检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

随机配置网络研究进展

软件学报 2024年第5期35卷 2379-2399页

作者：张成龙丁世飞郭丽丽张健中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116

随机配置网络(stochastic configuration network,SCN)是一种新兴的增量式神经网络模型,与其他随机化神经网络方法不同,它能够通过监督机制进行隐含层节点参数配置,保证了模型的快速收敛性能.因其具有学习效率高、人为干预程度低和泛化... 详细信息

随机配置网络(stochastic configuration network,SCN)是一种新兴的增量式神经网络模型,与其他随机化神经网络方法不同,它能够通过监督机制进行隐含层节点参数配置,保证了模型的快速收敛性能.因其具有学习效率高、人为干预程度低和泛化能力强等优点,自2017年提出以来,SCN吸引了大量国内外学者的研究兴趣,得到了快速的推广和发展.从SCN的基础理论、典型算法变体、应用领域以及未来研究方向等方面切入,全面地概述SCN研究进展.首先,从理论的角度分析SCN的算法原理、通用逼近性能及其优点;其次,重点研究深度SCN、二维SCN、鲁棒SCN、集成SCN、分布式并行SCN、正则化SCN等典型变体;随后介绍SCN在硬件实现、计算机视觉、医学数据分析、故障检测与诊断、系统建模预测等不同领域的应用进展;最后指出SCN在卷积神经网络架构、半监督学习、无监督学习、多视图学习、模糊神经网络、循环神经网络等研究方向的发展潜力.

关键词：随机配置网络神经网络深度学习随机化学习研究进展

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

兰州铭华火锅店营销策略优化研究

兰州铭华火锅店营销策略优化研究

作者：郭丽娜兰州财经大学

学位级别：硕士

联合免疫检查点抑制剂治疗驱动基因阴性非小细胞肺癌脑转移的研究进展

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国肿瘤临床 2024年第3期51卷 153-158页

作者：郭丽娜(综述) 王宏伟(审校) 内蒙古医科大学呼和浩特市010059 内蒙古医科大学附属医院放疗科

非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是肺癌中最常见的组织学类型,约66%的患者在确诊时就被发现伴有远处转移。脑转移是最常见的转移部位之一,约13%的患者在初诊时即发现颅内受累,严重影响生活质量,预后不佳。驱动基因阳性... 详细信息

非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)是肺癌中最常见的组织学类型,约66%的患者在确诊时就被发现伴有远处转移。脑转移是最常见的转移部位之一,约13%的患者在初诊时即发现颅内受累,严重影响生活质量,预后不佳。驱动基因阳性的NSCLC脑转移患者靶向治疗可以达到较好的颅内控制率,但驱动基因阴性的患者治疗手段较为局限。近年来,随着免疫治疗的兴起,免疫检查点抑制剂(immune checkpoint inhibitors,ICIs)被广泛运用于临床,ICIs联合放疗的治疗模式为驱动基因阴性NSCLC脑转移患者的治疗带来了新希望。本文就放疗联合免疫治疗在敏感驱动基因阴性NSCLC脑转移患者中的临床研究进展进行综述,以期为临床治疗方案的选择提供参考。

关键词：非小细胞肺癌脑转移驱动基因阴性放射治疗免疫检查点抑制剂

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于弹性设计理念的小户型家具设计

基于弹性设计理念的小户型家具设计

作者：郭丽珍景德镇陶瓷大学

学位级别：硕士

在当前城市化进程加速的社会背景下,小户型住宅逐步兴起,如何在紧凑空间内实现家具设计的功能性、舒适度与美学的和谐统一,成为现代家居设计的重要议题。本研究聚焦于弹性设计理念在小户型家具设计中的应用,旨在通过多维度的研究方法揭... 详细信息

在当前城市化进程加速的社会背景下,小户型住宅逐步兴起,如何在紧凑空间内实现家具设计的功能性、舒适度与美学的和谐统一,成为现代家居设计的重要议题。本研究聚焦于弹性设计理念在小户型家具设计中的应用,旨在通过多维度的研究方法揭示弹性设计的潜力,以实现小户型空间的高效利用、增强居住舒适度并满足个性化需求,同时推动家具设计的创新与可持续发展。弹性设计理念作为一种强调灵活性和可变性的设计理念,在小户型家具设计中具有广泛的应用前景。本研究采用了文献综述、案例分析以及用户调研等多种研究方法,对弹性设计理念在小户型家具设计中的应用进行了深入探讨。通过收集和分析相关案例,我发现弹性设计理念的应用能够显著提升家具的适应性和空间利用率,满足不同用户的个性化需求。同时,用户调研结果也表明,采用弹性设计的家具能够为用户带来更加舒适和便捷的使用体验。最终,研究结论表明,弹性设计理念在小户型家具设计中具有显著的优势和潜力。通过灵活调整家具的尺寸、结构和功能等,可以实现空间的高效利用和个性化定制,提升家具的耐用性和可持续性,减少资源浪费和环境污染。本研究不仅深化了对弹性设计理念在小户型家具设计应用的认识,还为该领域的发展提供了实证依据与策略指引。通过本研究,我们不仅能够提升小户型家具的适应性和空间利用率,满足用户多样化的需求,还能够促进家居生活的便捷性和舒适性。此外,本研究也致力于推动跨学科合作,拓宽设计思路,争取为小户型住宅的居住品质提升提供有力支持。未来,也将关注智能化技术在小户型家具设计中的应用趋势,以期为小户型家具设计的发展提供更加全面和深入的影响。

关键词：家具设计小户型弹性设计

健美操专项生表演能力指标体系构建及培养的研究

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

健美操专项生表演能力指标体系构建及培养的研究

作者：郭丽敏武汉体育学院

学位级别：硕士

健美操是难美类运动的主要项目之一,也是体育与艺术结合的典范。不仅可以展现体育的拼搏精神,同时也高度体现艺术的审美价值。表演能力是健美操专业学生必备的能力,也是提高学生专项技术和表演水平的重要方面。本文运用文献资料、专家... 详细信息

健美操是难美类运动的主要项目之一,也是体育与艺术结合的典范。不仅可以展现体育的拼搏精神,同时也高度体现艺术的审美价值。表演能力是健美操专业学生必备的能力,也是提高学生专项技术和表演水平的重要方面。本文运用文献资料、专家访谈、德尔菲法、层次分析以及数理统计等方法,以健美操专项生表演能力的指标构建为切入点,通过三轮专家调查问卷的设计、发放、收集与整理,在探讨健美操表演的基本特征及现实培养中所面临困境的基础上,对健美操专项生表演能力的指标体系进行构建并提出健美操专项生表演能力的培养途径,旨在为我国健美操运动的发展以及学生表演能力的针对性培养提供科学的理论和实践依据。研究结果如下:(1)健美操专项生表演能力培养的好坏是提高学生专项技术水平的重要方面,也是落实学生全面发展,逐步实现以体育人、以艺育人目标的重要途径。因此,构建健美操表演能力的核心指标是培养高水平健美操人才的重要一环。(2)健美操专项生面临学生艺术素质相对薄弱、实践教学方法亟需创新、表演课程设置存在欠缺、舞台实践机会不够丰富、表演考核体系比较模糊等,这些薄弱环节是现阶段培养的重要结症,在一定程度上阻碍了学生表演能力的发展。(3)健美操运动具有独特的专项基础性、音乐律动性、表演创新性、形式多样性和艺术审美性,其中专项基础是外在表现、音乐律动是内在灵魂,表演创新是发展动力、形式多样是重要手段、艺术审美是情感升华。(4)经过三轮专家调查问卷和一致性检验结果,最终确立健美操专项生表演能力的指标体系由6项一级指标及32项二级指标构成。各指标既相互依存,又相对独立。综合12名专家对指标的评分,得出肯德尔系数均在合理范围内,表明指标一致性较高。(5)层次分析表明,一级指标中权重值最高的三项是专项技术(0.307)、艺术素养(0.251)及身体素质(0.155)。其次是情绪表达(0.109)、表演经验(0.098)及合作互动(0.081)。六类指标充分反映了表演能力培养应着重以专项技术为主导,艺术素养为重点,身体素质为保障,情绪表达、表演经验、合作互动为拓展。(6)二级指标中权重值最高的三项分别是难度技巧(7.98%)、文化底蕴(5.71%)及灵敏素质(4.08%),其次是面部表情(3.90%)、与队友合作(2.32%)及稳定心理(2.07%)。它们是表演能力培养的具体内容及重要导向。(7)提升健美操专项生表演能力的途径主要从加强健美操文化底蕴的积淀、提高技术技巧的水平,增强肢体协调灵敏的素质、情感抒发与操化动作的结合、培养团队协作互动的能力、强化舞台表演的稳定心理等方面进行。

关键词：健美操专项生表演能力指标体系构建培养路径

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

多智能体深度强化学习研究进展

计算机学报 2024年

作者：丁世飞杜威张健郭丽丽丁玲中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 天津大学智能与计算学部

深度强化学习(deep reinforcement learning， DRL)在近年受到广泛的关注，并在各种领域取得显著的成功。由于现实环境通常包括多个与环境交互的智能体，多智能体深度强化学习(multi-agent deep reinforcement learning， MADRL)获得蓬... 详细信息

深度强化学习(deep reinforcement learning， DRL)在近年受到广泛的关注，并在各种领域取得显著的成功。由于现实环境通常包括多个与环境交互的智能体，多智能体深度强化学习(multi-agent deep reinforcement learning， MADRL)获得蓬勃的发展，在各种复杂的序列决策任务上取得优异的表现。本文对多智能体深度强化学习的工作进展进行综述，主要内容分为三个部分。首先，我们回顾了几种常见的多智能体强化学习问题表示及其对应的合作、竞争和混合任务。其次，我们对目前的MADRL方法进行了全新的多维度的分类，并对不同类别的方法展开进一步介绍。其中，我们重点综述值函数分解方法，基于通信的MADRL方法以及基于图神经网络的MADRL方法。最后，我们研究了MADRL方法在现实场景中的主要应用。希望本文能够为即将进入这一快速发展领域的新研究人员和希望获得全方位了解并根据最新进展确定新方向的现有领域专家提供帮助。

关键词：多智能体深度强化学习基于值函数基于策略通信学习图神经网络

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于IPM的水声发射机的设计与应用

声学技术 2024年第3期43卷 345-354页

作者：郭丽华包博涵哈尔滨学院土木建筑工程学院黑龙江哈尔滨150086 哈尔滨工程大学水声工程学院黑龙江哈尔滨150001

在声呐系统中,水声发射机通常由功率、驱动等分立器件实现,为提高电路的可靠性,还需要设计各种保护电路、监控电路等,这使得电路设计变得复杂、发射机体积增加。为了解决这一问题,文章提出采用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate... 详细信息

在声呐系统中,水声发射机通常由功率、驱动等分立器件实现,为提高电路的可靠性,还需要设计各种保护电路、监控电路等,这使得电路设计变得复杂、发射机体积增加。为了解决这一问题,文章提出采用现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)作为数字控制芯片,完成发射机的信号产生、控制、通信等功能;以智能功率模块(Intelligent Power Module,IPM)作为功率级的智能声呐发射机方案。文中给出了发射机的电路设计方案,为减小工作带宽内的声源级起伏,提高发射机的性能,同时对换能器负载进行匹配。最后进行了发射机的电气性能测试和水池声源级测试等,结果表明该数字发射机具有稳定可靠、保护功能多、体积小等优势,该设计方案在水声发射机领域中有很好的应用前景。

关键词：智能功率模块声呐发射机

南京市栖霞区2020-2022年≥65岁老年人代谢综合征患病率变化趋势

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中华疾病控制杂志 2024年第1期28卷 40-45页

作者：郭丽娟汪元元孙桂菊东南大学公共卫生学院营养与食品卫生学系环境医学工程教育部重点实验室南京210009 南京市栖霞区疾病预防控制中心南京210046

目的了解南京市栖霞区≥65岁老年人代谢综合征(metabolic syndrome,MS)患病率的变化趋势及其相关影响因素,为采取针对性的干预措施提供参考依据。方法采用分层随机抽样,选择2020―2022年在南京市栖霞区参与体检的≥65岁人群为研究对象,... 详细信息

目的了解南京市栖霞区≥65岁老年人代谢综合征(metabolic syndrome,MS)患病率的变化趋势及其相关影响因素,为采取针对性的干预措施提供参考依据。方法采用分层随机抽样,选择2020―2022年在南京市栖霞区参与体检的≥65岁人群为研究对象,分析其MS患病率变化趋势及相关影响因素。结果2020―2022年南京市栖霞区≥65岁人群的MS总患病率分别为36.72%、35.17%、33.80%,标化患病率分别为36.60%、35.11%、33.67%,呈下降趋势(趋势χ^(2)=41.021,P<0.001);城乡分层后,城市≥65岁人群MS患病率呈下降趋势(趋势χ^(2)=95.499,P<0.001);农村≥65岁人群MS患病率呈上升趋势(趋势χ^(2)=16.237,P<0.001)。结论南京市栖霞区≥65岁人群MS总患病率2020―2022年虽然呈下降趋势,但依然较高,尤其是农村地区MS患病率呈上升趋势,农村地区女性MS患病率增幅快,应重点关注。

关键词：代谢综合征老年人群患病率变化趋势

基于价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机学报 2024年

作者：杜威丁世飞郭丽丽张健丁玲天津大学智能与计算学部中国矿业大学计算机科学与技术学院矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学)

许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统，多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法，其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究。然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制，在处理需要通信... 详细信息

许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统，多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法，其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究。然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制，在处理需要通信学习的多智能体任务时表现不佳。同时，目前大多数通信机制都是针对同构多智能体环境设计的，没有考虑异构多智能体场景。在异构场景中，由于智能体动作空间或观测空间的异构性，智能体之间的信息共享并不直接。如果不能对智能体的异构性进行有效地建模处理，通信机制将变得无效，甚至会影响多智能体的协作性能。为了应对这些挑战，本文提出一个融合价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习框架。具体地，1) 与采用同构图卷积网络的方法不同，该框架利用异构图卷积网络融合智能体的异构特征信息得到有效的嵌入。2) 利用通信学习模块获得的嵌入信息和局部观测历史计算每个智能体的动作价值，以选择和协调智能体的动作。3) 通过设计的互信息损失函数和价值函数分解模块的损失函数联合训练，能够有效地训练整个方法。本文首先在两个异构多智能体平台上进行实验，实验结果表明该方法能学到比基线方法更有效的策略，在两个平台上相比基线方法分别提高了13%的平均奖励值和24%的平均胜率。此外，在交通信号控制场景中验证了该方法在现实系统中的可行性。

关键词：价值函数分解异构多智能体强化学习通信机制图神经网络互信息交通信号控制