检索结果-南通市图书馆

电子学报 2023年第5期51卷 1273-1281页

作者：郝本建周玫汝严少虎李明惺段玉锦西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071 中国电子科技集团公司第二十九研究所四川成都610036

针对地面超远距离目标进行到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)被动定位时,将天基监测卫星与地面监测站点相联合,可有效规避天基多星联合体制成本高、调度灵活性受限等问题,但受地面目标与地面监测站之间对流层散射传播非直线... 详细信息

针对地面超远距离目标进行到达时间差(Time Difference of Arrival,TDOA)被动定位时,将天基监测卫星与地面监测站点相联合,可有效规避天基多星联合体制成本高、调度灵活性受限等问题,但受地面目标与地面监测站之间对流层散射传播非直线路径关系影响,星地联合定位精度常难以满足实际应用需求.针对此问题,本文提出一种面对对流层散射传播超视距的超远距离目标星地联合定位技术,通过地面目标与地面监测站之间对流层散射传播路径等效地球半径数学模型构建,以描述二者之间非直线路径光程长度关系,进而联合目标与天基监测卫星之间直线传播路径数学模型,构建新的星地联合TDOA被动定位方程组,最后,通过牛顿迭代法对该非线性方程组进行解析获得定位结果 .本文给出了星地联合的对流层散射目标定位克拉美罗下界(Cramer-Rao Lower Bound,CRLB)推导,并且验证了本文针对远距离目标提出的定位方法的估计性能.计算机仿真验证表明,所提技术可有效消除对流层散射传播非直线关系对定位精度恶化影响,实现了星地联合超远距离目标TDOA被动定位精度有效提升.

关键词：星地联合超远距离目标定位对流层散射超视距定位到达时间差非直线路径

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面向TDOA被动定位的定位节点选择方法

电子与信息学报 2019年第2期41卷 462-468页

作者：郝本建王林林李赞赵越西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071

该文主要研究一种面向到达时间差(TDOA)被动定位的定位节点选择方法。首先,通过经典的闭式解析算法将TDOA非线性方程转化为伪线性方程,并使用位置误差的协方差矩阵来度量定位精度。其次,在可用节点数量给定的条件下,在数学上将定位节点... 详细信息

该文主要研究一种面向到达时间差(TDOA)被动定位的定位节点选择方法。首先,通过经典的闭式解析算法将TDOA非线性方程转化为伪线性方程,并使用位置误差的协方差矩阵来度量定位精度。其次,在可用节点数量给定的条件下,在数学上将定位节点选择问题转化为最小化位置误差协方差矩阵的迹这一非凸优化问题。然后,将非凸优化问题凸松弛并化为半正定规划问题,从而快速有效地求解出最优的定位节点组合。仿真结果表明,所提节点优选方法的性能非常接近穷尽搜索方法,而且克服了穷尽搜索方法运算复杂度高、时效性差的不足,从而验证了所提方法的有效性。

关键词：到达时间差被动定位节点优选

传感器网络基于特征值分解的信号被动定位技术

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物理学报 2014年第5期63卷 203-217页

作者：郝本建李赞万鹏武司江勃西安电子科技大学ISN国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

基于传感器网络的信号被动定位技术在电磁学、声学、声呐系统以及传热学等领域具有广泛的应用前景,当传感器网络节点所接收噪声强度不同或传输信道存在阴影衰落效应时,给出了目标信号到达距离比定位关联度量的估计方法与基于信号到达距... 详细信息

基于传感器网络的信号被动定位技术在电磁学、声学、声呐系统以及传热学等领域具有广泛的应用前景,当传感器网络节点所接收噪声强度不同或传输信道存在阴影衰落效应时,给出了目标信号到达距离比定位关联度量的估计方法与基于信号到达距离比的被动定位算法.将特征值分解技术引入到信号到达距离比定位关联度量估计中,通过接收信号协方差矩阵特征值分解技术估计各节点所接收噪声强度,并通过网络参考节点轮换与特征值分解方法消除阴影衰落效应所引入的定位误差,最后给出该算法的最小二乘定位解.该方法可较好的消除由于节点接收噪声强度不同以及阴影衰落效应等因素所带来的定位性能恶化.

关键词：传感器网络信号到达距离比特征值分解被动定位

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流星余迹通信信道建模与系统仿真

流星余迹通信信道建模与系统仿真

作者：郝本建西安电子科技大学

学位级别：硕士

流星余迹通信(MBC)与传统的HF通信方式相比在长距离数字通信中有众多优势,近年来该通信方式受到广泛关注。研究中需要建立详尽的计算机模型对流星余迹通信链路进行分析,由于流星突发信道与其它通信媒介比较具有独特的物理特性,使得系统... 详细信息

流星余迹通信(MBC)与传统的HF通信方式相比在长距离数字通信中有众多优势,近年来该通信方式受到广泛关注。研究中需要建立详尽的计算机模型对流星余迹通信链路进行分析,由于流星突发信道与其它通信媒介比较具有独特的物理特性,使得系统实现有更大的复杂度,所以为流星突发信道建立详尽的信道模型具有重要意义。本文在分析流星余迹物理特性及其信号传输机制的基础上,对流星余迹信道数学模型进行了深入研究,采用部分实现与整体综合相结合的设计方法,基于SPW仿真平台分别对稀疏欠密类流星余迹信道、稀疏过密类流星余迹信道、多径流星余迹信道、短时间欠密类簇和长时间欠密类簇信道等五种不同类别的流星余迹信道进行模块搭建,并在此基础上对流星余迹信道的各种物理特性进行了仿真实现,建立了流星余迹通信系统的信道模型。仿真结果表明,该信道模型具有便于修改、可行性强、易于与通信链路相结合等特点,能够体现流星余迹信道的物理特性,可有效支持流星余迹通信系统的设计实现。

关键词：流星余迹通信 SPW 信道建模 OFDM

同方学位论文库评论

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侦察雷达天线扫描周期对抗估计方法

西安电子科技大学学报 2018年第4期45卷 161-165,180页

作者：马骁张海林郝本建万鹏武西安电子科技大学通信工程学院陕西西安710071

针对传统侦察雷达天线扫描周期估计方法精度不足的问题,提出一种基于单架旋翼无人机对多普勒雷达天线扫描周期精确估计的新方法.通过对无人机所接收雷达脉冲信号的处理,采用范数逼近的方式,分别用拟合平均法和平均拟合法在接收端有效地... 详细信息

针对传统侦察雷达天线扫描周期估计方法精度不足的问题,提出一种基于单架旋翼无人机对多普勒雷达天线扫描周期精确估计的新方法.通过对无人机所接收雷达脉冲信号的处理,采用范数逼近的方式,分别用拟合平均法和平均拟合法在接收端有效地重构出雷达天线的主瓣波束方向图,并以此为基础精确估计目标雷达天线的扫描周期参数.仿真实验以实战雷达作为目标源,验证了所提方法的有效性和鲁棒性.结果表明,当接收信噪比较高时,平均拟合法可更好地接近甚至达到克拉美罗下界性能.

关键词：侦察雷达扫描周期无人机主瓣波束方向图

基于双星TDOA和主星DOA的空中动目标联合定位技术

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电子学报 2018年第6期46卷 1378-1383页

作者：朱建丰何新生郝本建中国电子科技集团公司第三十六研究所西安电子科技大学ISN国家重点实验室

现有基于星载的空中动目标定位方法工程实现复杂度与代价过大,本文提出了一种应用于空中动目标定位的新型双星定位技术,联合双星到达时差信息(TDOA)和主星来波方向信息(DOA)可以获得目标的三维定位.通过矢量求解方法,建立了空中动目标... 详细信息

现有基于星载的空中动目标定位方法工程实现复杂度与代价过大,本文提出了一种应用于空中动目标定位的新型双星定位技术,联合双星到达时差信息(TDOA)和主星来波方向信息(DOA)可以获得目标的三维定位.通过矢量求解方法,建立了空中动目标定位的数学模型.同时,在考虑多种误差因素的前提下,建立了用于Monte Carlo分析的定位误差模型.最后,以空间站及其辅星作为应用场景进行了算例仿真.结果表明该技术能够实现空中动目标的地面航迹和三维位置的精确估计,可应用于空间站与卫星联合的空中动目标联合定位系统.

关键词：双星定位技术空中动目标到达时差来波方向

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基于SPW的流星余迹信道建模与系统仿真

系统仿真学报 2010年第7期22卷 1782-1788页

作者：郝本建蔡觉平李赞陈小军西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071 西安电子科技大学微电子学院西安710071

在分析流星余迹物理特性及其信号传输机制的基础上,对流星余迹信道数学模型进行了深入研究,采用部分实现与整体综合相结合的设计方法,基于SPW仿真平台分别对稀疏欠密类流星余迹信道、稀疏过密类流星余迹信道、多径流星余迹信道、短时间... 详细信息

在分析流星余迹物理特性及其信号传输机制的基础上,对流星余迹信道数学模型进行了深入研究,采用部分实现与整体综合相结合的设计方法,基于SPW仿真平台分别对稀疏欠密类流星余迹信道、稀疏过密类流星余迹信道、多径流星余迹信道、短时间欠密类簇和长时间欠密类簇信道等进行模块搭建,并在此基础上对流星余迹信道的各种物理特性进行了仿真实现,建立了流星余迹通信系统的信道模型。该模型具有便于修改、可行性强、易于与通信链路相结合等特点。该信道模型能够体现流星余迹信道的物理特性,可有效支持流星余迹通信系统的设计实现。

关键词：流星余迹通信 SPW 信道建模

基于粒子群优化与SVR-ADLA算法的MIMO系统识别研究

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高技术通讯 2015年第1期25卷 24-30页

作者：杨发权李赞郝本建樊耘佛山科学技术学院电子与信息工程学院佛山528000 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(A... 详细信息

针对现有基于径向基函数(RBF)网络对多输入多输出(MIMO)系统识别中存在收敛速度慢、系统识别稳定性不高的问题,提出了一种新的MIMO系统识别方法:采用支持向量回归(SVR)算法建立RBF网络初始化结构,确定初始化网络参数;采用退火动力学习(ADL)算法对系统识别网络进行训练,在训练过程中采用粒子群优化(PSO)迭代算法选出最佳学习率组合,使识别网络实现对MIMO系统的识别。对一个两输入输出系统进行了识别仿真,仿真结果表明,用该识别方法重建的识别系统性能优于目前RBF网络参数优化过程中常用的最小平方算法或梯度下降法算法。RBF网络识别系统易于实现,在MIMO系统识别中具有广泛的应用前景。

关键词：多输入多输出(MIMO)系统识别径向基函数(RBF)网络支持向量回归(SVR) 退火动力学习(ADL) 粒子群优化(PSO)

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基于蜂群算法和神经网络的通信调制识别方法

系统工程与电子技术 2013年第10期35卷 2186-2191页

作者：杨发权李赞李红艳郝本建潘忠显西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 佛山科学技术学院电子与信息工程学院广东佛山528000

针对现有基于误差反向传播算法的多层感知器神经网络分类器在信号识别中存在收敛速度缓慢、出现假饱和现象等问题,采用蜂群算法提取信号的联合特征模块,提出快速支持、超级自适应误差反向传播、共轭梯度3种不同算法分别应用于多层感知... 详细信息

针对现有基于误差反向传播算法的多层感知器神经网络分类器在信号识别中存在收敛速度缓慢、出现假饱和现象等问题,采用蜂群算法提取信号的联合特征模块,提出快速支持、超级自适应误差反向传播、共轭梯度3种不同算法分别应用于多层感知器神经网络分类器,实现对通信信号的自动识别。所提算法和误差反向传播算法相比有更高的识别率。仿真结果表明,所提算法能够克服误差反向传播算法的缺陷,在隐藏层神经元仅为20个、信噪比为4dB条件下,3种算法的识别率均高于95%,且系统易于实现,在信号识别中具有广泛的应用前景。

关键词：蜂群算法联合特征模块多层感知神经网络调制识别