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以“小组为本党之基本组织”——中国国民党退台后的基层党务组织及其运作实态(1952—1969)

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广东社会科学 2024年第4期 114-126页

作者：郝天豪江苏师范大学历史文化与旅游学院江苏徐州221116

中国国民党在中国内地时期,基层组织素来虚弱,退台改造结束时明确以小组代替区分部作为其基本组织。蒋介石重视小组的地位,力图将其打造成为国民党员的“第二家庭”和国民党在群众中的工作站,成为连接国民党中央与基层组织、组织与党员... 详细信息

中国国民党在中国内地时期,基层组织素来虚弱,退台改造结束时明确以小组代替区分部作为其基本组织。蒋介石重视小组的地位,力图将其打造成为国民党员的“第二家庭”和国民党在群众中的工作站,成为连接国民党中央与基层组织、组织与党员、党员与群众的枢纽,小组制度逐步趋于完善。小组划编强调特殊性和实用性,小组规模始终保持在规定范围内。然而在实际运作过程中,小组组长职务乏人问津,小组会议或难以召开,或流于形式,小组工作有名无实。这表明国民党退台后的基层组织虽较中国内地时期有所改观,但依然疲软,难以在台湾地区“生根”。国民党小组制度设计与实际运作的落差,也折射出蒋介石的治党理念与该党组织体制之间的冲突。

关键词：中国国民党党小组台湾地区基层组织蒋介石

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评《马克思主义政治经济学的中国百年》

统计与决策 2024年第15期40卷 F0002-F0002,F0003页

作者：刘玉威北京信息科技大学马克思主义学院北京100192

站在社会主义现代化建设新时代,回望马克思主义政治经济学在中国走过的百年历程,以历史叙事的方式系统梳理中国共产党在马克思主义政治经济学指导下的百年经济实践与经济理论的探索过程,既具有重要的历史考据意义,又为深刻理解中国特色... 详细信息

站在社会主义现代化建设新时代,回望马克思主义政治经济学在中国走过的百年历程,以历史叙事的方式系统梳理中国共产党在马克思主义政治经济学指导下的百年经济实践与经济理论的探索过程,既具有重要的历史考据意义,又为深刻理解中国特色社会主义现代化建设提供了参考坐标,不仅有利于凸显中国特色社会主义经济发展路径的开创性,而且是促进马克思主义政治经济学研究与中国经济实践融合的必要手段。

关键词：马克思主义政治经济学中国特色社会主义经济发展路径参考坐标百年历程中国经济实践必要手段历史叙事

人工智能诱发隐性意识形态话语风险的逻辑机理及化解策略

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马克思主义研究 2024年 124-133+155页

作者：王海威东北财经大学马克思主义学院

人工智能作为一种技术力量，隐匿地发挥着意识形态话语的导向、辩护、凝聚等功能，推动意识形态领域的风险和挑战更趋错综复杂，对国家安全产生影响。西方国家将人工智能与政治深度互嵌，催生了意识形态话语主体裂变式繁殖，重塑了意识... 详细信息

人工智能作为一种技术力量，隐匿地发挥着意识形态话语的导向、辩护、凝聚等功能，推动意识形态领域的风险和挑战更趋错综复杂，对国家安全产生影响。西方国家将人工智能与政治深度互嵌，催生了意识形态话语主体裂变式繁殖，重塑了意识形态话语生产传播格局与话语生态，衍生出大国政治与意识形态博弈的文化新边界，诱发了原发性风险、继发性风险和并发性风险等隐性意识形态话语风险。本文基于意识形态话语的认知解释、价值信仰和目标策略三层结构，分别从技术逻辑、资本逻辑和人本逻辑分析人工智能诱发隐性意识形态话语风险的逻辑机理，提出风险化解策略，即以技术匡正技术、以价值引领技术、以规制规范技术等，提升人工智能新场域的主流意识形态话语权。

关键词：人工智能隐性意识形态话语风险安全治理

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RCEP框架下中日韩全球价值链合作研究

山东社会科学 2024年第9期 134-141页

作者：郝延伟孙杨山东大学商学院山东工商学院经济学院

中日韩三国互为重要贸易伙伴，RCEP为其在全球价值链上的合作提供了契机。基于1995—2020年增加值贸易数据的研究发现，中日韩三国在彼此总出口额增长中均有较大贡献。使用OECD-ICIO数据库，计算国别和主要进出口行业的前向参与度、后... 详细信息

中日韩三国互为重要贸易伙伴，RCEP为其在全球价值链上的合作提供了契机。基于1995—2020年增加值贸易数据的研究发现，中日韩三国在彼此总出口额增长中均有较大贡献。使用OECD-ICIO数据库，计算国别和主要进出口行业的前向参与度、后向参与度、全球价值链位置指数和参与度指数发现，从发展趋势上看，中国和韩国在全球价值链上的位置总体上在提升，日本的位置呈现下降趋势，中国提升幅度较大；三国在全球价值链上的参与度均有加深趋势，日本参与度提升幅度较大。面向未来，应充分挖掘RCEP制度红利，破除关税与非关税壁垒，使生产要素和商品在三国间充分涌流；要深化三国在全球价值链上的合作，创新贸易合作模式，丰富价值链类型与种类、进一步延长价值链，强化价值链合作的韧性，保障供应链安全，在价值链深度合作中实现更高水平的互利共赢。

关键词： RCEP 增加值贸易 GVC位置指数 GVC参与度指数

子宫内膜微生态及其在辅助生殖技术中应用的研究进展

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中国微生态学杂志 2024年第8期36卷 980-984页

作者：任晶辉土增荣山西医科大学第一临床医学院山西太原030000 山西医科大学第一医院生殖中心

自新一代测序技术出现以来,微生物鉴定已经从依赖培养向不依赖培养转变。这些测序技术揭示了在人类生殖道中存在丰富多样的微生物。随着临床中应用辅助生殖技术越来越广泛,子宫内膜微生态在辅助生殖技术中的应用也已成为学者们的研究热... 详细信息

自新一代测序技术出现以来,微生物鉴定已经从依赖培养向不依赖培养转变。这些测序技术揭示了在人类生殖道中存在丰富多样的微生物。随着临床中应用辅助生殖技术越来越广泛,子宫内膜微生态在辅助生殖技术中的应用也已成为学者们的研究热点。在临床实践中,可以通过检测子宫内膜微生物的状态来预测妊娠结局,并进行合理的干预以改善生殖结局。本文综述了子宫内膜微生态研究方法的发展,总结子宫内膜微生态的组成,并研究其在辅助生殖技术中的应用以及改善子宫内膜微生态紊乱的方法。

关键词：子宫内膜微生态乳杆菌属辅助生殖技术妊娠结局微生态失调

人工智能的“理解”——论语言的工具性与存在性

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东岳论丛 2024年第1期45卷 125-135页

作者：王子威上海大学文学院上海200444

以ChatGPT为代表的大语言模型由于其在自然语言处理方面展现的强大能力而引起多方深切关注。人工智能能否“理解”自然语言以及这种“理解”与人类的理解有何不同?从这一问题出发,需要详解基于人工神经网络架构的大语言模型的语言处理... 详细信息

以ChatGPT为代表的大语言模型由于其在自然语言处理方面展现的强大能力而引起多方深切关注。人工智能能否“理解”自然语言以及这种“理解”与人类的理解有何不同?从这一问题出发,需要详解基于人工神经网络架构的大语言模型的语言处理技术过程,深入探寻人与语言的关系,揭示在人工智能将语言视为工具性数据和人类将语言视为存在性中介二者之间有着根本区别。语言作为工具所带来的客观性闭锁和语言作为存在所展开的生成性活力之间的区别决定着人工智能的“理解”和人类的理解完全不同。人工智能将语言视为工具性符号是基于科学的认识论而欠缺一定的时间和历史维度,对数理逻辑的依赖和与事物现实的割裂极易导向一种为适应标准化人工语言而损害创造性自然语言的技术异化。面对得益于巨大算力而飞速发展的人工智能,人类的出路是在安全利用工具的同时依然保有着对个体有限性的自觉,依靠语言和经验的连接,坚守理解和时间的统一,也正是在这种语言和理解的存在性中显现着一条可从容应对技术异化的路径。

关键词：人工智能语言工具性存在性理解

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智慧城市建设的碳泄漏效应分析

当代财经 2024年

作者：王俊郝思敏湖南科技大学商学院湖南科技大学湖南省战略性新兴产业研究基地深圳大学中国经济特区经济研究中心

智慧城市建设被认为能提高资源配置效率，并对城市碳排放及碳泄漏产生重要影响。通过构建经济理论模型，结合我国285个地级市2009—2019年相关数据进行分析。结论表明：第一，我国智慧城市建设不仅有效降低了本地区的碳排放量，还对其... 详细信息

智慧城市建设被认为能提高资源配置效率，并对城市碳排放及碳泄漏产生重要影响。通过构建经济理论模型，结合我国285个地级市2009—2019年相关数据进行分析。结论表明：第一，我国智慧城市建设不仅有效降低了本地区的碳排放量，还对其他地区产生了正向碳泄漏效应，主要表现为对省内其他城市（区域内）产生了碳泄漏，而非跨省之间（区域间）的碳泄漏。第二，对于规模不同的城市，智慧城市建设的碳泄漏特征存在差异。小型城市和大型城市均显示出正向的碳泄漏效应，小型城市的效应主要在区域内，而大型城市的效应体现在区域间；中型城市的碳泄漏效应不显著，这是由于区域内的正向效应与区域间的反向效应相互抵消所致。第三，对于资源型城市，智慧城市建设表现为显著的正向碳泄漏效应，其中区域内的正向效应要明显强于区域间的反向效应。相反，非资源型城市的碳泄漏效应并不明显。第四，机制分析认为智慧城市建设会促进城市技术创新和产业结构调整，进而形成碳泄漏效应。因此，智慧城市建设应因地制宜地采取措施防范碳泄漏，加强区域协调共同推动碳减排。

关键词：智慧城市建设碳减排效应碳泄漏效应

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行政问责:组织层面的分析

行政论坛 2024年第4期31卷 84-90页

作者：竺乾威复旦大学国际关系与公共事务学院上海200433

党的十八大以来,我国加强了对政府公务人员的行政问责。与此同时,有关行政问责的研究开始大量出现,然而大部分的研究主要是从问责主体、问责制度、问责程序、问责标准等方面着手,尚缺乏从组织层面展开的相关研究。从组织层面对行政问责... 详细信息

党的十八大以来,我国加强了对政府公务人员的行政问责。与此同时,有关行政问责的研究开始大量出现,然而大部分的研究主要是从问责主体、问责制度、问责程序、问责标准等方面着手,尚缺乏从组织层面展开的相关研究。从组织层面对行政问责问题进行分析与研究,包括技术理性、组织结构、职位设定、组织目标与执行的冲突、组织运作中的潜规则以及公私利益与行政伦理等内容,旨在从多个维度对导致行政问责的行为背后的组织因素进行全面了解,从而更有效地把行政问责工作再推进一步,深入一层,增强政府公务人员的责任感和紧迫感,强化履职尽责,提高行政效能。

关键词：行政问责政府公务人员科层组织行政美德组织文化

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非样本均衡细粒度金融要素抽取研究

中文信息学报 2024年第5期38卷 88-98页

作者：徐土杰陈清财哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心广东深圳518055

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术,从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等,又称为金融要素,最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务,金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文本长... 详细信息

金融要素抽取旨在应用信息抽取技术,从合同、计划书中提取出能够反映金融文档关键性信息的一些实体、短语等,又称为金融要素,最终实现金融文档的自动化处理。相比现有抽取任务,金融要素抽取任务面临着样本长尾分布、细粒度以及长文本长要素等难点,现有抽取模型无法有效处理如此复杂的抽取问题,抽取效果不佳。对此,该文提出了将要素抽取任务转换为带类型的头尾指针预测任务的模型ENAPtBERT。一方面,ENAPtBERT头尾指针的设计缓解了不合法标签的影响,并能很好地结合不均衡损失函数以缓解不均衡问题。另一方面,ENAPtBERT利用引入的要素名称信息增强模型发现要素、分类要素的准确率。在金融要素抽取数据集上,ENAPtBERT的Micro-F 1指标比现有抽取模型提升了2.50%,Macro-F 1指标至少提升了2.66%,有效证明了ENAPtBERT处理复杂抽取问题的有效性。

关键词：金融要素抽取不均衡细粒度要素名称信息