检索结果-南通市图书馆

基于氨基酸关联的蛋白质—ATP配体结合残基的预测

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内蒙古工业大学学报(自然科学版) 2023年第5期42卷 410-415页

作者：胡慧敏胡秀珍郝四喜杨彩芸陈少华内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

腺嘌呤核苷三磷酸(ATP)作为一种小分子配体与蛋白质结合对生物体内各种生命活动有重要影响,因此,准确预测蛋白质与ATP配体结合残基具有重要意义。我们在片段水平上对氨基酸的紧邻关联、9个残基对和中心模块进行了统计分析并给出了三种... 详细信息

腺嘌呤核苷三磷酸(ATP)作为一种小分子配体与蛋白质结合对生物体内各种生命活动有重要影响,因此,准确预测蛋白质与ATP配体结合残基具有重要意义。我们在片段水平上对氨基酸的紧邻关联、9个残基对和中心模块进行了统计分析并给出了三种新的特征,分别添加这三种特征及其组合后应用支持向量机(SVM)算法预测蛋白质—ATP配体结合残基,预测结果都有提升,同时添加三种新特征时预测结果最好,5交叉检验下Sn、Sp、Acc值分别达到了79.67%、79.75%、79.71%,MCC和AUC值分别达到0.594和0.879,独立检验的Sn、Sp、Acc、MCC和AUC值分别为80.89%、79.7%、79.77%、0.254和0.887。

关键词：结合残基 ATP配体氨基酸关联特征支持向量机

添加能量和倾向性因子识别蛋白质——金属离子配体结合残基

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2022年第2期41卷 105-114页

作者：杨彩芸胡秀珍尤肖肖王子洋郝四喜胡慧敏内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

金属离子作为一种重要的配体与蛋白质结合在细胞代谢、物质运输和信号传导等过程中发挥着重要作用。因此,理论上准确识别蛋白质与金属离子配体结合残基有十分重要的意义。选取10种金属离子配体作为研究对象,以氨基酸、氨基酸的物化特征... 详细信息

金属离子作为一种重要的配体与蛋白质结合在细胞代谢、物质运输和信号传导等过程中发挥着重要作用。因此,理论上准确识别蛋白质与金属离子配体结合残基有十分重要的意义。选取10种金属离子配体作为研究对象,以氨基酸、氨基酸的物化特征和预测的结构信息作为基础特征参数,添加能量和倾向性因子两种新的预测参数,使用支持向量机(SVM)算法对蛋白质-金属离子配体结合残基进行预测,五交叉检验和独立检验都得到了较好的预测结果,独立检验下Fe^(2+)、Fe^(3+)、Co^(2+)和K^(+)得到了好于前人的预测结果。

关键词：能量倾向性因子支持向量机(SVM)算法金属离子配体

基于距离函数值和打分值的GBM算法预测酸根离子配体结合残基

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2021年第6期40卷 420-427页

作者：尤肖肖胡秀珍孙锴王子洋徐爽杨彩芸郝四喜内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

在生命活动中,酸根离子是一种重要的蛋白质配体,蛋白质与其结合才能发挥重要功能.因此,识别蛋白质-酸根离子配体结合位点具有重要的意义.选用SO_(4)^(2-),PO_(4)^(3-),CO_(3)^(2-)和NO_(2)^(-)配体作为研究对象,采用距离函数和矩阵打分... 详细信息

在生命活动中,酸根离子是一种重要的蛋白质配体,蛋白质与其结合才能发挥重要功能.因此,识别蛋白质-酸根离子配体结合位点具有重要的意义.选用SO_(4)^(2-),PO_(4)^(3-),CO_(3)^(2-)和NO_(2)^(-)配体作为研究对象,采用距离函数和矩阵打分算法分别提取基础特征参数的组分信息和位置保守性信息,使用GBM算法对蛋白质-酸根离子配体结合残基进行预测.五交叉检验下得到较好的预测结果,其中CO_(3)^(2-)和NO_(2)^(-)配体结合残基识别要好于IonSeq方法的结果.为了进一步验证预测模型的实用性,我们选用了欠采样方法处理数据集,将同样的特征参数放入GBM算法中,独立检验结果好于随机森林算法和SMO算法的预测结果,也好于前人的预测结果.

关键词：距离函数矩阵打分算法 GBM算法结合位点

基于CNN算法识别两类金属离子配体结合位点

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内蒙古工业大学学报（自然科学版） 2021年第3期40卷 180-189页

作者：王子洋胡秀珍孙锴尤肖肖徐爽郝四喜杨彩芸内蒙古工业大学理学院呼和浩特010051

蛋白质需要与配体相结合才能执行其功能,所以预测蛋白质与金属离子配体结合位点是当前重点研究课题且富有挑战性.本文选取碱土金属和过渡金属离子作为研究对象,添加了氨基酸的关联信息作为新的特征参数,采用偏差作为新的特征提取手段优... 详细信息

蛋白质需要与配体相结合才能执行其功能,所以预测蛋白质与金属离子配体结合位点是当前重点研究课题且富有挑战性.本文选取碱土金属和过渡金属离子作为研究对象,添加了氨基酸的关联信息作为新的特征参数,采用偏差作为新的特征提取手段优化组分信息,结合位置权重矩阵提取的位点保守性信息和信息熵提取的物化特征,并使用卷积神经网络算法对两类金属离子配体结合位点进行预测,并对算法超参数进行优化,得到了较好的预测结果,Fe^(2+)、Fe^(3+)、Cu^(2+)和Zn^(2+)的Sn都超过了32%,MCC值都超过了0.384.

关键词：结合位点非平衡数据集偏差法卷积神经网络关联信息

探讨高校图书馆在发挥专业教育第二课堂、服务学科建设以及落实立德树人根本任务中的作用

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中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报

中文科技期刊数据库（文摘版）图书情报 2024年第4期 0096-0098页

作者：郝喜凤呼和浩特民族学院图书馆内蒙古呼和浩特010051

本报告旨在探讨现阶段如何充分发挥高校图书馆的作用,包括发挥图书馆专业教育第二课堂作用、服务学科建设以及发挥图书馆在落实立德树人根本任务中的作用。通过对现阶段高校图书馆在作用发挥方面存在问题的深入分析和研究,我们提出了一... 详细信息

本报告旨在探讨现阶段如何充分发挥高校图书馆的作用,包括发挥图书馆专业教育第二课堂作用、服务学科建设以及发挥图书馆在落实立德树人根本任务中的作用。通过对现阶段高校图书馆在作用发挥方面存在问题的深入分析和研究,我们提出了一些具体的建议和措施,以期能够为高校图书馆的发展与改进提供一定的借鉴和参考价值,使其能够更好地发挥其应有的作用。

关键词：图书馆作用发挥

基于PLC技术的筛分煤矿输煤栈桥自动控制系统设计

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能源与环保 2024年第6期46卷 191-196页

作者：郝喜平国家能源集团神东煤炭集团山西忻州036600

筛分煤矿输煤栈桥在整个输煤系统中占有重要地位,目前筛分煤矿输煤栈桥自动控制系统煤矿运输量与实际量相差较小,导致精密度较低。为解决上述问题,基于PLC技术设计了一种新的筛分煤矿输煤栈桥自动控制系统,在原有PLC控制的基础上,新增PL... 详细信息

筛分煤矿输煤栈桥在整个输煤系统中占有重要地位,目前筛分煤矿输煤栈桥自动控制系统煤矿运输量与实际量相差较小,导致精密度较低。为解决上述问题,基于PLC技术设计了一种新的筛分煤矿输煤栈桥自动控制系统,在原有PLC控制的基础上,新增PLC扩展模块、I/O模块,将系统重新编程,将整个卸车系统改成自动控制,达到无人值守控制模式,提高系统控制的安全性和可靠性。实验结果表明,基于PLC技术的筛分煤矿输煤栈桥自动控制系统能够有效提高煤矿运输量计算结果的准确度,增强精密度。

关键词： PLC技术筛分煤矿输煤栈桥自动控制系统

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真性红细胞增多症继发全身性舞蹈症一例

中华老年心脑血管病杂志 2024年第10期 1229-1230页

作者：温家琦郝喜娃庞江霞梁芙茹王宝军姜长春包头市中心医院神经内科

舞蹈症是一种多动性运动障碍，临床表现为累及单侧、双侧肢体或面部的快速、大幅度、不规则、无目的的舞蹈样异常动作。由于其病因复杂多样，涉及血管、代谢、感染、遗传、自身免疫及神经退行性疾病等因素，在诊断上具有一定挑战性。真... 详细信息

舞蹈症是一种多动性运动障碍，临床表现为累及单侧、双侧肢体或面部的快速、大幅度、不规则、无目的的舞蹈样异常动作。由于其病因复杂多样，涉及血管、代谢、感染、遗传、自身免疫及神经退行性疾病等因素，在诊断上具有一定挑战性。真性红细胞增多症(polycythemia vera, PV)是舞蹈症的一种罕见病因[1]。我们报道1例PV继发的全身性舞蹈症患者，同时通过文献复习对可能的发病机制进行探讨。1 临床资料患者女性，81岁。

关键词：舞蹈症真性红细胞增多症继发性疾病

牛磺酸在代谢性脑血管病中的潜在作用及其机制研究进展

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中国卒中杂志 2024年第6期19卷 706-713页

作者：温家琦庞江霞陈超姜长春郝喜娃包头市中心医院神经内科包头014040 内蒙古自治区神经系统疾病临床医学研究中心

代谢性脑血管病以代谢危险因素引起的脑血管损害为核心,其概念已被提出并处于早期探索阶段。代谢性脑血管病的防治重点在于控制代谢危险因素,目前临床用药策略仍是对各个代谢危险因素进行单独干预,因用药种类多和剂量大给患者带来很多... 详细信息

代谢性脑血管病以代谢危险因素引起的脑血管损害为核心,其概念已被提出并处于早期探索阶段。代谢性脑血管病的防治重点在于控制代谢危险因素,目前临床用药策略仍是对各个代谢危险因素进行单独干预,因用药种类多和剂量大给患者带来很多困扰。因此,临床亟需一种具有多作用靶点、可协同作用的药物以减少代谢性脑血管病患者的用药负担并提高疗效。牛磺酸作为一种条件必需氨基酸,具有调节糖脂代谢、调节渗透压、稳定细胞膜、抗氧化、抗衰老等多种生物学作用,对代谢性脑血管病治疗具有潜在临床价值。本文聚焦牛磺酸多效性,探讨牛磺酸在代谢性脑血管病中的作用机制及其临床应用前景。

关键词：牛磺酸代谢性脑血管病多效性

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基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别

控制与决策 2024年第6期39卷 2031-2040页

作者：刘琴谢珺胡勇郝戍峰郝雅卉太原理工大学信息与计算机学院太原030024 北京航空航天大学新媒体艺术与设计学院北京100191 太原理工大学大数据学院太原030024

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的... 详细信息

多模态对话情绪识别旨在根据多模态对话语境判别出目标话语所表达的情绪类别,是构建共情对话系统的基础任务.现有工作中大多数方法仅考虑多模态对话本身信息,忽略了对话中与倾听者和说话者相关的知识信息,从而限制了目标话语情绪特征的捕捉.为解决该问题,提出一种基于听说知识融合网络的多模态对话情绪识别模型(LSKFN),引入与倾听者和说话者相关的外部常识知识,实现多模态上下文信息和知识信息的有机融合.LSKFN包含多模态上下文感知、听说知识融合、情绪信息汇总和情绪决策4个阶段,分别用于提取多模态上下文特征、融入听说知识特征、消除冗余特征和预测情绪分布.在两个公开数据集上的实验结果表明,与其他基准模型相比,LSKFN能够为目标话语提取到更加丰富的情绪特征,并且获得较好的对话情绪识别效果.

关键词：情感计算对话情绪识别多模态特征外部常识知识上下文语义知识特征融合