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呼和浩特抽水蓄能电站上水库沥青混凝土面板关键技术问题

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中国三峡 2013年第12期 21-25页

作者：夏世法鲁一晖郝巨涛张福成刘增宏汪正兴中国水利水电科学研究院

本文简要介绍了沥青混凝土面板防渗工程在国内外的应用情况及国内的技术发展过程,总结了呼蓄上水库沥青混凝土面板工程的技术难点及解决方案。呼蓄工程的实践表明这些措施是可靠和有效的,可资类似工程借鉴。

关键词：呼和浩特抽水蓄能电站沥青混凝土面板防渗寒冷地区

中贴式橡胶止水带研究Ⅰ:橡胶条拉拔试验及数值模拟

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水力发电 2021年第11期47卷 69-72,95页

作者：孟川李蓉刘军宏徐耀李敬玮郝巨涛中国水利水电科学研究院材料研究所北京100038 北京中水科海利工程技术有限公司北京100038 中国水电建设集团十五工程局有限公司国际工程公司陕西西安710068

针对目前中埋式和背贴式橡胶止水带存在的问题,研究提出了一种新型的中贴式橡胶止水带。结合某水利水电工程,采用数值模拟方法与试验对中贴式橡胶止水带在给定工况条件下的工作性态进行研究,为工程进行止水带设计提供依据。通过T型橡胶... 详细信息

针对目前中埋式和背贴式橡胶止水带存在的问题,研究提出了一种新型的中贴式橡胶止水带。结合某水利水电工程,采用数值模拟方法与试验对中贴式橡胶止水带在给定工况条件下的工作性态进行研究,为工程进行止水带设计提供依据。通过T型橡胶条的拉拔试验以及数值模拟,建立了橡胶条数值分析模型,较好地模拟了T型橡胶条拉拔试验的全过程以及破坏模态,且数值分析结果具有一定的安全余度,能够用于后续中贴式橡胶止水带的数值计算。

关键词：中贴式橡胶止水带 T型橡胶条拉拔试验数值模拟

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面板坝铜片止水力学性能的试验研究

水利学报 2000年第10期31卷 16-21页

作者：郝巨涛岳耀真吕小彬贾金生瞿扬孙金刚中国水利水电科学研究院结构材料研究所北京100038

本文对面板坝的基本止水铜止水的力学性能进行了试验研究 ,提出了变埋深方法测试铜片与混凝土的粘接强度 ,得出了有意义的结果 .另外 ,采用应变片量测方法对铜止水薄壳结构在纯剪切作用下的力学特性进行了研究 ,为了解铜止水在复杂应力... 详细信息

本文对面板坝的基本止水铜止水的力学性能进行了试验研究 ,提出了变埋深方法测试铜片与混凝土的粘接强度 ,得出了有意义的结果 .另外 ,采用应变片量测方法对铜止水薄壳结构在纯剪切作用下的力学特性进行了研究 ,为了解铜止水在复杂应力状态下的变形特性提供了依据 .

关键词：面板坝力学特性试验铜片止水

中贴式橡胶止水带研究Ⅱ:止水带数值模拟及模型试验

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水力发电 2021年第12期47卷 42-45页

作者：李蓉孟川周建新徐耀李敬玮郝巨涛中国水利水电科学研究院材料研究所北京100038 北京中水科海利工程技术有限公司北京100038 中国电建集团海外投资有限公司北京100048

在橡胶条拉拔试验及数值模拟基础上,首先开展了设计厚度的中贴式橡胶止水带的数值模拟分析,结果表明,中贴式橡胶止水带在给定工况下的应力小于最大容许应力值,工作性能满足要求。此后进行了针对橡胶止水带厚度以及橡胶和混凝土之间摩擦... 详细信息

在橡胶条拉拔试验及数值模拟基础上,首先开展了设计厚度的中贴式橡胶止水带的数值模拟分析,结果表明,中贴式橡胶止水带在给定工况下的应力小于最大容许应力值,工作性能满足要求。此后进行了针对橡胶止水带厚度以及橡胶和混凝土之间摩擦系数的敏感性分析,研究了止水带厚度以及摩擦系数对中贴式橡胶止水带安全性的影响。最后开展了模型试验,结果表明设计厚度的中贴式橡胶止水带在给定工况下未发生渗漏,可以满足工程要求。

关键词：中贴式橡胶止水带数值模拟抗渗模型试验

混凝土面板堆石坝接缝止水铜片结构的数值模拟分析

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岩土工程学报 1999年第4期21卷 461-464页

作者：郝巨涛吕小彬贾金生鲁一晖中国水利水电科学研究院结构与材料研究所北京100038

面板堆石坝接缝中铜片止水的抗剪能力是铜止水发挥作用的关键,本文以铜片的抗剪试验为依据,采用弹塑性大变形有限元数值分析方法对铜片结构各部位的尺寸对铜片抗剪能力的影响程度进行了考查,为铜片的设计提供了比较全面的有实际意义的... 详细信息

面板堆石坝接缝中铜片止水的抗剪能力是铜止水发挥作用的关键,本文以铜片的抗剪试验为依据,采用弹塑性大变形有限元数值分析方法对铜片结构各部位的尺寸对铜片抗剪能力的影响程度进行了考查,为铜片的设计提供了比较全面的有实际意义的建议。

关键词：面板堆石坝接缝止水混凝土铜片止水

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深度神经网络模型任务切分及并行优化方法

北京航空航天大学学报 2024年第9期50卷 2739-2752页

作者：巨涛刘帅王志强李林娟兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

为解决传统手工切分神经网络模型计算任务并行化方法面临的并行化难度大、训练耗时长、设备利用率低等问题,提出了一种基于深度神经网络(DNN)模型特性感知的任务切分及并行优化方法。结合硬件计算环境,对模型计算特性进行动态分析,获取... 详细信息

为解决传统手工切分神经网络模型计算任务并行化方法面临的并行化难度大、训练耗时长、设备利用率低等问题,提出了一种基于深度神经网络(DNN)模型特性感知的任务切分及并行优化方法。结合硬件计算环境,对模型计算特性进行动态分析,获取模型内部相关性和各类参数属性,构建原始计算任务有向无环图(DAG);利用增强反链,构建DAG节点间可分区聚类的拓扑关系,将原始DAG转换为易于切分的反链DAG;通过拓扑排序生成反链DAG状态序列,并使用动态规划将状态序列切分为不同执行阶段,分析最佳分割点进行模型切分,实现模型分区与各GPU间动态匹配;对批量进行微处理,通过引入流水线并行实现多迭代密集训练,提高GPU利用率,减少训练耗时。实验结果表明:与已有模型切分方法相比,在CIFAR-10数据集上,所提模型切分及并行优化方法可实现各GPU间训练任务负载均衡,在保证模型训练精度的同时,4 GPU加速比达到3.4,8 GPU加速比为3.76。

关键词：深度神经网络模型并行模型切分流水线并行反链并行优化

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芹山面板坝周边缝新型止水结构的研究、设计与施工

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芹山面板坝周边缝新型止水结构的研究、设计与施工

深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法

作者：贾金生郝巨涛瞿扬关遇时许临陈肖蕾施志群林成魁姚秀梅中国水利水电科学研究院福建省水利水电勘测设计研究院

芹山面板坝首次使用了周边缝非流动型新型表层止水结构形式,该形式属于国家“九五”攻关科研成果,是针对水布垭高面板坝的止水问题提出的。本文系统阐述了这一新型止水结构形式的思想以及针对芹山的设计和试验结果,同时对其在芹山面板...

芹山面板坝首次使用了周边缝非流动型新型表层止水结构形式,该形式属于国家“九五”攻关科研成果,是针对水布垭高面板坝的止水问题提出的。本文系统阐述了这一新型止水结构形式的思想以及针对芹山的设计和试验结果,同时对其在芹山面板坝的施工情况进行了介绍。芹山面板坝的目前运行情况良好,工程的止水效果有待进一步的验证。

关键词：

来源： cnki会议评论

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西安交通大学学报 2024年第9期58卷 105-116页

作者：巨涛康贺廷刘帅火久元兰州交通大学电子与信息工程学院兰州730070

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀... 详细信息

针对数据并行方法加速大规模深度神经网络时易出现的通信开销大、训练耗时长、资源利用率不高的问题,提出了一种深度神经网络动态分层梯度稀疏化及梯度合并优化方法。首先,将梯度稀疏化压缩与流水线并行技术相结合,提出动态分层梯度稀疏优化方法,为每层神经网络匹配一个合适的阈值,通过在后续迭代时动态调整该阈值,实现对每层网络传输梯度的自适应压缩。然后,提出了层梯度合并方法,利用动态规划算法对层梯度合并时的通信开销、稀疏化及层梯度计算时间进行权衡优化,求解出最佳的层梯度合并组合,并将多层小尺度梯度张量合并为一层通信,以降低分层梯度决策时引入的过高通信延迟开销。最后,将求解出的最佳层梯度合并组合应用于具体的训练迭代过程。实验结果表明:与已有方法相比,所提方法可在保证模型训练精度的同时大大降低通信开销,提升模型的训练速度;与未压缩方法相比,训练速度最大可提升1.99倍。

关键词：深度神经网络分布式训练同步数据并行梯度压缩层梯度合并

D3DQN-CAA:一种基于DRL的自适应边缘计算任务调度方法

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第6期51卷 73-85页

作者：巨涛王志强刘帅火久元李启南兰州交通大学电子与信息工程学院甘肃兰州730070

为解决已有基于深度强化学习的边缘计算任务调度面临的动作空间探索度固定不变、样本效率低、内存需求量大、稳定性差等问题,更好地在计算资源相对有限的边缘计算系统中进行有效的任务调度,在改进深度强化学习模型D3DQN(Dueling Double ... 详细信息

为解决已有基于深度强化学习的边缘计算任务调度面临的动作空间探索度固定不变、样本效率低、内存需求量大、稳定性差等问题,更好地在计算资源相对有限的边缘计算系统中进行有效的任务调度,在改进深度强化学习模型D3DQN(Dueling Double DQN)的基础上,提出了自适应边缘计算任务调度方法 D3DQN-CAA.在任务卸载决策时,将任务与处理器的对应关系看作一个多维背包问题,根据当前调度任务与计算节点的状态信息,为任务选择与其匹配度最高的计算节点进行任务处理;为提高评估网络的参数更新效率,降低过估计的影响,提出一种综合性Q值计算方法;为进一步加快神经网络的收敛速度,提出了一种自适应动作空间动态探索度调整策略;为减少系统所需的存储资源,提高样本效率,提出一种自适应轻量优先级回放机制.实验结果表明,和多种基准算法相比,D3DQN-CAA方法能够有效地降低深度强化学习网络的训练步数,能充分利用边缘计算资源提升任务处理的实时性,降低系统能耗.

关键词：边缘计算任务调度深度Q学习深度强化学习