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大数据时代计算机网络信息安全与防护

数字技术与应用 2023年第4期41卷 219-221页

作者：郝景昌徐李阳赵文华曹彭程国家电网有限公司客户服务中心

随着技术不断发展完善,我国迎来大数据时代,各行业在此背景下实现了生产率大幅提升的目标,但技术背后潜藏的安全问题同样值得关注。基于此,本文将从大数据和计算机网络信息安全的定义出发,分析安全风险特点,确定风险来源,并给出计算机... 详细信息

随着技术不断发展完善,我国迎来大数据时代,各行业在此背景下实现了生产率大幅提升的目标,但技术背后潜藏的安全问题同样值得关注。基于此,本文将从大数据和计算机网络信息安全的定义出发,分析安全风险特点,确定风险来源,并给出计算机网络信息安全防护的切实办法,以期通过下文阐释为保障用户信息提供参考。

关键词：大数据时代计算机网络风险来源生产率

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余额宝的风险、前景与发展对策分析

内蒙古金融研究 2014年第6期 43-45页

作者：郝景昌中央民族大学经济学院北京100020

一、余额宝基本情况简述余额宝业务包括转入、确认、消费（支付）和转出四个过程环节，因为其全部使用网上操作，故为互联网金融代表产品。其中转入是指用户将支付宝账户内闲置的资金转入余额宝。

关键词：余额风险互联网支付宝消费金融资金账户

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10～35kV高压电缆放线工具

农村电气化 2014年第6期 43-44页

作者：王争武郝景昌杨彬国网安徽阜南县供电有限责任公司安徽阜南236300

1选择课题在高压电力电缆敷设施工过程中，需要的施工人员多、劳动强度大、时间长，施工效率低，电缆沿地面拖拉还容易对高压电缆外部橡胶护层造成磨损，给线路安全运行带来潜在安全隐患。为解决这一难题，小组计划研制一种高压电缆放... 详细信息

1选择课题在高压电力电缆敷设施工过程中，需要的施工人员多、劳动强度大、时间长，施工效率低，电缆沿地面拖拉还容易对高压电缆外部橡胶护层造成磨损，给线路安全运行带来潜在安全隐患。为解决这一难题，小组计划研制一种高压电缆放线工具。

关键词：高压电缆 35kV 工具放线施工过程电缆敷设施工人员劳动强度

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柱上变压器组合式低压控制柜

农村电气化 2010年第11期 46-47页

作者：郝景昌褚鹏刘大庆安徽电力阜南供电公司

本成果＂柱上变压器组合式低压控制柜＂是安徽阜南供电公司QC小组研制的集低压控制、计量、无功补偿于一体的配电装置,适用于400kVA及以下变压器,针对农村、城市配电台区规范低压出线的安装和安全运行有较好的示范作用。

关键词：低压控制变压器控制柜组合式 QC小组供电公司配电装置无功补偿

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农网改造升级中通信传输网的建设及应用

农村电气化 2012年第5期 16-17页

作者：郝景昌张子云陈利阜南供电有限责任公司安徽阜南236300

结合阜南供电有限责任公司农网改造升级工程,根据农网通信网的现状和发展趋势,分析农网通信网应用的光纤通信技术、无线通信技术、无源光网络通信技术,并对其应用进行说明,提出农网改造升级中通信网建设的原则和要求。

关键词：农网通信传输网改造建设

改进Faster R-CNN的交通标志检测算法

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山东大学学报(工学版) 2024年

作者：薛健赵琳张浩杨璐郝凡昌山东建筑大学计算机科学与技术学院

针对目前交通标志检测方法受光照影响较大,模型精度低等问题,提出一种更快基于区域卷积神经网络（faster regionbased convolutional neural network,Faster R-CNN）的交通标志检测算法。针对图像中天空与非天空区域的光照不均匀现象,... 详细信息

针对目前交通标志检测方法受光照影响较大,模型精度低等问题,提出一种更快基于区域卷积神经网络（faster regionbased convolutional neural network,Faster R-CNN）的交通标志检测算法。针对图像中天空与非天空区域的光照不均匀现象,引入伽马变换增强交通标志在模型中的特征表达能力;利用基于卷积注意力模块的高效网络（convolutional block attention module-based an efficient network,CBAM-EfficientNet）解决网络深度退化问题,提升浅层网络的特征获取能力,降低参数量;在网络中引入特征金字塔网络以检测不同尺寸目标,增强网络对不同尺寸交通标志的感知能力,解决交通标志尺寸差异问题。试验结果表明,该算法在GTSDB数据集上的平均准确率均值PmA达到99.79%,在CCTSDB2021数据集上的PmA达到87.62%。为光照不均匀图像的交通标志检测提供一种高准确性的方法。

关键词：交通标志检测 Faster R-CNN 图像增强特征金字塔网络 CBAM-EfficientNet

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基于元启发式算法优化的洪水风险评价模型

水资源保护 2024年

作者：李红艳郝景开刘大为张峰毛立波王有理太原理工大学环境科学与工程学院山西省市政工程研究生教育创新中心山西大地环境投资控股有限公司科创管理部山西山安碧泉海绵城市科技有限公司

为寻找具有更好评估能力的洪水风险评价模型，将AHP、LR、BPNN、RF、PSO-BP和PSO-RF6种方法在洪水风险中的评估能力进行了对比分析，通过生成一张包含200个洪水位置的洪水清单图，选择9个洪水影响因子构建空间洪水数据库，并采用方差膨... 详细信息

为寻找具有更好评估能力的洪水风险评价模型，将AHP、LR、BPNN、RF、PSO-BP和PSO-RF6种方法在洪水风险中的评估能力进行了对比分析，通过生成一张包含200个洪水位置的洪水清单图，选择9个洪水影响因子构建空间洪水数据库，并采用方差膨胀因子（VIF）分析了这些因素与洪水发生的相关性。通过统计学方法、受试者工作特性（ROC）曲线及ROC曲线下面积（AUC）来比较验证模型的可行性及评估能力，获得6种模型的洪水风险分布图。结果表明，在研究区域内，PSO-RF、PSO-BP模型的评估效果要优于其他单一算法，AUC值分别为0.953、0.947。根据得到的洪水风险分布图，有至少36.5%的地区被列为高度易受洪水影响的地区。耦合元启发式算法后的模型具有更高精度，可用于该研究区域或具有类似地质环境特征区域的洪水风险评价。

关键词：风险评价模型元启发式算法随机森林 BP神经网络洪水风险分布

青年学生网络意识形态风险生成的心理探源与防范研究

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佳木斯大学社会科学学报 2024年第1期42卷 146-148,153页

作者：郝景亚徐州工程学院团委江苏徐州221006

随着我国互联网发展进入WEB3.0阶段,现实问题网络化,网络问题社会化逐步成为常态,青年学生所处的网络环境更为复杂多元,其面临的网络意识形态风险有了更高的发生几率。基于此,对青年学生网络意识形态风险问题进行深入研究,首先阐述了此... 详细信息

随着我国互联网发展进入WEB3.0阶段,现实问题网络化,网络问题社会化逐步成为常态,青年学生所处的网络环境更为复杂多元,其面临的网络意识形态风险有了更高的发生几率。基于此,对青年学生网络意识形态风险问题进行深入研究,首先阐述了此类风险的具体表征,包括多元价值理念冲击主流意识形态、去中心化传播加剧内容信息风险、网络监管滞后于网络媒体形态更迭;然后围绕网络为青年表达诉求提供了良莠不齐的虚拟空间、现实难以满足青年需求滋生了网络意识形态风险、网络的资本属性为资本主义意识渗透提供了机会等方面探讨了其形成的心理根源,进而从注重内容建设,结合青年认知规律打造优质内容;强调主流价值,运用媒体手段进行信息高效传播;完善制度体系,推动依法治网创设风朗气清环境等方面,提出了防范青年学生网络意识形态风险的多元策略。

关键词：青年学生网络意识形态风险现实表征心理探源防范策略

改进SSA优化的BP神经网络交通量预测模型

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哈尔滨工业大学学报 2024年第7期56卷 94-101页

作者：陈亮郝祎纯李巧茹丁景轩河北工业大学土木与交通学院天津300401

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀... 详细信息

为更加准确地进行交通量预测,针对传统的BP神经网络随机赋值、收敛速度慢等问题,提出了改进麻雀搜索算法(sparrow search algorithm,SSA)优化的BP神经网络预测模型。该模型结合SSA位置更新原理和鸡群优化算法中公鸡位置更新方法对麻雀搜索算法进行改进,在避免算法陷入局部最优和位置更新无效的同时有效地提高了算法的收敛速度。利用改进麻雀搜索算法对BP神经网络的权值和阈值进行寻优赋值,得到了改进SSA-BP神经网络预测模型。利用交通量数据,对LSTM神经网络、BP神经网络、SSA-BP神经网络和改进SSA-BP神经网络4种预测模型进行训练和测试,以MAE、MAPE、MSE、RMSE和EC 5个指标对预测结果进行对比分析。结果表明:BP神经网络优于LSTM神经网络,且麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了0.28 veh/(3 min)、MAPE降低了1%、MSE降低了2.72 veh/(3 min)、RMSE降低了0.04;改进麻雀搜索算法优化BP神经网络预测模型相较于BP神经网络预测模型MAE降低了1.31 veh/(3 min)、MAPE降低了4%、MSE降低了9.2 veh/(3 min)、RMSE降低了0.18,且拟合度更接近于1。改进SSA-BP预测模型的性能优于SSA-BP神经网络预测模型,且有效提高了BP神经网络的预测精度,拟合度达到0.98,该模型适用于交通量预测,能够为智能交通系统提供可靠的预测值。

关键词：交通量预测 BP神经网络改进麻雀搜索算法权值阈值

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