检索结果-南通市图书馆

河北科技大学学报（社会科学版） 2024年第2期24卷 F0003-F0003页

作者：陈雅波郝琮(指导) 不详

把握文化精义挥写大美壮美——评赵贵德大写意中国画艺术

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美术观察 2018年第4期 79-81页

作者：郝琮河北科技大学

人需要精神力量，社会需要精神力量，因为只有这种精神力量才会传导出令人鼓舞的正能量，只有这种精神力量，才可以使我们感受到生命的价值所在。写意画家赵贵德在几十年的中国画创作生涯中，一直在不遗余力地强化着自己艺术创作的精神... 详细信息

人需要精神力量，社会需要精神力量，因为只有这种精神力量才会传导出令人鼓舞的正能量，只有这种精神力量，才可以使我们感受到生命的价值所在。写意画家赵贵德在几十年的中国画创作生涯中，一直在不遗余力地强化着自己艺术创作的精神力量和审美品质。在赵贵德的心目中，大美、壮美是他艺术永恒的追求。

关键词：中国画艺术大写意贵德壮美大美精神力量文化社会需要

产品识别设计在当代汽车造型设计中的应用及展望

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产品识别设计在当代汽车造型设计中的应用及展望

作者：郝琮中央美术学院

学位级别：硕士

随着经济全球化步伐的日益加快,尤其是在当今全球性竞争背景下,品牌间的竞争变得越来越激烈。不同品牌之间的同类产品所带来的不同体验则有着千差万别。因此,通过产品识别设计提升品牌的竞争力越发受到企业的重视。产品识别设计的发展... 详细信息

随着经济全球化步伐的日益加快,尤其是在当今全球性竞争背景下,品牌间的竞争变得越来越激烈。不同品牌之间的同类产品所带来的不同体验则有着千差万别。因此,通过产品识别设计提升品牌的竞争力越发受到企业的重视。产品识别设计的发展是不能脱离品牌自身发展阶段的,一个品牌要经历从低级到高级阶段的递进性发展。同样,对于产品识别设计的认知也要经历这个阶段。运用产品识别规律的设计手段,将提升品牌的影响力和竞争力。因此,建立产品识别设计体系对于正处于快速发展的我国汽车企业具有重要的指导意义。国内的汽车品牌竞争力相对于国外的成熟车企还存在着明显的差距。国外车企通过对产品识别设计的研究探索,形成了具有本土文化性的产品识别特征和市场影响力,并得到了广泛的认可。因此,国内的车企如何找到并建立起立足于本国文化语境下的产品识别设计体系,成为当务之急。论文希望通过分析当代产品识别设计的现有理论,分析企业产品识别体系的构建方式,以对汽车造型的识别设计分析为主,以国外车企对产品识别设计的研究作为根本,进行对比,参照及总结。为本国汽车企业在造型的设计识别性上提供基本的理论依据。

关键词：品牌竞争力产品识别设计汽车造型文化语境

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基于多任务网络的单图像光源干扰去除方法

天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第5期57卷 501-510页

作者：张为程光琮天津大学微电子学院天津300072

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形... 详细信息

当场景中存在较强光源时,极易使采集到的图像受到光斑、炫光、伪影等种类和形态多样的干扰,导致图像中关键信息质量下降,从而使基于该图像的目标检测、深度估计、语义分割等视觉任务受到不同程度的影响.然而使用现有方法很难完全去除形态和分布多种多样的光源干扰.因此,针对现有算法处理效果差、成对训练数据较缺乏、泛化性弱等问题,提出了一种光源干扰去除网络及其训练方法.该网络结合多任务结构充分利用不同任务的特征信息,并以此提高其对干扰的去除效果.此外,还提出了一种光源融合后处理算法以减少后处理算法导致的推理质量下降.所提方法在公开数据集上平均峰值信噪比和结构相似性分别达到了25.81 dB和0.8726,在自建数据集上达到了23.25 dB和0.9223,且在主观定性对比中,所提方法比现有方法具有更好的干扰去除效果.

关键词：图像处理深度学习光斑去除

山西高等法院奉令抄发国史馆征集国史资料计划大纲的训令

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山西档案 1993年第4期 36-40页

作者：张秉钺郝毓琮

这份档案文献,是选编者在山西省档案馆整理旧山西高等法院档案时发现的,对我们今天的档案征集工作和档案史研究,都有较大的借鉴作用和参考价值。中国人民大学档案系档案史教研室编写的《中国档案史教学参考资料》曾将《征集国史资料计... 详细信息

这份档案文献,是选编者在山西省档案馆整理旧山西高等法院档案时发现的,对我们今天的档案征集工作和档案史研究,都有较大的借鉴作用和参考价值。中国人民大学档案系档案史教研室编写的《中国档案史教学参考资料》曾将《征集国史资料计划大纲》收录,但讹误颇多。此次入编公布,与原件对照详细校核,并作了必要的点逗。本刊特予公布。

关键词：山西省档案馆计划大纲中国档案史档案系档案征集高等法院档案文献教学参考资料国史馆中国人民大学

突发疫情及网络舆情对猪肉价格波动影响的异质性研究:来自双疫情冲击的证据

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农业技术经济 2024年第5期 110-125页

作者：段琮琮刘灵芝易岚华中农业大学经济管理学院武汉430070 南昌大学公共政策与管理学院南昌330031

本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR... 详细信息

本文利用网络爬虫技术抓取并构建舆情指数,并同时利用疫情发生数作为疫情突发事件的测量指标。在此基础上,运用平滑转换回归(Stregress)模型探究双疫情及其网络舆情对生猪产业链价格的短期影响及门槛异质性。然后进一步利用SV-TVP-SVAR模型分别探究双疫情、双舆情对猪肉价格的长期动态影响,以此重点分析其异质性。结果表明,(1)双疫情网络舆情对生猪产业链价格的冲击效应存在门槛特征。(2)双疫情网络舆情对猪肉价格存在着正负向相结合的综合影响,且这种影响具有明显的时变特征及跨期差异。(3)相较于疫情事件,猪肉价格受到网络舆情的冲击较小,但波动幅度更大。(4)非洲猪瘟疫情对猪肉价格的冲击大于新冠肺炎疫情,舆情效应体现相同规律。

关键词：突发疫情网络舆情生猪市场猪肉价格波动异质性

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走进太行:体认燕赵文化精神的本源

大舞台 2016年第1期 94-99页

作者：汉风郝琮河北省美术家协会河北省中国画研究会河北省政协河北科技大学艺术学院视觉传达设计系

自2009年至今,由河北省委宣传部、河北省文化厅联合举办,河北画院负责具体组织的“走进太行”河北省优秀美术家大型写生创作活动已经连续七年,多次组织400余人次的画家深入太行山进行写生采风,这个系列活动已经成为河北省的一个文化品牌... 详细信息

自2009年至今,由河北省委宣传部、河北省文化厅联合举办,河北画院负责具体组织的“走进太行”河北省优秀美术家大型写生创作活动已经连续七年,多次组织400余人次的画家深入太行山进行写生采风,这个系列活动已经成为河北省的一个文化品牌,它作为一个文化工程有力地推动了河北美术的发展,并在全国产生了很大的影响。随着活动的深入,“走进太行”超越了一般意义的写生,

关键词：燕赵文化文化特质河北省文化厅地域文化创作活动北方民族生存境遇历史遗产华夏文化草原文化

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基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别

控制与决策 2024年第6期39卷 2031-2040页

作者：刘琴谢珺胡勇郝戍峰郝雅卉太原理工大学信息与计算机学院太原030024 北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院北京100191 太原理工大学大数据学院太原030024

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的... 详细信息

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的捕捉.为解决该问题,提出一种基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别模型(LSKFN),引入与倾听者和说话者相关的外部常识知识,实现多模态上下文信息和知识信息的有机融合.LSKFN包含多模态上下文感知、听说知识融合、情绪信息汇总和情绪决策4个阶段,分别用于提取多模态上下文特征、融入听说知识特征、消除冗余特征和预测情绪分布.在两个公开数据集上的实验结果表明,与其他基准模型相比,LSKFN能够为目标话语提取到更加丰富的情绪特征,并且获得较好的对话情绪识别效果.

关键词：情感计算对话情绪识别多模态特征外部常识知识上下文语义知识特征融合

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具有斜导数边值条件的一类拟线性椭圆方程的解

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具有斜导数边值条件的一类拟线性椭圆方程的解

作者：王梓琮曲阜师范大学

学位级别：硕士

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融合超图卷积和自监督协同训练的组推荐算法

中文信息学报 2024年第07期 115-126+136页

作者：刘静文刘渊袁琮淇江南大学人工智能与计算机学院江苏省媒体设计与软件技术重点实验室(江南大学)

随着社交媒体的普及，人们逐渐将研究方向从个人推荐算法转移到群组推荐算法，现有的群组推荐模型大多采用启发式或基于注意力的偏好聚合策略聚合群组成员的个人偏好形成群组偏好。然而，由于用户交互数据的稀疏性，学习后的用户特征并... 详细信息

随着社交媒体的普及，人们逐渐将研究方向从个人推荐算法转移到群组推荐算法，现有的群组推荐模型大多采用启发式或基于注意力的偏好聚合策略聚合群组成员的个人偏好形成群组偏好。然而，由于用户交互数据的稀疏性，学习后的用户特征并不完备，现实生活中用户的交互非常复杂，而且用户关系有可能是高阶的；再者，群组之间的相似性和群组间共同成员的个人偏好经常被忽视，而群组相似性的学习对于提高群组表征学习具有很大的潜力。针对上述问题，该文设计了一种融合超图卷积和自监督协同训练的组推荐算法(HCSC)。首先，在用户级超图中，利用三个通道编码超图卷积网络中的高阶用户关系，通过聚合多个通道学习的用户特征，获得增强的用户表示，这为学习群组偏好提供了坚实的基础。其次，在组级超图中，将所有的群组连接为重叠网络，并关注群组共同成员的个人偏好，其超边嵌入过程可视为对群组偏好的学习。为进一步增强群组表示，将自监督学习和协同训练相结合，在上述两个超图上构建两个不同的图编码器，递归地利用不同信息生成标注样本，通过对比学习策略互相监督，与丢弃策略相比，所提出的自监督协同训练保留了完整信息，实现了真正的数据增强。该文提出的HCSC模型在两个真实世界的数据集上进行了广泛的实验，实验结果证明了该文提出的HCSC模型的优越性。

关键词：群组推荐超图卷积自监督学习协同训练对比学习