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1例痤疮患者面部细菌的分离鉴定及耐药分析

中国实验诊断学 2018年第3期22卷 539-541页

作者：张婧郝羽翀王雨吉林大学第一医院吉林长春130021 吉林大学基础医学院

面部痤疮是多种机制共同作用的结果,它的发生主要与皮脂腺分泌过多、细菌感染、毛孔堵塞以及炎症过敏等方面有关,除此之外还与遗传或者心理压力等因素息息相关。我们从一例临床患者面部痤疮位置分离得1株细菌,对其进行分离纯化并结合理... 详细信息

面部痤疮是多种机制共同作用的结果,它的发生主要与皮脂腺分泌过多、细菌感染、毛孔堵塞以及炎症过敏等方面有关,除此之外还与遗传或者心理压力等因素息息相关。我们从一例临床患者面部痤疮位置分离得1株细菌,对其进行分离纯化并结合理化特性进行鉴别,以期对痤疮患者的病因有更深一步的认识。

关键词：痤疮患者耐药性分析丙酸痤疮杆菌痤疮丙酸杆菌

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球腔的表面散射损耗

光子学报 2024年第5期53卷 138-148页

作者：俞骁翀戴成龙北京师范大学物理学系应用光学北京市重点实验室多尺度自旋物理教育部重点实验室北京100875

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比... 详细信息

以能够精确求解的球腔为例,利用等效电流方法,给出了随机粗糙表面对腔模的散射损耗的估计,并利用等效的随机散射点进行数值仿真。结果显示对于常见的高品质因子微腔中平缓的粗糙表面,散射主导的品质因子正比于腔半径和波长三次方、反比于表面方差以及相关长度平方。

关键词：回音壁模式微球腔散射损耗品质因子等效电流

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中风醒脑液通过抑制神经元铁死亡发挥抗脑出血损伤的作用机制研究

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中国中药杂志 2024年

作者：李孟英郭建文邵翀羽泮智勇陈天杭周科峰周惠芬万海同浙江中医药大学生命科学学院广州中医药大学第二附属医院省部共建中医湿证国家重点实验室广州中医药大学第二附属医院脑病中心浙江中医药大学基础医学院全省中医心脑血管病重点实验室(浙江) 浙江中医药大学第一附属医院

中风醒脑液在临床上已被用于治疗脑出血。然而，目前对中风醒脑液的药理作用尚不明确。探讨中风醒脑液的药理作用对指导脑血管疾病的治疗至关重要。向大鼠右侧尾状核注射VII型胶原酶建立体内脑出血模型。将SD大鼠随机分成5组，用Bederso... 详细信息

中风醒脑液在临床上已被用于治疗脑出血。然而，目前对中风醒脑液的药理作用尚不明确。探讨中风醒脑液的药理作用对指导脑血管疾病的治疗至关重要。向大鼠右侧尾状核注射VII型胶原酶建立体内脑出血模型。将SD大鼠随机分成5组，用Bederson评分法评估大鼠术后的神经功能缺损情况。磁共振成像（MRI）用于评估脑出血的体积。苏木精-伊红（HE）染色观察脑组织病理改变，透射电镜（TEM）观察脑组织超微结构变化。流式细胞术测定活性氧（ROS）水平。免疫荧光双染法检测脑组织血肿周围神经元中铁转运蛋白标记物谷胱甘肽过氧化物酶4（GPX4）的表达。Western blot法检测脑出血后RNA解旋酶和ATP酶1（UPF1）、铁泵蛋白（FPN）、酰基辅酶A连接酶4（ACSL4）、环氧化酶2（COX2）、GPX4、NADPH氧化酶1（NOX1）和胱氨酸/谷氨酸逆向转运蛋白（SLC7A11）的表达。与模型组相比，中风醒脑液治疗5 d后大鼠神经功能障碍明显减轻，血肿体积减小，脑出血病理损伤减轻；与此同时，Fe2+和氧化应激水平显著降低，抑制铁死亡的蛋白表达量显著增加。综上，中风醒脑液通过显著抑制神经元铁死亡改善大鼠脑出血的预后，为中风醒脑液的临床应用提供了有价值的指导。中风醒脑液的抗铁死亡作用可能与促进膜转运蛋白SLC7A11蛋白和FPN蛋白的表达有关。

关键词：脑出血铁死亡中风醒脑液神经元死亡

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用于语义分割的自监督对比式表征学习

西安电子科技大学学报 2024年第1期51卷 125-134页

作者：刘博翀蔡怀宇汪毅陈晓冬天津大学精密仪器与光电子工程学院光电信息技术教育部重点实验室天津300072

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一... 详细信息

为了提升语义分割模型的精度,并减少逐像素标注大规模语义分割数据集的人力和时间成本,研究了自监督对比式表征学习的预训练方法,并结合语义分割任务的特点,设计了全局-局部交叉对比学习(GLCCL)方法。该方法将全局图像和局部分块后的一系列图像块输入到网络中分别编码全局和局部视觉表征,并通过构建包含全局对比、局部对比和全局-局部交叉对比的损失函数来指导模型训练,使得模型能够同时学习全局和局部区域的视觉表征以及跨区域语义相关性。使用该方法预训练BiSeNet再迁移到语义分割任务时,对比现有的自监督对比式表征学习和有监督预训练方法分别具有0.24%和0.9%平均交并比(MIoU)的性能提升。实验结果表明,该方法能够采用无标注的数据训练语义分割模型而实现分割效果的提升,具有一定的实用价值。

关键词：语义分割自监督表征学习对比学习深度学习

文化、回忆与想象:当代中国电影中的东北城市影像特点研究

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电影文学 2024年第16期 128-132页

作者：赵博翀上海工程技术大学国际创意设计学院上海松江201620

东北城市影像一直是中国电影中的重要故事题材,持续受到创作者青睐。东北城市影像与中国工业同步发展,形成了独特的文化特征。而当代中国电影对于东北城市空间的使用亦呈现不同方向。在怀旧叙事话语下的回忆空间与通过创作者想象而建构... 详细信息

东北城市影像一直是中国电影中的重要故事题材,持续受到创作者青睐。东北城市影像与中国工业同步发展,形成了独特的文化特征。而当代中国电影对于东北城市空间的使用亦呈现不同方向。在怀旧叙事话语下的回忆空间与通过创作者想象而建构的想象空间形塑了东北城市影像。对当代中国电影中的东北城市影像进行观察,能够发现东北城市影像与东北城市空间的相互关系,亦能找到其形成缘由与特点。

关键词：城市影像影像空间东北城市

基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

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基于数据增强与结构特征融合的医疗命名实体识别

作者：黄睿翀重庆理工大学

学位级别：硕士

在互联网和大数据蓬勃发展背景下,医疗领域涌现出了大量关于医学研究、医疗记录的医学文本数据,这些数据包括病历、临床试验报告等。为了有效地处理和利用这些非结构化文本数据,各类文本数据处理技术迅速发展。其中,命名实体识别技术在... 详细信息

在互联网和大数据蓬勃发展背景下,医疗领域涌现出了大量关于医学研究、医疗记录的医学文本数据,这些数据包括病历、临床试验报告等。为了有效地处理和利用这些非结构化文本数据,各类文本数据处理技术迅速发展。其中,命名实体识别技术在医疗领域研究中具有重要的现实意义,它有助于从大量医学文本中提取关键信息,为医学研究和医疗决策提供更广泛的数据支持。本课题对中文医疗命名实体识别问题进行研究,旨在使用合理的方法更准确地从医学文本中提取出有重要价值的医学实体信息,从而促进后续医学研究、提高临床决策效率。具体研究内容包括以下:(1)针对医学领域标注数据量少、传统数据增强方法随机性较强的问题,提出一种基于规则的数据增强方法。首先,根据数据集构造同类实体集合,然后引用CHIP2020外部资源扩充部分实体集,随后使用Roformer预训练模型获取医学实体的词向量表示,并通过计算实体词向量之间的余弦相似度来对同类医学实体进行替换,最后,对文本中的实体进行掩盖后再对非实体词进行随机替换、删除、插入操作。实验表明,该方法比EDA数据增强方法更好,能生成多样化的文本数据。(2)由于提出的基于规则的数据增强方法生成的文本在语义和结构上与原始样本非常接近。为生成语义结构更丰富的文本,提出了基于单词角色的选择性数据增强方法。首先引入单词角色,根据词语在医疗文本中的重要性程度不同,把文本中的非医学实体词语划分为四类,然后选择采取替换、保留、删除、掩盖操作,生成一个保留了原文本的核心语义的草稿,最后使用GENIUS文本生成模型对草稿进行填充,生成新的医疗文本。实验表明,该方法比基于规则的数据增强方法能生成更多样化、语义更丰富的文本,且最能提升模型识别实体的能力。(3)针对医疗命名实体识别模型的语义信息提取不充分的问题,提出融合字结构特征的中文医疗命名实体识别方法。该方法在BERT-TENER-CRF模型基础上构造了一个语义信息增强器来获取额外的语义信息,具体步骤是,根据汉字的部首结构反映了其语义信息、部首结构相似的汉字反映了相似的语义信息特点,使用卷积神经网络提取部首结构最相似的汉字结构特征信息,然后使用基于注意力和权重的方法将它们的语义特征信息有效融合,获得语义增强信息。最后构造语义信息融合模块,使用重置门将语义信息增强器提取到的语义增强信息有效融入主要命名实体识别模型中。在CCKS2019和CCKS2020数据集上进行实验,结果表明本文提出的模型较传统模型具有明显的性能提升。

关键词：医疗命名实体识别中文电子病历数据增强汉字结构特征语义信息增强

FY-3D MWRI在轨交叉辐射定标和海表温度反演

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电波科学学报 2024年第2期39卷 214-224页

作者：李子翀蒋耿明复旦大学电磁波信息科学教育部重点实验室上海200438

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降... 详细信息

海表温度(sea surface temperature,SST)在气候监测、海洋学研究、渔业经济研究和污染监测等多个方面起着重要作用。本文利用风云三号D星(FY-3D)微波成像仪(Microwave Radiation Imager,MWRI)数据对海表温度进行了反演。首先,以全球降水测量(Global Precipitation Measurement,GPM)卫星微波成像仪(GPM Microwave Imager,GMI)作为参考传感器,采用基于海洋微波辐射传输模型(radiative transfer model,RTM)的双差异方法对FY-3D MWRI进行交叉辐射定标,消除了其在轨辐射定标偏差,为精确反演海表温度奠定了基础;然后,在波段选择的基础上提出耦合微波海表发射率的海表温度多波段反演新算法,与传统的多波段反演算法相比,新反演算法的均方根误差从0.74 K减少至0.69 K;最后,用新反演算法从2020年的FY-3D MWRI数据反演得到全球的海表温度,并用时空匹配的iQuam浮标数据和GMI海表温度产品对反演结果进行精度验证,误差分别为0.04±1.13 K和−0.07±1.18 K。另外,在相同的条件下,用传统多波段算法反演得到的海表温度的误差分别为0.30±1.17 K和0.10±1.17 K。新算法的理论精度和实际反演精度均优于传统的多波段算法,说明本文发展的耦合微波海表发射率的多通道反演新算法是有效和精确的。

关键词：风云三号D星微波成像仪(FY-3D MWRI) 交叉辐射定标微波海表发射率海表温度反演新算法精度验证

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成分及环境对镍基高温合金氧化行为的影响

稀有金属材料与工程 2024年第7期53卷 1897-1908页

作者：陈阳胡觊翀黄海亮烟台大学精准材料高等研究院山东烟台264005

镍基高温合金在恶劣环境下具有优异的力学性能和耐高温性能。镍基高温合金的氧化行为高度依赖于材料的固有性能和氧化膜性能,而氧化膜性能主要取决于合金元素的种类和含量。大气成分、温度、应力、熔融盐等各种环境参数是直接影响材料... 详细信息

镍基高温合金在恶劣环境下具有优异的力学性能和耐高温性能。镍基高温合金的氧化行为高度依赖于材料的固有性能和氧化膜性能,而氧化膜性能主要取决于合金元素的种类和含量。大气成分、温度、应力、熔融盐等各种环境参数是直接影响材料氧化行为的基本因素。综述了合金元素和服役环境对镍基高温合金氧化行为的影响。铝、铬和钴是有利元素,可以形成致密、结合力强的氧化膜,以保护基体。钛、钼、铌、钨、钽的添加一般被认为会削弱抗氧化性能,但最近的研究有不同的观点。讨论了镍基高温合金的氧化机理,并对镍基高温合金的未来发展进行了展望。

关键词：氧化行为镍基高温合金合金元素服役环境

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S公司进口婴幼儿奶粉供应链风险管理

S公司进口婴幼儿奶粉供应链风险管理

作者：熊翀重庆理工大学

学位级别：硕士

我国在21世纪扩大了社会经济规模,提高了居民生活水平,越来越多的居民增加了乳制品需求。特别是婴幼儿奶粉行业的快速发展,使得婴幼儿奶粉企业的经济效益不断增加。但是婴幼儿奶粉企业也出现了一系列的质量问题,引起了社会公众的高度关... 详细信息

我国在21世纪扩大了社会经济规模,提高了居民生活水平,越来越多的居民增加了乳制品需求。特别是婴幼儿奶粉行业的快速发展,使得婴幼儿奶粉企业的经济效益不断增加。但是婴幼儿奶粉企业也出现了一系列的质量问题,引起了社会公众的高度关注。在发生三聚氰胺毒奶粉事件后,与婴幼儿奶粉质量安全紧密关联的恶性事件增多,这无疑重创了国内奶粉的国际影响力,威胁了国内乳品业健康稳定的发展,导致我国进出口婴幼儿奶粉举步维艰。因此,针对进口婴幼儿奶粉供应链风险管理开展研究具有非常重要的意义,在建立的进口婴幼儿奶粉供应链风险目标体系基础上,通过对风险因素的相关性分析,对供应链进行风险评价,以此加强乳制品的质量安全保障。本文以供应链管理理论和风险管理理论为指导,结合S公司发展进口婴幼儿奶粉的实际,首先对S公司形成的供应链模式、供应链主体传递风险的机理等进行分析,从原奶供应、奶粉加工、奶粉流通销售等环节,对影响乳制品质量的各个因素予以挖掘和识别,总结了下述所示的风险因素:链条风险、国际物流风险、信息流风险、资金流风险四个风险因素。其次,通过理论和实证相结合的方式,在确定供应链风险评价理论模型的基础上,引入主成分分析法,对定量指标权重进行设置,并构建综合评价指标体系,通过设定两两评价的问卷,获取对应的数据,利用Yaahp软件对数据进行层次分析,确定了最终的关键因素和对应的权重值,为制定本研究中的S公司进口婴幼儿奶粉的供应链风险控制对策提供了依据。以评分结果为依据,按照权重数值的高低,划分指标重要程度,确定各个指标可以划分为重要指标、一般指标和次要指标。最后,针对风险评价中反映出的目前尚存在问题的S公司发展进口婴幼儿奶粉供应链风险管理影响因素,分别从国际物流风险、信息流风险、资金流风险及链条风险方面提出供应链风险控制对策。本文期望能为乳制品企业在供应链风险管理中提供参考,从而减小供应链风险给企业带来的潜在损失,并从中得到识别分析和防范供应链风险的具体方法和操作要点,使得企业管理人员有章可循,有法可依,使本研究真正成为提高企业供应链强度和柔韧度的解决方案,提高企业竞争力,从而实现企业利润最大化。

关键词：进口乳制品婴幼儿奶粉供应链风险管理