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带着梦想上路 2013年第7期公证员任职前培训随笔

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中国公证 2013年第12期 63-64页

作者：郝晓源福建省厦门市鹭江公证处

怀着欣喜、激动的心情，带着对公证工作的热爱和幢憬，我们厦门市鹭江公证处的一行十一位同仁在秋高气爽的九月来到了北京，参加中国公证协会举办的2013年第7期公证员任职前培训学习。

关键词：公证员职前培训梦想随笔公证工作培训学习公证处厦门市

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选民资格案件有限二审制的思考

法制与社会 2010年第20期 132-133页

作者：郝晓源西南政法大学

公民在选举权和被选举权受到侵害时或发生争议时,有权通过选举诉讼获得司法救济。随着我国民主与法治进程的深入,自然应当对关系公民重大政治权利的选民资格案件也要倍加关注。选民资格案件不属于非诉案件,但是我国《民事诉讼法》将其... 详细信息

公民在选举权和被选举权受到侵害时或发生争议时,有权通过选举诉讼获得司法救济。随着我国民主与法治进程的深入,自然应当对关系公民重大政治权利的选民资格案件也要倍加关注。选民资格案件不属于非诉案件,但是我国《民事诉讼法》将其纳入非诉案件采用特殊案件审理模式进行审理。但是如果经过诉讼程序之后案件仍然得不到公正有效的审理,是不是作为特殊案件审理模式进行的选民资格案件就应该无奈于一审终审而终结呢?在此,本文就选民资格案件有限二审制作了简要的思考。

关键词：选民资格程序公正民主法治

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在推动粮食安全国际合作中奉献青春

中国粮食经济 2019年第9期 43-44页

作者：郝晓源国家粮食和物资储备局外事司

习近平总书记指出,"人类生活在同一个地球村里,生活在历史和现实交汇的同一个时空里,越来越成为你中有我、我中有你的命运共同体。"我们每个民族、每个国家的前途命运都紧紧联系在一起,应该风雨同舟,荣辱与共,建设世界和睦大家庭。我作... 详细信息

习近平总书记指出,"人类生活在同一个地球村里,生活在历史和现实交汇的同一个时空里,越来越成为你中有我、我中有你的命运共同体。"我们每个民族、每个国家的前途命运都紧紧联系在一起,应该风雨同舟,荣辱与共,建设世界和睦大家庭。我作为一个90后,用长辈们的话来说我们这一代是"生在红旗下,长在蜜罐里",没有挨饿的经历,

关键词：粮食安全

塞利尼索联合伊马替尼对K562/G01细胞的增殖及凋亡的影响

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西安交通大学学报（医学版） 2024年第3期45卷 405-410页

作者：郝晓静马梁明山西医科大学第三医院/山西白求恩医院/山西医学科学院/同济山西医院山西太原030032 山西医科大学第三医院/山西白求恩医院/山西医学科学院/同济山西医院血液内科山西太原030032

目的观察塞利尼索(selinexor,SEL)联合伊马替尼(imatinib,IM)对人慢性髓原白血病细胞耐伊马替尼(K562/G01,KG)细胞株的增殖及凋亡的影响,探索其可能的作用机制。方法分别用IM、SEL单独或联合处理人慢性髓系白血病(K562)细胞株及KG细胞株... 详细信息

目的观察塞利尼索(selinexor,SEL)联合伊马替尼(imatinib,IM)对人慢性髓原白血病细胞耐伊马替尼(K562/G01,KG)细胞株的增殖及凋亡的影响,探索其可能的作用机制。方法分别用IM、SEL单独或联合处理人慢性髓系白血病(K562)细胞株及KG细胞株,采用MTT法检测细胞活力,流式细胞术检测细胞凋亡率,RT-PCR法检测细胞的BCR-ABL mRNA表达,Western blotting法检测细胞的XPO1蛋白表达。结果IM、SEL均可抑制K562细胞和KG细胞的增殖,作用48 h的半数抑制浓度IC50分别为IM(0.16μmol/L vs.6.48μmol/L),SEL(132.0 nmol/L vs.275.9 nmol/L);SEL联合IM作用于KG细胞,与单用相比,可明显抑制KG细胞的增殖(P<0.05),促进KG细胞的凋亡(P<0.05),降低KG细胞BCR-ABL mRNA(P<0.05),抑制KG细胞XPO1的表达(P<0.05)。结论SEL联合IM可协同抑制KG细胞的增殖并诱导其凋亡,进而抑制BCR-ABL mRNA和XPO1蛋白的表达,发挥抗白血病作用。

关键词：塞利尼索慢性髓系白血病 K562/G01 伊马替尼耐药细胞凋亡

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Keller-Segel系统的Fujita-Kato型解

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数学进展 2024年第4期53卷 842-848页

作者：郝晓楠北京大学数学科学学院北京100871

本文在临界Besov空间证明了Keller-Segel系统的局部和整体适定性,特别包含化学引诱剂的浓度缺少耗散项的情形.其证明主要依赖于该系统的特殊结构以及Fourier局部化方法的应用.

关键词： Keller-Segel系统临界Besov空间 Fourier局部化方法

{1012}孪晶对AZ31镁合金腐蚀性能的影响

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材料科学与工艺 2024年

作者：赵晓隆郝晓博杨杰中国船舶集团有限公司第七二五研究所甘肃省特种设备检验检测研究院西南交通大学

镁及其合金因具有质轻、高强和良好阻尼性能等优点，被广泛应用于航空航天、交通和消费电子领域。但镁及其合金的高化学活性使其易在潮湿环境下发生腐蚀，增加服役失效风险，极大限制了镁及其合金的工业应用。大量的研究表明，晶粒尺寸... 详细信息

镁及其合金因具有质轻、高强和良好阻尼性能等优点，被广泛应用于航空航天、交通和消费电子领域。但镁及其合金的高化学活性使其易在潮湿环境下发生腐蚀，增加服役失效风险，极大限制了镁及其合金的工业应用。大量的研究表明，晶粒尺寸对镁合金的耐蚀性有重要的影响。本文通过预压缩变形在AZ31镁合金中引入大量{1012}孪晶界面，以细化镁合金的初始组织，探究由孪晶界面的引入带来的细晶效应与AZ31镁合金耐蚀性之间的关联。结果表明：随变形量增加，AZ31镁合金中孪晶体积分数逐渐提高，晶粒尺寸先减小后增大，同时初始{0001}织构逐渐转变为{1010}和{1012}织构，AZ31镁合金轧制面的耐蚀性能随着预变形量的增加而逐渐降低。分析表明，{1012}孪晶导致的镁合金耐蚀性能的降低与孪晶诱导织构的改变有关。相较于晶粒尺寸，晶体取向的改变对AZ31镁合金的腐蚀性能影响更为显著。

关键词： AZ31镁合金孪晶变形量腐蚀性能织构

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股票市场系统性崩盘监测分析

统计与决策 2024年第9期40卷 161-165页

作者：李燕李湛郝晓玲怀化学院商学院湖南怀化418000 东莞理工学院经济与管理学院广东东莞523002 上海财经大学信息管理与工程学院上海200433

文章使用递归图理论及非线性时间序列突变检测的启发式分割算法对股票市场崩盘前市场内生性结构突变时点的检测问题进行研究。通过对12个发达国家(地区)的金融市场和11个新兴国家(地区)的金融市场的崩盘事件进行分析发现:(1)股票市场崩... 详细信息

文章使用递归图理论及非线性时间序列突变检测的启发式分割算法对股票市场崩盘前市场内生性结构突变时点的检测问题进行研究。通过对12个发达国家(地区)的金融市场和11个新兴国家(地区)的金融市场的崩盘事件进行分析发现:(1)股票市场崩盘前市场层流性特征值LAM会发生显著的大幅下降;(2)对金融危机期间美国股票市场的LAM序列进行递归分析发现,LAM序列呈现类分形自相似性结构,股票市场崩盘前LAM序列存在相变;(3)在市场崩盘前,市场的内生性结构会连续出现异常突变,且异常突变时点早于市场崩盘2到8个月的时间。

关键词：股市崩盘金融危机非线性动力学递归图

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联合判别区域特征的细粒度视觉分类方法

计算机工程与应用 2024年

作者：康宇郝晓丽太原理工大学计算机科学与技术学院

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系，但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力，忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征... 详细信息

细粒度视觉分类方法的核心是定位图像中的判别区域。现有研究通过利用与改进视觉Transformer方法增强了判别区域特征的远距离依赖关系，但是大多数方法仅局限于增强显著判别区域的注意力，忽略了次显著的判别区域中可以联合提取的特征信息，导致具有相似局部特征的不同类别区分难度大，分类准确率较低。因此，本文提出了一种联合判别区域的提取特征方法，首先，在自注意力模块的前端划分特征图的候选判别区域，引导模型提取不同显著程度的判别区域特征；其次，通过双线性融合自注意力模块对多个不同显著程度的判别区域进行联合特征的提取，获取更加全面的判别区域特征信息。实验结果表明，引入联合判别区域方法的视觉Transformer网络在CUB-200-2011数据集上的准确率达92.7%，较标准视觉Transformer方法提升了2.4%，并且在其余的基准数据集上均超越了当前最优的细粒度视觉分类方法。

关键词：细粒度视觉分类判别区域视觉Transformer 自注意力机制

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无监督机器学习揭示金属表面本征反应性

Science Bulletin 2024年第6期69卷 756-762页

作者：魏丰源庄林 College of Chemistry and Molecular Sciences Wuhan UniversityWuhan 430072China

The reactivity of metal surfaces is a cornerstone concept in chemistry,as metals have long been used as catalysts to accelerate chemical *** fundamentally important,the reactivity of metal surfaces has hitherto not been explicitly *** example,in order to compare the activity of two metal surfaces,a particular probe adsorbate,such as O,H,or CO,has to be specified,as comparisons may vary from probe to *** we report that the metal surfaces actually have their own intrinsic/eigen reactivity,independent of any probe *** employing unsupervised machine learning algorithms,specifically,principal component analysis(PCA),two dominant eigenvectors emerged from the binding strength dataset formed by 10 commonly used probes on 48 typical metal *** to their chemical characteristics revealed by vector decomposition,these two eigenvectors can be defined as the covalent reactivity and the ionic reactivity,*** the ionic reactivity turns out to be related to the work function of the metal surface,the covalent reactivity cannot be indexed by simple physical properties,but appears to be roughly connected with the valence-electron number normalized density of states at the Fermi *** findings expose that the metal surface reactivity is essentially a two-dimensional vector rather than a scalar,opening new horizons for understanding interactions at the metal surface.

关键词： Metal surface reactivity Binding energy Density functional calculations Principal component analysis Covalent reactivity Ionic reactivity