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二十世纪（1900—1978）中国人物画主题性创作分析——以李斛为例

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艺术品鉴 2024年第27期 1-4页

作者：郝金旭上海大学上海美术学院

二十世纪初，中西方文化开始了首次的冲撞融合，徐悲鸿明确提出了中国画改良之思路，为之后人物画的发展奠定了基础。1978年以后，随着我国改革开放的进行，国人的审美也随着第二次新美术思潮的开始而改变。当代中国画正处在多元化共存...

二十世纪初，中西方文化开始了首次的冲撞融合，徐悲鸿明确提出了中国画改良之思路，为之后人物画的发展奠定了基础。1978年以后，随着我国改革开放的进行，国人的审美也随着第二次新美术思潮的开始而改变。当代中国画正处在多元化共存的新时代。纵观中国学者的研究，可以将其概括为四个重心，即中国人物画主题性创作的形成原因与意义、主题性创作中不同绘画语言的表现、主题性创作的个案研究、人物画主题性创作的造型方式。本文分析了20世纪中国人物画主题性创作的发展过程，以李斛作为案例进行研究，李斛继承并发展了“徐蒋体系”并将素描的基础造型手段以及西方绘画的写实技巧与传统笔墨相融合，丰富了人物画创作的表现方式。通过研究李斛的作品及其创作主张，分析李斛在创作过程中融合中西方绘画技法的根本原因，以及其必要性和可行性。同时展望新时代下中国画人物创作形式的发展方向。

关键词：

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北京大兴国际机场智能楼宇管理系统研究

安装 2019年第S1期 111-115页

作者：郝金旭张子波车恒北京城建集团有限责任公司

北京大兴国际机场在建设之初就将绿色建设作为实现“引领世界机场建设、打造全球空港标杆”的重要手段之一，通过“绿色规划、绿色设计、绿色施工”及“理念创新、科技创新、管理创新”确保绿色理念全方位贯彻。航站楼的智能楼宇管理系... 详细信息

北京大兴国际机场在建设之初就将绿色建设作为实现“引领世界机场建设、打造全球空港标杆”的重要手段之一，通过“绿色规划、绿色设计、绿色施工”及“理念创新、科技创新、管理创新”确保绿色理念全方位贯彻。航站楼的智能楼宇管理系统充分考虑到绿色、节能、创新及后期运维，采用了基于BIM的智能化管理平台结合传统楼宇控制系统的全新管理模式，本文总结了智能楼宇管理系统（IBMS系统）的设计和施工的重难点，以及智能平台的创新管理和使用功能，对其他大型公建智能楼宇管理系统的绿色节能，人性化管理等方面起到一定的借鉴作用。

关键词：北京大兴国际机场 IBMS系统绿色节能人性化管理

申威26010众核处理器上Winograd卷积算法的研究与优化

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计算机研究与发展 2024年第4期61卷 955-972页

作者：武铮金旭安虹中国科学技术大学计算机科学与技术学院合肥230026

卷积作为深度学习中被频繁使用的关键部分,其并行算法的研究已成为高性能计算领域中的热门话题.随着我国自主研发的申威26010众核处理器在人工智能领域的快速发展,对面向该处理器的高性能并行卷积算法提出了迫切的需求.针对申威26010处... 详细信息

卷积作为深度学习中被频繁使用的关键部分,其并行算法的研究已成为高性能计算领域中的热门话题.随着我国自主研发的申威26010众核处理器在人工智能领域的快速发展,对面向该处理器的高性能并行卷积算法提出了迫切的需求.针对申威26010处理器的架构特征以及Winograd卷积算法的计算特性,提出了一种高性能并行卷积算法——融合Winograd卷积算法.该算法不同于依赖官方GEMM(general matrix multiplication)库接口的传统Winograd卷积算法,定制的矩阵乘实现使得该算法的执行过程变得可见,且能够更好地适应现实中常见卷积运算.整个算法由输入的Winograd变换、卷积核的Winograd变换、核心运算和输出的Winograd逆变换4部分构成,这4个部分并不是单独执行而是融合到一起执行.通过实时地为核心运算提供需要的变换后数据,并将计算结果及时地逆变换得到最终的输出数据,提高了算法执行过程中的数据局部性,极大地降低了整体的访存开销.同时,为该算法设计了合并的Winograd变换模式、DMA(direct memory access)双缓冲、片上存储的强化使用、输出数据块的弹性处理以及指令重排等优化方案.最终的实验结果表明,在VGG网络模型的总体卷积测试中,该算法性能是传统Winograd卷积算法的7.8倍.同时,抽取典型卷积神经网络模型中的卷积进行测试,融合Winograd卷积算法能够在所有的卷积场景中发挥明显高于传统Winograd卷积算法的性能.其中,最大能够发挥申威26010处理器峰值性能的116.21%,平均能够发挥峰值性能的93.14%.

关键词：深度学习 Winograd卷积高性能计算并行算法申威处理器

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比较任务修正少样本细粒度情感分类方法研究

比较任务修正少样本细粒度情感分类方法研究

作者：金旭长江大学

学位级别：硕士

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数字普惠金融对企业绿色创新的影响研究

数字普惠金融对企业绿色创新的影响研究

作者：段金旭河北大学

学位级别：硕士

随着经济迈入高质量发展阶段,国家对可持续发展的追求日益凸显,对绿色发展提出了更高要求。过去以环境为代价的粗放发展模式已无法适应绿色发展的深层次诉求,亟待企业以绿色创新为引擎,推动绿色转型。企业绿色创新需要投入大量资金进行... 详细信息

随着经济迈入高质量发展阶段,国家对可持续发展的追求日益凸显,对绿色发展提出了更高要求。过去以环境为代价的粗放发展模式已无法适应绿色发展的深层次诉求,亟待企业以绿色创新为引擎,推动绿色转型。企业绿色创新需要投入大量资金进行技术研发及产品创新等。然而,在绿色创新过程中,企业特别是中小企业常面临融资难和融资贵的境地,严重制约其绿色创新发展进程,亟须新的金融模式为其提供动力。数字普惠金融依托数字技术,以广覆盖、低成本和高效率的特征为企业绿色创新注入金融活水,推动经济高质量、可持续发展。本文通过理论与实证相结合的方式,深入探究数字普惠金融对企业绿色创新的影响及作用机制。首先,对数字普惠金融和企业绿色创新相关文献进行系统梳理和总结,为后续分析提供参考。其次,对我国数字普惠金融与企业绿色创新的发展现状进行描述分析,并结合相关理论,分析数字普惠金融对企业绿色创新的影响及作用机制。再次,基于2011-2021年沪深A股上市公司数据为研究样本,实证检验数字普惠金融对企业绿色创新的影响,并选取金融错配、融资成本为中介变量进行中介机制检验,同时检验数字普惠金融在不同情况下对企业绿色创新的异质性。最后,基于实证研究结论提出建议。通过理论分析和实证检验,本文得出如下结论:数字普惠金融能够显著促进企业绿色创新。在三个子维度中,使用深度、覆盖广度以及数字化程度均对企业绿色创新有促进效果。中介机制检验发现,数字普惠金融可通过缓解金融错配、降低融资成本来促进企业绿色创新;异质性分析结果显示,相较于东部地区企业和重污染行业企业,数字普惠金融对企业绿色创新的促进作用在中西部地区企业和非重污染行业企业中更为明显。基于上述结论提出以下建议:一是多方协同持续推进数字普惠金融发展;二是激发企业绿色创新动能,调动企业积极性;三是根据不同地区、行业的发展制定差异化的数字普惠金融策略,实现协同发展。

关键词：数字普惠金融企业绿色创新金融错配融资成本

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面向医疗票据图像的文本检测与识别方法研究

面向医疗票据图像的文本检测与识别方法研究

作者：白金旭东北电力大学

学位级别：硕士

随着深度学习的发展,场景文本检测与识别技术取得了巨大的成功,但在医疗和保险行业中,医疗票据图像的文本检测与识别仍然面临着诸多的挑战。具体表现在以下几个方面:其一,医疗票据图像中存在着各种噪声,如污点、划痕、手写笔迹以及印章... 详细信息

随着深度学习的发展,场景文本检测与识别技术取得了巨大的成功,但在医疗和保险行业中,医疗票据图像的文本检测与识别仍然面临着诸多的挑战。具体表现在以下几个方面:其一,医疗票据图像中存在着各种噪声,如污点、划痕、手写笔迹以及印章图像等,极大地干扰了检测算法对文本的准确提取和识别。以往的文本检测算法在面对这种复杂的噪声环境时,往往难以保持高准确率。其二,医疗票据文本呈现出很高的多样性和复杂性,涵盖手写字体与印刷字体,同时涉及中文、英文、希腊字母乃至数学公式等多种字符类型。每种字体和字号均展现出其独特的视觉特征。以往的文本识别算法受限于其泛化能力的不足,往往难以灵活应对字体和字号变化所带来的识别难题。其三,医疗票据图像文本识别在实时结算、在线核保等场景下需要较快的响应时间。以往的识别算法往往难以在保证准确率的同时,满足实时性的要求。针对上述面临的技术难题,本文深入借鉴了目标检测、特征提取、语义分割以及深度学习等领域的最新研究成果,系统地对医疗票据图像的文本检测与识别技术进行了深入探索与研究。主要研究工作如下:(1)针对医疗票据图像存在的低分辨率和高噪声问题,本文提出了一种基于特征增强和多尺度特征融合的文本检测方法。该方法采用图像分割的方式进行医疗票据图像的文本检测,核心模型由两部分组成:一是高效特征增强模块,用于提升模型对复杂图像特征的处理能力;二是多尺度特征融合模块,旨在充分利用不同尺度上的特征信息,以增强模型对文本区域的感知。同时,通过使用视觉语言预训练模型,进一步提高检测模型的鲁棒性和精准性。经过实验验证,该模型在分辨率低且噪声高的医疗票据图像中取得了较好的文本检测效果。(2)针对医疗票据图像中多元化文本标识共存和对实时性要求较高的问题,本文对文本识别算法SVTR进行了有针对性的改进。首先,本文将基于Transformer的SVTR网络与经过改进的轻量级卷积神经网络PP-HGNet进行了有效地融合。这一融合策略旨在结合Transformer的全局上下文建模能力与PP-HGNet的局部特征提取优势,从而增强模型对多元化文本标识的适应性。同时,通过使用注意力模块指导CTC训练策略,为模型提供指导性的注意力机制,使得模型能够更精准地识别文本。经过实验验证,本文提出的改进方法在保持对多元化文本标识高识别成功率的同时,显著提高了医疗票据图像文本识别的响应速度。

关键词：医疗票据图像文本检测文本识别特征融合特征提取

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2023年采油采气工程技术热点回眸

科技导报 2024年第1期42卷 136-149页

作者：刘合金旭师俊峰中国石油勘探开发研究院北京100083 多资源协同陆相页岩油绿色开采全国重点实验室大庆163712

2023年,采油采气工程围绕新区效益建产、老油气田挖潜增效、数字化智能化发展和绿色低碳转型等方面开展技术攻关并取得突出创新成果。分层注入领域,智能化水平不断提高、技术适应范围进一步拓展,大幅提升了分层注入的精细化水平;人工举... 详细信息

2023年,采油采气工程围绕新区效益建产、老油气田挖潜增效、数字化智能化发展和绿色低碳转型等方面开展技术攻关并取得突出创新成果。分层注入领域,智能化水平不断提高、技术适应范围进一步拓展,大幅提升了分层注入的精细化水平;人工举升领域,新型高效举升技术指标再创新高、机采提效效果明显、数字化水平明显提升,节能降耗成效显著;采气工艺向绿色智能化采气、全生命周期精细采气、复合排水采气等方向发展,有效推动了天然气产量跨越式增长;储层改造技术取得重大进步,非常规水平井体积压裂2.0向精细化、个性化方向发展,压裂理论、装备工具材料、裂缝监测技术等取得创新突破,为油气高效勘探开发提供有力保障;井下作业领域在带压作业、连续油管作业、数字化智能化修井作业和复杂工况井下作业等方面技术进展明显,有效保障了油气水井健康生产。

关键词：采油采气分层注入人工举升储层改造采气工艺井下作业

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周期性载荷下润滑剂回填效应试验观察

机械工程学报 2024年第3期60卷 203-213页

作者：金旭阳栗心明刘耀杨萍郭峰高军斌青岛理工大学机械与汽车工程学院青岛266520

采用球-盘单点接触光干涉润滑油膜测量仪,试验观察了周期性载荷变化对润滑剂回填及润滑状态的影响。结果表明,当加载/卸载过程滚动体的运行距离大于滚道周长时,滚动体瞬时接触半径与已形成的滚道半径不一致,导致加载过程润滑状态整体优... 详细信息

采用球-盘单点接触光干涉润滑油膜测量仪,试验观察了周期性载荷变化对润滑剂回填及润滑状态的影响。结果表明,当加载/卸载过程滚动体的运行距离大于滚道周长时,滚动体瞬时接触半径与已形成的滚道半径不一致,导致加载过程润滑状态整体优于卸载过程;周期性载荷变化下润滑状态优于恒定载荷下的润滑状态,毛细力和表面张力作用下的润滑剂回填是其诱因;不同载荷下接触半径变化梯度的增加有利于润滑剂的回填,使得卸载末期润滑油膜反弹。

关键词：周期性载荷润滑剂回填润滑状态乏油光干涉

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静脉输注小剂量右美托咪定联合头皮神经阻滞用于学龄前儿童开颅术后镇痛的效果

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中华麻醉学杂志 2024年第9期44卷 1106-1111页

作者：李玲王雅欣金旭首都医科大学附属北京天坛医院麻醉科北京

目的评价静脉输注小剂量右美托咪定联合头皮神经阻滞用于学龄前儿童开颅术后镇痛的效果。方法本研究为前瞻性、随机对照双盲试验。选择首都医科大学附属北京天坛医院2022年5月至2023年12月择期行神经外科手术患儿120例, 年龄3～7岁, AS... 详细信息

目的评价静脉输注小剂量右美托咪定联合头皮神经阻滞用于学龄前儿童开颅术后镇痛的效果。方法本研究为前瞻性、随机对照双盲试验。选择首都医科大学附属北京天坛医院2022年5月至2023年12月择期行神经外科手术患儿120例, 年龄3～7岁, ASA分级Ⅰ-Ⅲ级, BMI 12～25 kg/m2。采用随机数字表法分为2组(n=60):静脉输注小剂量右美托咪定联合头皮神经阻滞组(Dex+SNB组)和单纯头皮神经阻滞组(SNB组)。Dex+SNB组经24 h静脉输注右美托咪定0.2 μg·kg-1·h-1(用生理盐水稀释至50 ml), SNB组经24 h静脉输注等容量生理盐水。术后常规使用电子静脉镇痛泵, 药物配方:舒芬太尼2 μg/kg+昂丹司琼0.3 mg/kg, 用生理盐水配至100 ml, 无背景输注, 单次给药剂量2 ml, 锁定时间30 min。采用FLACC量表评价疼痛程度, FLACC评分≥4时, 先由PACU、ICU或病房护理人员按压镇痛泵, 若无效则口服对乙酰氨基酚15 mg/kg补救镇痛。记录术后1 h内、2 h内、4 h内、18 h内、24 h内和48 h内舒芬太尼消耗量;分别于术后1、2、4、18、24和48 h时行疼痛FLACC评分、Richmond躁动-镇静评分(RASS评分)和康奈尔儿童谵妄评分(CAPD评分), 记录术后48 h内中重度疼痛(疼痛FLACC评分≥4分)、补救镇痛、镇静过度(RASS评分≤-3分)、躁动(RASS评分≥2分)、谵妄(CAPD评分>9分)和睡眠质量不佳(睡眠质量评分≤2分)的发生情况。记录术后48 h内药物相关和手术相关不良反应发生情况。结果最终SNB组纳入56例患儿, Dex+SNB组纳入55例患儿。与SNB组比较, Dex+SNB组术后2 h内、4 h内、18 h内和24 h内舒芬太尼消耗量减少, 术后18 h时疼痛FLACC评分降低, 术后第1天睡眠质量不佳发生率降低(P0.05)。结论相对于单纯头皮神经阻滞而言, 静脉输注小剂量右美托咪定联合头皮神经阻滞用于开颅手术学龄前儿童术后镇痛, 可减少阿片类药物用量, 提高睡眠质量。

关键词：右美托咪啶神经传导阻滞头皮儿童, 学龄前神经外科手术镇痛