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基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测正演方法

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中南大学学报（自然科学版） 2024年第2期55卷 638-648页

作者：李志强褚国安聂利超裴文兵郭一凡周维胡军闫冰邓朝阳山东大学岩土与结构工程研究中心山东济南250061 云南省滇中引水二期工程有限公司云南昆明650205

为进一步提高隧道全时域激发极化多参数超前探测的效果,采用滤波算法进行计算时间域等效电阻率,采用有限单元法进行计算,提出一种基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测正演方法。该方法针对时间域Cole-Cole表达式计算收敛性差的问... 详细信息

为进一步提高隧道全时域激发极化多参数超前探测的效果,采用滤波算法进行计算时间域等效电阻率,采用有限单元法进行计算,提出一种基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测正演方法。该方法针对时间域Cole-Cole表达式计算收敛性差的问题,引入滤波算法进行时间域激发极化等效电阻率的计算,提高算法的收敛性;针对正演过程中大型矩阵求解影响计算效率的问题,引入OpenMP并行算法,实现隧道全时域激发极化超前探测正演的加速运算。最后,开展数值算例和物理模型试验。研究结果表明:该正演方法对异常体有敏感响应,且在加快正演速度具有显著优势。通过基于滤波算法的隧道全时域激发极化超前探测获得的观测数据与实际探测数据较为相符,这为基于全时域激发极化隧道超前探测提供了一种可行的正演算法。

关键词：隧道超前地质预报全时域激发极化滤波算法快速三维正演模拟并行算法

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雾中山谷

中文自修 2024年第8期 1-1页

作者：郭一凡上海师范大学附属梅溪小学五年级

早晨,橘黄色的阳光包裹着青山翠林,黄山的面容在云雾中若隐若现。驻足山脚下,清新的空气带着草木的香味扑面而来,我们仿佛置身于一个天然的大氧吧中。上山前还是阳光明媚,到了山顶却是雨雾蒙蒙。这里很安静,偶尔听到几声鸟鸣,片刻后,回...

早晨,橘黄色的阳光包裹着青山翠林,黄山的面容在云雾中若隐若现。驻足山脚下,清新的空气带着草木的香味扑面而来,我们仿佛置身于一个天然的大氧吧中。上山前还是阳光明媚,到了山顶却是雨雾蒙蒙。这里很安静,偶尔听到几声鸟鸣,片刻后,回声响彻在空旷的山谷里,婉转悠长。青山翠柏在云雾缭绕间若隐若现,仿若仙境。一座座山峦连绵起伏,绵延到远方,消失在云雾深处……我不由得恍惚:这里是不是神仙居住的地方?

关键词：

研究生课程需要什么样的研究性教学——基于知识、研究与教学的多维思考

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国内高等教育教学研究动态 2024年第9期 11-11页

作者：郭一凡不详

一引言在政策导向、学术研究与实践探索的三重推动力之下,研究性教学逐渐成为我国高校研究生课程教学改革的重要导向。考虑到已有关于研究性教学的研究多关注本科教育,本研究立足于研究生课堂中的研究性教学,通过理论探讨,并借助访谈资... 详细信息

一引言在政策导向、学术研究与实践探索的三重推动力之下,研究性教学逐渐成为我国高校研究生课程教学改革的重要导向。考虑到已有关于研究性教学的研究多关注本科教育,本研究立足于研究生课堂中的研究性教学,通过理论探讨,并借助访谈资料,重新审视关于研究性教学的若干理论争议,反思研究性教学的基本理念和改革方向,以期为打造高质量研究性教学贡献理论思考和学生视角的实证依据。

关键词：研究生课程多维思考研究性教学学生视角研究与教学理论探讨理论争议研究生课堂

第九届“创意·中国造”汽车设计竞赛设计新秀奖作品(二)——车家互联情感化

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上海汽车 2024年第7期 62-62页

作者：冯毓郭一凡不详

在快速发展的社会中,人们获取信息快速,高效率地生活,但忽视了美丽的自然。对孩子来说,过早接触高效信息可能是有害的,难以分辨真伪,缺乏与大自然接触的经历和探索精神,这有悖于全球可持续发展战略,对孩子的可持续发展不利。因此,我们... 详细信息

在快速发展的社会中,人们获取信息快速,高效率地生活,但忽视了美丽的自然。对孩子来说,过早接触高效信息可能是有害的,难以分辨真伪,缺乏与大自然接触的经历和探索精神,这有悖于全球可持续发展战略,对孩子的可持续发展不利。因此,我们设计了自然主题的智能座舱,旨在唤醒孩子的探索精神并倡导对自然的关注。

关键词：全球可持续发展设计竞赛自然主题情感化探索精神 (二) 高效信息获取信息

第九届“创意·中国造”汽车设计竞赛三等奖作品(二)——云想:车家互联情感化多模态交互设计

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上海汽车 2024年第6期 61-61页

作者：冯毓郭一凡不详

在未来十年或二十年内,预计自主驾驶技术将给传统汽车行业带来颠覆性影响,这一变革备受瞩目。但大部分消费者未曾设想到,他们将与交通工具建立一种崭新的互动模式。借助情感和行为监测技术的融合,搭配人工智能系统,汽车将更深入地理解... 详细信息

在未来十年或二十年内,预计自主驾驶技术将给传统汽车行业带来颠覆性影响,这一变革备受瞩目。但大部分消费者未曾设想到,他们将与交通工具建立一种崭新的互动模式。借助情感和行为监测技术的融合,搭配人工智能系统,汽车将更深入地理解、预测、协助和保护乘客,同时也将提升其沟通能力。

关键词：人工智能系统设计竞赛互动模式交互设计沟通能力多模态汽车行业情感化

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血小板对血管新生调节的研究进展

复旦学报（医学版） 2019年第4期46卷 529-534页

作者：郭一凡樊冰复旦大学附属中山医院心内科

血小板对血管新生的调节涉及诸多生理过程,如正常组织生长与修复、伤口愈合、侧支循环的建立以及胚胎发育时血管和淋巴管的分化等。病理性血管新生与肿瘤的生长和转移、动脉粥样硬化、糖尿病视网膜病变等关系密切。血小板在血管新生中... 详细信息

血小板对血管新生的调节涉及诸多生理过程,如正常组织生长与修复、伤口愈合、侧支循环的建立以及胚胎发育时血管和淋巴管的分化等。病理性血管新生与肿瘤的生长和转移、动脉粥样硬化、糖尿病视网膜病变等关系密切。血小板在血管新生中发挥的功能受到严密的信号网络调控,具体调节机制包括释放多种促/抑血管新生蛋白和磷脂类信号分子;血小板与内皮祖细胞(endothelial progenitor cells,EPCs)的相互作用、由血小板释放的血小板微颗粒(platelet microparticles,PMPs)促血管新生等不同的调控方式也参与其中。本文将对血小板在血管新生中的不同调控机制进行总结,对一些可能阐明血小板如何调控促/抑血管新生的假说进行讨论,简述现阶段血小板源产物的临床应用,为以缺血为病理基础或与血管新生或重塑异常相关的疾病提供可能的治疗策略和思路。

关键词：血小板新生血管化,生理性新生血管化,病理性

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图书质量问题探析

中国出版 2001年第9期 26-27页

作者：郭一凡大象出版社

用'无错不成书'来概括长期以来我国的图书质量状况虽然十分生动,但却不够准确.因为图书质量包括书的内容质量、编校质量、装帧设计质量和印刷装订质量,近年来图书的装帧设计和印刷装订质量已有很大起色,'无错不成书'的错主要是指图书的... 详细信息

用'无错不成书'来概括长期以来我国的图书质量状况虽然十分生动,但却不够准确.因为图书质量包括书的内容质量、编校质量、装帧设计质量和印刷装订质量,近年来图书的装帧设计和印刷装订质量已有很大起色,'无错不成书'的错主要是指图书的内容和文字技术差错.内容、文字差错所反映的主要是图书的编校质量,人们自然就把图书质量差归罪于编辑、校对人员的工作粗放,以及出版社三审三校制度落实得不好.这样说当然有一定的道理,但这只是从一个较表面的层次来看待图书质量问题.长期的、普遍性的图书质量滑坡,决不仅仅是从业人员的责任心不强和某一项工作制度落实不力所造成的,而是存在更深层、更本质的原因.笔者想从以下两个方面来谈谈这个问题.

关键词：图书质量出版社质量监督机制编辑体制校对体制

讲授法如何实现优质教学——一项课堂民族志研究

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湖南师范大学教育科学学报 2023年第1期22卷 66-77,88页

作者：郭一凡南京大学教育研究院江苏南京210023

在课堂革命的浪潮中,传统的讲授法面临被攻击、被取代的尴尬境地。人们围绕教学观、学习观、知识观和实践过程等多个角度对讲授法进行批判或辩护,争论的焦点在于讲授法与“以学生为中心”的关系,这决定了讲授法能否实现优质教学。基于此... 详细信息

在课堂革命的浪潮中,传统的讲授法面临被攻击、被取代的尴尬境地。人们围绕教学观、学习观、知识观和实践过程等多个角度对讲授法进行批判或辩护,争论的焦点在于讲授法与“以学生为中心”的关系,这决定了讲授法能否实现优质教学。基于此,研究以课堂民族志的形式,尝试解答“讲授法如何实现优质教学”这一问题。研究发现:第一,讲授法可以实现优质教学,这需要教师借助自主性的教学策略重组教学内容,面向真实生活进行情境驱动,提供培养健全人格的情感教育。第二,优质讲授的课堂沉默具有积极作用,为了提高讲授质量,教师需要形成与学生相互接纳的亲密关系,争取教学自主。讲授法虽然存在一些限制和适用条件,但仍然可能实现优质教学。这种实现需要以教师的教学学术为基础。

关键词：优质教学讲授法课堂民族志以学生为中心

基于结构化特征图谱的组合支持向量机非侵入式负荷辨识

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电力系统自动化 2022年第12期46卷 210-219页

作者：武昕严萌郭一凡黄楷焱焦点华北电力大学电气与电子工程学院北京市102206 北京电力经济技术研究院有限公司北京市100008

非侵入式负荷监测是获取负荷数据、实现负荷感知的有效途径。为了使非侵入式负荷监测过程具有通用性和实用性,在不干扰用户情况下自动执行流程并达到高辨识精度,研究了一种结构化特征图谱下的组合支持向量机辨识方法。构建典型负荷的特... 详细信息

非侵入式负荷监测是获取负荷数据、实现负荷感知的有效途径。为了使非侵入式负荷监测过程具有通用性和实用性,在不干扰用户情况下自动执行流程并达到高辨识精度,研究了一种结构化特征图谱下的组合支持向量机辨识方法。构建典型负荷的特征图谱将变化无序的波形数据转化为结构化特征数据,使其具有通用性与可分性。在结构化特征图谱基础上,研究构建典型负荷的支持向量机分类器模型,在基分类器基础上形成每类负荷的组合支持向量机分类器,利用“集弱成强”思想保证每类组合分类器具有高分类准确率,从而实现准确的负荷辨识。在构建形成通用的图谱与分类器模型基础上,即可通过事件波形提取、波形数据结构化及分类器判决的处理流程实现实时的非侵入式负荷辨识。通过实际采集的负荷数据进行验证,构建了典型负荷的特征图谱,基于组合支持向量机模型对多户的采集数据进行分类判决,对不同用户的负荷数据均达到了高准确率辨识,验证了该方法具有较好的通用性与有效性。

关键词：非侵入式负荷监测特征图谱特征知识加工组合支持向量机负荷辨识