去除方法进行了性能评测；最后讨论了本领域目前仍存在的问题，对未来研究方向进行了预测，希望能够对该领域研究人员提供有价值的参考．

关键词：遥感影像云检测云去除薄云厚云深度学习