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面向数据流的关联规则挖掘精确度研究

面向数据流的关联规则挖掘精确度研究

作者：郝广浩山东大学

学位级别：硕士

当今时代是信息的时代是数字化的时代,随着通信、互联网的发展,社会各行各业存储的数据越来越庞大,在这种背景下,一种新的数据形式——数据流引起了计算机从业人员的关注。如何在海洋一样广阔的数据流中准确的挖掘有价值的信息成为了数... 详细信息

当今时代是信息的时代是数字化的时代,随着通信、互联网的发展,社会各行各业存储的数据越来越庞大,在这种背景下,一种新的数据形式——数据流引起了计算机从业人员的关注。如何在海洋一样广阔的数据流中准确的挖掘有价值的信息成为了数据挖掘研究工作新的挑战。面向数据流的关联规则挖掘是数据挖掘的新形式,近些年来的研究热点,被广泛的应用于网络通信、设备维护、证券交易等领域,对于社会的生产和日常生活有着重要的意义。数据挖掘工作者对数据流的关联规则挖掘工作展开了大量的相关研究,对数据挖掘的思想、流程、算法提出了许多新的设计。然而这些方法大都把主要的研究工作放在了挖掘的过程、数据处理等方面,忽略了对于关联规则挖掘结果精确度的关注,同时在对挖掘过程的设计中,对于数据准确性的研究也比较有限。数据挖掘的目的是获得可信的、准确的、有价值的信息,由于在数据流环境下的挖掘只能够得到近似的挖掘结果,因此,挖掘结果的精确度将是评价挖掘的关键指标。本文围绕着提高挖掘结果精确度的目的,提出了面向数据流的关联规则挖掘的方法,在数据流的获取、处理以及信息的发现等挖掘流程的设计过程中,从处理细节入手,将提高挖掘精确度的思想贯穿其中。本文对数据流关联规则挖掘的工作主要分为三个部分的研究成果：数据获取部分、数据存储部分和数据挖掘部分,围绕着如何提高挖掘精确度,对每一个部分的设计进行了详细的描述。首先,在数据获取部分提出了使用滑动时间窗口模型获取数据,并按照每个窗口将数据流分割成为事务形式,这个模型既符合了数据流的特点,又满足了频繁项集挖掘对数据的要求。其次,数据存储模型由数据存储结构、数据更新算法和最大误差的选取三部分组成。通过对经典算法FP-growth算法中FP树的改进,本文提出了一个新的数据存储结构FP-Atree,这个存储结构符合了只能一遍读取数据的数据环境要求,节省了数据存储空间,简化了数据逻辑,压缩了存储体积。数据更新算法把整个数据存储时间划分为多个时间框,在时间框结束时对FP-Atree进行剪枝,删除支持度小于最大误差的项集,从而保证了有限的空间资源的到充分的利用,避免了因为数据流的无边界性而导致的存储数据的无限扩张。第三部分为最大误差的选取,研究中使用了多项式近似的策略,发现了最大误差与环境资源参数之间的关系,既有效地控制了空间资源,又尽量避免了有效信息的丢失,为提高挖掘结果精确度提供了保障。数据挖掘模型的主要意义在于提高了挖掘精确度,在这一模型中本文提出了基于滑动时间窗口的新阈值,最小支持度阈值S经过修正,每个项集都有适用于本身的阈值。这个模型保证了所有真实支持度大于S的项集都能成为频繁项集,减少了结果项集中非频繁项集的比例,提高了挖掘结果的精确度。

关键词：频繁项集最大误差最小支持度阈值精确度

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基于引力的密度峰值算法研究及其应用

基于引力的密度峰值算法研究及其应用

作者：郝德浩吉林财经大学

学位级别：硕士

当今社会随着科技的进步日新月异,互联网、云计算、大数据等技术时刻影响着人类的思维和生活,深刻展示了世界发展的前景。互联网的兴起和信息数据的不断累积推动着整个社会向大数据时代发展,数据在人们日常生活中的方方面面扮演着重要... 详细信息

当今社会随着科技的进步日新月异,互联网、云计算、大数据等技术时刻影响着人类的思维和生活,深刻展示了世界发展的前景。互联网的兴起和信息数据的不断累积推动着整个社会向大数据时代发展,数据在人们日常生活中的方方面面扮演着重要的角色,各行各业因为大幅爆发的数据正变得蒸蒸日上,数据已成为当今社会发展的重要影响因子,而如何有效处理不断庞大的数据成为时下数据挖掘领域的难题。聚类算法作为无监督学习的一种方法,是数据挖掘中重要的工具,如今也成为科学研究领域的热点问题。密度峰值算法(DPC:Density Peak Clustering)是一种新颖而有效的基于密度的聚类算法,于2014年在Science上发表。相比其它聚类算法,密度峰值算法在处理不同大小和密度的集群上具有独特的优势,但DPC算法仍然存在一些不足:(1)决策图的中心点选择困难。由于部分具有复杂结构的数据集,其聚类中心点在决策图中辨识度不高,而DPC算法需要在决策图中人为选择聚类中心点,容易导致错选或漏选现象;(2)异常点识别困难。DPC算法在数据集低密度区域难以有效处理样本点,这也导致DPC无法识别异常点;(3)大型数据集处理过慢。DPC算法的时间复杂度为(9)),这也导致DPC在需要大量的时间来处理大型数据集,因此其在大数据时代得不到广泛使用。本文根据以上存在的问题提出了不同的改进方案:(1)针对密度峰值算法在某些复杂结构的数据集上中心点不明确的现象,本文提出基于引力的密度峰值算法(GDPC:Gravitation-based Density Peaks Clustering)。新算法使用引力的倒数作为参数替换DPC算法中的参数,通过两个算法对比实验来看,GDPC生成的决策图比DPC更容易识别中心点。(2)针对所提出的GDPC算法在异常点识别方面的不足,本文提出一种K近邻改进算法,该算法在GDPC聚类结束后对低密度区域使用改进的K近邻算法对没有识别的低密度点进行分类,使GDPC算法能够有效识别异常点。(3)针对GDPC算法在处理大型数据集上耗费时间过长的问题,本文提出了一种k-Means与GDPC相结合的k-GDPC算法,k-GDPC采用先分区再合并的策略来快速发现空间数据库中具有不同大小和密度的簇类,由于它在聚类过程中缩减了大量的数据处理,从而大大减少了时间的消耗。k-GDPC算法的时间复杂度与数据量呈线性关系,旨在处理大型数据集时替换GDPC算法。

关键词：密度峰值算法万有引力定律 K近邻算法 k-Means算法

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嵌入战略因子的VaR投资风险模型改进研究

嵌入战略因子的VaR投资风险模型改进研究

作者：郝凡浩哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

VaR方法历经多年的发展，已经成为金融从业者广泛使用的最流行的风险管理方法。过去的一些年中，VaR虽然已得到了很广泛的应用，但是理论与实际都证明，现有的VaR理论还远远不够完善，诸如计算方法的繁杂性、尖峰厚尾性的难以准确度量... 详细信息

VaR方法历经多年的发展，已经成为金融从业者广泛使用的最流行的风险管理方法。过去的一些年中，VaR虽然已得到了很广泛的应用，但是理论与实际都证明，现有的VaR理论还远远不够完善，诸如计算方法的繁杂性、尖峰厚尾性的难以准确度量等等，诸多学者已经对此进行了针对性的研究。但是VaR理论仍有一个明显的缺点却少有人研究。本研究在整理目前关于企业战略、投资风险、VaR方法的相关研究的基础上，通过对目前流行的衡量股票投资风险的VaR模型进行优缺点分析以及研究现状的分析评述，提出基于战略考虑的VaR模型改进问题。在对现有研究的分析基础上，本文对企业战略因素进行了界定与识别，整理出资源型、能力型、环境型三种类型共51个战略因素。并用德尔菲法选出最重要的20种战略因素，然后用模糊层次分析法得出各战略因素的权重。本研究选取制药行业上市公司作为研究对象，搜集在上海股票交易所上市的52家制药业企业的战略因素值，求出其战略因子得分。引入g-h分布拟合股票收益率的分布，搜集52家企业的两期股票收益率，并进行g-h分布的参数估计。对两期股票收益率的参数估计值进行基于战略因子的回归拟合，得出修改后的g-h分布，进而得到修改后的VaR模型。最后随机抽取两家制药企业，进行修改后模型的后验验证，结果可看出修改后的VaR模型能更好地评估股票投资风险。本研究得出的SVaR模型是对原有VaR模型的有效改进，投资者根据修改后的模型可以更准确地预测投资风险，增强基于企业战略分析的理性投资，对股市的长期健康发展具有良好的推动作用。

关键词：战略因子股票投资风险改进后的VaR模型

基于ZigBee的实验室环境监测系统设计与实现

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基于ZigBee的实验室环境监测系统设计与实现

作者：郝兴浩沈阳理工大学

学位级别：硕士

实验室作为高等院校进行教学和科研的重要场所,存放着种类众多的精密科研仪器,也有一些易燃、易爆、剧毒等危险物品,加之使用频繁,人员集中且流动性大,常有突发性事故发生,在严重威胁到师生人身安全的同时,还会给学校带来巨大财产损失... 详细信息

实验室作为高等院校进行教学和科研的重要场所,存放着种类众多的精密科研仪器,也有一些易燃、易爆、剧毒等危险物品,加之使用频繁,人员集中且流动性大,常有突发性事故发生,在严重威胁到师生人身安全的同时,还会给学校带来巨大财产损失。因此如何以较低的投入,保证科研仪器运行环境的安全可靠,确保危险物品的存放安全,尽可能消除对人身和财产安全的隐患,已成为社会关注的问题。在此背景下,针对高等院校实验室环境监测需求,本文通过对ZigBee技术、无线传感器网络技术、ZigBee抗干扰技术的研究,设计了基于ZigBee的实验室环境监测系统。另外对相关干扰技术进行研究,使得系统能够抵御WiFi干扰,实现无线传感器网络对温湿度及红外数据的采集、传输和处理,最终达到对实验室环境进行监测的目的。本文取得的具体成果有以下几方面:(1)结合高校对实验室监测系统的需求,本文设计了监测系统总体结构:利用无线传感器网络对环境进行数据采集,并通过协调器的USB串口与PC端相连接,PC端的上位机通过对数据包的分析处理,将相关信息存储至数据库,最后通过对数据库的连接和访问,实现对数据的统计和展示。在节点硬件选型方面,对目前市场上存在的多种型号芯片进行了分析对比,结合成本的考虑,本系统决定采用TI公司的CC2530芯片,成都无线龙公司的SMBD-14底板、GDH的高精温湿度传感器和HC-SR501人体红外探测传感器。(2)通过分析目前存在的干扰检测技术和干扰规避技术,发现大部分检测方法仅通过接收信号强度指示或误包率来判断网络是否正在遭受WiFi干扰,而这种判断并不准确。因此本文提出了一种基于链路质量和PER的干扰检测改进方法,该方法通过对普通节点和重要节点误包率、出现误包率节点所占的比重、链路质量以及接收信号强度指示的综合判断,最终决定是否存在WiFi干扰。在干扰规避方法中,发部分算法即耗时又耗资源。因此本文改进了信道选择方式,采取前后扫描的方式,直到发现合适的信道,提高了规避速度。(3)利用C及C#开发语言,在IAR Embedded Workbench 8.10开发平台实现了ZigBee网络的设计,包括:初始化网络、建立网络路由、温湿度和人体红外采集、节点暂时脱离网络处理、探测故障节点;在Visual Studio 2010开发环境实现了上位机和网站的开发;在SQL Server 2008 R2数据库管理系统实现了数据库创建与数据存储。最终完成了基于ZigBee的实验室环境监测系统的设计,实现了对环境信息的采集、传输、分析处理、存储和统计展示,对用户信息和被监测房间信息的管理,并对系统进行了详细的性能测试。

关键词：实验室 ZigBee 无线传感器网络抗干扰监测系统

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多网络嵌入对研发人员双元创新的影响研究

多网络嵌入对研发人员双元创新的影响研究

作者：郝存浩山东工商学院

学位级别：硕士

创新是一项复杂的社会活动,在当今经济环境下,创新主体间倾向于合作共同创新。相互之间的密切合作使创新主体置身于复杂的网络化环境中,在该环境下企业如何利用自身优势去获取更多资源与信息来进行创新,对于企业进一步发展至关重要。因... 详细信息

创新是一项复杂的社会活动,在当今经济环境下,创新主体间倾向于合作共同创新。相互之间的密切合作使创新主体置身于复杂的网络化环境中,在该环境下企业如何利用自身优势去获取更多资源与信息来进行创新,对于企业进一步发展至关重要。因此,对研发人员双元创新影响因素进行深入讨论并进一步研究显得十分必要。鉴于此,本文基于技术创新理论,复杂网络理论,重点研究创新网络的结构属性,动态演化。从多网络的角度,从静态到动态,全面应用社会网络分析,统计等方法,全面系统地研究研发人员创新网络属性对其双重创新的影响。本文主要研究内容及结论概括如下:第一,在创新过程中,研发人员不仅嵌入在合作网络、知识网络还嵌入在两者的隶属网络中。本研究从新兴的多层次网络视角出发,将研发人员间的合作关系、知识间的组合关系及研发人员与知识间的隶属关系整合在一个多层次网络分析框架下,探究多网络结构嵌入对研发人员双元创新的影响。以华为公司和苹果公司在美申请专利数据为样本,运用负二项模型实证研究多层次创新网络中研发人员的跨层次网络结构对其双元创新的影响及这种影响所受到的调节作用。研究结果表明:研发人员跨层凝聚性对其双元性创新的影响呈倒U型,跨层连通性对其双元性创新的影响也呈倒U型;研发人员的隶属点度加强了跨层凝聚性与双元性创新间的倒U型关系,隶属点度也同样加强了跨层连通性与双元性创新间的倒U型关系。本研究突破当前传统社会网络视角研究单一层面网络只能关注单一类型节点及单一连接机制的局限性,将创新网络功能机制研究进一步推向深入,对促进研发人员创新行为具有重要的现实意义。第二,从探究静态网络特征对双元创新的影响递进到动态网络对双元创新的影响研究。已有研究多关注创新网络的静态网络结构特征对双元创新的影响,很少考虑网络动态变化特性对其影响。本部分从网络动态变化的视角出发,探究研发人员自我网络动态对双元创新的影响以及多网络指标对两者之间关系的调节作用。本部分主要关注自我网络成员流动对研发人员双元创新的影响,同时加入了多网络指标对其关系的调节作用。本部分的实证分析选取华为公司与苹果公司两家公司在美国专利数据库申请的专利数据进行实证分析。研究结果表明,研发人员自我网络成员流动性对双元创新的影响呈倒U型,隶属点度加强了自我网络成员流动性与双元性创新之间的倒U型关系,隶属结构洞则削弱了自我网络成员流动性与双元性创新之间的倒U型关系。本研究丰富了技术创新理论的研究,对企业及研发人员进行创新活动具有一定的指导作用。首先,考虑到企业内部同时存在多个网络,且各网络之间相互嵌套,进而探究研发人员多网络嵌套结构对其双元创新行为的影响。其次,本文突破传统的固定思维,创新性考虑到创新网络的动态变化对双元创新的影响,并将其与多网络层面相结合。最终通过实证研究得出一系列的研究结果,为组织者的日常人员管理、资源分配等提供了一定的借鉴意义。

关键词：双元创新创新网络动态变化多网嵌套

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基于改进的卷积神经网络的步态识别

导航定位与授时 2022年第2期9卷 91-97页

作者：钱兴张晓明郝子浩中北大学仪器与电子学院太原030051 中北大学仪器科学与动态测试教育部重点实验室太原030051

为了提高惯性传感器采集到的序列数据中步态识别的准确率,建立了一个激励层改进的卷积神经网络(CNN)模型。针对三轴加速度传感器对运动太过敏感导致步态周期划分不准确的问题,采用加速度传感器与弯曲度传感器组合获取人体运动信息。将CN... 详细信息

为了提高惯性传感器采集到的序列数据中步态识别的准确率,建立了一个激励层改进的卷积神经网络(CNN)模型。针对三轴加速度传感器对运动太过敏感导致步态周期划分不准确的问题,采用加速度传感器与弯曲度传感器组合获取人体运动信息。将CNN模型中激励层的线性整流函数(ReLU)改进为带泄露线性整流函数(Leaky ReLU),以解决遇到卷积输出数据小于0时神经元被抑制的问题,进而达到提高步态识别准确率的目的。实验结果表明激励层优化的CNN模型在行走、上下楼和上下坡五种步态模式下识别率达到了95.79%,与未采用弯曲度传感器的改进CNN模型和未进行激励层改进的CNN模型相比,步态识别率有所提高。

关键词：步态识别卷积神经网络惯性传感器线性整流函数

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不同土地利用方式土壤有机碳组分及微生物群落对植物残体输入的响应

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土壤通报 2023年第4期54卷 831-839页

作者：姜文婷高翔菲宋锦浩郑煜郝婉怡王可楠陈国梁延安大学生命科学学院陕西延安716000 东北农业大学资源与环境学院黑龙江哈尔滨150030

【目的】为了对土壤资源的合理利用与管理提供指导,研究不同土地利用方式土壤有机碳组分和微生物群落对植物残体的响应。【方法】以枣树林、撂荒地和玉米地为研究对象,分别设置添加沙达旺、苦豆子、二者混合植物残体及空白共计12个处理... 详细信息

【目的】为了对土壤资源的合理利用与管理提供指导,研究不同土地利用方式土壤有机碳组分和微生物群落对植物残体的响应。【方法】以枣树林、撂荒地和玉米地为研究对象,分别设置添加沙达旺、苦豆子、二者混合植物残体及空白共计12个处理,并进行室内培养试验,测定了土壤总有机碳(TOC)、可溶性有机碳(DOC)、微生物量碳(MBC)、颗粒有机碳(POC)以及微生物群落含量等指标。【结果】在三种土地利用方式下,沙打旺、苦豆子和混合植物残体输入后土壤TOC、DOC、MBC及POC均显著增加,枣树林地>玉米地>撂荒地。不同利用方式的土壤总磷脂脂肪酸、革兰氏阳性细菌(G^(+))、革兰氏阴性细菌(G^(−))及放线菌含量在植物残体输入下均呈现不同程度的增加。三种植物残体对不同土地利用方式下PLFAs含量的影响表现为:枣树林地>玉米地>撂荒地。土壤G^(+)/G^(−)的比值范围为0.96~1.15。在三种土地利用方式下,植物残体输入并没有显著影响G^(+)/G^(−)的比值。【结论】植物残体输入改变了三种土地利用方式的土壤有机碳组分及微生物群落的含量,土壤TOC、DOC、MBC和POC等有机碳组分含量与土壤G^(+)、G^(−)、放线菌和真菌数量呈显著正相关关系,而与土壤G^(+)/G^(−)无明显相关关系。本研究结果为不同土地利用方式的土壤肥力提升与绿色可持续利用提供了科学参考。

关键词：土地利用方式植物残体微生物群落有机碳组分

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《神农本草经》对“邪气”的认识

中医药导报 2022年第6期28卷 107-111页

作者：唐心浩郝赛楠田心语郑晓红南京中医药大学医学院·整合医学学院江苏南京210023 南京中医药大学针灸推拿学院·养生康复学院江苏南京210023 南京中医药大学第一临床医学院江苏南京210023 南京中医药大学中医药文献研究所江苏南京210023

基于药物性味、归经、主要功效与今世之药物临床运用的归类统计分析,结合诸代医家对“邪气”的有关论述,系统分析《神农本草经》中邪气致病特点与祛除邪气的治则治法。《神农本草经》所言之邪气泛指各类病邪病因,既包括六淫之气等外感病... 详细信息

基于药物性味、归经、主要功效与今世之药物临床运用的归类统计分析,结合诸代医家对“邪气”的有关论述,系统分析《神农本草经》中邪气致病特点与祛除邪气的治则治法。《神农本草经》所言之邪气泛指各类病邪病因,既包括六淫之气等外感病因,亦有七情内伤等内生病因,瘀血痰饮等继发性病理产物亦属于“邪气”范畴;“邪恶气”“邪结气”“毒气”等皆属于“邪气”范畴。邪气易于在人体正气不足的情况下袭害人身,其可藏于五脏六腑而内生痰瘀以致病;某些邪气可通过多种媒介传播进而引发传染性疾病。扶正祛邪及以毒攻毒的方式可驱邪气于体外,适度锻炼、调畅情志,节制饮食等方式可预防邪气的侵害。

关键词：邪气《神农本草经》致病特点扶正祛邪以毒攻毒

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新兴技术治理研究探析与展望

山东工商学院学报 2022年第3期36卷 23-31页

作者：毛荐其郭夏夏郝存浩山东工商学院工商管理学院山东烟台264005 煤炭产业发展与创新研究基地山东烟台264005

使用科学计量分析和共现网络分析对新兴技术治理研究总体情况和研究热点进行概述;对已有文献进行回顾与归纳总结,从新兴技术治理内涵、风险治理、预期治理和多主体参与几个角度对新兴技术治理研究进行梳理。研究发现,新兴技术的预期治... 详细信息

使用科学计量分析和共现网络分析对新兴技术治理研究总体情况和研究热点进行概述;对已有文献进行回顾与归纳总结,从新兴技术治理内涵、风险治理、预期治理和多主体参与几个角度对新兴技术治理研究进行梳理。研究发现,新兴技术的预期治理和风险治理研究最为广泛;在技术领域学者多关注纳米技术和合成生物学,对人工智能等技术的研究较少;为提高技术的社会信任和保证技术的可持续发展,迫切需要学者打开公众参与的“黑箱”,开展公众如何参与、参与到何种程度等选题的研究。

关键词：新兴技术治理风险治理预期治理公众参与