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改进贝叶斯网络在大面积停电事件应急情景动态推演模型中的应用

解放军报

作者：丁雷郝宗良李蕾

写在前面6月，风吹麦浪，沃野染金。6月，阳光炽热，沙场点兵。经过新训洗礼，2024年春季入伍新战友戴上列兵军衔，即将奔赴战位。他们乘新时代东风，怀强军报国梦想，加入人民军队行列；他们穿上迷彩戎装，以火热军营为炉，淬炼青春的... 详细信息

写在前面6月，风吹麦浪，沃野染金。6月，阳光炽热，沙场点兵。经过新训洗礼，2024年春季入伍新战友戴上列兵军衔，即将奔赴战位。他们乘新时代东风，怀强军报国梦想，加入人民军队行列；他们穿上迷彩戎装，以火热军营为炉，淬炼青春的筋骨；他们摸爬滚打锻炼，砥砺成长......

关键词：授衔仪式

来源： cnki报纸评论

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电力需求侧管理 2023年第6期25卷 95-101页

作者：郝宗良张韶华国网宁夏电力有限公司银川750001

为了有效界定停电事件的影响因素,提高应急情景动态推演模型的准确性,避免电力突发事故的发生,设计基于改进贝叶斯网络的大面积停电事件应急情景动态推演模型。首先,对初始情景、引发情景、爆发情景、恢复情景和消失情景等五个网络层级... 详细信息

为了有效界定停电事件的影响因素,提高应急情景动态推演模型的准确性,避免电力突发事故的发生,设计基于改进贝叶斯网络的大面积停电事件应急情景动态推演模型。首先,对初始情景、引发情景、爆发情景、恢复情景和消失情景等五个网络层级进行分析,构建大面积停电事件情景网络;其次,考虑应急决策主体、对象、目标、方案以及决策环境,模拟大面积停电事件应急决策过程,利用改进贝叶斯网络计算多层次情景网络之间移动概率,确定事件动态演化规律;最后,通过大面积停电事件数据的输入结果,得出包含大面积停电事件动态推演路径和最优应急方案。实验结果表明:应用设计模型后,停电面积缩小率为48.57%,停电事件的实际停电面积明显缩小。完善了应急情景动态推演过程,事件应急方案与实际停电情况相匹配,可以高效应对大面积停电事件,具有较高的应用价值。

关键词：改进贝叶斯网络大面积停电事件应急情景动态推演应急方案

CrO_(2)单层:一种兼具高居里温度和半金属特性的二维铁磁体

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物理学报 2024年第10期73卷 278-286页

作者：刘冰心李宗良山东师范大学物理与电子科学学院济南250358

半金属铁磁体在费米能级附近具有特殊的能带结构,电子极化率可高达100%,在自旋电子学领域备受关注.但是大部分铁磁半金属材料的居里温度远低于室温,这大大限制了二维铁磁半金属材料的实际应用.因此寻找具有高居里温度的半金属铁磁体是... 详细信息

半金属铁磁体在费米能级附近具有特殊的能带结构,电子极化率可高达100%,在自旋电子学领域备受关注.但是大部分铁磁半金属材料的居里温度远低于室温,这大大限制了二维铁磁半金属材料的实际应用.因此寻找具有高居里温度的半金属铁磁体是一项具有挑战性的工作.本文基于密度泛函理论框架下的第一性原理方法,研究了过渡金属氧化物CrO_(2)单层的晶体结构、电子特性、基态磁性和铁磁相变.形成能计算、声子谱计算和分子动力学模拟表明CrO_(2)具有动力学稳定性和热稳定性,弹性常数计算表明CrO_(2)具有力学稳定性.基于GGA+U和SCAN方法的自旋极化计算表明CrO_(2)单层的磁基态是铁磁态.采用GGA+U方法计算了CrO_(2)的电子态密度和能带结构,CrO_(2)被确认为一种宽带隙的二维铁磁半金属.运用蒙特卡罗模拟方法求解Heisenberg模型,得到CrO_(2)单层是一种居里温度超过400 K的二维本征半金属铁磁体.CrO_(2)单层的高居里温度在二维铁磁材料中并不多见,在半金属材料中更为稀少,这将使它成为制备自旋电子器件和研究自旋量子效应的理想材料.

关键词：过渡金属氧化物二维铁磁半金属居里温度第一性原理

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关于设计阶段工程造价的控制

四川工业学院学报 2004年第3期23卷 72-73页

作者：郝宗良高坝发电厂实业公司四川内江641000

　工程造价是建设工程管理的一项重要内容。设计是工程项目付诸实施的龙头,对工程项目的影响是决定性的,一个建筑产品的经济与否,在设计阶段已经基本定型。因此,设计阶段的造价控制就显得尤为重要。

关键词：设计阶段工程造价控制

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浅析施工阶段工程造价的控制

四川建筑 2004年第4期24卷 153-154页

作者：郝宗良高坝发电厂实业公司四川内江641006

工程造价控制是建设工程管理的一项重要内容 ,要把建设工程造价的费用控制在批准的造价限额内 ,就必须有精心的准备、科学合理的组织实施 ,把工程建设施工中各阶段的工程造价实际发生额严格控制在限额内 ,才能保证项目管理目标的实现。

关键词：建设工程工程造价项目管理招标文件

多层次、多支柱养老金体系:改革回顾与优化思路

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中国特色社会主义研究 2024年第1期 65-75页

作者：张宗良褚福灵中央财经大学保险学院

多层次、多支柱养老金体系的构建及可持续发展是近30年来国际养老金制度演进和改革的重要特点,其本质是伴随结构式改革和参量式调整的重塑体系均衡的帕累托改进过程。立足养老金改革的时代性和阶段性,通过国际和国内两个视角对多层次、... 详细信息

多层次、多支柱养老金体系的构建及可持续发展是近30年来国际养老金制度演进和改革的重要特点,其本质是伴随结构式改革和参量式调整的重塑体系均衡的帕累托改进过程。立足养老金改革的时代性和阶段性,通过国际和国内两个视角对多层次、多支柱养老金体系展开系统回顾,并对当前多层次、多支柱养老金体系理论研究和实践发展中较为忽视的前置背景、基本概念、理论支撑、内在逻辑、国际经验等问题作出反思。我国多层次、多支柱养老金体系的构建在辩证参考国际养老金体系改革背景动因及国际组织倡导的示范性框架的基础上,聚焦自身统筹规划与顶层设计欠缺、功能定位与运行秩序混淆、福利二元分割和职业区隔、配套政策不足、参数设计僵化、主体认同差异和制度文化欠缺等核心问题的本土挑战,在优化顶层设计和明晰实施路径的同时,持续完善参数改革政策、税收优惠政策、监督管理机制、服务平台建设、宣传教育普及等配套支撑。

关键词：多层次社会保障养老保险结构改革企业年金个人养老金

CrO单层：一种兼具高居里温度和半金属特性的二维铁磁体

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物理学报 2024年

作者：刘冰心李宗良山东师范大学物理与电子科学学院

半金属铁磁体在费米能级附近具有特殊的能带结构，电子极化率可高达100%，在自旋电子学领域备受关注。但是大部分铁磁半金属材料的居里温度远低于室温，这大大限制了二维铁磁半金属材料的实际应用。因此寻找具有高居里温度的半金属铁磁... 详细信息

半金属铁磁体在费米能级附近具有特殊的能带结构，电子极化率可高达100%，在自旋电子学领域备受关注。但是大部分铁磁半金属材料的居里温度远低于室温，这大大限制了二维铁磁半金属材料的实际应用。因此寻找具有高居里温度的半金属铁磁体是一项具有挑战性的工作。本文基于密度泛函理论框架下的第一性原理方法，研究了过渡金属氧化物CrO2单层的晶体结构、电子特性、基态磁性和铁磁相变。形成能计算、声子谱计算和分子动力学模拟表明CrO2具有动力学稳定性和热稳定性，弹性常数计算表明CrO2具有力学稳定性。基于GGA + U和SCAN方法的自旋极化计算表明CrO2单层的磁基态是铁磁态。采用GGA + U方法计算了CrO2的电子态密度和能带结构，CrO2被确认为一种宽带隙的二维铁磁半金属。运用蒙特卡罗模拟方法求解Heisenberg模型，得到CrO2单层是一种居里温度超过400 K的二维本征半金属铁磁体。CrO2单层的高居里温度在二维铁磁材料中并不多见，在半金属材料中更为稀少，这将使它成为制备自旋电子器件和研究自旋量子效应的理想材料。

关键词：过渡金属氧化物二维铁磁半金属居里温度第一性原理

基于联合增强图像对的红外可见光深度展开图像融合网络

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计算机科学 2024年

作者：袁天蕙干宗良南京邮电大学通信与信息工程学院

受到采集环境影响，红外可见光图像融合图像有时会存在亮度不足，细节信息不够的情况。为此，提出了一种基于联合增强图像对的红外可见光深度展开图像融合网络，同时将原始红外/可见光图像对和红外/可见光图像增强对作为输入，提高网络... 详细信息

受到采集环境影响，红外可见光图像融合图像有时会存在亮度不足，细节信息不够的情况。为此，提出了一种基于联合增强图像对的红外可见光深度展开图像融合网络，同时将原始红外/可见光图像对和红外/可见光图像增强对作为输入，提高网络信息融合能力。文中首先提出了一种残差展开模块，在此基础上构建了基于迭代的残差展开卷积网络用于特征提取，使其根据不同的初始化参数提取对应图像的背景和细节信息。此外，在特征融合卷积融合网络中引入了维度拼接操作和上下采样卷积块，实现联合红外/可见光图像增强对的特性汇聚，最大限度地保留源图像的差异特征。同时，优化了损失函数权重设计，以获得最佳的融合结果。在多个数据库中进行的大量实验表明，与现有典型的融合方法相比，所提算法的融合图像在主观视觉和客观指标评价上均具有较好性能，在暗照度环境下优于其他方法。

关键词：图像融合深度算法展开网络图像增强特征提取特征融合

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基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别

控制与决策 2024年第6期39卷 2031-2040页

作者：刘琴谢珺胡勇郝戍峰郝雅卉太原理工大学信息与计算机学院太原030024 北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院北京100191 太原理工大学大数据学院太原030024

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的... 详细信息

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的捕捉.为解决该问题,提出一种基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别模型(LSKFN),引入与倾听者和说话者相关的外部常识知识,实现多模态上下文信息和知识信息的有机融合.LSKFN包含多模态上下文感知、听说知识融合、情绪信息汇总和情绪决策4个阶段,分别用于提取多模态上下文特征、融入听说知识特征、消除冗余特征和预测情绪分布.在两个公开数据集上的实验结果表明,与其他基准模型相比,LSKFN能够为目标话语提取到更加丰富的情绪特征,并且获得较好的对话情绪识别效果.

关键词：情感计算对话情绪识别多模态特征外部常识知识上下文语义知识特征融合