检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

微项目在高中化学教学中的应用研究

微项目在高中化学教学中的应用研究

作者：郝都婷延安大学

学位级别：硕士

基于深度学习的机场类航行通告要素智能识别研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于深度学习的机场类航行通告要素智能识别研究

作者：郝宽公中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国民航机场数量的增多,机场情报信息处理工作负担逐渐增大,尤其针对航行通告要素信息进行高效、准确识别的需求日益迫切。由于机场类航行通告正文通常含有大量非结构化文本要素,导致其识别和处理往往需要人工参与,不仅效率低下,... 详细信息

随着我国民航机场数量的增多,机场情报信息处理工作负担逐渐增大,尤其针对航行通告要素信息进行高效、准确识别的需求日益迫切。由于机场类航行通告正文通常含有大量非结构化文本要素,导致其识别和处理往往需要人工参与,不仅效率低下,而且容易出现“错、忘、漏”等问题。基于深度学习的文本识别技术不断发展,利用深度神经网络学习文本复杂特征的模型逐渐成熟,这为传统航行通告文本在数据准确性和系统互通性方面提供了解决途径。因此,深入研究机场类航行通告利用深度学习方法实现对非结构化文本要素的有效识别,将助推民航产业数字化转型的进程。本文以系统性构建机场类航行通告要素识别模型、探究传统航行通告非结构化文本信息向结构化和标准化文本信息处理为研究重点,通过建立语料库进行模型训练和评估,并在预训练、特征提取多方面对模型进行对比分析。核心研究如下:(1)构建机场类航行通告语料库。首先,按照语料采集原则从多个权威数据源收集数据,并对语料数据进行实验预处理,确保语料满足进一步分析的要求。其次,根据语料特点归纳统计分析,明确定义了实体分类和标注方法,通过制定的标注规范策略进行高质量的语料标注。最后,标注一致性评估结果验证了语料数据的可靠性。(2)基于预训练模型的机场类航行通告要素实体识别方法及结合知识增强的模型改进方法。基于预训练模型对E项文本要素的学习,构建了BERT-Bi-LSTM-CRF要素识别模型,该模型融合BERT的深度语言理解、Bi-LSTM的序列处理及CRF的精准序列标注能力,F1得分达到85.54%,通过与现有模型对比分析,验证了该模型在航行通告要素识别中的有效性。为了进一步提升模型性能,引入知识增强机制,优化构建Ro BERTa-Bi-LSTM-CRF模型,不仅保留了原框架的优势,还通过融入领域专业知识,显著提升了模型对专业术语及上下文的理解,将F1得分提高至91.53%。(3)设计机场类航行通告要素智能识别系统框架。在实现高效的要素实体识别的基础上,结合航行通告要素结构特点与AIXM模型实体建模规则,设计了可实现Q项代码核对和事件匹配的要素智能识别系统,同时利用GUI技术搭建了要素显示界面。

关键词：机场类航行通告非结构化文本要素命名实体识别预训练模型知识增强

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

“双碳”目标下鄂尔多斯市能源转型研究

“双碳”目标下鄂尔多斯市能源转型研究

作者：郝继哲内蒙古财经大学

学位级别：硕士

碳达峰和碳中和是我国应对资源环境约束、构建低碳经济、推动能源转型、以及促进绿色高质量发展的重要策略。2020年9月,习近平主席在第75届联合国大会的一般性辩论上提出“中国要力争在2030年前实现碳达峰,在2060年前实现碳中和”的目... 详细信息

碳达峰和碳中和是我国应对资源环境约束、构建低碳经济、推动能源转型、以及促进绿色高质量发展的重要策略。2020年9月,习近平主席在第75届联合国大会的一般性辩论上提出“中国要力争在2030年前实现碳达峰,在2060年前实现碳中和”的目标。推动实现能源转型升级、实现清洁能源替换传统能源、降低二氧化碳排放量是实现“双碳”目标的根本途径。鄂尔多斯市作为国家的重要能源和战略资源基地,其经济社会发展受到以煤为主导的产业结构的制约,表现出碳关联度高、能源生产和消费碳排放量大的高碳产业特征。因此,在“双碳”目标下,推动鄂尔多斯市的能源转型对于保障其经济的健康持续发展具有重大意义。本文以鄂尔多斯市作为研究对象,依据当地实际发展状况,结合相关数据进行统计分析,明确当前鄂尔多斯市能源转型存在的阻碍和“双碳”目标下可实施的能源转型路径,为鄂尔多斯市实现健康可持续发展提供数据支撑和政策参考。本文选取2012-2022年数据,利用熵值法测算出鄂尔多斯市能源转型效果,发现当前鄂尔多斯市能源转型已经取得了一定成就,但还有许多问题亟待解决。因此,本研究使用回归分析方法来确定鄂尔多斯市能源转型的影响因素,并提出了相应的建议,以促进该市的能源转型并实现“双碳”目标。综上,本文得出如下结论:第一,通过对鄂尔多斯市经济社会发展现状、能源产业发展现状的研究,发现当前鄂尔多斯市能源转型已取得了一些成绩,能源转型进程稳中向好,但仍存在诸多问题需要进行解决。第二,使用熵值法对鄂尔多斯市能源转型效果进行测算,发现鄂尔多斯市能源转型效果较好。进一步通过回归分析明确了当地能源转型影响因素,并发现GDP增长率对能源转型起到了显著的正向效果,第三产业投资增长率、科学技术支出增长率和能源利用效率对能源转型起到了不显著的正向效果,清洁能源耗能增长率、二氧化碳排放量增长率对能源转型起到了不显著的负向效果。在进行现状分析和实证研究的基础上,本文结合鄂尔多斯市煤炭资源型城市定位,及当前在鄂尔多斯市能源转型过程中存在的一些问题,针对性的提出如下建议:在传统能源产业方面要提高能源利用效率、加强能源产业集中度建设和智能化水平发展;在新能源产业方面要健全产业链条、实施电力转型的任务。

关键词： “双碳”目标鄂尔多斯市能源转型

初中生未来时间洞察力、领悟社会支持与成就目标定向的关系及教育对策研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

初中生未来时间洞察力、领悟社会支持与成就目标定向的关系及教育...

作者：郝尉冰陕西理工大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于混合注意力机制的医学图像合成方法研究

基于混合注意力机制的医学图像合成方法研究

作者：郝怀博山东师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

两类非线性系统的状态反馈控制设计与分析

两类非线性系统的状态反馈控制设计与分析

作者：郝午牛曲阜师范大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

时间均匀采样的库仑修正强场近似方法

山西大学学报(自然科学版) 2024年

作者：张涛任浩郝小雷山西大学理论物理研究所

本文利用标准的库仑修正强场近似方法（Coulomb-corrected strong-field approximation,CCSFA），即动量均匀采样CCSFA方法，和改进的时间均匀采样CCSFA方法对氩原子的阈上电离过程进行了研究。结果表明，两种采样策略计算得到的光电子... 详细信息

本文利用标准的库仑修正强场近似方法（Coulomb-corrected strong-field approximation,CCSFA），即动量均匀采样CCSFA方法，和改进的时间均匀采样CCSFA方法对氩原子的阈上电离过程进行了研究。结果表明，两种采样策略计算得到的光电子动量谱和能谱基本一致，但是由于两种方法得到的多次返回再散射电子的相对贡献不同，导致计算结果在光电子谱的高能部分有定量差别。通过分析，我们发现标准CCSFA方法在动量空间的采样是均匀的，但是对应到时间域却是不均匀的，其采样数量在激光场峰值处是极小值，这将导致在场峰值附近电离电子的贡献被低估。由于多次返回再散射电子的电离时间集中在激光场峰值附近，故其贡献在标准CCSFA方法中被低估。采用时间均匀采样方法则可以克服上述缺陷。

关键词：超短强激光阈上电离库仑修正强场近似时间均匀采样