检索结果-南通市图书馆

作者：郝亚梦上海师范大学

学位级别：硕士

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议题式教学在高中思想政治课中的应用研究

议题式教学在高中思想政治课中的应用研究

作者：郝其浩上海师范大学

学位级别：硕士

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微项目在高中化学教学中的应用研究

微项目在高中化学教学中的应用研究

作者：郝都婷延安大学

学位级别：硕士

基于深度学习的机场类航行通告要素智能识别研究

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基于深度学习的机场类航行通告要素智能识别研究

作者：郝宽公中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

随着我国民航机场数量的增多,机场情报信息处理工作负担逐渐增大,尤其针对航行通告要素信息进行高效、准确识别的需求日益迫切。由于机场类航行通告正文通常含有大量非结构化文本要素,导致其识别和处理往往需要人工参与,不仅效率低下,... 详细信息

随着我国民航机场数量的增多,机场情报信息处理工作负担逐渐增大,尤其针对航行通告要素信息进行高效、准确识别的需求日益迫切。由于机场类航行通告正文通常含有大量非结构化文本要素,导致其识别和处理往往需要人工参与,不仅效率低下,而且容易出现“错、忘、漏”等问题。基于深度学习的文本识别技术不断发展,利用深度神经网络学习文本复杂特征的模型逐渐成熟,这为传统航行通告文本在数据准确性和系统互通性方面提供了解决途径。因此,深入研究机场类航行通告利用深度学习方法实现对非结构化文本要素的有效识别,将助推民航产业数字化转型的进程。本文以系统性构建机场类航行通告要素识别模型、探究传统航行通告非结构化文本信息向结构化和标准化文本信息处理为研究重点,通过建立语料库进行模型训练和评估,并在预训练、特征提取多方面对模型进行对比分析。核心研究如下:(1)构建机场类航行通告语料库。首先,按照语料采集原则从多个权威数据源收集数据,并对语料数据进行实验预处理,确保语料满足进一步分析的要求。其次,根据语料特点归纳统计分析,明确定义了实体分类和标注方法,通过制定的标注规范策略进行高质量的语料标注。最后,标注一致性评估结果验证了语料数据的可靠性。(2)基于预训练模型的机场类航行通告要素实体识别方法及结合知识增强的模型改进方法。基于预训练模型对E项文本要素的学习,构建了BERT-Bi-LSTM-CRF要素识别模型,该模型融合BERT的深度语言理解、Bi-LSTM的序列处理及CRF的精准序列标注能力,F1得分达到85.54%,通过与现有模型对比分析,验证了该模型在航行通告要素识别中的有效性。为了进一步提升模型性能,引入知识增强机制,优化构建Ro BERTa-Bi-LSTM-CRF模型,不仅保留了原框架的优势,还通过融入领域专业知识,显著提升了模型对专业术语及上下文的理解,将F1得分提高至91.53%。(3)设计机场类航行通告要素智能识别系统框架。在实现高效的要素实体识别的基础上,结合航行通告要素结构特点与AIXM模型实体建模规则,设计了可实现Q项代码核对和事件匹配的要素智能识别系统,同时利用GUI技术搭建了要素显示界面。

关键词：机场类航行通告非结构化文本要素命名实体识别预训练模型知识增强

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“双碳”目标下鄂尔多斯市能源转型研究

“双碳”目标下鄂尔多斯市能源转型研究

作者：郝继哲内蒙古财经大学

学位级别：硕士

碳达峰和碳中和是我国应对资源环境约束、构建低碳经济、推动能源转型、以及促进绿色高质量发展的重要策略。2020年9月,习近平主席在第75届联合国大会的一般性辩论上提出“中国要力争在2030年前实现碳达峰,在2060年前实现碳中和”的目... 详细信息

碳达峰和碳中和是我国应对资源环境约束、构建低碳经济、推动能源转型、以及促进绿色高质量发展的重要策略。2020年9月,习近平主席在第75届联合国大会的一般性辩论上提出“中国要力争在2030年前实现碳达峰,在2060年前实现碳中和”的目标。推动实现能源转型升级、实现清洁能源替换传统能源、降低二氧化碳排放量是实现“双碳”目标的根本途径。鄂尔多斯市作为国家的重要能源和战略资源基地,其经济社会发展受到以煤为主导的产业结构的制约,表现出碳关联度高、能源生产和消费碳排放量大的高碳产业特征。因此,在“双碳”目标下,推动鄂尔多斯市的能源转型对于保障其经济的健康持续发展具有重大意义。本文以鄂尔多斯市作为研究对象,依据当地实际发展状况,结合相关数据进行统计分析,明确当前鄂尔多斯市能源转型存在的阻碍和“双碳”目标下可实施的能源转型路径,为鄂尔多斯市实现健康可持续发展提供数据支撑和政策参考。本文选取2012-2022年数据,利用熵值法测算出鄂尔多斯市能源转型效果,发现当前鄂尔多斯市能源转型已经取得了一定成就,但还有许多问题亟待解决。因此,本研究使用回归分析方法来确定鄂尔多斯市能源转型的影响因素,并提出了相应的建议,以促进该市的能源转型并实现“双碳”目标。综上,本文得出如下结论:第一,通过对鄂尔多斯市经济社会发展现状、能源产业发展现状的研究,发现当前鄂尔多斯市能源转型已取得了一些成绩,能源转型进程稳中向好,但仍存在诸多问题需要进行解决。第二,使用熵值法对鄂尔多斯市能源转型效果进行测算,发现鄂尔多斯市能源转型效果较好。进一步通过回归分析明确了当地能源转型影响因素,并发现GDP增长率对能源转型起到了显著的正向效果,第三产业投资增长率、科学技术支出增长率和能源利用效率对能源转型起到了不显著的正向效果,清洁能源耗能增长率、二氧化碳排放量增长率对能源转型起到了不显著的负向效果。在进行现状分析和实证研究的基础上,本文结合鄂尔多斯市煤炭资源型城市定位,及当前在鄂尔多斯市能源转型过程中存在的一些问题,针对性的提出如下建议:在传统能源产业方面要提高能源利用效率、加强能源产业集中度建设和智能化水平发展;在新能源产业方面要健全产业链条、实施电力转型的任务。

关键词： “双碳”目标鄂尔多斯市能源转型

基于GIAHS评价体系的皖浙赣闽比邻区山泉流水养鱼系统价值分析

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基于GIAHS评价体系的皖浙赣闽比邻区山泉流水养鱼系统价值分析

作者：郝诗齐大连海洋大学

学位级别：硕士

GIAHS,即全球重要农业文化遗产(Globally Important Agricultural Heritage Systems),是一个联合国粮农组织(FAO)发起的项目,旨在保护和管理那些具有丰富生物多样性、传统知识和文化价值的可持续农业系统。这些系统通常是长期形成的、... 详细信息

GIAHS,即全球重要农业文化遗产(Globally Important Agricultural Heritage Systems),是一个联合国粮农组织(FAO)发起的项目,旨在保护和管理那些具有丰富生物多样性、传统知识和文化价值的可持续农业系统。这些系统通常是长期形成的、与当地文化和自然环境紧密相连的农业生产方式。其遗产价值体系评估理论的核心是建立一套科学、合理的评估指标体系,该体系涵盖了遗产的历史文化、科学研究、艺术、生态等多个方面,旨在全面反映遗产的综合价值。虽然遗产类型多种多样,但都具有共同的文化价值,包括美学价值、精神价值、历史价值、社会学价值、人类学价值等,这对研究山泉流水鱼价值提供基础。本文通过对GIAHS语境下对皖浙赣闽比邻区山泉流水鱼进行价值分析,让读者了解到五大板块中的山泉流水养鱼价值情况以及了解GIAHS的含义,并对皖浙赣闽其各自独特的山泉流鱼进行遗产价值体系评估。通过现状对比分析得出,比邻区对保护传统农业文化力度较大,积极申请重要农业文化遗产以及GIAHS,通过熵值法对皖浙赣闽比邻区近十年指标进行分析得出休宁山泉流水鱼发展前景广阔,并发现文旅产业相对薄弱,为了找到解决山泉流水鱼文旅产业的不足通过问卷对休宁山泉流水鱼生态经济,申报进程、社会效益对文旅产业的影响进行分析,得出山泉流水鱼在生态经济,申报进程、社会效益对文旅产业都产生着积极作用,为了使山泉流水鱼在满足GIAHS评价模型并在申报成功后能在发展中保护,保护中发展,得出了一些问题与解决建议,GIAHS模型主观性较强评判标准不一、GIAHS忽略动态变化,可能对经济分析出现偏差、GIAHS难以量化导致结果出现不确定性、缺乏全球性标准等问题因此需要加强交流合作减少主观性所带来的偏差、引入动态指标增加系统弹性、加强教育宣传,减少量化导致的信息偏差、增加国际学术交流,减少信息差等解决方案。山泉流水养鱼位于皖浙赣交界因此具有丰富的地域特色以及其独特的经济价值,山泉流水养鱼作为利用天然地形作为基础媒介,利用纯天然养殖方式的独特的农业形式已经进入全国重要农业文化遗产之列,由于其所带来的环保型养殖以及其独特的地理环境在粮食与生计、生物多样性以及历史文化等极具农业特色,为申报全球重要农业文化遗产奠定了良好的基础,本文通过利用GIAHS评价体系对皖浙赣闽比邻区山泉流水养鱼系统价值分析,发现山泉流水鱼具有巨大的经济价值,为农民增收走向富裕奠定基础。

关键词：山泉流水鱼 GIAHS评价体系价值分析

初中生未来时间洞察力、领悟社会支持与成就目标定向的关系及教育对策研究

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初中生未来时间洞察力、领悟社会支持与成就目标定向的关系及教育...

作者：郝尉冰陕西理工大学

学位级别：硕士

统编版初中语文教材小说助读系统的编写与使用研究

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统编版初中语文教材小说助读系统的编写与使用研究

作者：郝亚梅延安大学

学位级别：硕士

统编版初中语文教材自2016年投入使用以来,就受到了语文从业人员的广泛关注。小说文体在语文教材中具有十分重要的地位,相较于散文、诗歌和戏剧,其内容更为通俗易懂,人物形象更为鲜明生动,主题也较为丰富深刻。小说助读系统为小说教学... 详细信息

统编版初中语文教材自2016年投入使用以来,就受到了语文从业人员的广泛关注。小说文体在语文教材中具有十分重要的地位,相较于散文、诗歌和戏剧,其内容更为通俗易懂,人物形象更为鲜明生动,主题也较为丰富深刻。小说助读系统为小说教学提供丰富的参考资料,为教师的讲授和学生的学习提供极大的帮助,所以,对其编写和使用的探讨至关重要。本文以统编版初中语文教材小说篇目的助读系统为研究对象,通过对助读系统各要素的编写情况进行探究,概括出小说助读系统在编写方面的成就以及存在的不足;通过对一线师生在教与学中的情况进行调查,归纳总结出小说助读系统在使用中存在的问题并分析其原因,由此为小说助读系统提出编写和使用建议,力求发挥小说助读系统的最佳应用价值。本篇论文主要由引言、正文和结语三大部分组成。引言部分主要介绍了研究缘起和研究意义,详细梳理了统编版初中语文教材小说助读系统的相关研究现状,并对研究内容与研究方法进行了说明。正文部分是本文的主体部分,包括四个方面的内容。第一方面是统编版初中语文教材小说助读系统的概述。该部分明确了“统编版初中语文教材”“小说”“助读系统”以及“小说助读系统”等的概念,分析整理了统编版初中语文教材小说助读系统的编写依据,包括学生身心发展特点、语文学科特点、语文课程标准等。第二方面是统编版初中语文教材小说助读系统的编写情况。以人教版为基准,发现统编版教材小说助读系统在编写方面的成就与不足。编写成就表现为:倡导自主学习,凸显学生主体;强调方法指导,培养阅读习惯;提示为主,类型多样;灵活分布,辅助性强。编写不足表现为:提示内容简单;注释内容冗杂;插图质量较差、数量较少;知识补白的内容单薄、呈现方式单一。针对不足之处提出相应的编写建议:细化提示内容;简化注释内容;提高插图质量、增加插图数量;丰富知识补白的内容及呈现方式。第三方面是统编版初中语文教材小说助读系统的使用情况调查。对一线师生进行实时调查,了解小说助读系统在实际讲授与学习中存在的问题,并且分析导致问题出现的原因。教师讲授中存在的问题为:重视程度低;使用不均衡。原因为:教师教学偏向功利;教师缺乏正确方法。学生学习中存在的问题为:认知不清晰;自学能力差。原因为:缺乏正确引导;学习兴趣不高。第四方面是统编版初中语文教材小说助读系统的使用建议。针对教师提出建议:教师要充分重视小说助读系统的地位;掌握小说助读系统的正确使用方法。针对学生提出建议:学生要提高对助读系统的认知,自主学习小说;增加对助读系统的使用,深入阅读小说。结语部分对本篇论文的内容进行概括总结,同时指出本论文存在的不足之处以及后续研究前景。

关键词：统编版初中语文教材小说助读系统编写使用

聚乙烯醇-卡拉胶磁性水凝胶的制备及其3D打印成型工艺研究

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聚乙烯醇-卡拉胶磁性水凝胶的制备及其3D打印成型工艺研究

作者：郝亚豪浙江农林大学

学位级别：硕士

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基于混合注意力机制的医学图像合成方法研究

基于混合注意力机制的医学图像合成方法研究

作者：郝怀博山东师范大学

学位级别：硕士

医学成像技术如磁共振(Magnetic Resonance,MR)和电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)是现代医疗保健中不可或缺的工具,广泛用于疾病的诊断和治疗。然而,在临床实践中,由于各种因素的存在,获取全部图像序列往往具有一定的挑战... 详细信息

医学成像技术如磁共振(Magnetic Resonance,MR)和电子计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)是现代医疗保健中不可或缺的工具,广泛用于疾病的诊断和治疗。然而,在临床实践中,由于各种因素的存在,获取全部图像序列往往具有一定的挑战性。以磁共振成像为例,运动伪影、长扫描时间或钆基造影剂禁忌症等因素都可能影响到获取高质量的多对比MR图像。因此,为了获得所有成像序列往往需要耗费大量的时间和资源。近年来,医学成像领域中的图像合成算法展现出了令人振奋的潜力,并且越来越多基于深度学习的算法被应用于该领域。图像合成的主要目的是生成包含特定病理的缺失图像,以提高下游医学任务中算法的性能,如图像分割和图像配准等。本文的主要工作如下:(1)鉴于卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN)中卷积算子具有局部性,能很好地提取局部细节特征,而Transformer网络则通过自注意力机制(SelfAttention,SA)在建立全局依赖关系方面更为高效,本文提出了一种新的神经网络架构,即Convolutional Generative Adversarial Transformer(CGAT)。CGAT采用CNN-Transformer混合架构,用于从输入图像域合成包含特定病理的缺失图像域。此外,该网络引入跨步卷积注意力(Strided Convolution Attention,SCA)用于自适应地去除冗余特征。SCA既具备卷积网络在局部细节特征上的高效建模能力,还具备Transformer全局聚合特征并建立Token间相互依赖的能力。这些能力对图像合成这类密集像素预测任务是有益的,同时,使得CGAT在模型性能与计算成本间达到了不错的平衡。CGAT模型在多个数据集上的实验结果显示其性能优于其他医学图像合成模型。此外,消融实验结果也证明了CGAT模型架构以及各个模型组件对提升合成图像质量的积极作用。(2)为了进一步增强模型在复杂临床环境下的适应能力,并提升其合成性能,本文提出了基于查询引导的医学图像合成网络QGFormer,旨在从可获取的输入图像域中合成缺失的任意图像域。QGFormer同样采用了CNN-Transformer混合架构,并对CGAT模型中存在的低效特征融合机制和可解释性低等问题进行了改进。为了高效地提取不同图像域包含的域特定特征并融合这些特征信息,本研究提出了两种注意力机制。这两种注意力机制用于提取不同图像域的域特定特征以及在域内和域间依次建立依赖关系并促进信息交流。该模型还引入了查询引导的融合机制,用于自适应地聚合和融合与缺失域相关的输入域特征。广泛的实验结果表明QGFormer相较于对比方法具有优越性能,并能更好地适应于临床实践中。此外,消融实验结果也证明了所设计的注意力模块和查询引导融合机制的有效性。

关键词：多对比度MR 多模态MR-CT 图像合成注意力机制 CNN-Transformer网络