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财务会计与管理会计的融合问题探究

成功营销 2018年第10期 61-61页

作者：郝侦宇天津市建筑工程职工大学

随着经济的发展,我国的经济形势已经产生了很大的变化,企业的会计财务管理工作也与之前的大有不同,为了使企业的财务管理工作能更好的贴合当前经济形势,那么企业就要做好财务会计与管理会计的有机融合,这样能使得企业的财务管理系统更... 详细信息

随着经济的发展,我国的经济形势已经产生了很大的变化,企业的会计财务管理工作也与之前的大有不同,为了使企业的财务管理工作能更好的贴合当前经济形势,那么企业就要做好财务会计与管理会计的有机融合,这样能使得企业的财务管理系统更加完善,可以促进企业的发展。基于此,本文简要介绍了财务会计与管理会计的区别与联系以及其融合问题和解决措施。

关键词：财务会计管理会计融合问题探究

ESG表现与企业“走出去”:路径机制与实证考察

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世界经济研究 2024年第3期 19-33,89,M0002页

作者：陈伟雄郝涵宇福建师范大学经济学院

推动降碳、减排、扩绿、增长协同发展是如期实现碳达峰、碳中和目标的重要抓手,企业作为国民经济的微观主体,可持续发展理念正潜移默化地影响其对外直接投资的垄断优势。企业环境、社会和治理(ESG)表现的提升可能成为“走出去”的新型... 详细信息

推动降碳、减排、扩绿、增长协同发展是如期实现碳达峰、碳中和目标的重要抓手,企业作为国民经济的微观主体,可持续发展理念正潜移默化地影响其对外直接投资的垄断优势。企业环境、社会和治理(ESG)表现的提升可能成为“走出去”的新型优势。文章基于2010~2022年中国上市公司的面板数据,利用企业个体与时间双向固定效应,实证分析ESG表现的提升对企业“走出去”的影响。研究发现,ESG表现的提升可以显著而稳健地促进企业“走出去”,且各分维度中治理表现促进企业“走出去”的效果最显著,而环境表现与社会表现则相对较弱。政策冲击结果显示,《绿色信贷指引》能够准确识别ESG表现的提升与企业“走出去”之间的关系。异质性分析表明,企业所有制、规模、管理层的不同会使ESG表现的作用效果有所差异。调节效应显示,企业的融资约束、经营困境、效率问题会削弱ESG表现提升对企业“走出去”的促进效果。路径分析表明,ESG表现提升可以通过增加企业研发投入、提高企业全要素生产率和促进企业数字化转型来促进企业“走出去”。基于此,文章提出要促进ESG信息透明度、制定ESG相关激励措施、积极参与国际ESG倡议等建议。

关键词： ESG表现对外直接投资可持续发展绿色信贷指引

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肉制品中晚期糖基化终末产物研究进展

中国食品学报 2024年第3期24卷 385-395页

作者：李娜吴旋叶梦宇郝书琪徐怀德李梅西北农林科技大学食品科学与工程学院陕西杨凌712100

肉类富含蛋白质和脂质,有利于晚期糖基化终末产物(AGEs)的生成。研究表明,AGEs会对人体产生多种危害,应尽量减少其在加工过程中的生成量。本文对近年来食品中尤其是肉制品中AGEs的形成、危害、检测进行介绍,并综述影响肉制品中AGEs生成... 详细信息

肉类富含蛋白质和脂质,有利于晚期糖基化终末产物(AGEs)的生成。研究表明,AGEs会对人体产生多种危害,应尽量减少其在加工过程中的生成量。本文对近年来食品中尤其是肉制品中AGEs的形成、危害、检测进行介绍,并综述影响肉制品中AGEs生成量的因素,以期为探究减少肉制品加工过程中AGEs生成量的新方法提供思路。

关键词：肉制品晚期糖基化终末产物形成检测抑制

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安全域逆向生成配电网拓扑的方法

电力系统及其自动化学报 2024年

作者：梁海深王康丽宋红宇郝金娜肖峻天津天大求实电力新技术股份有限公司国网天津宝坻供电有限公司

现有配电网安全域的研究都是由配电网得到其安全域，本文首次研究了由安全域逆向生成配电网拓扑的问题。首先，介绍了配电网安全域的基本概念。其次，借鉴网络综合的思想，提出了由安全域解析式逆向生成配电网拓扑的方法，所生成的网络... 详细信息

现有配电网安全域的研究都是由配电网得到其安全域，本文首次研究了由安全域逆向生成配电网拓扑的问题。首先，介绍了配电网安全域的基本概念。其次，借鉴网络综合的思想，提出了由安全域解析式逆向生成配电网拓扑的方法，所生成的网络能够全面反映安全域特征。再次，对N-0安全域和N-1安全域，通过算例验证了所提方法的正确性。算例分析表明，由N-0安全域不能生成唯一网络，由N-1安全域能够生成唯一网络。最后，探讨了本文方法的应用前景。

关键词：配电网安全域解析式网络综合拓扑生成

配电网柔性度对分布式发电消纳的影响规律和机理分析

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中国电力 2024年

作者：梁海深王康丽宋红宇郝金娜肖峻国网天津宝坻供电有限公司天津天大求实电力新技术股份有限公司

电力电子柔性化和分布式发电(DG)消纳是配电网研究的两个热点问题，本文揭示了配电网柔性度对DG消纳的影响规律和机理。首先，介绍了配电网柔性度的概念，并改进了柔性度的定义。然后，以典型接线模式和IEEE RBTS-Bus4扩展算例为研究对... 详细信息

电力电子柔性化和分布式发电(DG)消纳是配电网研究的两个热点问题，本文揭示了配电网柔性度对DG消纳的影响规律和机理。首先，介绍了配电网柔性度的概念，并改进了柔性度的定义。然后，以典型接线模式和IEEE RBTS-Bus4扩展算例为研究对象，观察随柔性度从0开始升高时DG消纳率的变化，分析规律和机理。本文发现，配电网柔性化并非都能提升DG消纳，存在一个起效条件：SOP某一侧馈线存在DG相对负荷的盈余同时另一侧存在DG缺额。然而满足起效条件后，消纳率和柔性度之间的规律性仍未显现。本文提出分析消纳提升限制条件和按SOP安装次序观察的两种方法，发现了隐藏的规律：当存在消纳提升可用空间且无SOP容量限制下，或者同一SOP安装次序下，柔性度和消纳率才具有正相关关系。本文发现的规律机理为指导配电网的柔性化发展和DG消纳提供了新的理论依据。

关键词：配电网柔性度智能软开关分布式发电消纳规律机理

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早期工作阶段滚动轴承剩余寿命预测算法

计算机工程 2024年

作者：郝金骁王龑郭倩宇张文强复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学计算机科学技术学院复旦大学智能机器人研究院

传统的寿命预测算法在包含退化阶段数据的滚动轴承寿命预测方面已取得不错的效果，但难以在只有正常工作阶段数据的情况下作出准确预测，根本原因是非退化阶段数据相似，刚运行和运行一段时间数据几乎没有区别。储备池计算（Reservior C... 详细信息

传统的寿命预测算法在包含退化阶段数据的滚动轴承寿命预测方面已取得不错的效果，但难以在只有正常工作阶段数据的情况下作出准确预测，根本原因是非退化阶段数据相似，刚运行和运行一段时间数据几乎没有区别。储备池计算（Reservior Computer，RC）可根据之前时刻数据预测多个时间步长之后的数据，为通过数据模拟补充退化数据从而将早期预测转化为传统预测提供了可能。回声状态网络（Echo State Network，ESN）可在充分利用时序信息的基础上输出当前时刻的相关维度。针对早期阶段轴承寿命预测提出一个基于RC和ESN的递归可重构神经网络（Recursive Reconstructible Neural Network，RRN）的方法。首先设计一个基于RC的特征模拟网络，根据早期特征模拟包含退化数据的全寿命周期数据。然后提出一个基于ESN的寿命预测网络，根据输入的模拟特征输出剩余寿命。最后，在PHM2012数据集上进行了实验，与目前效果较好的方法相比，原测试数据实验与早期阶段剩余寿命预测的实验平均误差分别降低了61.35%和53.14%，证明了方法的有效性和优越性。

关键词：早期剩余寿命预测滚动轴承数据模拟储备池计算回声状态网络递归可重构神经网络

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威宁彝族“酒礼舞”的人类学研究

威宁彝族“酒礼舞”的人类学研究

作者：宋侦勤贵州民族大学

学位级别：硕士

政府创新补助对工业企业碳强度影响路径研究——一个链式多重中介模型检验

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会计研究 2024年第4期 150-164页

作者：吕桁宇马春爱汤桐郝馥莹中国石油大学(北京)经济管理学院 102249

研究以政府创新补助为切入点考察政府创新补助对工业企业碳强度作用机理。结果表明:政府创新补助能够显著降低工业企业碳强度,通过激励企业开展技术创新、降低融资约束的独立中介渠道以及“降低融资约束→激励技术创新”的链式中介渠道... 详细信息

研究以政府创新补助为切入点考察政府创新补助对工业企业碳强度作用机理。结果表明:政府创新补助能够显著降低工业企业碳强度,通过激励企业开展技术创新、降低融资约束的独立中介渠道以及“降低融资约束→激励技术创新”的链式中介渠道降低工业企业碳强度,其中激励企业技术创新的独立中介效应占比最高。将政府非创新补助纳入对照研究表明,具有创新导向的政府补助激励工业企业开展技术创新并缓解融资约束作用更强,降低企业碳排放力度更大。进一步研究表明,提升环境压力有助于发挥政府创新补助对于工业企业的碳强度治理效应。研究结论对于完善政府补助政策,最大化发挥其激励工业企业技术创新、缓解融资约束并降低碳强度具有重要意义。

关键词：政府创新补助技术创新融资约束碳强度多重中介效应

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不确定观测条件下基于模型诊断的故障检测方法

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吉林大学学报(工学版) 2024年

作者：欧阳丹彤郝闯蒋璐宇张立明吉林大学计算机科学与技术学院吉林大学符号计算与知识工程教育部重点实验室

基于模型诊断问题（MBD）是人工智能领域研究的重要问题，大多数学者研究的是确定性观测条件下的模型诊断，然而由于传感器故障或其他因素常常导致观测是不确定的。现有的不确定观测下MBD方法需要较长时间。本文提出了基于桶排序（BSD... 详细信息

基于模型诊断问题（MBD）是人工智能领域研究的重要问题，大多数学者研究的是确定性观测条件下的模型诊断，然而由于传感器故障或其他因素常常导致观测是不确定的。现有的不确定观测下MBD方法需要较长时间。本文提出了基于桶排序（BSD）的方法来解决不确定观测条件下的模型诊断问题，主要针对软件方面进行故障检测。BSD方法利用最大可满足性对程序频谱进行压缩，并使用桶排序来确定诊断的优先级。在每个划分的桶内，使用基于频谱的缺陷定位方法（SBFL）来计算各个组件的怀疑度，最终返回有序的诊断集。实验将BSD方法与最新的算法MstLikeDiag以及Incremental-O2D进行对比，结果表明，对于350组测试实例，在TOP-1度量指标下，BSD方法识别的故障数量分别提高了3.91倍及7.56倍，在TOP-5指标下提高了6.15及4.79倍，在TOP-10指标下提高了6.43及4.13倍。同时，BSD方法求解的平均效率与MstLikeDiag以及Incremental-O2D方法相比提高了92.1倍及106.5倍。

关键词：模型诊断最大可满足性问题不确定观测最小基数诊断