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纳米材料在木材超疏水领域的应用

材料导报 2024年

作者：郭首政邢东内蒙古农业大学材料科学与艺术设计学院

木材，作为一种天然可再生木质纤维素材料，由于其富含亲水基团和发达的孔隙结构，易发生腐朽和胀裂。基于自然界中“花瓣效应”的启发，木材超疏水处理在防水、防污、防冰等领域均被广泛应用。然而传统的木材超疏水处理方法存在工艺繁... 详细信息

木材，作为一种天然可再生木质纤维素材料，由于其富含亲水基团和发达的孔隙结构，易发生腐朽和胀裂。基于自然界中“花瓣效应”的启发，木材超疏水处理在防水、防污、防冰等领域均被广泛应用。然而传统的木材超疏水处理方法存在工艺繁琐、防腐性能差、耐磨性能不足等问题。纳米材料因其特殊的形貌、尺寸和结构，为超疏水木材赋予了全新功能。本文综述了纳米材料在木材超疏水领域的结构设计与制备工艺，系统讨论了纳米材料对超疏水木材性能的影响和超疏水木材在防冰、油水分离、电磁屏蔽、耐紫外线照射、耐真菌等领域的潜在应用。针对超疏水木材研究现状和存在的问题进行了总结和展望。

关键词：纳米材料超疏水木材新型超疏水木材应用

基于ISSA-ELM的土体参数反演与变形预测方法

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应用基础与工程科学学报 2024年第5期32卷 1434-1448页

作者：张坤勇苏政凯聂美军郭楷文沈小锐河海大学岩土工程科学研究所河海大学岩土力学与堤坝工程教育部重点实验室广西路桥工程集团有限公司

基坑工程有限元模拟中土体参数的选取对最终结果的准确性具有重要影响，快速、准确地获取土体参数及预测结构变形，对工程的建设具有重要意义.基于此，提出一种地下空间开发土体参数反演及地下结构变形预测方法，主要包括以下方面：（1... 详细信息

基坑工程有限元模拟中土体参数的选取对最终结果的准确性具有重要影响，快速、准确地获取土体参数及预测结构变形，对工程的建设具有重要意义.基于此，提出一种地下空间开发土体参数反演及地下结构变形预测方法，主要包括以下方面：（1）算法改进.在麻雀算法SSA基础上，通过引入Tent混沌扰动映射函数、Cubic混沌映射初始化种群及精英反向学习初始化种群构建改进的麻雀算法ISSA.对ISSA及其他4种算法的性能评估结果表明，ISSA算法在全局搜索以及收敛速度上有明显优势；（2）参数选取.基于能够反映基坑开挖土体应力状态的修正剑桥模型对离散程度较大的参数进行敏感性分析，得到参数关联性排序为κ>e0>M>λ>ν>K0;（3）模型构建.设计50组正交试验，进行考虑基坑施工过程的有限元模拟，并提取地连墙的水平位移作为学习样本.构建ISSA-ELM网络模型进行土体参数反演，并利用小样本检验网络模型的精度；（4）工程验证.基于监测数据进行土体参数的反演及地下结构的变形预测，结果表明后续工况下的反演分析预测值相对更接近监测值，数据的更新能让反演和预测更具准确性.

关键词：基坑开挖有限元模型 ISSA 敏感性分析本构模型参数反演变形预测

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基于非极限土压力的基坑开挖引起隧道变形的计算方法

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浙江工业大学学报 2024年第3期52卷 312-318页

作者：许四法于均辉王哲郭丙来浙江工业大学岩土工程研究所浙江杭州310023

由于基坑开挖引起邻近隧道变形,继而影响地铁在隧道中的安全运行,因此如何准确预测邻近隧道变形是个值得研究的问题。根据非极限土压力计算方法,计算基坑开挖卸荷坑壁上的土压力,利用Mindlin求解公式,获得基坑开挖阶段旁侧隧道上的附加... 详细信息

由于基坑开挖引起邻近隧道变形,继而影响地铁在隧道中的安全运行,因此如何准确预测邻近隧道变形是个值得研究的问题。根据非极限土压力计算方法,计算基坑开挖卸荷坑壁上的土压力,利用Mindlin求解公式,获得基坑开挖阶段旁侧隧道上的附加荷载,将隧道结构看作Winkler地基梁上的Euler梁,建立弹性地基梁微分方程,给出隧道水平位移变形的解析方法。基于该方法分析了基坑开挖引起邻近隧道的水平位移。研究结果表明:随着基坑开挖深度的增加,隧道水平位移相应增加;考虑非极限土压力计算得到的隧道水平位移结果与实测值较为接近,误差总体保持在20%以内;相较于传统隧道水平位移求解方法,笔者方法更加符合实际。

关键词：基坑开挖隧道水平位移非极限土压力 Mindlin解弹性地基梁

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Mo含量对高碳钢组织和耐磨性的影响

金属热处理 2024年第9期49卷 64-71页

作者：孙陶安吴正义周继顺肖丙政王海川范鼎东邓爱军安徽工业大学冶金工程学院安徽马鞍山243032 安徽工业大学冶金减排与资源综合利用教育部重点实验室安徽马鞍山243032 南京钢铁股份有限公司特钢事业部研发处江苏南京210035

基于JMatpro软件计算分析了不同Mo含量高碳钢(0.95%C)的组织及相含量随温度的变化曲线和CCT曲线,制定了含Mo高碳钢的热处理工艺;利用金相显微镜、扫描电镜观察和干砂磨损机研究了Mo含量对高碳钢组织和耐磨性的影响。结果表明,基于JMatpr... 详细信息

基于JMatpro软件计算分析了不同Mo含量高碳钢(0.95%C)的组织及相含量随温度的变化曲线和CCT曲线,制定了含Mo高碳钢的热处理工艺;利用金相显微镜、扫描电镜观察和干砂磨损机研究了Mo含量对高碳钢组织和耐磨性的影响。结果表明,基于JMatpro计算分析提出的含Mo高碳钢的热处理工艺为770℃保温1 h后水淬,200℃回火2 h后随炉冷。经该工艺处理的含Mo高碳钢的组织主要为隐晶马氏体、孪晶马氏体和碳化物颗粒。Mo的添加提高了高碳钢的硬度和耐磨性;当Mo含量为3%时,硬度和耐磨性最好,较无Mo高碳钢分别提高16%和30.84%。Mo含量大于3%时,试验钢的晶界会析出更多难以分解的碳化物,堆积成块状碳化物,造成硬度不均、偏差较大,磨损试验时脱落形成凹坑,降低了钢的耐磨性。

关键词：钼高碳钢组织耐磨性硬度碳化物

Einstein-Bumblebee引力理论中的Kerr-Sen-like黑洞玻色子隧穿辐射

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物理学报 2024年第4期73卷 60-68页

作者：谭霞杨树政齐鲁师范学院物理与电子工程学院济南250200 西华师范大学物理与天文学院南充637002

Lorentz-breaking理论不仅对弯曲时空背景有影响,而且对于在弯曲时空中的玻色子和费米子的动力学方程都有一定的修正.因此,我们需要在不同的黑洞时空中对玻色子和费米子的量子隧穿辐射进行适当的修正.从而得到经过Lorentz-breaking理论... 详细信息

Lorentz-breaking理论不仅对弯曲时空背景有影响,而且对于在弯曲时空中的玻色子和费米子的动力学方程都有一定的修正.因此,我们需要在不同的黑洞时空中对玻色子和费米子的量子隧穿辐射进行适当的修正.从而得到经过Lorentz-breaking理论修正后的黑洞Hawking温度等物理量的新表达式及其物理意义.本文根据Einstein-Bumblebee引力理论中得到的Kerr-Sen-like(KSL)黑洞时空度规,在标量场作用量中引入aether-like场矢量修正项和弯曲时空中的d’Alembert算符并应用弯曲时空中的变分原理,研究了此时空度规中的Lorentz-breaking修正项及KSL时空中自旋为零的含有Lorentz-breaking修正项的玻色子动力学方程的新形式.通过正确选择与KSL时空度规相对应的aether-like场矢量,求解修正的玻色子动力学方程,得到了修正的量子隧穿率,并在此基础上研究了含有Lorentz-breaking修正项的此黑洞的Hawking温度和Bekenstein-Hawking熵.此外,还研究了Lorentz-breaking效应对玻色子正、负能级分布及其能级交错的最大值的影响,从而得出此黑洞时空中的量子非热辐射的条件.最后对所得到的一系列结果的物理意义进行了深入的讨论.

关键词： Lorentz-breaking Einstein-Bumblebee引力理论 Kerr-Sen-like黑洞 Bekenstein-Hawking熵

4种多酚对丙二醛诱导花生球蛋白氧化的改善作用

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中国粮油学报 2024年第6期39卷 111-117页

作者：蒋丙婷郭言尹可宏杨曦孙健张雪春西南林业大学云南省森林灾害预警与控制重点实验室昆明650224 西南林业大学生物与食品工程学院昆明650224

为探究多酚对蛋白质氧化的改善作用,通过丙二醛建立花生球蛋白氧化体系,并采用槲皮素、儿茶素、绿原酸及没食子酸4种多酚干预氧化进程,分析其对花生球蛋白氧化程度和加工特性的影响。结果表明:4种多酚均对丙二醛氧化花生球蛋白有明显的... 详细信息

为探究多酚对蛋白质氧化的改善作用,通过丙二醛建立花生球蛋白氧化体系,并采用槲皮素、儿茶素、绿原酸及没食子酸4种多酚干预氧化进程,分析其对花生球蛋白氧化程度和加工特性的影响。结果表明:4种多酚均对丙二醛氧化花生球蛋白有明显的改善作用,其中儿茶素使花生球蛋白的羰基浓度减少了98.10%,溶解度增加7.30%;没食子酸使花生球蛋白的疏水性降低35.57%;而槲皮素使花生球蛋白的游离氨基浓度增加了83.31%;4种多酚均使内源荧光强度不同程度增大,其中没食子酸的干预最明显,最大增幅为38.37%。相关性分析进一步说明多酚干预可在一定程度上降低花生球蛋白的氧化进程。因此,4种多酚均可改善丙二醛对花生球蛋白氧化作用,其中以儿茶素的改善效果最明显。

关键词：花生球蛋白丙二醛氧化多酚改善作用

基于Transformer的多子空间多模态情感分析

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西北大学学报（自然科学版） 2024年第2期54卷 156-167页

作者：田昌宁贺昱政王笛万波郭栩彤西安电子科技大学计算机科学与技术学院陕西西安710071 中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081

多模态情感分析是指通过文本、视觉和声学信息识别视频中人物表达出的情感。现有方法大多通过设计复杂的融合方案学习多模态一致性信息,而忽略了模态间和模态内的差异化信息,导致缺少对多模态融合表示的信息补充。为此提出了一种基于Tra... 详细信息

多模态情感分析是指通过文本、视觉和声学信息识别视频中人物表达出的情感。现有方法大多通过设计复杂的融合方案学习多模态一致性信息,而忽略了模态间和模态内的差异化信息,导致缺少对多模态融合表示的信息补充。为此提出了一种基于Transformer的多子空间多模态情感分析(multi-subspace Transformer fusion network for multimodal sentiment analysis,MSTFN)方法。该方法将不同模态映射到私有和共享子空间,获得不同模态的私有表示和共享表示,学习每种模态的差异化信息和统一信息。首先,将每种模态的初始特征表示分别映射到各自的私有和共享子空间,学习每种模态中包含独特信息的私有表示与包含统一信息的共享表示。其次,在加强文本模态和音频模态作用的前提下,设计二元协同注意力跨模态Transformer模块,得到基于文本和音频的三模态表示。然后,使用模态私有表示和共享表示生成每种模态的最终表示,并两两融合得到双模态表示,以进一步补充多模态融合表示的信息。最后,将单模态表示、双模态表示和三模态表示拼接作为最终的多模态特征进行情感预测。在2个基准多模态情感分析数据集上的实验结果表明,该方法与最好的基准方法相比,在二分类准确率指标上分别提升了0.0256/0.0143和0.0007/0.0023。

关键词：多模态情感分析 Transformer结构多子空间多头注意力机制

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高强圆环链用钢LC120G盘条开发实践

冶金与材料 2024年第9期44卷 91-93页

作者：张汪洋崔云芳肖丙政南京钢铁股份有限公司江苏南京210035

文章对南钢高强圆环链用钢LC120G的研发现状进行总结,通过化学成分及轧制工艺优化,试制出120级圆环链用钢盘条。通过对盘条进行热处理摸底试验并协同下游用户,成功开发出破断力120kN级圆环链用钢LC120G盘条。试制结果表明:试验钢通过优... 详细信息

文章对南钢高强圆环链用钢LC120G的研发现状进行总结,通过化学成分及轧制工艺优化,试制出120级圆环链用钢盘条。通过对盘条进行热处理摸底试验并协同下游用户,成功开发出破断力120kN级圆环链用钢LC120G盘条。试制结果表明:试验钢通过优化成分设计并采用合适的热处理工艺,热轧盘条抗拉强度≥1300MPa、延伸率≥15%、面缩率≥60%。盘条经拉拔、退火、编链、热处理制成的链条拉伸破断力达到了126kN以上,满足120级链条的破断要求。

关键词：圆环链用钢抗拉强度破断力

学非所用还是学以致用?——CEO教育经历对能源企业绿色技术创新的影响研究

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华东经济管理 2024年第4期38卷 104-115页

作者：郭道燕蔡杨宋丙辛申宇安崇颖复旦大学管理学院上海200433 西安科技大学管理学院陕西西安710054 西安石油大学经济管理学院陕西西安710065

文章选取2018—2022年我国沪深A股能源行业上市公司为研究对象,从受教育程度、专业背景和海外留学经历三维视角实证分析CEO教育经历对能源企业绿色技术创新的影响效应及其边界机制。结果表明:我国能源行业上市公司CEO呈现受教育程度高... 详细信息

文章选取2018—2022年我国沪深A股能源行业上市公司为研究对象,从受教育程度、专业背景和海外留学经历三维视角实证分析CEO教育经历对能源企业绿色技术创新的影响效应及其边界机制。结果表明:我国能源行业上市公司CEO呈现受教育程度高、理工科专业背景为主、工商管理专业背景为辅、有海外留学经历的较少等特征;CEO受教育程度高、工商管理专业背景和理工科专业背景均能显著提升能源企业绿色技术创新水平,而海外留学经历不能显著影响能源企业绿色技术创新水平。此外,受教育程度、工商管理专业背景和理工科专业背景的正向影响作用仅存在于CEO和董事长两职分离的能源企业,表明良好的内部治理环境是CEO教育经历发挥作用的情境条件。

关键词： CEO 绿色技术创新受教育程度专业背景海外留学经历

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