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基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法

汽车安全与节能学报 2024年第1期15卷 121-128页

作者：张海民安徽信息工程学院计算机与软件工程学院芜湖241000

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,... 详细信息

为降低道路交通事故发生率,提出了一种基于深度学习模型的疲劳驾驶行为识别算法。采用照度增强和反射分量均衡化的方法,以提高视频图像质量。将机器视觉工具箱软件用于提取疲劳驾驶人脸行为特征,并通过双流网络构建和训练深度学习模型,实现对疲劳驾驶行为识别。选择了不同睡眠时间段参与者在全封闭路段内的驾驶行为图像,作为实验测试目标。结果表明:用该算法测试1000张疲劳驾驶行为图像时,识别时间为89 ms,精准度为97.6%,召回率为97.0%;算力需求(每秒所执行的浮点运算次数,FLOPS)≤88;该算法能够提高疲劳驾驶行为的识别精度,有助于降低道路交通事故的发生率。

关键词：疲劳驾驶行为识别深度学习模型图像增强特征提取

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高中数学解题中化归思想的应用

数理天地（高中版） 2024年第7期 41-42页

作者：郭东旭吉林省扶余市第一中学 131200

高中数学学科中蕴含着丰富的数学思想,通过运用数学思想进行解题探究,不仅能帮助学生快速理清题干信息,更能完善学生的数学核心素养.化归思想是高中数学解题中常用的一种解题思路,能够将一个复杂的问题简单化,将繁琐的信息简单化.高中... 详细信息

高中数学学科中蕴含着丰富的数学思想,通过运用数学思想进行解题探究,不仅能帮助学生快速理清题干信息,更能完善学生的数学核心素养.化归思想是高中数学解题中常用的一种解题思路,能够将一个复杂的问题简单化,将繁琐的信息简单化.高中数学教师需要不断提高学生运用化归思想解答数学题目的意识,帮助学生总结不同题型使用化归思想的经验,进而给学生带来学习启发.

关键词：化归思想高中数学解题技巧

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多字体印刷汉字识别系统的研究

中文信息学报 1988年第4期 22-27页

作者：郭东民舒文豪哈尔滨工业大学

本文对多体字印刷汉字识别问题,从文字输入、予处理、分割、特征抽取直至分类识别等几个方面进行了全面的讨论。并在此基础上,建立了多体字印刷汉字识别系统。在该系统中,充分考虑到多字体印刷汉字的特点,使用了改进的笔划穿越特征,汉... 详细信息

本文对多体字印刷汉字识别问题,从文字输入、予处理、分割、特征抽取直至分类识别等几个方面进行了全面的讨论。并在此基础上,建立了多体字印刷汉字识别系统。在该系统中,充分考虑到多字体印刷汉字的特点,使用了改进的笔划穿越特征,汉字外部和内部面积等特征,在克服噪声、字位移及异体同字的分类一致性等方面都取得了较好的效果。利用该识别软件和同一个字典,可以识别混合在一篇文稿中的黑、宋两种字体的印刷汉字。经多次试验,平均识别率大于99％。

关键词：汉字识别系统识别软件图像输人文字异体同字文稿印刷体汉字识别面积特征笔划字典

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高速公路混凝土护栏修复材料耐久性试验研究

山西交通科技 2024年第1期 59-62页

作者：郭东红山西省交通科技研发有限公司山西太原030032

为解决季节性冰冻地区高速公路混凝土护栏因雨雪天气抛洒融雪剂发生剥蚀破坏问题,在常规修补砂浆配方基础上,分别掺入高分子聚合物、硅灰、磨细粉煤灰、防水剂4种改性剂,采用正交试验方法进行配方优选,以试验前后试件的抗压强度比、质... 详细信息

为解决季节性冰冻地区高速公路混凝土护栏因雨雪天气抛洒融雪剂发生剥蚀破坏问题,在常规修补砂浆配方基础上,分别掺入高分子聚合物、硅灰、磨细粉煤灰、防水剂4种改性剂,采用正交试验方法进行配方优选,以试验前后试件的抗压强度比、质量损失率为考核指标。试验过程中盐溶液采用4%浓度的NaCl溶液,冻融循环次数为200次。研究结果表明:掺入修复材料总质量1.0%的高分子聚合物,水泥质量7.0%的硅灰,水泥质量5.0%的磨细粉煤灰和修复材料总质量0.7%的防水剂,可显著提高修复材料的抗盐冻性能,抗压强度较未冻融试件降低8.3%,质量损失3.1%,可显著提高耐久性,降低养护成本。

关键词：高速公路混凝土护栏修复材料耐久性正交试验

可解释机器学习在信息资源管理领域的应用研究综述

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 16-29页

作者：刘智锋王继民北京大学信息管理系北京100871

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相... 详细信息

【目的】对可解释机器学习方法及其在信息资源管理领域的应用研究进行梳理和总结,发现不足并做出展望。【文献范围】使用可解释机器学习的相关关键词构建检索式,在中国知网和Web of Science等平台中检索,根据纳入排除标准,共获取44篇相关文献进行评述。【方法】从机器学习流程出发,构建一般性的可解释机器学习框架,重点梳理可解释机器学习方法分类,然后对可解释机器学习在信息资源管理领域的应用现状进行归纳总结。【结果】一般性的可解释机器学习框架包含事前解释、可解释模型以及事后解释三个不同的模块;事后可解释方法在健康信息学、网络舆情、科学计量学以及社交网络用户行为等领域具有广泛的应用,其中常用的方法为SHAP和特征重要性分析;现有研究存在应用方法单一和融合不足、因果关系探究不够、针对多源异构数据的解释不足以及领域应用有待拓宽等问题。【局限】本文重点关注可解释机器学习的应用及存在的不足,未对算法原理进行深入阐述。【结论】未来研究应加强可解释机器学习方法的融合使用,探究基于因果机器学习的可解释机器学习,引入面向多源异构数据的可解释机器学习方法,拓宽在信息推荐、信息检索和信息计量等多个领域的应用。

关键词：可解释机器学习 SHAP 信息资源管理研究进展

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中医农业保健技术在苹果栽培中的应用

黑龙江粮食 2024年第5期 61-63页

作者：王新郭东峰咸阳职业技术学院陕西咸阳712046 陕西省淳化县园艺工作站陕西淳化711200

苹果生长过程中不健康状态(病态)发生原因很多,有可能是病害(生理性病害、细菌性病害、真菌性病害、病毒性病害)、虫害、自然灾害、土壤营养因素等其中的一种,也可能是多种因素的综合表现。因此,如何有效进行苹果健康栽培是绿色苹果生... 详细信息

苹果生长过程中不健康状态(病态)发生原因很多,有可能是病害(生理性病害、细菌性病害、真菌性病害、病毒性病害)、虫害、自然灾害、土壤营养因素等其中的一种,也可能是多种因素的综合表现。因此,如何有效进行苹果健康栽培是绿色苹果生产的关键。本文主要依据中医农业植物保健技术原理和方法,阐述了苹果生产过程中培肥土壤、生长平衡调节、营养平衡调节、病虫害源清除等绿色健康栽培理念和技术。

关键词：中医农业培肥土壤平衡调控病虫害绿色防控

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大菊头蝠和中菊头蝠分娩声波的特征

动物学杂志 2024年第3期59卷 358-368页

作者：郭东革徐言言王芳王莹刘森河南师范大学生命科学学院新乡453007

动物的声学信号在信息传递和维持社群稳定等方面扮演了非常重要的角色,特别是对于占据夜空生态位并集群生活的蝙蝠,它们日间栖息于几乎没有光照的洞穴中。这些夜行性蝙蝠主要借助声信号介导重要生活史事件,包括生殖、觅食、通讯和空间... 详细信息

动物的声学信号在信息传递和维持社群稳定等方面扮演了非常重要的角色,特别是对于占据夜空生态位并集群生活的蝙蝠,它们日间栖息于几乎没有光照的洞穴中。这些夜行性蝙蝠主要借助声信号介导重要生活史事件,包括生殖、觅食、通讯和空间导航等。分娩是动物生殖活动中的关键一环,决定了后代甚至母体的生死。一直以来野生动物的分娩行为,特别是分娩叫声鲜有研究。本研究以大菊头蝠(Rhinolophus luctus)和中菊头蝠(***)为研究对象,捕捉并录制其在分娩过程中的声信号,进而开展声谱分析和统计分类。研究发现,大菊头蝠和中菊头蝠在分娩过程中分别发出了6种和4种类型的交流声波。基于子集验证的判别式分析表明,大多数的音节类型都被正确划分。纳入多种声学参数的多维尺度分析显示,不同音节类型在三维图像中差异显著。此外,欧几里得距离分析发现,种间的叫声差异远大于种内的叫声差异。本研究结果可为深入揭示夜行哺乳动物的叫声功能和发声机制提供参考。

关键词：大菊头蝠中菊头蝠交流叫声分娩声谱特征

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电网信息安全系统的设计与实现

集成电路应用 2024年第7期41卷 358-359页

作者：郭东旭国网西安供电公司陕西710032

阐述针对数字化电网存在的多种信息安全问题,以及用户种类繁多、复杂多变的电网环境进行信息防护。采用数字化电网信息安全技术,对威胁与挑战进行分析,从而设计电网信息安全系统方案。

关键词：数字化电网信息安全双层加密机制风险评估

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面向变电站二次设备的数字孪生系统研究

供用电 2024年第1期41卷 34-41页

作者：张惠仙晋龙兴付威郭东霞陈旭北京四方继保自动化股份有限公司北京100084 深圳供电局有限公司广东深圳518000 中国南方电网有限责任公司电力调度控制中心广东广州510630

目前以静态二维图形为主的变电站二次系统回路设计和多系统分散运维的模式,无法满足新型电力系统下二次设备设计、施工和运维等各阶段对质量、效率的更高要求。采用数字化建模、全域状态感知、二次设备状态评估与预警、双向安全互动与... 详细信息

目前以静态二维图形为主的变电站二次系统回路设计和多系统分散运维的模式,无法满足新型电力系统下二次设备设计、施工和运维等各阶段对质量、效率的更高要求。采用数字化建模、全域状态感知、二次设备状态评估与预警、双向安全互动与增强现实等技术,构建了面向变电站二次设备的数字孪生系统,实现贯穿变电站二次设备数字设计、数字施工、数字运维和数字优化等全链条、全生命周期的综合应用体系。应用结果表明,面向变电站二次设备的数字孪生系统可有效提升数字设计质量,辅助规范现场施工,减少项目施工周期,系统的推广和应用可以实现变电站二次设备巡检的全替代,提高变电站运维效率;为二次系统的运行风险预测及智能优化提供了数字支撑。

关键词：数字孪生全域状态感知数字化设计数字化建模双向安全互动增强现实