检索结果-南通市图书馆

基于ISSA-XGBoost的电能质量扰动识别方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

电力系统保护与控制 2024年第13期52卷 115-124页

作者：商立群李朝彪邓力文郝天奇刘晗西安科技大学电气与控制工程学院陕西西安710054

针对传统电能质量扰动(power quality disturbances,PQDs)识别中特征提取有冗余,识别精度不高等问题,提出了一种基于改进麻雀搜索算法(improved sparrow search algorithm,ISSA)优化特征选择和极致梯度提升(eXtreme gradient boosting,XGBoost)的电能质量扰动识别方法。首先对电能质量扰动信号进行S变换,提取61种电能质量特征。再通过ISSA同时选择最优特征子集和XGBoost中最优参数,剔除冗余特征,提高识别精度。最后根据优化后的最优特征子集和XGBoost实现电能质量扰动的识别。仿真结果表明,所提出的方法能有效选择最优特征子集,对噪声环境下的19种电能质量扰动信号进行高效识别,并且具有较高的识别精度。

关键词：电能质量扰动识别 XGBoost 麻雀搜索算法

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

宏观生态系统属性及状态定量表征体系

应用生态学报 2024年

作者：于贵瑞于宗绪于福波郝天象朱剑兴中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室中国科学院大学资源与环境学院

宏观生态系统科学致力于探索并理解生态系统的结构、功能和过程机制。精准度量和定量描述生态系统基本属性和状态变化，并建立相应的度量方法及量纲体系，是促进宏观生态系统研究发展的关键环节。因此，基于传统的生物、土壤等生态系统... 详细信息

宏观生态系统科学致力于探索并理解生态系统的结构、功能和过程机制。精准度量和定量描述生态系统基本属性和状态变化，并建立相应的度量方法及量纲体系，是促进宏观生态系统研究发展的关键环节。因此，基于传统的生物、土壤等生态系统要素属性，以及植物器官、个体和物种等水平的生物性状研究成果，构建定量表征生态系统本征属性及状态变化的度量方法和量纲体系，并发展全新的宏观生态系统研究理论及应用体系，是宏观生态系统科学研究亟待解决的基础理论和方法学问题。本文从传统物理学的属性状态和量纲体系出发，系统论述了定量描述生态系统属性和状态的理论方法、测度变量及量纲体系，提出了生态系统性状（ESTs）和多维度性状网络（ETNs）概念，并将其扩展到宏观生态系统性状的测量和应用分析，期望能够加深对生态系统结构组成、运行机制、状态演变的监测和评估方面的认识，促进区域及全球生态环境保护、资源综合利用和经济社会的可持续发展。

关键词：宏观生态系统量纲体系生态系统性状资源环境效应

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

有些苦难是可以避免的

当代学生 2024年第14期 30-31页

作者：赵宗彪不详

导读:史铁生一生大部分的日子在与苦难搏斗,他告诉我们如果身处苦难就要有面对的勇气;余华则说:“永远不要相信苦难是值得的,它不会带来成功,也不值得追求,磨炼意志是因为苦难无法避开”;本文中,作者说:“有些苦难是可以避免的”。对于... 详细信息

导读:史铁生一生大部分的日子在与苦难搏斗,他告诉我们如果身处苦难就要有面对的勇气;余华则说:“永远不要相信苦难是值得的,它不会带来成功,也不值得追求,磨炼意志是因为苦难无法避开”;本文中,作者说:“有些苦难是可以避免的”。对于“苦难”,你又有怎样的思考呢?

关键词：余华史铁生苦难追求

基于离散元-机器学习的铝土矿矿柱强度预测方法

维普期刊数据库评论

在线全文

维普期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

煤炭学报 2024年第7期49卷 3038-3050页

作者：朱德福王德玉于彪彪太原理工大学原位改性采矿教育部重点实验室山西太原030024 西安交通大学航天航空学院陕西西安710049 广铝集团有限公司广东广州510450

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸... 详细信息

矿柱极限承载能力与矿柱尺寸参数密切相关,科学地预测矿柱强度是空场法安全高效开采铝土矿的关键。为了准确高效地预测矿柱强度,融合运用离散元方法(DEM)的模型参数化、样本数据强扩展性与机器学习(ML)方法的数据驱动优势,选取矿柱尺寸参数(长、宽、高)作为影响因子,开发了Grasshopper参数化建模电池组,实现了等块体密度的矿柱黏合块体模型(BBM)的参数化构建,结合矿体节理分布特征实测结果,利用3DEC程序构建了300组黏合块体-离散裂隙网络(BBM-DFN)矿柱离散元数值模型,开展了矿柱承载特性试验,监测并建立了机器学习数据集,且验证了此数据集的可靠性;分别以支持向量机(SVM)、BP神经网络、随机森林(RF)、高斯过程回归(GPR)4种算法构建了矿柱强度预测模型,根据回归类模型评价指标(判定系数R2、可解释方差E_(EVS)、平均绝对误差E_(MAE)、均方误差E_(MSE))开展了最优模型的评选,结合改进的量子粒子群智能优化算法(IQPSO)进一步优化模型,利用该模型建立了矿柱影响因子与强度之间的非线性映射关系。研究表明:由矿柱强度参数化模拟结果可知,随着矿柱宽高比增加强度显著提升,长宽比对强度影响幅度相对较小,当矿柱高度和横截面积相同时,不同截面矿柱承载能力依次为:正方形>长方形;当矿柱宽高比大于1时,方形截面矿柱强度影响因子敏感性主次顺序为:矿柱宽(长)度>矿柱高度;根据机器学习算法指标综合评价,SVM模型是矿柱强度预测的最佳模型(R^(2)=0.953、E_(EVS)=0.953、E_(MAE)=0.608、E_(MSE)=0.551),结合IQPSO算法优化后模型预测性能得到了进一步提升(R2=0.985、E_(EVS)=0.986、E_(MAE)=0.373、E_(MSE)=0.239);将IQPSO-SVM矿柱强度预测值与3种经典硬岩矿柱强度公式计算结果进行了讨论分析,得出了Hedley公式针对铝土矿强度计算不适用,Krau-land公式适用于宽高比小于4时,Esterhuizen公式可通过调整不连续因子(F)进行较为准确的强度计算。研究成果为硬岩矿柱强度的预测提供了一种解决方案,拓宽了矿柱(群)稳定性评价的思路。

关键词：铝土矿矿柱强度离散元方法机器学习矿柱(群)稳定性

农村饮水安全水源地改建工程方案经济性比选研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

价值工程 2024年第24期43卷 82-84页

作者：郝宗余白银市水电勘测设计院有限公司白银730900

河滩镇农村饮水安全工程水源地始建于1998年河滩改水工程中,位于刘家峡水库右岸祁杨附近,取水形式为深井取水。由于近年来刘家峡水库频繁超汛限水位下泄水库水,导致该水源地取水口在每年5-6月份和11月份无法正常取水天数长达58天之久,... 详细信息

河滩镇农村饮水安全工程水源地始建于1998年河滩改水工程中,位于刘家峡水库右岸祁杨附近,取水形式为深井取水。由于近年来刘家峡水库频繁超汛限水位下泄水库水,导致该水源地取水口在每年5-6月份和11月份无法正常取水天数长达58天之久,且水源地位于大夏河入库口,每逢雨季,河道洪水对水源地水质产生较大影响,现有净化设备处理能力不足,使河滩镇11个村和柳树乡1个村,共计35198农村人口饮用水无法得到稳定保障,因此急需更换水源地。本文结合此次水源地改建工程详细论述了不同水源地改建方案的经济性比选过程,以求达到此民生工程效益最大化,并为同类工程提供参考。

关键词：饮水安全水源地改建经济性比选

维普期刊数据库博看期刊

姜黄联合山楂对C57肥胖小鼠的减肥作用及机制研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品工业科技 2024年第1期45卷 310-317页

作者：李强李亚婷徐华健郝宗围陈鹏浩司雄元汪雪雁安徽农业大学茶与食品科技学院安徽合肥230036 安徽农业大学生物技术中心安徽合肥230036

目的:评价姜黄联合山楂的减肥作用并探索其减肥机制。方法:32只C57BL/6J小鼠随机分为四组:正常组、正常干预组、高脂组、高脂干预组,每组8只。每天定时灌胃相应药物,每周定时检测小鼠脂肪率、瘦肉率、摄食和饮水量变化,每隔两周同一时... 详细信息

目的:评价姜黄联合山楂的减肥作用并探索其减肥机制。方法:32只C57BL/6J小鼠随机分为四组:正常组、正常干预组、高脂组、高脂干预组,每组8只。每天定时灌胃相应药物,每周定时检测小鼠脂肪率、瘦肉率、摄食和饮水量变化,每隔两周同一时间测定小鼠的随机血糖,12周后脱颈椎处死小鼠采集标本。检测血清总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(low-density lipoprotein cholesterol,LDL-C)、谷丙转氨酶(alanine aminotransferase,ALT)、谷草转氨酶(aspartate aminotransferase,AST),通过附睾脂肪和肝脏HE染色,观察脂肪和肝脏组织形态变化。实时荧光PCR法检测肝脏组织中胆固醇7α-羟化酶(cholesterol 7α-hydroxylase,CYP7A1)、脂肪酸合酶(fatty acid synthase,FAS)、肝X受体α(Liver X Receptorα,LXRα)、固醇调节元件结合蛋白2(Sterol Regulatory Element Binding Protein,SREBP2)、固醇调节元件结合蛋白1C(Sterol Regulatory Element Binding Protein,SREBP1C)、硬脂酰辅酶A去饱和酶(Steary-coenzyme A dehydro-synthase-1,SCD1)mRNA的相对表达水平。结果:相比高脂组,高脂干预组小鼠体质量、脂肪率、TG、TC、LDL-C显著降低,瘦肉率、HDL-C显著升高(P<0.05),摄食、饮水量无显著差异;抑制了脂肪细胞肥大,使得脂肪沉积减少;改善了肝脏细胞空泡化、炎症浸润;肝脏组织中CYP7A1 mRNA表达水平显著升高(P<0.05),LXRα、SREBP1C、SCD、FAS mRNA表达水平极显著降低(P<0.01),SREBP2 mRNA表达水平无显著变化。结论:姜黄-山楂具有良好的减肥作用,其减肥机制与调节相关基因中mRNA表达水平有关。

关键词：姜黄山楂 C57小鼠减肥作用机制

“1+X”证书制度下高职建筑类专业课程体系建设

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

知识窗（教师版） 2024年第2期 63-65页

作者：张郝宗胜男徐州工业职业技术学院

随着“1+X”证书制度试点工作的不断深入和落地,高职建筑类专业也在不断向数字化、智能化转型。如何实现职业证书与日常教学的科学化、有效化匹配,真正做到提高学生的职业素养,实现高质量就业,是高职院校亟须解决的问题。文章分析“1+X... 详细信息

随着“1+X”证书制度试点工作的不断深入和落地,高职建筑类专业也在不断向数字化、智能化转型。如何实现职业证书与日常教学的科学化、有效化匹配,真正做到提高学生的职业素养,实现高质量就业,是高职院校亟须解决的问题。文章分析“1+X”证书制度下高职建筑类专业课程体系建设的现状,创新研究市场用人端和高职院校人才培养端的匹配情况,对“1+X”证书制度下高职建筑类专业课程体系建设的实施途径进行讨论。

关键词：高职院校建筑类专业 “1+X”证书制度课程体系

利用形态学算法进行面向对象的建筑垃圾多特征遥感识别

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

测绘通报 2024年第2期 140-143页

作者：张梦媛赵军华孙玉梅郝宗朋石家庄铁路职业技术学院河北石家庄050000 石家庄铁道大学河北石家庄050000 河北省桥隧工程施工智能控制技术创新中心河北石家庄050000 中铁四局集团第三建设有限公司天津300000

建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展。在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异,在分类过程中会出现两者混淆现象。针对此问题,数学形态学算... 详细信息

建筑垃圾的长期堆积和不科学管理,将引发各种生态和社会问题,进而严重影响城市的绿色可持续发展。在固体废弃物信息识别研究中,因未顾及建筑物与建筑垃圾之间纹理特征的差异,在分类过程中会出现两者混淆现象。针对此问题,数学形态学算法能够突出建筑垃圾灰度强度特征,进而结合各类地物在形态、光谱、几何和纹理等特征差异,实现面向对象多特征的建筑垃圾信息提取。以北京房山区保合庄为例,采用WorldView-2遥感影像开展研究,通过建立混淆矩阵和可分离性评价指标,对建筑垃圾识别结果进行精度评估,总体精度OA达到96.6%,可准确分离建筑垃圾与建筑物,两者分离性为1.000,结果表明该方法能够有效解决建筑垃圾与建筑物混淆问题,在建筑垃圾信息提取方面具有可靠的适用性。

关键词：建筑垃圾多特征信息识别数学形态学

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别

控制与决策 2024年第6期39卷 2031-2040页

作者：刘琴谢珺胡勇郝戍峰郝雅卉太原理工大学信息与计算机学院太原030024 北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院北京100191 太原理工大学大数据学院太原030024

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的... 详细信息

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的捕捉.为解决该问题,提出一种基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别模型(LSKFN),引入与倾听者和说话者相关的外部常识知识,实现多模态上下文信息和知识信息的有机融合.LSKFN包含多模态上下文感知、听说知识融合、情绪信息汇总和情绪决策4个阶段,分别用于提取多模态上下文特征、融入听说知识特征、消除冗余特征和预测情绪分布.在两个公开数据集上的实验结果表明,与其他基准模型相比,LSKFN能够为目标话语提取到更加丰富的情绪特征,并且获得较好的对话情绪识别效果.

关键词：情感计算对话情绪识别多模态特征外部常识知识上下文语义知识特征融合