检索结果-南通市图书馆

国外医学（流行病学．传染病学分册） 1996年第3期23卷 112-116页

作者：郝连杰同济医科大学同济医院

丙型肝炎病毒感染的致病机理不明。本文从病毒、病理特征、免疫学改变以及细胞凋亡等方面介绍近年研究的概况,认为T细胞免疫介导的肝细胞损伤可能是丙型肝炎致病机理的主要原因,并提出应深入探讨的问题。

关键词：丙型肝炎病毒感染病理

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新时代数字经济赋能共同富裕的理论逻辑、关键问题与路径选择

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兰州学刊 2024年

作者：汪连杰江南大学国家智能社会治理实验基地江南大学社会学系

新时代背景下，数字经济作为经济社会发展的新动能，逐渐成为中国式现代化进程中促进共同富裕的重要引擎。从理论逻辑上看，数字经济赋能共同富裕是马克思社会再生产理论的继承与发展，是中国共产党百年共同富裕实践探索的思想精髓，是... 详细信息

新时代背景下，数字经济作为经济社会发展的新动能，逐渐成为中国式现代化进程中促进共同富裕的重要引擎。从理论逻辑上看，数字经济赋能共同富裕是马克思社会再生产理论的继承与发展，是中国共产党百年共同富裕实践探索的思想精髓，是现代化进程中实现共同富裕的有效工具。从现实条件上看，数字经济总量规模不断扩大，数字产业化和产业数字化水平不断提高，数字化基础设施不断完善，为赋能共同富裕构筑了坚持的物质基础。从关键问题上看，要重点关注数字技术三维鸿沟、数字算法入侵与控制、数字平台的“马太效应”与数字经济就业替代效应等问题，提高数字经济与共同富裕基本目标之间的契合度。基于此，从实践路径上看，在新的历史条件下提高数字经济赋能共同富裕的有效性需要推进数字基础设施建设的普惠性，构建数字平台治理新秩序，打破数字经济的资本导向逻辑，并通过促进数字经济与实体经济的深度融合进一步拓宽实现共同富裕的实践进路。

关键词：数字经济共同富裕中国式现代化数字经济治理马克思主义

指向核心素养培养的小学数学项目式学习——以“一亿有多大”为例

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中小学数字化教学 2023年第2期 20-23页

作者：辛京京马由然郝连杰天津市东丽区英华学校

随着义教新课标的颁布,项目式学习作为一种促进培养核心素养的有效学习方式,受到一线教师的广泛关注。对于小学四年级数学中“一亿有多大”这一主题,教师基于EPBL系统开展证据导向的项目式学习,并通过“创设情境,明确问题”“提出猜想,... 详细信息

随着义教新课标的颁布,项目式学习作为一种促进培养核心素养的有效学习方式,受到一线教师的广泛关注。对于小学四年级数学中“一亿有多大”这一主题,教师基于EPBL系统开展证据导向的项目式学习,并通过“创设情境,明确问题”“提出猜想,设计方案”“调查实验,协作探究”“建立模型,形成方案”“创作作品,汇报交流”“评价修改,总结反思”等环节,有效落实了对学生核心素养的培养。

关键词：小学数学项目式学习一亿有多大数感信息技术

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慢性乙型肝炎患者HDV感染免疫组织化学研究

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中华传染病杂志 1989年第2期7卷 76-78页

作者：张永源郝连杰同济医科大学同济医院

加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法

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国防科技大学学报 2024年第2期46卷 238-246页

作者：郭昕刚许连杰程超霍金花长春工业大学计算机科学与工程学院吉林长春130012

针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,... 详细信息

针对加权核范数最小化算法存在结构残余噪声以及无法较好地保持图像边缘结构的问题,提出基于加权核范数最小化和改进小波阈值函数的图像去噪算法。利用全变分模型对噪声图像进行初步去噪,使用噪声图像与初步去噪后的图像进行差分运算,对差分后得到的噪声残差图像使用改进的小波阈值函数去噪,将小波去噪后的残差图像与初步去噪图像叠加,将叠加后的图像使用基于残余噪声水平迭代的加权核范数最小化算法进行二次去噪。相较于当下主流去噪算法,经该算法处理后的图像的PSNR和SSIM值均有所提升,能够更好地保持图像的纹理结构,且在高噪声环境下效果更佳。

关键词：加权核范数小波变换噪声残差全变分

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基于KPCA-IPOA-LSSVM的变压器电热故障诊断

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南方电网技术 2024年

作者：陈尧周连杰辽宁工程技术大学电气与控制工程学院开滦(集团)有限责任公司

为解决油浸式变压器故障诊断准确率低的问题，提出一种核主成分分析（KPCA）与改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的变压器故障诊断方法。首先用KPCA对多维变压器故障数据进行特征提取，降低计算复杂度。其次引入... 详细信息

为解决油浸式变压器故障诊断准确率低的问题，提出一种核主成分分析（KPCA）与改进鹈鹕优化算法（IPOA）优化最小二乘支持向量机（LSSVM）的变压器故障诊断方法。首先用KPCA对多维变压器故障数据进行特征提取，降低计算复杂度。其次引入Logistic混沌映射、自适应权重策略和透镜成像反向学习策略对鹈鹕优化算法（POA）进行改进。最后建立KPCA-IPOA-LSSVM故障诊断模型，诊断精度分别为94.24%，与PCA-IPOA-SVM、KPCA-IPOA-SVM、KPCA-WOA-LSSVM和KPCA-POA-LSSVM故障诊断模型进行对比，准确率分别提升了18.31%、11.53%、11.87%、7.46%。结果表明，所提出的变压器故障诊断模型有效提高了故障诊断的准确率，证明了该诊断模型具有一定的理论研究和实际工程应用意义。

关键词：变压器鹈鹕优化算法最小二乘支持向量机核主成分分析