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基于生物基二元醇的新型聚酯的合成、表征及性能研究

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基于生物基二元醇的新型聚酯的合成、表征及性能研究

作者：徐汇宣吉林大学

学位级别：硕士

在当前的化学材料研究中,开发可持续的生物基材料对于减少环境影响和促进绿色化学至关重要。异山梨醇及其非对映异构体作为一类重要的生物基化合物,在聚酯的改性与合成方面展现出了独特的应用潜力。本论文针对异山梨醇改性聚酯、基于新... 详细信息

在当前的化学材料研究中,开发可持续的生物基材料对于减少环境影响和促进绿色化学至关重要。异山梨醇及其非对映异构体作为一类重要的生物基化合物,在聚酯的改性与合成方面展现出了独特的应用潜力。本论文针对异山梨醇改性聚酯、基于新型异己糖醇衍生物二元醇聚酯的合成和性质研究开展了如下工作:1)通过共聚,合成了异山梨醇改性聚己二酸/对苯二甲酸丁二醇酯(PBIAT),并对其结构进行了核磁表征。热分析(DSC)测试结果表明,随着异山梨醇的引入,聚酯PBIAT的耐热性提高,玻璃化转变温度从-25.4℃提升至-3.7℃,同时,当异山梨醇引入量达到10%时,聚酯PBIAT还具有良好的机械性能,断裂伸长率最高可达2185.1%,拉伸强度最高可达18.7 Mpa。2)以异甘露醇为原料,相继通过三氟甲磺酰化、丙二酸二乙酯的亲核取代、水解、脱羧和还原反应,合成了基于异甘露醇骨架结构的增加两个碳的二元醇。所得二元醇的结构通过核磁(NMR)和高分辨质谱(HRMS)确认。3)将上述新型二元醇与对苯二甲酸进行熔融缩聚合成了一种新型聚酯PIe T。热分析(DSC)测试结果表明,聚酯PIe T玻璃化转变温度可达到55℃,具有良好的耐热性。另外,通过广角X射线衍射(WAXD)测试可估算聚酯PIe T的结晶度为32%,该新型聚酯是半结晶聚合物。

关键词：异山梨醇聚酯改性异己糖醇异甘露醇热性能力性能半结晶

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基于群体智能的SNP互作识别方法研究

基于群体智能的SNP互作识别方法研究

作者：张雅宣曲阜师范大学

学位级别：硕士

复杂疾病是目前困扰人类的主要临床疾病,通常由多种因素相互作用引起,包括遗传因素、环境因素等。这些疾病如心血管疾病、癌症、糖尿病等对人类健康造成严重威胁,也给医学研究和临床治疗带来了挑战。随着全基因组关联研究的不断发展,识... 详细信息

复杂疾病是目前困扰人类的主要临床疾病,通常由多种因素相互作用引起,包括遗传因素、环境因素等。这些疾病如心血管疾病、癌症、糖尿病等对人类健康造成严重威胁,也给医学研究和临床治疗带来了挑战。随着全基因组关联研究的不断发展,识别单核苷酸多态性(Single nucleotide polymorphism,SNP)与复杂疾病之间的关联成为揭示复杂疾病遗传机理的重要方法。然而,SNP往往通过非线性相互作用影响复杂疾病的产生和发展。因此,识别SNP相互作用(简称SNP互作)具有重要意义。本文基于仿真疾病模型和真实复杂SNP数据,利用群体智能方法识别与复杂疾病相关的SNP互作。具体研究内容如下:(1)提出一种基于信息交互的乌鸦搜索SNP互作识别方法FICSA。首先,提出信息交互策略,使乌鸦种群之间可以信息交流。当乌鸦跟踪被发现后,利用交互搜索策略取代随机搜索平衡算法的开发能力和探索能力。其次,通过对参数自适应处理以更好地指导乌鸦的搜索过程。迭代前期,乌鸦侧重探索未知区域,后期则侧重局部搜索。最后,引入对立学习策略,在新解的基础上进一步得到该解的对立解,降低陷入局部最优的可能性。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,在大部分数据集上的power值均在0.9以上,表现出了良好的性能。(2)提出一种基于精英协作的动态金字塔粒子群优化SNP互作识别方法DPECPSO。首先,提出动态金字塔策略,根据粒子的适应度值分配该粒子所在层数,让每层粒子两两竞争,输家和赢家根据不同更新策略更新以增强种群的多样性。其次,引入基于排名的余弦相似性惯性权重指导粒子的搜索过程。最后,提出精英协作策略,将适应度值排名靠前的粒子和最优粒子进行笛卡尔积操作,进一步优化当前最优解。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,结果显示在大部分数据集上其power值排名第一,证明了该方法具有良好的检测能力。(3)提出了基于种群回溯的邻域选择学习人工蜂群SNP互作识别方法PBNSLABC。首先,提出邻域选择学习策略,根据欧式距离确定学习的解集合,并选择适应度值最高的两个解学习,增强种群的多样性。其次,提出种群回溯策略,对于适应度值较低的解会放入废弃解集合,不会再搜索浪费搜索资源。最后,引入两种适应度函数,更好的评估解的好坏。该方法应用于仿真数据集和真实SNP数据集上,实验结果表明该方法的power值最多可领先其他方法30%左右,表现出了良好的性能。本文所提出的方法在仿真数据集、真实年龄相关性黄斑变性疾病数据集以及乳腺癌疾病数据集上分别进行了实验,结果表明所提出的方法均能够有效识别SNP互作,有助于解释复杂疾病的遗传机制,为个性化医学和精准医疗带来新的突破和可能性。

关键词：乌鸦搜索算法粒子群优化算法人工蜂群算法复杂疾病全基因组关联研究单核苷酸多态性

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党的领导法规研究

党的领导法规研究

作者：葛文宣河北大学

学位级别：硕士

党内法规与国家法律并存,是中国法治最鲜明特色和最显著优势所在。党的领导法规是以“1+4”为基本框架的党内法规体系重要组成部分,其旨在通过巩固党的领导地位、强化党的领导职责、规范党的领导活动等,解决党领导谁、领导什么、怎么领... 详细信息

党内法规与国家法律并存,是中国法治最鲜明特色和最显著优势所在。党的领导法规是以“1+4”为基本框架的党内法规体系重要组成部分,其旨在通过巩固党的领导地位、强化党的领导职责、规范党的领导活动等,解决党领导谁、领导什么、怎么领导的问题。基于此,本文对党的领导法规问题进行了系统研究,既弄清了党的领导法规基本理论问题,又梳理了党的领导法规建设历程,总结了其经验,还归纳了党的领导法规建设存在的体系化不足、科学化不足、执行力不足以及与国家法律衔接不畅、协调不足等问题,并据此提出了加强党的领导法规体系化建设、健全党的领导法规的科学立规体制、强化党的领导法规的执行力以及实现党的领导法规与国家法律的衔接与协调等对策,以期形成完善的党的领导法规体系,为中国共产党发挥总揽全局、协调各方领导核心作用提供制度保障。本文的正文一共分为四个部分:第一章对党的领导法规的基本理论问题进行阐述,主要包括党的领导法规的概念辨析,对党的领导法规分类的探讨,对党的领导法规特征的总结,对党的领导法规规范事项和调整对象的划定以及对党的领导法规功能定位的介绍。第二章对党的领导法规建设历程进行梳理,主要分为新民主主义革命时期、社会主义革命和建设时期、改革开放与社会主义现代化建设新时期和中国特色社会主义新时代四个历史阶段,并结合党的领导法规的政治基础、建设核心、检验标准和外溢性认知四个方面进行经验的总结。第三章结合党的领导法规建设的现状,全面梳理了党的领导法规建设存在的不足之处,并分析了其原因。第四章针对党的领导法规建设存在的不足,提出了新时代加强党的领导法规建设的举措,包括加强党的领导法规的体系化建设、健全党的领导法规的科学立规体制、完善党的领导法规执行保障机制以及实现党的领导法规与国家法律之间的衔接与协调等。

关键词：党内法规党的领导党的领导法规国家法律

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八段锦视频的多模态英译研究

八段锦视频的多模态英译研究

作者：张敏宣中南林业科技大学

学位级别：硕士

体育文化项目的外译,是中国传统文化输出的重要内容。近几年,八段锦以其平实的画面、简单的动作和著名的养生效果风靡各平台,吸引了不少外国友人的关注。因此,如何借助视频中各模态的协调配合,探寻合适的视频翻译模式,把中国特色的体育... 详细信息

体育文化项目的外译,是中国传统文化输出的重要内容。近几年,八段锦以其平实的画面、简单的动作和著名的养生效果风靡各平台,吸引了不少外国友人的关注。因此,如何借助视频中各模态的协调配合,探寻合适的视频翻译模式,把中国特色的体育文化传播出去,是本研究关注的话题。本文在多模态话语分析理论框架指导下,以公众号“重庆卫生健康”发布的“《一分钟说中医》英语版|八段锦”系列视频为语料来源,以八段锦相关视频的英译为研究案例,运用文献分析法和多模态话语分析方法,通过探析八段锦文本的言语特点和八段锦视频的非言语模态特点,发现其意义生成的参与要素及各要素之间的关系,进而提出八段锦项目的多模态翻译策略和方法。研究发现:1)八段锦的文本特点体现在丰富的身体部位词语、动作表述、连续性动词结构和中医术语,其视频特点则主要与动作、声音、字幕和背景等模态相关;2)八段锦主要由五个主要模态——动作手势、画外音、字幕、背景图像(颜色)、背景音乐参与意义生成,主要通过各要素间的竞争和融合进行意义建构;3)八段锦的翻译主要考虑原文本的意义再现、民族传统文化悠久的特点和受众的接受程度。因此,本文认为,八段锦多模态翻译可采取汉文化凸显策略、受众导向策略、多模态综合策略,在最大保留源语文化的基础上,通过多个模态的协同合作,确保目标受众能最大程度理解并接受其习练过程和文化内涵。八段锦多模态翻译可选择以下几种方法:音译,直译,补偿法,省译。音译可以凝练表达、节省视频空间,且便于穴位等汉文化特有词的转述;直译既可以保留源语基本句式,又能直观传达核心动作,有助于受众迅速抓取大意;补偿法利用了视频这一形式的特点,在教学视频的动作展示结束后,结合图解和专业人员讲解对翻译中的文化意象缺失作即时补偿,满足受众求知欲,传播传统文化;省译可以删繁就简,确保受众能在短时间内从屏幕中抓取并理解关键信息。基于多模态话语的特点、形式及其模态间关系,本研究考察了多模态翻译区别于纯文本翻译的特殊之处,探析了多模态翻译的策略和方法,能够丰富传统体育项目的翻译模式及多模态理论的应用领域,助力此类传统体育项目的对外传播,推动中国特色文化走出国门、走向世界。

关键词：八段锦视频意义生成多模态翻译

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基于强化学习的云南松次生林林分结构优化

基于强化学习的云南松次生林林分结构优化

作者：宣帅大理大学

学位级别：硕士

基于JNK/c-Myc/p53信号通路探讨酸枣仁汤对抑郁模型大鼠的干预作用

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中国实验方剂学杂志 2024年

作者：杜帅霖郝志成张策国荠元田旭升黑龙江中医药大学研究生院黑龙江中医药大学

目的：探讨建立孤养结合慢性不可预见性温和应激（CUMS）引起的抑郁模型大鼠后酸枣仁汤的干预作用，观察该方对c-Jun氨基末端激酶（JNK）/原癌基因蛋白（c-Myc）/调节蛋白53（p53）信号通路的影响，揭示其潜在的功能机制。方法：72只雄... 详细信息

目的：探讨建立孤养结合慢性不可预见性温和应激（CUMS）引起的抑郁模型大鼠后酸枣仁汤的干预作用，观察该方对c-Jun氨基末端激酶（JNK）/原癌基因蛋白（c-Myc）/调节蛋白53（p53）信号通路的影响，揭示其潜在的功能机制。方法：72只雄性SD大鼠采用严格的随机数字表法进行了随机分组，分为空白组、模型组、氟西汀组(0.0036 g·kg-1)和酸枣仁汤高、中、低剂量组(10、5、2.5 g·kg-1)，采用孤养结合CUMS方法诱导抑郁大鼠模型，随后使用氟西汀和不同剂量的酸枣仁汤连续治疗28d，并观察各组大鼠糖水消耗、旷场实验得分、蛋白免疫印迹法（Western blot）和免疫组化法（IHC）分析JNK/c-Myc/p53信号通路的关键蛋白表达，原位末端标记法（TUNEL）检测用来评估治疗效果对大鼠大脑海马内凋亡细胞数量的影响。结果：与空白组相比，模型组大鼠糖水偏爱指数显著降低（P<0. 01）；旷场实验中水平运动加垂直运动总分降低（P<0. 01）；海马JNK、c-Myc、p53蛋白表达明显上升（P<0.01）；大鼠海马TUNEL阳性细胞增加（P<0. 01）。与模型组相比，酸枣仁汤高、中剂量组和氟西汀组糖水偏爱指数和旷场试验中水平运动加垂直运动总分均大幅度上升（P<0.05，P<0.01）；酸枣仁汤高、中、低剂量组及氟西汀组大鼠JNK、c-Myc、p53蛋白表达均大幅度下降（P<0.05，P<0.01）；大鼠海马TUNEL阳性细胞降低（P<0. 01）。结论：酸枣仁汤可调节抑郁模型大鼠JNK/c-Myc/p53在海马中的表达，其抗抑郁机制可能与对海马神经元的保护作用有关。

关键词：酸枣仁汤抑郁症 c-Jun氨基末端激酶(JNK)/原癌基因蛋白(c-Myc)/调节蛋白53(p53)信号通路大鼠海马

基于双边输电费和责权一致原则的输电管理方案

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电力系统自动化 2024年第14期48卷 69-78页

作者：荆朝霞吴冕许玉婷赵昱宣华南理工大学电力学院广东省广州市510641

包括输电定价、阻塞管理、输电权交易等在内的输电管理方案是促进电力市场公平竞争和保障输电成本足额回收的重要手段。新型电力系统下,输电管理问题面临多个方面的挑战,包括是否和如何将一部分输电成本分摊给发电侧市场主体以引导可再... 详细信息

包括输电定价、阻塞管理、输电权交易等在内的输电管理方案是促进电力市场公平竞争和保障输电成本足额回收的重要手段。新型电力系统下,输电管理问题面临多个方面的挑战,包括是否和如何将一部分输电成本分摊给发电侧市场主体以引导可再生能源发电的投资选址,如何建立责权一致的输电管理方案,使得输电用户获得的相关权利与缴纳的输电费一致,以更好地引导发电和输电系统的协同规划。文中结合英国、欧洲、美国和中国输电管理方面的主要特点,并考虑多年、年、月、日等不同时间维度的输电服务交易,设计了一种基于双边输电费,按责权一致原则进行输电权分配的输电管理一揽子方案,包括规划阶段和运行阶段的输电定价、输电权分配、与电能量市场协调等方面内容。采用4节点系统和IEEE 30节点系统算例,验证了所提基于双边输电费和责权一致原则的输电管理方案能有效引导不同用户在电网中的选址投资,并实现全系统的最优规划。

关键词：电力市场输电管理输电权输电定价源流分析

基于双分支注意力卷积和特征级联融合的图像篡改检测

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基于双分支注意力卷积和特征级联融合的图像篡改检测

作者：宣高媛安徽理工大学

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认知无线电网络中拜占庭攻击及其防御算法研究

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认知无线电网络中拜占庭攻击及其防御算法研究

作者：沈宣吉林化工学院

学位级别：硕士

随着无线通信技术的飞速发展,人们对稀缺频谱资源低效利用的问题越来越关注。为提高频谱利用率,研究学者们提出了认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN),该技术允许次用户(Secondary User,SU)机会性地使用主用户(Primary User,PU... 详细信息

随着无线通信技术的飞速发展,人们对稀缺频谱资源低效利用的问题越来越关注。为提高频谱利用率,研究学者们提出了认知无线电网络(Cognitive Radio Network,CRN),该技术允许次用户(Secondary User,SU)机会性地使用主用户(Primary User,PU)频谱资源。协作频谱感知(Cooperative Spectrum Sensing,CSS)作为CRN中频谱感知这一关键环节的关键技术,无线网络的开放性让拜占庭攻击有机可乘,这极易危及CSS的安全性。为保障CSS的可靠性和安全性,本文针对拜占庭攻击及其防御进行研究,具体内容如下:1.当前许多防御算法所研究的拜占庭攻击通常都设定其攻击者的攻击率是固定的,这种通用的攻击很容易被基于信誉的方法防御。因此,在广义协作概率拜占庭攻击模型的基础上,我们根据实际情况提出了一种改进的攻击模型,称为主导协作概率攻击(Dominated Cooperative Probabilistic Attack,DCPA)模型。所提出的攻击模型包含众多发起攻击的辅助协作攻击者(Auxiliary Cooperative Attacker,ACA)和一个分配ACA的攻击概率区间的主导攻击者(Dominant Attacker,DA)。其中,DA根据ACA信誉度的高低来主导ACA发起高频或低频的攻击。DCPA模型的实际攻击者ACA可以灵活发起攻击,而不会被传统信誉度算法识别,并且能够严重损害CSS的感知性能。为有效缓解DCPA模型对CSS的威胁,本文提出了一种基于JS(Jensen-Shannon)散度的改进信誉防御算法,该算法通过分析用户连续两个感知报告以识别诚实用户和攻击者的感知行为差异性,从而达到区分诚实用户和攻击者的效果。通过Python仿真分析,相比于广义的协作概率攻击(Cooperative Probabilistic Attack,CPA)模型和无攻击的CSS(Attack-Free CSS,AFC)模型,所提出的DCPA模型隐蔽性更强,对传统信誉度算法性能破坏力更强。此外,所提算法在最终数据融合时极大鼓励了诚实用户抑制了攻击者,有效地提高了CSS检测性能,且相比于K-medoids聚类算法(又称为PAM2算法)、传统投票规则(Conventional Voting Rule,CVR)算法和传统信誉度算法,所提算法检测性能分别至少提高了7%、15%和50%。2.针对DCPA模型中攻击者行为的不确定性、为了避免上述算法静态阈值的谨慎设置,本文提出了一种基于反馈的深度强化学习防御算法。首先,为提高选择SU和感知决策的可靠性,本文在原有的CRN模型基础上增加了反馈环节,即在CSS决策后通过PU是否投诉以及SU应答/非应答信号的反馈来推测SU报告和CSS决策的可靠性;其次,为自适应地对SU分类、探究智能DCPA中攻击者的行为特征,并规避阈值设置,本文采用深度强化学习算法选择相对可靠的SU集合来参与CSS决策。通过Python仿真,对比于无监督的K-modes和传统信誉度算法,所提算法的全局检测性能至少提高了约20%和83%。

关键词：认知无线电网络协作频谱感知安全拜占庭攻击信誉度深度强化学习