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一种自动读取指针式仪表读数的方法

南京大学学报（自然科学版） 2019年第1期55卷 117-124页

作者：李巍王鸥刚毅凝周杨浩郝跃冬国家电网辽宁省电力有限公司信息通信分公司沈阳110006 南京大学软件新技术国家重点实验室南京210023 南瑞集团有限公司(国家电网电力科学研究院有限公司) 南京211000

介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操... 详细信息

介绍一种基于机器学习和图像处理算法,针对自然场景中的指针仪表图片进行仪表检测和读数识别.首先,检测并提取出图像中恰好包含仪表的部分,再针对不同的图像中仪表存在大小的多尺度特点,使用图像金字塔方法对原图进行多次的缩小和放大操作.再使用固定大小的滑动窗口对缩放后的图像进行遍历,提取每个窗口图像HOG(Histogram of Oriented Gradient)特征,使用线性SVM(Support Vector Machine)分类器对窗口是否含有仪表进行判断.然后对检测得到的仪表图像,通过图像处理的方法进行图像预处理,减少阴影的干扰,获取梯度、边缘等信息,再结合改进的霍夫变换,结合仪表图像的灰度信息检测指针的位置,以计算指针的角度.最后,根据指针的角度以及量程信息,计算当前指针的读数.实验证明,该方法具有较好的稳定性与准确性.

关键词：指针仪表 HOG特征支持向量机霍夫变换

基于背景先验与低秩恢复的显著性目标检测方法

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计算机与现代化 2019年第1期 33-39页

作者：申扬李巍刚毅凝赵睿郝跃冬王超国网辽宁省电力有限公司辽宁沈阳110004 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

显著性检测是指计算机通过算法自动识别出图像中的显著性目标,广泛应用于目标识别、图像检索与图像分类等领域。针对现有基于稀疏与低秩矩阵恢复的显著性检测模型中低秩转换矩阵的获取、前景稀疏矩阵的处理以及超像素块之间的关系,需对... 详细信息

显著性检测是指计算机通过算法自动识别出图像中的显著性目标,广泛应用于目标识别、图像检索与图像分类等领域。针对现有基于稀疏与低秩矩阵恢复的显著性检测模型中低秩转换矩阵的获取、前景稀疏矩阵的处理以及超像素块之间的关系,需对现有的稀疏与低秩矩阵恢复模型进行优化,使之更好地适用于图像的显著性检测。首先,根据背景的对比度和连通度原则获取图像低秩的背景字典,采用3种尺度分割图像的多个特征矩阵获得图像的前景稀疏矩阵;其次,通过计算邻居像素点之间的影响因子矩阵与置信度矩阵对显著图的结果进行结构约束,并且采用稀疏与低秩矩阵恢复模型对图像进行显著性检测;最后,利用K-means聚类算法的传播机制优化得到的显著图。在公开数据集上进行实验验证,结果证明本文方法能够准确有效地检测出显著性目标。

关键词：显著性检测稀疏低秩恢复超像素

基于Faster R-CNN的显著性目标检测方法

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计算技术与自动化 2019年第2期38卷 96-101页

作者：赵永彬李巍刚毅凝王鸥郝跃冬刘铭坚国网辽宁省电力有限公司辽宁沈阳110004 南瑞集团有限公司(国网电力科学研究院有限公司) 江苏南京211000 南京航空航天大学计算机科学与技术学院江苏南京211106

显著性目标检测成为计算机视觉领域中的研究热点问题之一,但目前的方法在面对前景和背景对比度不强及复杂背景的图像时,较难取得好的检测效果。融合多尺度超像素分割方法,提出一种在背景信息相对复杂的场景中基于FasterR-CNN的显著性目... 详细信息

显著性目标检测成为计算机视觉领域中的研究热点问题之一,但目前的方法在面对前景和背景对比度不强及复杂背景的图像时,较难取得好的检测效果。融合多尺度超像素分割方法,提出一种在背景信息相对复杂的场景中基于FasterR-CNN的显著性目标检测方法。首先对图像进行多尺度超像素分割,同时利用FasterR-CNN对图像进行目标检测,根据似物性特点对超像素进行显著性筛选,得到初始目标位置特征后进行显著性检测及优化,最后使用元胞自动机方法对多尺度超像素显著性图进行融合。通过在特定类数据集进行实验,与已有典型显著性检测进行对比分析,验证了本文方法在背景复杂的图像中可提升显著性目标检测的精度。

关键词：视觉显著性目标检测元胞自动机超像素分割

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一种基于双模结构的预测器

微电子学与计算机 2008年第5期25卷 110-113页

作者：陈恺冬史江一郝跃西安电子科技大学微电子学院陕西西安710071

分支预测是限制微处理器性能提高的一个重要因素,因此也一直是微处理器设计研究的重点.文中提出了一种对动态两级自适应分支预测进行改进的新方法,即基于双模结构的双模预测器.它能同时根据指令转移间相关和转移内相关进行转移预测,从... 详细信息

分支预测是限制微处理器性能提高的一个重要因素,因此也一直是微处理器设计研究的重点.文中提出了一种对动态两级自适应分支预测进行改进的新方法,即基于双模结构的双模预测器.它能同时根据指令转移间相关和转移内相关进行转移预测,从而获得更高的转移预测精度.

关键词：分支预测转移间相关转移内相关双模预测器

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表面Ge沟道pMOSFET阈值电压模型

西安电子科技大学学报 2012年第4期39卷 94-97,113页

作者：戴显英李志张鹤鸣郝跃王琳查冬王晓晨付毅初西安电子科技大学宽禁带半导体材料与器件教育部重点实验室陕西西安710071

基于MOS器件的短沟道效应和漏致势垒降低效应理论,通过求解泊松方程,建立了表面Ge沟道pMOSFET的阈值电压模型.基于该模型对表面Ge沟道MOSFET器件的沟道长度、栅氧化层厚度、衬底掺杂浓度、SiGe虚拟衬底中的Ge含量等结构参数以及漏源电... 详细信息

基于MOS器件的短沟道效应和漏致势垒降低效应理论,通过求解泊松方程,建立了表面Ge沟道pMOSFET的阈值电压模型.基于该模型对表面Ge沟道MOSFET器件的沟道长度、栅氧化层厚度、衬底掺杂浓度、SiGe虚拟衬底中的Ge含量等结构参数以及漏源电压对阈值电压的影响进行了模型模拟分析.模拟结果表明,当沟道长度小于200nm时,短沟道效应和漏致势垒降低效应对阈值电压影响较大,而当沟道长度超过500nm时,短沟道效应和漏致势垒降低效应对阈值电压的影响可以忽略.模型计算结果与实验结果吻合较好.

关键词：阈值电压模型 Ge沟道pMOSFET 漏致势垒降低效应短沟道效应

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胚胎发育不良性神经上皮瘤的MRI特征分析

中华神经外科疾病研究杂志 2017年第5期16卷 452-454页

作者：王珂任芳张劲松郝跃文王虹印弘第四军医大学西京医院放射科陕西西安710032

目的探讨胚胎发育不良性神经上皮瘤(DNET)的磁共振成像(MRI)特点。方法回顾性分析经手术病理证实的9例DNET的临床和影像资料。结果所有患者均表现为癫痫,8例发病年龄小于20岁,男多于女。位于颞叶者6例、顶叶1例、颞枕叶交界区1例、海马... 详细信息

目的探讨胚胎发育不良性神经上皮瘤(DNET)的磁共振成像(MRI)特点。方法回顾性分析经手术病理证实的9例DNET的临床和影像资料。结果所有患者均表现为癫痫,8例发病年龄小于20岁,男多于女。位于颞叶者6例、顶叶1例、颞枕叶交界区1例、海马1例。所有病灶均呈长T1长T2信号,液体衰减反转恢复序列(FLAIR)示3例可见"环征",另6例均呈高信号。4例呈"三角征",4例呈类圆形或椭圆形,1例病变形态呈脑回样。6例呈单囊,2例呈多囊,6例病变内可见线样分隔。所有病灶边界清楚,周围无脑水肿,2例伴轻度占位效应,1例邻近颅骨受压变薄。增强扫描7例无强化,2例轻度强化。3例行扩散加权成像(DWI),均无扩散受限。2例行磁共振波谱(MRS),病变N-乙酰天门冬氨酸(NAA)较对侧降低,而胆碱(Cho)与对侧基本一致。结论 DNET的MRI表现具有一定特点,结合临床症状,有助于提高DNET的诊断准确率。

关键词：胚胎发育不良性神经上皮瘤磁共振成像