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集装箱船上层建筑气动干扰特性与风阻优化

哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 651-658页

作者：孙华伟常文田李宏伟孙寒冰哈尔滨工程大学船舶工程学院黑龙江哈尔滨150001

为优化具有多个尺寸巨大的上层建筑物集装箱船的风阻,本文以某20000TEU超大型集装箱船上层建筑为研究对象,开展风载荷和PIV流场测量风洞模型试验。根据得到的风阻与流场干扰特性,采用数值模拟对主体建筑纵向间距和局部构型进行优化布置... 详细信息

为优化具有多个尺寸巨大的上层建筑物集装箱船的风阻,本文以某20000TEU超大型集装箱船上层建筑为研究对象,开展风载荷和PIV流场测量风洞模型试验。根据得到的风阻与流场干扰特性,采用数值模拟对主体建筑纵向间距和局部构型进行优化布置,并通过风洞试验对优化结果进行验证。研究结果表明:主体建筑纵向间距是影响集装箱船风阻和甲板上方绕流场气动干扰的主要因素,合理调整上层建筑物纵向间距同时对建筑物棱角边缘倒圆角处理可以得到风阻性能更优的布置方案,经风洞试验验证,优化方案较初始方案风阻降低47.19%,具有较大优化空间,可为超大型集装箱船总布置设计提供参考。

关键词：超大型集装箱船上层建筑风阻流场特性气动干扰风洞试验粒子图像测速数值模拟

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基于RGB和深度双模态的温室番茄图像语义分割模型

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农业工程学报 2024年第2期40卷 295-306页

作者：张羽丰杨景邓寒冰周云成苗腾沈阳农业大学信息与电气工程学院沈阳110866 辽宁农业信息化工程技术研究中心沈阳110866

图像语义分割作为计算机视觉领域的重要技术,已经被广泛用于设施环境下的植物表型检测、机器人采摘、设施场景解析等领域。由于温室环境下未成熟番茄果实与其茎叶之间具有相似颜色,会导致图像分割精度不高等问题。该研究提出一种基于混... 详细信息

图像语义分割作为计算机视觉领域的重要技术,已经被广泛用于设施环境下的植物表型检测、机器人采摘、设施场景解析等领域。由于温室环境下未成熟番茄果实与其茎叶之间具有相似颜色,会导致图像分割精度不高等问题。该研究提出一种基于混合Transformer编码器的“RGB+深度”(RGBD)双模态语义分割模型DFST(depth-fusion semantic transformer),试验在真实温室光照情况下获得深度图像,对深度图像做HHA编码并结合彩色图像输入模型进行训练,经过HHA编码的深度图像可以作为一种辅助模态与RGB图像进行融合并进行特征提取,利用轻量化的多层感知机解码器对特征图进行解码,最终实现图像分割。试验结果表明,DFST模型在测试集的平均交并比可达96.99%,对比不引入深度图像的模型,其平均交并比提高了1.37个百分点;DFST模型对比使用卷积神经网络作为特征提取主干网络的RGBD语义分割模型Shape Conv,其平均交并比提高了2.43个百分点。结果证明,深度信息有助于提高彩色图像的语义分割精度,可以明显提高复杂场景语义分割的准确性和鲁棒性,同时也证明了Transformer结构作为特征提取网络在图像语义分割中也表现出了良好的性能,可为温室环境下的番茄图像语义分割任务提供解决方案和技术支持。

关键词：温室作物语义分割注意力机制设施环境番茄图像 RGBD Transformer

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能力精准测评何以可为?——以研训者数据领导力测评实践为例

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现代教育技术 2024年第8期34卷 112-122页

作者：王巍闫寒冰上海师范大学基础教育发展研究院上海200234 华东师范大学开放教育学院上海200062

精准把握能力现状是高质高效进行能力培养和发展的前提,随着测评理念的悄然变化和信息技术的不断发展,精准测评逐渐成为教育测量与评价领域的重要发展趋势。尤其在教师能力测评领域,迫切需要探索出一条精准测评的可行路径,以破解传统测... 详细信息

精准把握能力现状是高质高效进行能力培养和发展的前提,随着测评理念的悄然变化和信息技术的不断发展,精准测评逐渐成为教育测量与评价领域的重要发展趋势。尤其在教师能力测评领域,迫切需要探索出一条精准测评的可行路径,以破解传统测评中的数据浅表化、内容粗放化等现实问题。为此,文章首先构建了包含测评目标确立、测评模型构建、测评数据分析和测评结果应用四个阶段的研训者数据领导力精准测评实施框架,并在中小学教师研训者数据领导力的大规模测评实践中验证了该框架的可行性和有效性。然后,文章通过综合运用经典测验理论和认知诊断理论,从整体把握和个体分析两个层面对研训者数据领导力的能力水平与知识状态进行评估诊断,并设计了个性化诊断报告,成功实现了兼具群体共性与个体特性的精准诊断和个性反馈。文章通过研究,旨在为能力精准测评提供理论指导和可行路径,进而推动能力培养走向精准化、个性化。

关键词：精准测评认知诊断评估研训者数据领导力

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音乐剧声乐作品艺术处理的方法研究

中国戏剧 2024年第1期 65-67页

作者：吴寒冰朴浩德中央戏剧学院北京舞蹈学院

声乐演唱在音乐剧中发挥着至关重要的作用,它不仅是判断演员成熟度的重要指标,更是确保作品成功传达的关键要素。对于一首音乐剧作品的演唱评价,通常需要从两个维度进行考量,一是演员的声乐技巧,二是能否准确传达音乐和戏剧内容。声乐... 详细信息

声乐演唱在音乐剧中发挥着至关重要的作用,它不仅是判断演员成熟度的重要指标,更是确保作品成功传达的关键要素。对于一首音乐剧作品的演唱评价,通常需要从两个维度进行考量,一是演员的声乐技巧,二是能否准确传达音乐和戏剧内容。声乐技巧是工具,准确传达是目的,两者缺一不可。然而,从声乐技巧到准确传达之间还需要一个艺术再创作的过程,这个过程便是对音乐剧作品的艺术处理。艺术处理是指演员通过对作曲家和乐谱的深度解读,结合自身艺术情感重新构思音乐的过程。

关键词：声乐技巧艺术再创作声乐演唱音乐剧艺术情感传达深度解读戏剧内容

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健壮且自适应的学习型近似查询处理方法研究

计算机工程 2024年第1期50卷 30-38页

作者：乔艺萌荆一楠张寒冰复旦大学软件学院上海200441 复旦大学计算机科学技术学院上海200433

由于在大规模数据集上执行精确查询耗时较长,因此近似查询处理(AQP)技术常被用于在线分析处理,目的是以较短的交互延迟返回查询结果,并尽可能地降低查询误差。现有的学习型AQP方法与底层数据解耦,将I/O密集型计算转化为CPU密集型计算,... 详细信息

由于在大规模数据集上执行精确查询耗时较长,因此近似查询处理(AQP)技术常被用于在线分析处理,目的是以较短的交互延迟返回查询结果,并尽可能地降低查询误差。现有的学习型AQP方法与底层数据解耦,将I/O密集型计算转化为CPU密集型计算,但是由于计算资源的限制,该类方法通常基于随机的数据样本进行模型训练,此类训练数据会引起稀有群组缺失问题,导致模型预测准确性不高。针对上述问题,提出一种基于分层样本学习的混合型和积网络模型,并基于该模型设计一种AQP框架。分层样本能够有效避免稀有群组缺失现象,基于该样本训练的模型预测准确性大幅提升。此外,针对数据动态更新的情况,提出一种模型自适应更新策略,使得模型能够及时检测数据偏移现象并自适应地执行更新。实验结果表明,与基于抽样和基于机器学习的AQP方法相比,该模型在真实数据集和合成数据集上的平均相对误差分别约降低18.3%和2.2%,在数据动态更新的场景下,其准确性和查询时延均呈现出良好的稳定性。

关键词：近似查询处理和积网络分层抽样数据偏移自适应更新

共聚焦激光显微内镜在结直肠疾病中的应用进展

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中华消化内镜杂志 2024年第2期41卷 164-168页

作者：何新龙龚帅薛寒冰上海交通大学医学院附属仁济医院消化内科、上海市消化病研究所上海200001

共聚焦激光显微内镜作为一种新兴的内镜技术,可以对体内组织进行实时“虚拟活检”,从而获得高质量和高分辨率的组织图像。大量研究表明共聚焦激光显微内镜在结直肠疾病的靶向诊断、严重程度评估、个体化治疗及预测预后等方面具有重要价... 详细信息

共聚焦激光显微内镜作为一种新兴的内镜技术,可以对体内组织进行实时“虚拟活检”,从而获得高质量和高分辨率的组织图像。大量研究表明共聚焦激光显微内镜在结直肠疾病的靶向诊断、严重程度评估、个体化治疗及预测预后等方面具有重要价值。就这项新技术目前在结直肠疾病中的应用价值及未来的发展方向进行综述。

关键词：活体显微镜检查共聚焦激光显微内镜结直肠疾病虚拟活检

情感计算赋能个性化教学:逻辑框架、问题解构与多元重塑

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现代远距离教育 2024年第2期 53-61页

作者：余淑珍单俊豪闫寒冰华东师范大学上海200062 南京邮电大学江苏南京210023

大规模个性化教学的实现以理解学习者差异为前提,这种差异包含认知差异,也显著体现在情感维度。智能技术支持下,对学习者认知的智能识别与干预方面的研究取得了丰硕成果,但长期以来对情感的关照却处于缺位状态,影响了个性化教学的全面... 详细信息

大规模个性化教学的实现以理解学习者差异为前提,这种差异包含认知差异,也显著体现在情感维度。智能技术支持下,对学习者认知的智能识别与干预方面的研究取得了丰硕成果,但长期以来对情感的关照却处于缺位状态,影响了个性化教学的全面开展。情感计算作为人工智能技术的一个子集,是促进教育个性化、智能化发展的重要技术支撑。然而,情感计算应用于教育场景的现实困境并未消解,首要解决的问题是明晰实践路径。为此,文章立足于情感计算赋能个性化教学的逻辑框架,分析情感计算赋能个性化教学的可能性与应用场景。在以上应用场景和需求驱动下,从情感计算研究现状出发剖析其在赋能个性化教学面临的问题。最后,针对上述问题,从前沿技术支持情感精准建模、轻量化信号采集设备开发、情境导向助力优质数据集建立、持续迭代优化深度学习算法、多阶段多模态推进融合技术创新以及基于多元主体诉求完善智能情感服务等维度提出实现情感计算赋能个性化教学的实践取向。

关键词：情感计算个性化教学情绪识别多模态逻辑框架

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全面抗战时期国民政府战区教育督导人员的生存状态

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江海学刊 2024年第4期 219-227页

作者：郝天豪江苏师范大学历史文化与旅游学院

全面抗战时期,国民政府教育部选派教育督导人员进入沦陷区,积极推行反奴化教育,争夺沦陷区教育权。教育部规定了督导人员的编制、任用标准、履职手续等,形成较为完善的人员选派机制。督导人员的待遇由薪金、津贴、办公费、事业费及旅费... 详细信息

全面抗战时期,国民政府教育部选派教育督导人员进入沦陷区,积极推行反奴化教育,争夺沦陷区教育权。教育部规定了督导人员的编制、任用标准、履职手续等,形成较为完善的人员选派机制。督导人员的待遇由薪金、津贴、办公费、事业费及旅费等构成,并根据抗战时势进行调整。囿于日伪的金融管制政策,沦陷区通货膨胀和交通、汇兑不便等,督导人员所得薪公各费不敷使用,生活普遍艰困。沦陷区生存环境恶劣,督导人员身心俱疲,映照出抗战时期时局之艰危和国民政府在沦陷区的乏力,但督导人员大体能够坚守信念,开展工作,为争取抗战胜利和延续文化生命做出特殊的贡献,也反映出中国人民不畏不屈的抗战精神。

关键词：全面抗战时期沦陷区教育督导人员反奴化教育生存状态

以“小组为本党之基本组织”——中国国民党退台后的基层党务组织及其运作实态（1952—1969）

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广东社会科学 2024年

作者：郝天豪江苏师范大学历史文化与旅游学院

中国国民党在大陆时期，基层组织素来虚弱，退台改造结束时明确以小组代替区分部作为其基本组织。蒋介石重视小组的地位，力图将其打造成为国民党员的“第二家庭”和国民党在群众中的工作站，成为连接国民党中央与基层组织、组织与党员... 详细信息

中国国民党在大陆时期，基层组织素来虚弱，退台改造结束时明确以小组代替区分部作为其基本组织。蒋介石重视小组的地位，力图将其打造成为国民党员的“第二家庭”和国民党在群众中的工作站，成为连接国民党中央与基层组织、组织与党员、党员与群众的枢纽，小组制度逐步趋于完善。小组划编强调特殊性和实用性，小组规模始终保持在规定范围内。然而在实际运作过程中，小组组长职务乏人问津，小组会议或难以召开，或流于形式，小组工作有名无实。这表明国民党退台后的基层组织虽较大陆时期有所改观，但依然疲软，难以在台湾地区“生根”。国民党小组制度设计与实际运作的落差，也折射出蒋介石的治党理念与该党组织体制之间的冲突。

关键词：中国国民党党小组台湾地区基层组织蒋介石