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具有高吸收性能的柔性超黑表面

光学精密工程 2024年第15期32卷 2334-2343页

作者：吴家政安阳李炜中国科学院长春光学精密机械与物理研究所吉林长春130033 中国科学院大学北京100049

超黑表面在热辐射等领域发挥着重要作用,为了制备具有宽光谱高吸收特性的超黑表面,并且简化制备流程、降低成本,提出一种基于飞秒激光和倒模技术的制造方法。实验以激光加工的铜片为母版,探究激光参数对微结构形貌尺寸的影响,选取合适... 详细信息

超黑表面在热辐射等领域发挥着重要作用,为了制备具有宽光谱高吸收特性的超黑表面,并且简化制备流程、降低成本,提出一种基于飞秒激光和倒模技术的制造方法。实验以激光加工的铜片为母版,探究激光参数对微结构形貌尺寸的影响,选取合适参数进行周期性微结构的加工。利用二次模具将周期性微结构与黑漆基底进行结合,获得一种在太阳光谱宽波段具有全向高吸收性能的柔性超黑表面。最后,利用超黑表面联合氧化铟锡(IndiumTin Oxide,ITO)透明玻璃提出一种太阳能吸收器设计方法,并进行户外实验验证。实验结果表明:超黑表面在太阳光谱波段具有高达98.3%的正入射吸收率,入射角为70°大角度时,超黑表面仍具有90%以上的吸收率。覆盖有ITO透明玻璃的太阳能吸收器最高可提升4℃的器件温度。整体工艺制备流程简单,成本低廉,超黑表面具有柔性基底且可大面积扩展。

关键词：飞秒激光加工倒模超黑表面吸收率微结构阵列

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基于深度强化学习的模糊作业车间调度问题

控制与决策 2024年第2期39卷 595-603页

作者：朱家政张宏立王聪李新凯董颖超新疆大学电气工程学院乌鲁木齐830047

针对具有模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,以近端策略优化(PPO)算法为基本优化框架,提出一种LSTM-PPO(proximal policy optimization with Long short-term memory)算法进行求解.首先,设计一种... 详细信息

针对具有模糊加工时间和模糊交货期的作业车间调度问题,以最小化最大完工时间为目标,以近端策略优化(PPO)算法为基本优化框架,提出一种LSTM-PPO(proximal policy optimization with Long short-term memory)算法进行求解.首先,设计一种新的状态特征对调度问题进行建模,并且依据建模后的状态特征直接对工件工序进行选取,更加贴近实际环境下的调度决策过程;其次,将长短期记忆(LSTM)网络应用于PPO算法的行动者-评论者框架中,以解决传统模型在问题规模发生变化时难以扩展的问题,使智能体能够在工件、工序、机器数目发生变化时,仍然能够获得最终的调度解.在所选取的模糊作业车间调度的问题集上,通过实验验证了该算法能够取得更好的性能.

关键词：深度学习强化学习近端策略优化算法模糊作业车间调度

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基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别

控制与决策 2024年第6期39卷 2031-2040页

作者：刘琴谢珺胡勇郝戍峰郝雅卉太原理工大学信息与计算机学院太原030024 北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院北京100191 太原理工大学大数据学院太原030024

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的... 详细信息

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的捕捉.为解决该问题,提出一种基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别模型(LSKFN),引入与倾听者和说话者相关的外部常识知识,实现多模态上下文信息和知识信息的有机融合.LSKFN包含多模态上下文感知、听说知识融合、情绪信息汇总和情绪决策4个阶段,分别用于提取多模态上下文特征、融入听说知识特征、消除冗余特征和预测情绪分布.在两个公开数据集上的实验结果表明,与其他基准模型相比,LSKFN能够为目标话语提取到更加丰富的情绪特征,并且获得较好的对话情绪识别效果.

关键词：情感计算对话情绪识别多模态特征外部常识知识上下文语义知识特征融合

基于MaxEnt模型的陕西省菊芋种植潜在适宜区分析

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中国农业气象 2024年第3期45卷 268-280页

作者：尹芳朱家政孟文睿金子悦长安大学土地工程学院西安710054 长安大学地球科学与资源学院西安710054

利用陕西省29个菊芋空间分布数据和26个环境因子,综合陕西省边际土地分布,运用最大熵模型(MaxEnt)模拟历史时期及未来气候变化下陕西省菊芋潜在适宜区分布,并将结果叠加陕西省现有边际土地进行分析。结果表明:(1)MaxEnt模型模拟陕西省... 详细信息

利用陕西省29个菊芋空间分布数据和26个环境因子,综合陕西省边际土地分布,运用最大熵模型(MaxEnt)模拟历史时期及未来气候变化下陕西省菊芋潜在适宜区分布,并将结果叠加陕西省现有边际土地进行分析。结果表明:(1)MaxEnt模型模拟陕西省菊芋种植潜在适宜区结果精度较高,曲线下面积AUC为0.914。(2)基于历史时期环境数据,陕西省菊芋潜在分布区主要分布在榆林定边县、延安志丹县、安康汉滨区、商洛商州区和汉中西乡县,边际土地总适宜区面积约为75992km^(2),占陕西省总面积的36.9%,其中低、中、高适宜性面积分别约为63169、11617和1205km^(2),主要边际土地利用类型为中覆盖度草地。(3)影响菊芋生长的5个重要环境因子为土壤深度(142.4~155.4cm)、最暖月最高气温(29.4~31.6℃)、高程(210~593m)、坡向(70.7°~239.5°)和坡度(0~10.5°)。(4)未来4种气候情景模式下陕西省菊芋种植中、高适宜区面积总体明显增加,2021-2040年分别增加14.39%~46.46%和46.90%~95.39%,2041-2060年分别增加15.95%~71.52%和48.46%~111.40%。未来气候变化有助于陕西菊芋适宜种植区扩大,建议在榆林定边县、商洛商州区等高适宜地区开展种植实验,验证菊芋对当地环境的适宜性,探索推广培育的可行性。

关键词：边际土地能源作物菊芋适宜性分析气候变化

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基于火箭简化模型的多状态模型修正研究

导弹与航天运载技术（中英文） 2024年第3期 21-28页

作者：杜家政王哲李星辰北京工业大学北京100124 中国电子科技集团公司第四十五研究所北京100176

火箭发射过程中燃料的不断减少导致火箭结构不断变化,结构的固有频率和模态振型也会随之变化。针对有限元模型的不准确性,以截面惯性矩为修正参数,不同状态下数值仿真结果与试验测试结果的误差最小为目标函数,建立多状态模型修正的优化... 详细信息

火箭发射过程中燃料的不断减少导致火箭结构不断变化,结构的固有频率和模态振型也会随之变化。针对有限元模型的不准确性,以截面惯性矩为修正参数,不同状态下数值仿真结果与试验测试结果的误差最小为目标函数,建立多状态模型修正的优化模型。通过灵敏度分析和一阶泰勒展开对目标函数进行显式化处理,并利用序列线性规划求解得到设计变量的最优解。同时对于多状态结构,以多截面简支梁模型为例,利用锤击法对简支梁进行试验,设计磁吸重物方案模拟多状态模型,以单截面简支梁试验的前4阶频率为目标函数建立优化模型,经过修正将多截面简支梁模型修正为单截面简支梁模型,并且符合截面惯性矩与面积的比例,验证了多状态模型修正方法的准确性。

关键词：多状态模型修正截面惯性矩优化设计火箭简化模型有限元分析

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改进YOLOv5的智慧课堂人脸检测算法

计算机工程与应用 2024年第11期60卷 251-257页

作者：钟源袁家政李鸿天刘宏哲徐成北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室北京100101 北京联合大学脑与认知智能北京实验室北京100101 北京开放大学科学技术学院北京100081

智慧课堂是人工智能领域热门的应用场景。针对课堂场景下摄像头位置较远且偏,图像中目标存在人脸过小和遮挡导致漏检或错检等问题,提出了一种改进YOLOv5的智慧课堂人脸检测算法YOLOv5-SASA。该算法主要包括三个部分,在backbone层沿用了C... 详细信息

智慧课堂是人工智能领域热门的应用场景。针对课堂场景下摄像头位置较远且偏,图像中目标存在人脸过小和遮挡导致漏检或错检等问题,提出了一种改进YOLOv5的智慧课堂人脸检测算法YOLOv5-SASA。该算法主要包括三个部分,在backbone层沿用了CSPDarknet53网络,通过在最后的空间池化层中使用BasicRFB模块来有效增强网络的特征提取能力;采用NWD损失函数来提高模型对小目标检测的鲁棒性,同时在head层中引入了独立自注意力机制模块SASA,以解决人脸遮挡的问题,并降低模型的参数量;通过降低中间层通道神经元的数量、调节学习率等方式,对改进的YOLOv5网络进行了优化,以避免模型过拟合。实验结果表明,所提出的方法在WiderFace验证集的easy、medium和hard难度下的效果均优于原网络,分别达到了97.5%、96.3%和86.5%的准确率,能够有效提升课堂场景下人脸检测的精度。

关键词：智慧课堂人脸检测 YOLOv5 独立自注意力机制

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基于改进能量谷优化的多无人机空战目标分配

系统工程与电子技术 2024年

作者：张嘉辉蒙志君何家政王子琛林尤深北京航空航天大学航空科学与工程学院

针对多无人机空战目标分配问题，本文提出一种基于改进能量谷优化的多无人机空战目标分配方法。首先，建立无人机空战态势评估模型，对多无人机空战目标分配问题进行数学建模。然后，在能量谷优化算法的基础上，对算法中粒子衰变过程进... 详细信息

针对多无人机空战目标分配问题，本文提出一种基于改进能量谷优化的多无人机空战目标分配方法。首先，建立无人机空战态势评估模型，对多无人机空战目标分配问题进行数学建模。然后，在能量谷优化算法的基础上，对算法中粒子衰变过程进行改进，使能量谷优化算法适用于离散型优化问题，并提出混沌映射初始化和二进制改进两种改进措施。最后，分别开展消融实验与有效性实验对所提方法的有效性进行验证。仿真结果表明，本文所提改进措施对于在无人机目标分配任务中能量谷优化算法的算法效果具有一定的提升，且改进能量谷优化算法能够适用于多无人机空战目标分配问题，在多无人机空战中具有一定的应用意义。

关键词：多无人机空战目标分配能量谷优化态势评估

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基于大单元教学理念的小学英语单元教学设计

小学生(中旬刊) 2024年第2期 52-54页

作者：邓家政江苏省淮安市洪泽实验小学

英语是一门综合词汇、句式、语法等多种知识的学科，小学英语教材整合了多个相对独立但相互关联的单元。为了提高教学质量，满足学生学习需求，教师应在大单元教学理念指导下，研读教材，明确单元主题，并深入挖掘单元之间的联系，从而... 详细信息

英语是一门综合词汇、句式、语法等多种知识的学科，小学英语教材整合了多个相对独立但相互关联的单元。为了提高教学质量，满足学生学习需求，教师应在大单元教学理念指导下，研读教材，明确单元主题，并深入挖掘单元之间的联系，从而设计有效的单元英语教学。立足以上背景，本文针对“基于大单元教学理念的小学英语单元教学设计”进行探究，阐述大单元教学概念，并提出切实可行的策略，以期能够为广大教育者提供参考与借鉴。

关键词：大单元教学小学英语单元教学设计

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虚拟现实技术对雕塑展示中主客体关系的改变

大观 2024年第4期 99-101页

作者：李家政广西艺术学院设计学院

虚拟现实技术的发展为艺术展示领域带来了新的可能性，其在雕塑展示中的应用成为研究焦点。阐述虚拟现实技术的概念以及雕塑展示中虚拟现实技术的基本特征，分析雕塑展示中主客体关系的新动态，深入思考雕塑展示中主客体关系改变带来的... 详细信息

虚拟现实技术的发展为艺术展示领域带来了新的可能性，其在雕塑展示中的应用成为研究焦点。阐述虚拟现实技术的概念以及雕塑展示中虚拟现实技术的基本特征，分析雕塑展示中主客体关系的新动态，深入思考雕塑展示中主客体关系改变带来的影响，探讨虚拟现实技术对雕塑创作未来发展的深远影响。

关键词：虚拟现实技术雕塑展示主客体关系