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基于高阶累积量构造特征参数的调制识别方法

扬州大学学报（自然科学版） 2023年第1期26卷 47-55页

作者：郭丽瑞高锐张雨生张正华夏清扬州大学信息工程学院江苏扬州225127

针对传统基于高阶累积量的无线通信信号调制识别方法存在不含频率信息、低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下识别率低及识别种类较少等问题,设计了一种新的基于高阶累积量构造特征参数的调制识别方法.该方法引入一阶微分和中值滤波... 详细信息

针对传统基于高阶累积量的无线通信信号调制识别方法存在不含频率信息、低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下识别率低及识别种类较少等问题,设计了一种新的基于高阶累积量构造特征参数的调制识别方法.该方法引入一阶微分和中值滤波预处理等技术,有效解决了多进制频移键控(M-ary frequency-shift keying,MFSK)信号的组内识别问题.进一步地,改进特征参数设置,设计识别流程,提升低信噪比下多达10种常用调制信号的识别率.蒙特卡洛仿真实验验证了所设计方法具有识别信号种类多和识别率高等优点,有望应用于实际场景.

关键词：调制识别高阶累积量特征参数

紧密闽台农业合作加快农业现代化步伐──龙海市对台农业合作调查

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台湾农业探索 1998年第1期 1-4页

作者：康建辉郭丽瑞黄江河龙海市政府办公室

紧密闽台农业合作加快农业现代化步伐龙海市对台农业合作调查康建辉郭丽瑞黄江河（龙海市政府办公室３６３１００）目前，龙海对台农业合作开发正向链条式、区域化、全方位、综合性、高层次、大效益方向发展。迄今已成功地引进台湾优良... 详细信息

紧密闽台农业合作加快农业现代化步伐龙海市对台农业合作调查康建辉郭丽瑞黄江河（龙海市政府办公室３６３１００）目前，龙海对台农业合作开发正向链条式、区域化、全方位、综合性、高层次、大效益方向发展。迄今已成功地引进台湾优良品种八大类１０８个，新技术３２项，...

关键词：农业现代化闽台农业合作调查

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龙海市对台农业合作调查

海峡科技与产业 1999年第3期12卷 7-8页

作者：康建辉郭丽瑞黄江河

近几年来,龙海市不断加大对台引进力度,努力拓宽闽台经贸交流合作领域,实现了以对台农业引进合作的开放开发为重点的农业和农村经济发展战略,促使龙海经济建设出现了前所未有的发展速度.目前,龙海对台农业合作开发正向链条式、区域化、... 详细信息

近几年来,龙海市不断加大对台引进力度,努力拓宽闽台经贸交流合作领域,实现了以对台农业引进合作的开放开发为重点的农业和农村经济发展战略,促使龙海经济建设出现了前所未有的发展速度.目前,龙海对台农业合作开发正向链条式、区域化、全方位、综合性、高层次、大效益方向发展.迄今通过台资企业出口创汇1亿美元,占全社会出口总值的80%.闽台农业合作与交流的不断发展,有力地推进了龙海的传统农业向现代农业转型.

关键词：龙海市台湾农业合作投资环境

基于Cutout-ResNet50的野外环境水稻病害识别系统

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扬州大学学报（自然科学版） 2024年第3期27卷 37-45页

作者：黄思琪张正华郭丽瑞李斌扬州大学信息工程学院(人工智能学院) 江苏扬州225127

针对水稻病害图像在野外环境下存在的光照不均、明暗变化明显、因遮挡导致目标特征缺失和噪声重叠,以及野外环境的水稻数据集少且质量差等问题,提出一种基于改进ResNet50算法的野外环境水稻病害识别方法,并设计识别系统.在传统ResNet50... 详细信息

针对水稻病害图像在野外环境下存在的光照不均、明暗变化明显、因遮挡导致目标特征缺失和噪声重叠,以及野外环境的水稻数据集少且质量差等问题,提出一种基于改进ResNet50算法的野外环境水稻病害识别方法,并设计识别系统.在传统ResNet50算法的基础上采用迁移学习技术对学习知识跨领域迁移,缓解数据集样本不足和不均衡造成的过拟合现象;利用Cutout增强方法对特征信息随即筛选,模拟复杂的野外环境,加强算法的泛化能力;对学习率采用余弦退火优化策略,提高算法的稳定性.结果表明:改进的ResNet50算法在小型水稻病害数据集上的识别准确率达97.24%,明显高于传统ResNet50算法,且该改进方法亦能提升VGG16、GoogLeNet和MobileNetV3-large等其他卷积神经网络算法的模型识别性能.将该模型部署于系统,可为水稻病害识别在实际应用工程中的发展提供技术参考.

关键词：水稻病害识别 Cutout增强迁移学习 ResNet50

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基于ExG因子的水稻病斑分割技术

信息与电脑 2022年第9期34卷 73-76页

作者：朱盼盼张正华郭丽瑞闫雪纯张珂元扬州大学信息工程学院(人工智能学院) 江苏扬州225127

为了监测水稻病害等级并及时做好预防,本文提出一种基于超绿超红算法(ExG+ExR)结合最大类间方差法(Nobuyuki Otsu,OTSU)分割水稻病斑区域。首先,针对传统阈值算法分割效果不佳的缺陷,利用加权平均值进行灰度处理,通过直方图均衡化改善... 详细信息

为了监测水稻病害等级并及时做好预防,本文提出一种基于超绿超红算法(ExG+ExR)结合最大类间方差法(Nobuyuki Otsu,OTSU)分割水稻病斑区域。首先,针对传统阈值算法分割效果不佳的缺陷,利用加权平均值进行灰度处理,通过直方图均衡化改善图像质量,并且以自适应中值滤波保护图像细节,从而实现对图像的降噪及增强处理;其次,通过ExG+ExR结合OTSU依次从背景分割出水稻叶片和病斑区域;最后,本文提出的方法与复印称重法和KNN算法比较,在800×300图像中平均绝对准确率高达98.28%,并且只有1.53%的平均绝对误差率。对比结果表明,该算法能够有效分割水稻的病斑区域,为有效识别病害种类及等级奠定了基础。

关键词：水稻病斑灰度处理直方图均衡化中值滤波 ExG+ExR算法 OTSU

国家低碳工业园区试点政策对企业绿色创新的影响研究

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江西财经大学学报 2025年

作者：韩君葛春瑞兰州财经大学统计与数据科学学院

国家低碳工业园区试点政策是落实国家碳排放目标、推动工业转型升级和增强产业竞争力的关键举措。文章在理论剖析的基础上，将国家低碳工业园区试点政策作为自然实验，基于微观主体企业的绿色创新数据，借助双重差分模型研究国家低碳工... 详细信息

国家低碳工业园区试点政策是落实国家碳排放目标、推动工业转型升级和增强产业竞争力的关键举措。文章在理论剖析的基础上，将国家低碳工业园区试点政策作为自然实验，基于微观主体企业的绿色创新数据，借助双重差分模型研究国家低碳工业园区试点政策对企业绿色创新的影响。实证发现：首先，国家低碳工业园区试点政策能够有效提升企业绿色创新水平，主要通过增强企业的社会、环保责任发挥“环境信息披露管理效应”，通过政策支持吸引高水平人才发挥“人才集聚效应”和增加研发投入发挥“杠杆效应”提高企业绿色创新活跃度。其次，该试点政策主要诱发一线城市企业、非资源型城市企业及国有企业的绿色创新活动。再次，试点政策通过诱发企业绿色创新这一路径，进一步提升企业ESG表现。研究结论不仅为国家低碳工业园区试点政策实施提供经验证据，还为深化国家低碳工业园区试点政策，促进企业绿色发展提供政策启示。

关键词：国家低碳工业园区企业绿色创新环境信息披露管理人才集聚研发投入

基于KAN-Transformer的离轴三反装调仿真技术

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光学学报 2025年

作者：盛雷李丽娟付西红林雪竹郭丽丽长春理工大学光电工程学院光电测控与光信息传输技术教育部重点实验室长春理工大学中山研究院中国科学院西安光学精密器械研究所中国科学院大学

在离轴三反系统装调过程中，针对小范围失调情况下，由于失调量耦合导致的像差之间相互影响、失调量计算精度低、装调效率低问题，构建了KAN-Transformer的离轴三反失调量预测模型。首先，以系统波前分解的多视场下1到9项Fringe Zernik... 详细信息

在离轴三反系统装调过程中，针对小范围失调情况下，由于失调量耦合导致的像差之间相互影响、失调量计算精度低、装调效率低问题，构建了KAN-Transformer的离轴三反失调量预测模型。首先，以系统波前分解的多视场下1到9项Fringe Zernike系数作为模型输入，然后通过KAN-Transformer训练模型预测系统失调量数值，最后根据系统失调量数值调整迭代完成装调。基于KAN-Transformer离轴三反失调量预测模型，通过1000次失调量计算得出平均误差，实验结果相对于基于BP、KAN、Transformer模型提升了0.0095mm、0.0065mm、0.0048mm，可以实现更高精度的失调量计算。KAN-Transformer神经网络模型可以有效避免陷入局部最优解找到全局最优解，具有较好的鲁棒性，且能够更好地捕捉复杂光学系统中镜组失调量与系统波像差之间的非线性关系，实现失调量的非解析计算方式。本文方法提高了小范围失调下失调量计算精度，计算精度约提升了0.00618mm。结果表明，KAN-Transformer模型训练的均方差误差和平均绝对误差均值相对于BP神经网络分别提高了44.6%、73.7%；相对于Transformer神经网络分别提高了25.3%、34.6%。

关键词：离轴三反系统计算机辅助装调神经网络失调量计算非线性误差

ChatGPT引入互联网慈善的风险识别和应对策略

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河南大学学报(社会科学版) 2025年第1期 29-35+153页

作者：孙蔚黄晓瑞武汉大学社会保障研究中心华侨大学国际关系学院

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互... 详细信息

ChatGPT正在改变人们的生产生活方式，为我国互联网慈善的创新发展带来了机遇与动力。探讨ChatGPT在互联网慈善中的潜在风险及应对策略，对推动数字化助力公益慈善升级有重大现实意义。现阶段，以ChatGPT模型为代表的数字技术影响着互联网慈善中的政府、互联网平台、中介组织、捐助者、受助者等主体，并最终重塑它们之间的关系，赋能于包含慈善活动、社会环境和政府政策等互联网慈善生态全链条。基于ChatGPT应用可能带来的诸如数字鸿沟加剧、内容可靠性存疑和技术治理失灵等社会问题，重点从求助失效、动员低效、知识鸿沟、制度缺位等视角进行风险识别，并进一步提出加强数字慈善教育和建立慈善大数据中心、完善监管体系、推进数字技术建设、健全法律规制和行业标准的应对策略。

关键词：互联网慈善 ChatGPT 风险识别应对策略

科学数据伦理治理:政策框架与路径——以英国为例

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现代情报 2025年第1期45卷 112-123,134页

作者：刘先瑞司莉武汉大学信息管理学院湖北武汉430072

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用,发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能,优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策,总结其政策框架与内容,并通过矩阵编码... 详细信息

[目的/意义]完善科学数据伦理治理有助于规范科学数据收集、共享和使用,发挥数据作为科研的关键资源与要素的功能,优化科学数据管理服务。[方法/过程]本研究基于扎根理论分析英国科学数据伦理政策,总结其政策框架与内容,并通过矩阵编码与社会网络分析方法揭示治理特征,提出我国优化科学数据伦理治理的建议。[结果/结论]研究发现,伦理政策框架包括治理环境、主体与策略3层面。伦理治理环境内容分为适用领域、适用主体、概念定义、问题分析与现有政策;伦理治理主体内容涉及治理主体界定与促进主体协作;伦理治理策略内容涵盖治理指导与各阶段治理措施。其治理特征有3维度:注重定义概念,明确分配主体权责与促进协作,全面厘定治理策略与加强伦理风险防控。据此提出4条治理路径:形成治理体系,规范治理理论,明确各方权责与协作方式,细化各阶段治理措施。

关键词：科学数据数据伦理数据治理政策分析英国