检索结果-南通市图书馆

作者：李雪娇辽宁师范大学

学位级别：硕士

RFID作为物联网的关键技术,具有不受空间限制、双向通信、批量实现、远程无接触识别等特点,被广泛应用于制造业、运输业、仓储业和零售等行业中,但在应用过程中一直存在多标签碰撞问题。射频识别系统中,标签用于传递信息,在读写器有效... 详细信息

RFID作为物联网的关键技术,具有不受空间限制、双向通信、批量实现、远程无接触识别等特点,被广泛应用于制造业、运输业、仓储业和零售等行业中,但在应用过程中一直存在多标签碰撞问题。射频识别系统中,标签用于传递信息,在读写器有效作用范围内,多个标签同时响应读写器命令会引起碰撞,导致系统的识别效率降低,因此对标签防碰撞问题的研究至关重要。目前学者提出的防碰撞算法主要包括基于ALOHA的算法、基于树的算法及混合型算法。为了提高射频识别系统标签识别效率,本文通过查阅相关文献,了解了现有算法基本类型、优势以及运行原理,对已有算法进行了整理、分类和研究分析后,结合ALOHA分区和树的查询思想,进行了多周期自适应标签防碰撞算法的研究,提出了双元多周期自适应查询防碰撞算法和三元多周期自适应查询防碰撞算法。本文的主要研究如下:（1）针对大数量标签识别系统碰撞概率高,查询次数多等问题,本文将ALOHA分区思想和多周期响应机制相结合,综合运用二者的优势。首先,利用ALOHA思想将标签进行分区,未碰撞区直接识别标签;其次,在碰撞区内利用多周期响应机制进行搜索,发送一次查询,得到多轮回复,减少了查询次数。这种思想降低了碰撞概率,降低了查询树的平均深度,减少了查询次数。（2）针对多周期响应机制在查询过程中存在空闲时隙的情况,本文在多周期响应机制中融入了自适应机制。根据标签返回信息确定具体碰撞位情况,并分配相应的等待时延,灵活调整每次查询的等待时间,去除了查询过程中的空闲时隙,以此降低了算法等待时延。（3）将上述算法思想分别应用到二元查询和三元查询算法中,对两种算法进行了改进。使用MATLAB生成十组不同长度的随机标签,分组进行了算法仿真实验,从查询次数、识别效率、等待时延和查询深度四个方面比较了改进算法和对比算法的性能,验证了改进算法的有效性。本文在二元和三元算法中融合了分区、自适应和多周期响应机制,提出了改进算法,并对改进算法进行了理论分析和仿真验证。仿真结果表明,三元多周期自适应查询防碰撞算法在减少等待时延方面更具优势,双元多周期自适应查询防碰撞算法在降低平均查询深度方面略有优势。总体来说,这两个算法查询次数较少,识别效率较高,有效地降低了平均查询深度,减少了等待时延,适用于大数量标签识别系统。

关键词： RFID系统防碰撞算法多周期响应机制双元查询三元查询

海南省规模化猪场致仔猪腹泻性细菌的分离鉴定

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海南省规模化猪场致仔猪腹泻性细菌的分离鉴定

作者：孙世娇华中农业大学

学位级别：硕士

仔猪腹泻属于仔猪常见疾病,其病因复杂,既有非传染性因素,也有传染性因素。在传染性因素导致的腹泻病中,细菌性仔猪腹泻由于其发生率高、病死率高、防控难度大,给养殖业造成巨大经济损失。目前抗生素疗法是治疗细菌性疾病的常用手段。... 详细信息

仔猪腹泻属于仔猪常见疾病,其病因复杂,既有非传染性因素,也有传染性因素。在传染性因素导致的腹泻病中,细菌性仔猪腹泻由于其发生率高、病死率高、防控难度大,给养殖业造成巨大经济损失。目前抗生素疗法是治疗细菌性疾病的常用手段。由于抗生素的不规范使用,细菌耐药性不断增强,给养殖业造成的威胁越来越大。由于海南省温暖湿润,环境条件适合病原细菌生长,因此本研究选择对海南省规模化猪场仔猪细菌性腹泻病病原进行分离鉴定,并评估其耐药性,为该区域规模化养殖场细菌性仔猪腹泻病的防治提供指导。本研究首先对海南省5个规模化猪场内的腹泻仔猪进行剖检,并记录其消化道病变情况,通过接种鉴别培养基进行鉴定、生理生化分析、分子生物学分型、K-B药敏试验方法对送检的肛门拭子、小肠组织等样品进行细菌的分离鉴定和致病菌的毒力基因、耐药表型及耐药基因研究。主要内容和结果如下:1.肠道致病菌的分离鉴定2021年2月至2022年2月,从海南省不同地区5个规模化猪场中采集550份腹泻仔猪的肛门拭子、小肠组织样品,共分离鉴定出产肠毒素大肠杆菌164株、沙门氏菌10株、志贺氏菌1株、绿脓杆菌1株,分离率分别为30%(164/550)、1.8%(10/550)、0.18%(1/550)、0.18%(1/550)。2.肠道致病菌的毒力因子鉴定从海南省不同地区5个规模化猪场中分离出的164株产肠毒素大肠杆菌中有164株携带黏附素F4(100%),137株(83.5%)菌株同时携带肠毒素ST和LT,23株(14.1%)菌株仅携带肠毒素ST,4株(2.4%)菌株仅携带肠毒素LT,未发现携带有黏附素F5、F6的产肠毒素大肠杆菌,结果表明从海南省分离鉴定出的产肠毒素大肠杆菌目前主要流行毒力因子组合为F4+ST+LT。3.肠道致病菌的耐药性研究(1)从海南省分离鉴定出的164株产肠毒素大肠杆菌均对14种抗生素的中的3种以上抗生素耐药,耐药性严重。分离株对氨苄西林、青霉素、氟苯尼考、氯霉素、多西环素、红霉素耐药率均达到90%以上,对阿莫西林、环丙沙星、恩诺沙星、米诺环素的耐药率均在50%-90%,对庆大霉素、卡那霉素、链霉素、复方新诺明的耐药率均在50%以下;分离的产肠毒素大肠杆菌中有137株为多重耐药菌株,对8种抗生素耐药的分离株数量最多,占比为23.7%(39/164);与164株产肠毒素大肠杆菌对其它种类抗生素的耐药率相比,其对氨基糖苷类抗生素中的卡那霉素、庆大霉素、链霉素的耐药率较低。(2)从海南省分离鉴定出的10株沙门氏菌耐药性严重,对氨苄西林、青霉素、阿莫西林、多西环素、氟苯尼考、庆大霉素、卡那霉素、链霉素、米诺环素、红霉素耐药率达到100%(10/10),对环丙沙星、恩诺沙星、氯霉素抗生素耐药率分别为60%、20%、20%;分离到的沙门氏菌均对3类及以上抗生素耐药,因此从海南省分离鉴定出的10株沙门氏菌均为多重耐药株;与10株沙门氏菌对其它种类抗生素的耐药率相比,其对环丙沙星、恩诺沙星、氯霉素的耐药率较低。(3)分离出的1株志贺氏菌除对卡那霉素敏感外,对其余13种抗生素均耐药;绿脓杆菌对卡那霉素、庆大霉素、链霉素、环丙沙星、复方新诺明敏感,对其余9种抗生素均耐药。4.肠道致病菌ETEC和沙门氏菌的耐药基因鉴定对ETEC和沙门氏菌进行15种耐药基因的检测,结果表明海南省猪源ETEC和沙门氏菌携带多种耐药基因,主要为bla 、bla 、aph A2、sul II、tet A、flo R。药敏试验和耐药基因的检测结果表明,β-内酰胺类、四环素类、酰氨醇类、大环内酯类、喹诺酮类抗生素耐药基因和耐药表型符合率较高,氨基糖苷类和磺胺类抗生素耐药基因和耐药表型符合率较低。

关键词：仔猪腹泻细菌分离鉴定药敏试验耐药基因

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人工智能在司法裁判中的应用研究

人工智能在司法裁判中的应用研究

作者：利世娇河北经贸大学

学位级别：硕士

随着科学技术的迅猛发展,我们迎来了互联网与大数据时代的到来,人工智能的出现深刻改变着人们的生产和生活方式。为实现全面深化司法改革和促进审判体系和审判能力现代化的目标,在国务院的最高领导下,全国各级、各地法院积极响应国家号... 详细信息

随着科学技术的迅猛发展,我们迎来了互联网与大数据时代的到来,人工智能的出现深刻改变着人们的生产和生活方式。为实现全面深化司法改革和促进审判体系和审判能力现代化的目标,在国务院的最高领导下,全国各级、各地法院积极响应国家号召,大力发展法院信息化,智慧法院建设进行地如火如荼。当前人工智能在司法领域的发展比较成熟的是工具化的运用,通过对信息进行电子化处理实现对审判阶段事务性工作的简化,使法官和司法工作人员将更多的精力放在疑难案件上,不仅有效地提高了工作效率,更合理优化了有限的司法资源。在充分肯定人工智能司法裁判系统取得一系列成果的同时,我们更要认识到基于当前人工智能技术的发展水平,人工智能司法裁判系统在应用实践中仍存在很多不足和隐患。本文主要针对人工智能司法裁判系统应用中出现的相应问题提出解决问题的建议,进一步明确人工智能司法裁判系统的辅助地位,现阶段要坚定人工智能司法裁判系统无法取代法官,我们在今后的工作中要积极探索人机协作模式,更好的发挥人工智能在司法裁判领域中应用的价值。本文首先介绍了得益于科技的迅速发展和国家顶层设计的大力支持,人工智能介入司法领域的发展过程,以及现阶段人工智能在我国裁判领域中的困境。其次,以问题出发,对当前国内外人工智能技术在裁判领域中应用的现状做分析。最后,对于人工智能司法裁判系统的应用提出建设性意见。文章整体分为引言、正文、结论三大部分,正文具体内容如下:文章第一部分是引言,主要介绍了本次论文题目的选题背景、意义以及当前国内外对此论题的研究现状。通过梳理国内外理论和实践中人工智能与司法结合的发展,了解现阶段人工智能在司法裁判领域中的应用现状。文章第二部分是人工智能在司法裁判中的应用概述,这部分主要介绍了人工智能介入我国司法领域的发展过程以及人工智能在司法领域中体现的提高司法效率、统一司法裁判和强化司法监督的应用价值以及我国司法领域引入人工智能的可行性分析。文章第三部分是当前人工智能在司法裁判中的应用,主要介绍了域外美国、英国和日本等国家在司法裁判领域中人工智能系统的发展,以及目前我国各地法院应用的审判系统状况,通过前两部分的叙述对域外和我国的情况做分析对比。文章第四部分是人工智能在我国司法裁判应用在中存在的困境与隐患。主要从两个方面进行分析,一方面从当前人工智能司法裁判系统的技术问题出发,当前该系统存在司法大数据不完整、智能算法的封闭性和歧视性以及智能系统的价值缺位问题;另一方面从人工智能司法裁判系统应用对我国当前司法系统的司法隐患出发,提出了人工智能司法裁判系统对法官独立裁判地位的削弱、法官主观能动性的抑制以及可能会导致庭审虚置化引发责任主体承担推诿等问题。文章第五部分是规范人工智能在司法裁判领域中的应用路径。我们在充分肯定人工智能带给司法改革带来巨大变革的同时,要保持理性思考不能过度技术崇拜。在现阶段要始终明确人工智能司法裁判工具主义的定位,在司法改革的浪潮中,人类的司法主体地位不能被替代,司法裁判的权利不能让渡给机器,要充分保障法官的独立裁判权,通过规范法官使用人工智能系统,积极探索人机协作的工作模式,共同助力司法改革。

关键词：司法改革人工智能司法裁判法官

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虚拟导航环境中人类海马信号解码的空间位置

虚拟导航环境中人类海马信号解码的空间位置

作者：童娇娜华东师范大学

学位级别：硕士

认知地图理论表明海马神经活动与生物体所在空间环境的时空编码有关。以何种方式解码海马神经元信号,以及解码后的信息如何进一步解释空间记忆回溯的特征,仍然是研究者们关注的方向之一。近年来深度学习模型的发展为解码神经元信号至行... 详细信息

认知地图理论表明海马神经活动与生物体所在空间环境的时空编码有关。以何种方式解码海马神经元信号,以及解码后的信息如何进一步解释空间记忆回溯的特征,仍然是研究者们关注的方向之一。近年来深度学习模型的发展为解码神经元信号至行为学维度提供了强有力的跨领域方法。我们首次将该模型与人类海马脑区电生理信号进行结合,用以研究特定任务下海马神经活动所表征的人类空间记忆回溯策略。我们通过sEEG(stereotactic EEG)的研究手段得到了被试在海马脑区的电生理信号,并让他们在散布有20个等距物体的虚拟环境中沿着圆形路径被动导航,随后执行距离记忆判断任务。我们应用了深度学习方法,以被动导航时期的行为学与电生理数据作为训练集,我们分别每为个被试训练了可以将电生理信号投射到行为学层面的特有模型。我们通过该模型将距离记忆判断任务中人类海马的神经元信号投射到行为学维度,并记录了虚拟记忆空间中的海马神经活动表征的位置如何运动的轨迹。我们发现解码位置与被试的试验表现之间具有相关性,在正确试次中被试会更倾向于在正确物品周围的虚拟空间环境中密集回溯。此外,我们还发现虚拟记忆空间中的位置探索符合物理空间中的Lévy策略。综上所述,我们的解码结果描绘了人类海马中的导航认知探索图,并将虚拟记忆空间中的空间检索轨迹与物理空间中的Lévy觅食现象联系起来。

关键词： sEEG 情景记忆海马 Lévy飞行搜索认知地图卷积神经网络

农村土地经营权流转纠纷与解决对策研究——以内蒙古达拉特旗Q村为例

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农村土地经营权流转纠纷与解决对策研究——以内蒙古达拉特旗Q村...

作者：付雪娇山西农业大学

学位级别：硕士

随着城乡一体化的发展,农村土地经营权流转在逐步实现农村劳力非农化的同时也优化了农村土地的资源配置,但由此产生的农村土地经营权流转纠纷问题也不容忽视,本文以相关的公共管理理论为指导,以内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗Q村为例,把在农... 详细信息

随着城乡一体化的发展,农村土地经营权流转在逐步实现农村劳力非农化的同时也优化了农村土地的资源配置,但由此产生的农村土地经营权流转纠纷问题也不容忽视,本文以相关的公共管理理论为指导,以内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗Q村为例,把在农村土地经营权流转过程中产生的纠纷作为研究对象,进行以下研究分析:首先,通过了解参阅国内外的相关文献,结合国内外现有的研究成果,了解土地流转、土地经营权流转、土地流转的纠纷等情况,分析国内外关于农村土地经营权流转纠纷问题的现状,结合相关公共管理理论,对农村土地经营权流转纠纷做出了理解概括,并对相关概念进行解释,明确运用社会冲突理论、新公共管理理论以及治理体系理论对农村土地经营权流转纠纷进行了相对完善的阐释说明。其次,本文将农村土地经营权流转纠纷划分为三大类,即农户与农户之间、农户与村委会之间、农户与企业之间,并基于本文研究调查范围的特点,着重介绍了内蒙古达拉特旗Q村农户之间在进行土地经营权流转时所产生的纠纷类型。为分析其根本原因又将农户与农户之间的土地经营权流转纠纷细化为以下几种类型:土地权属不明确、土地流转程序不合法、书面合同内容不规范不完整、土地增值引发合同毁约、土地承包利益分配不均。与之相对应的进行个案案例分析,总结纠纷的表现、成因并有针对性的提出解决对策。最后,通过对Q村农村土地经营权流转纠纷的分析结合当地实际和国家的最新土地政策规划以及制度实施,运用治理体系、新公共管理以及社会冲突论的理论为解决当前中国西部地区因农村土地经营权流转而产生的纠纷问题从三方面提出相应的对策建议,一是基层政府方面要发挥其的服务管理职能作用和建立和谐有序的农村土地经营权流转市场环境;二是村委会要提高其服务意识以及处理纠纷的能力,规范化和条例化其纠纷解决机制的流程并时俱进完善村民自治制度;三是村民要积极主动学习法律知识、增强法律意识通过合法合理的形式保障其合法权益。

关键词：农村土地经营权流转农村土地经营权流转纠纷农村土地经营权流转纠纷解决对策

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碳基复合硫电极材料的制备和性能研究

碳基复合硫电极材料的制备和性能研究

作者：肖亭娇齐鲁工业大学

学位级别：硕士

锂硫电池因具有高比能、低成本和资源丰富等优势被视为下一代高能量密度电池体系的理想选择之一。然而,硫正极存在的电导性差、放电产物多硫化锂(Li PSs)可溶于有机电解液造成的“穿梭效应”等一系列棘手问题,严重阻碍了它的实际应用。... 详细信息

锂硫电池因具有高比能、低成本和资源丰富等优势被视为下一代高能量密度电池体系的理想选择之一。然而,硫正极存在的电导性差、放电产物多硫化锂(Li PSs)可溶于有机电解液造成的“穿梭效应”等一系列棘手问题,严重阻碍了它的实际应用。本文设计、制备了多种过渡金属化合物修饰碳基材料作为锂硫电池中活性硫载体以解决上述问题,同时实验结合理论计算详细研究了各种材料的具体作用机制。本论文分为以下三个工作。(1)钴镍双金属磷化物量子点修饰的氧化石墨烯(CoNiP-rGO)复合材料硫载体材料的制备及电化学性能研究。rGO在保证了CoNiP-QDs均匀分散的同时,可同时提高硫电极的电子电导率。CoNiP-rGO-S在比容量和循环稳定性等方面具有明显优势。在1 C电流密度下表现出优异的循环性能,600次循环的平均容量衰减率为0.08%。同时,3 C下表现出598.2 m A h g的可逆容量。同时采用密度泛函理论(DFT)计算深入研究了CoNiP的金属性和高活性。此项工作为制备金属磷化物量子点/还原氧化石墨烯复合材料硫载体提供了一种简单而普遍适用的方法。(2)CoOOH修饰的均质多孔空心碳球(CoOOH-PHCS)硫载体材料的制备及电化学性能研究。CoOOH-PHCS不仅可以强烈吸附Li PSs,而且可以作为电催化剂促进Li PSs的转化而抑制“穿梭”。其中,PHCS提供了超高的比表面积、合适的孔体积和均匀的孔径,有利于电解液润湿、储硫和物理锚定Li PSs。同时,PHCS还提供了连续的传输通道,提高了电子电导率。均质介孔结构促进了硫的扩散和吸附,避免了硫在沉积过程中的团聚,有利于Li PSs的吸附和穿梭效应的抑制。CoOOH-PHCS-S电极在1 C下450次循环中,平均每循环衰减率0.04%。此外,利用DFT计算研究了CoOOH的吸附和催化反应机理。(3)Ni/NiN修饰空心碳纳米管(Ni/NiN-CNT)双异质结构复合硫载体材料的制备及电化学性能研究。探究了Ni/NiN-CNT对Li PSs的强吸附和催化转化机理,证明Ni/NiN存在可以有效增强反应动力学和抑制穿梭效应。高硫负载下的Ni/NiN-CNT-S电极依然具备良好的电化学性能。硫负载为5 mg cm时100次循环后,放电容量可保持在439.7 m A h g。

关键词：锂硫电池正极材料碳基材料穿梭效应电催化机制

突发公共事件中哄抬价格行为的行政处罚研究 ——以新冠疫情为背景

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突发公共事件中哄抬价格行为的行政处罚研究 ...

作者：陈雪娇浙江理工大学

学位级别：硕士

突发公共事件背景下,市场物资供不应求,不少商贩趁机哄抬价格,以谋取特殊时期的商品暴利,获得非法收益。此时,为了维护市场秩序、保障民生和社会稳定,政府必须采取强有力的行政处罚手段来严惩哄抬价格行为。行政处罚能够有效遏制突发公... 详细信息

突发公共事件背景下,市场物资供不应求,不少商贩趁机哄抬价格,以谋取特殊时期的商品暴利,获得非法收益。此时,为了维护市场秩序、保障民生和社会稳定,政府必须采取强有力的行政处罚手段来严惩哄抬价格行为。行政处罚能够有效遏制突发公共事件时期哄抬价格扰乱市场秩序的违法行为,维护消费者合法权益,保障民生和社会稳定。但是由于目前我国行政应急执法体系尚未完全建立,对于突发公共事件哄抬价格行为的行政处罚亦缺少法律研究,导致对突发公共事件时期哄抬价格行为的行政处罚存在不少法律适用争议和执法规范性问题。本文通过对威科数据库的案例数据纵览剖析,选取浙江、湖南、湖北三省典型案例,发现目前在突发公共事件哄抬价格行为的行政处罚执法中存在的一系列争议较大的焦点问题。这些问题主要有:第一,哄抬价格的构成要件问题,即进销抬高多少百分比属于合理认定哄抬价格行为的范围。第二,经营者的认定范围界限,在网上高价销售自己存余商品的人是否属于行政处罚对象的经营者。第三,上位法规定对哄抬价格非法获利的经营者需要经过告诫程序,拒不改正的,才能据以行政处罚,执法人员以下位法为依据直接予以处罚是否属于程序违法,行政处罚行为无效?第四,在没有上位法律规定的情形下,市场监督管理部门的抽象性规范文件可否作为特殊时期紧急状态下对哄抬价格行为进行行政处罚直接依据?这些问题映射出了当前在立法和执法两个层面上我国都亟需以依法行政为指导原则,运用行政法相应理论对突发公共事件哄抬价格的行政处罚进行研究,分析探讨实务中出现的问题,以期规范该类行政处罚行为的执法依据、标准和程序,确保社会安定、经济平稳,顺利完成抗疫目标,这也正是本文研究的出发点和要旨所在。本文的研究内容主要从以下几个方面展开:首先,本文梳理了突发公共事件哄抬价格行为的法律规定。从最高法宪法出发到一般抽象性规范文件,厘清不同法律位阶对哄抬价格的具体规定,分析认定哄抬价格的构成要件。其次,本文以突发公共事件哄抬价格行为的行政处罚实证案例为研究对象,从认定哄抬价格的构成要件为入手点发现存在的争议焦点和问题。再次,本文将案例实证研究中发现的实务争议焦点和问题进行进一步理论分析和论证,从宏观理论层面总结出了突发公共事件哄抬价格行为行政处罚存在的执法问题。最后,针对这些问题本文提出了对针对性的具体解决措施和对策建议:第一,在立法上统一哄抬价格的构成要件,明确哄抬价格的行为、主体以及结果要件;第二,在执法中统一进销价差率及违法所得额的计算方法,避免执法时成本难以计算的问题;第三,在监督层面上强化对价格执法主体的权力制约体系,建立比例原则、公平公正原则的判断标准,完善处罚前告诫程序的运用;第四,在救济层面上提出建立适当价格补偿机制和设置简易听证制度,以完善对经营者合法权益的正当救济。

关键词：突发公共事件新冠肺炎疫情哄抬价格行政处罚

金刚石N2V中心的高温高压制备与极端物性研究

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金刚石N2V中心的高温高压制备与极端物性研究

作者：李凤娇曲阜师范大学

学位级别：硕士

金刚石作为自然界中硬度最高的材料,兼具最大热导率、最小压缩率、最宽透光波段、抗强酸强碱腐蚀、耐辐射、击穿电压高、载流子迁移率大等优异特性。高纯金刚石既是良好的绝缘体,又可以通过掺杂成为P型或N型半导体,因此被广泛的应用到... 详细信息

金刚石作为自然界中硬度最高的材料,兼具最大热导率、最小压缩率、最宽透光波段、抗强酸强碱腐蚀、耐辐射、击穿电压高、载流子迁移率大等优异特性。高纯金刚石既是良好的绝缘体,又可以通过掺杂成为P型或N型半导体,因此被广泛的应用到电子器件、国防科技、量子计算机、医疗卫生等诸多领域,对国民经济发展与科学技术进步有重要研究价值与社会意义。金刚石是一种典型的宽带隙半导体,金刚石结构内部可以容纳诸多类型的杂质缺陷。其中,氮原子是金刚石中普遍存在杂质原子,一个替位的氮原子(N)和一个邻位的空穴(V)可以形成复合NV缺陷中心,其中带负电荷的NV中心因其独特的自旋三重态电子结构、电子自旋可操纵、相干时间长、荧光发光强度高、稳定性强等特性,被广泛应用于量子存储、量子通信领域。此外NV中心对磁场、电场、温度场、应力场等环境变化具有敏感性,因此NV中心也逐渐被应用于高精密探测和生物科技等新兴领域。近年来对于金刚石中NV中心的研究取得了巨大进展,但是对金刚石中的其他单光子缺陷却鲜有涉及,例如呈现电中性的NV中心(H3)。NV中心在503 nm处具有荧光特征峰,在量子记忆领域具有极其重要的应用潜力。同时,相对于NV中心,NV中心具有良好的热稳定性,但由于含NV缺陷的天然钻石极为稀缺,探究NV中心在人工合成金刚石中的生长与分布规律,进而研究其制备方法以及极端条件下物性,是一个亟待解决的研究课题。本论文通过对高温高压合成的单晶金刚石进行红外光谱、低温荧光光谱的表征测试,探究其中的缺陷类型和分布规律,寻找金刚石中NV缺陷中心的生长规律、晶面分布规律,进而探究NV中心的制备方法。随后采用低温荧光光谱结合金刚石对顶砧压机的实验方法,探究金刚石中NV中心的温度、压力敏感性。主要的研究内容和结果如下:首先,我们设计搭建了“极端条件下在位光谱测试系统”,并通过该系统对系列发光材料进行荧光光谱和吸收光谱测试,该测试系统集压力标定、荧光光谱、吸收光谱测试功能于一体,适用于金刚石对顶砧压机位于不同波段荧光光谱与吸收光谱的测试,以及高压腔体的图像采集,为后续NV中心应用搭建初步实验平台。其次,我们利用显微红外成像光谱仪进行红外光谱测试,对高温高压合成的单晶金刚石内部杂质种类、氮含量、色心类型进行表征与分析,本工作中研究高温高压合成Ib金刚石的氮含量主要在28-1650 ppm范围内。我们进一步利用共聚焦显微拉曼光谱仪进行低温下的荧光光谱测试,对不同金刚石中NV缺陷类型、分布进行表征。实验结果表明:在氮含量位于28-247 ppm之间的Ib单晶金刚石中,金刚石的{100}晶面族生长区域出现NV缺陷,并且随着氮含量的提升,NV缺陷含量逐渐增多。NV缺陷中心具有晶面的择优分布性,绝大多数分布于金刚石的{100}晶面族生长区域。硫元素掺杂有益于金刚石中形成NV缺陷,同时增强金刚石的强度和抗压缩性能。最后,我们以473 nm激光器为激发光源,在83 K-343 K温度范围内探究了金刚石中NV缺陷中心的变温荧光光谱,与NV和NV缺陷中心对比实验结果表明:金刚石中的NV、NV、NV三种缺陷中心的荧光特征峰会对温度的改变产生不同程度的响应,包括特征峰峰强的改变以及峰位的移动,其中NV缺陷的特征峰因温度改变产生的峰强变化程度最大,峰位偏移量最小。尤其在温度降至238 K后,NV缺陷荧光特征峰峰强急剧增强,对温度的敏感程度远远高于NV与NV两种缺陷。我们利用金刚石对顶砧压机(DAC)研究了0-31 GPa金刚石中NV、NV、NV三种缺陷中心的变压荧光光谱,实验结果表明:随着压力的增加,三种缺陷的荧光特征峰均向短波方向移动,峰位随压力增加呈线性偏移趋势。综上所述,金刚石NV缺陷中心表现出了优异的温度敏感性和压力敏感性,可作为探测中心应用于温度和压力双重传感领域。

关键词：金刚石 N2V缺陷红外吸收光谱低温荧光光谱高温高压温度敏感性压力敏感

电商平台大数据“杀熟”中消费者公平交易权保护研究

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电商平台大数据“杀熟”中消费者公平交易权保护研究

作者：李美娇河北经贸大学

学位级别：硕士

大数据时代背景下,电商平台经营者擅自收集、使用消费者信息屡见不鲜,并利用算法技术对消费者“精准画像”、差异化定价,进行大数据“杀熟”。大数据“杀熟”行为,违反了实质公平原则,侵犯消费者公平交易权,破坏市场竞争秩序。目前,我... 详细信息

大数据时代背景下,电商平台经营者擅自收集、使用消费者信息屡见不鲜,并利用算法技术对消费者“精准画像”、差异化定价,进行大数据“杀熟”。大数据“杀熟”行为,违反了实质公平原则,侵犯消费者公平交易权,破坏市场竞争秩序。目前,我国针对该行为及其产生的问题并未专门立法,也尚未有法律能够对其进行有效规制,相关法律法规亟需完善。因此,本文拟从消费者公平交易权保护角度出发,阐述大数据“杀熟”基本理论基础上,探究其侵犯消费者公平交易权的违法性和具体困境以及如何进行法律规制和保护。因此,本文内容主要分为以下几个部分:第一部分,对大数据“杀熟”中消费者公平交易权保护基本理论进行了阐述。首先,对其含义进行阐述,大数据“杀熟”行为实现方式主要包括收集获取信息、形成用户画像、实施个性化定价。其次,阐述大数据“杀熟”行为的几种典型表现以及危害后果,为后续进一步分析大数据“杀熟”中消费者公平交易权保护奠定基础。第二部分是对大数据“杀熟”侵害消费者公平交易权的分析。首先通过介绍大数据“杀熟”的两个典型案例,引出对侵害消费者公平交易权的思考。接着分析大数据“杀熟”侵害消费者公平交易权的具体形式和违法性,从而引出对当前大数据“杀熟”背景下消费者权益保护所存在问题的进一步分析。第三部分,是对大数据“杀熟”中消费者公平交易权保护困境的深刻剖析。首先,从点击合同阻碍公平交易权的角度看,指出点击合同的强制性、隐晦性、免责条款和隐私条款的问题所在。其次,分析大数据“杀熟”中数据过度使用难以预防以及消费者事后救济制度不完善。最后,分别指出《价格法》《反垄断法》《消费者权益保护法》《电子商务法》和《个人信息保护法》等现行法律对大数据“杀熟”中消费者公平交易权保护不足之处。第四部分,在对上述提到的保护困境基础上提出建议,以保护消费者公平交易权。首先,点击合同的具体规范措施方面,提出廓清点击合同的隐晦性、赋予消费者拒绝部分条款的权利、规范点击合同免责条款和隐私条款等建议。其次,规范数据的过度使用上,提出增设信息控制者通知义务、完善用户授权规范、赋予消费者拒绝数据使用的权利来保护消费者公平交易权。完善事后救济制度的措施主要有加重经营者的举证责任、完善消费者纠纷网上解决机制、完善消费公益诉讼机制。最后,提出大数据“杀熟”相关法律法规的法律完善建议,以期保护消费者公平交易权。

关键词：电商平台大数据“杀熟” 消费者公平交易权

社会性科学议题教学中学生决策能力的发展研究

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社会性科学议题教学中学生决策能力的发展研究

作者：田之娇福建师范大学

学位级别：硕士

在科学教育中,运用社会性科学议题进行教学,帮助学生在社会问题上做出明智决策被视为科学素养的一个重要目标。近些年,社会性科学议题的相关研究突飞猛进,也为决策能力的培养教学打下了较为坚实的研究基础。相应地,国际上均在强调决策... 详细信息

在科学教育中,运用社会性科学议题进行教学,帮助学生在社会问题上做出明智决策被视为科学素养的一个重要目标。近些年,社会性科学议题的相关研究突飞猛进,也为决策能力的培养教学打下了较为坚实的研究基础。相应地,国际上均在强调决策能力在科学教育中的重要性。在这样的背景和趋势下,本研究试图在科学教育这一领域,针对社会性科学议题教学培养学生的决策能力展开立足于中国本土的探索,了解学生在社会性科学议题教学中的决策表现,提升学生做决策的能力。本研究聚焦三个研究问题:学生在社会性科学议题教学前后的决策能力水平如何?学生在社会性科学议题教学中进行决策活动时遇到了哪些困难?在社会性科学议题教学中发展学生的决策能力有何教学建议?针对以上问题,本研究根据国内外研究成果,借鉴了Fang等人在社会性科学议题教学实践中进行决策活动的三阶段教学模式,在此基础上加入以论证活动为重点的“巩固决策”环节,将原有的三阶段改为四阶段教学模式,即制定决策空间、选择决策策略做出决策、巩固决策、反思决策。结合决策能力的三部分构成,即知识的获取与应用、价值的考虑、决策的审查,搭建了适合决策能力发展的社会性科学议题教学框架,通过该框架设计了两个议题及相应的决策任务。以Q小学五年级两个班级的学生(64人)为研究对象,在科学课堂开展相应的教学实践,探析学生在决策能力三个维度上的表现。为此,研究通过视频录制、学生访谈、发布学习单等方式收集、整理和分析数据。研究结果表明,在教学之前,学生的表现在决策能力三个维度上的水平均偏低,通过对社会性科学议题中两个决策活动的学习,学生在知识的获取与应用、价值的考虑以及决策的审查三个维度的能力已见改善。此外,学生在决策过程中遇到了三个方面的困难,包括知识的获取、价值观点的权衡以及反驳性论证。最后,本研究指出,教师应注重社会性科学议题的开发,选取贴近学生生活且有争议冲突的社会性科学议题;在教学中借助诸如角色扮演、辩论、小组讨论等教学策略开展社会性科学议题教学;帮助学生在课内外积累更多关于社会性科学议题的背景知识。以此来开展更广泛的社会性科学议题教学,帮助学生发展决策能力。

关键词：小学科学科学教育社会性科学议题教学决策能力