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基于组合时域特征提取和Stacking集成学习的燃煤锅炉NO_(x)排放浓度预测

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中国电机工程学报 2024年第16期44卷 6551-6564,I0022页

作者：唐振浩隋梦璇曹生现东北电力大学自动化工程学院吉林省吉林市132012

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with ada... 详细信息

为提高火电厂锅炉出口NO_(x)排放浓度的预测精度,提出一种考虑组合时域特征的Stacking集成学习模型。首先,为挖掘数据深层信息,采用时序分析、完全自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise analysis,CEEMDAN)和统计学计算数据标准差、偏度等特征的方法进行组合时域特征提取以构建重构数据;其次,考虑到重构数据中存在的冗余变量对模型的精度有所影响,利用遗传算法(genetic algorithm,GA)对重构数据进行特征降维;最后,为充分发挥各个模型的优势以提高模型的预测精度,构建以极限学习机(extreme learning machines,ELM)、深度神经网络(deep neural networks,DNN)、多层感知器(multilayer perceptron,MLP)、极限梯度提升算法(extreme gradient boosting,XGBoost)为基模型和以回声状态网络(echo state network,ESN)为元模型的Stacking集成学习NOx排放浓度预测模型。实验结果表明:该预测模型在不同数据集下都有着不错的预测效果,预测误差均小于2%,能够对锅炉NOx排放浓度实现精准预测。

关键词： NO_(x)排放浓度时序特征时域特征数据重构 Stacking集成学习

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长白山海拔梯度变化对土壤细菌-原生动物网络和生态系统多功能性的影响

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长白山海拔梯度变化对土壤细菌-原生动物网络和生态系统多功能性...

作者：逄梦璇中国科学院大学(中国科学院东北地理与农业生态研究所)

学位级别：硕士

国际核不扩散机制效应分析 ——以伊核问题为例

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国际核不扩散机制效应分析 ——以伊核问题为例

作者：康梦璇中共江苏省委党校

学位级别：硕士

自核武器问世以来,为防止核武器进一步扩散,逐步建立起以《不扩散核武器条约》为基石,以国际原子能机构、联合国为保障,以一系列出口管制措施为补充的国际核不扩散机制。该机制在阻碍核武器向无核国家横向扩散上发挥了一定作用,其阻止... 详细信息

自核武器问世以来,为防止核武器进一步扩散,逐步建立起以《不扩散核武器条约》为基石,以国际原子能机构、联合国为保障,以一系列出口管制措施为补充的国际核不扩散机制。该机制在阻碍核武器向无核国家横向扩散上发挥了一定作用,其阻止了部分无核国家跨越核门槛。但在当前大国竞争与博弈加剧的国际形势下,无核国家寻求发展核力量势头强烈,以核武器相威胁的核冲突风险也在加剧,这导致了国际核不扩散机制在解决国际安全事务上面临更多的阻碍与挑战。因此,本文尝试构建一个评估国际核不扩散机制有效性的分析框架,选取机制塑造或规范行为体行为,以及行为体遵约、履约情况和机制取得实际成果与预期目标的差距两个维度以期对当前机制的效应进行考察。在此基础上,本文的研究基于这样的假设,即国际核不扩散机制有效与否取决于机制内成员国对于遵守该机制的意愿强弱,而这是成员国共同利益的认知、权力结构变化以及集体认同程度共同作用的结果。本文选取伊核问题作为案例进一步考察国际核不扩散机制在解决具体安全问题上的有效性与局限性。21世纪初伊核问题真正演变成一场国际危机,进入公众视野。多年以来国际社会在外交层面的谈判与制裁同步开展。在奥巴马执政时期实现初步破局并签订《伊核问题全面协议》,然而在特朗普政府退约后又催生了新一轮核危机,美伊双方对于再次返回《伊核协议》动力与意愿不足,解决伊核问题前景并不乐观。因此,以伊核问题为案例分析当前国际核不扩散机制有效性与局限性具有一定研究意义。首先,本文按照上述构建的衡量国际核不扩散机制有效程度的分析框架,从伊核问题相关行为体遵约、履约情况以及伊核问题取得实际成果与预期目标的差距两个维度出发,对其有效性进行评估,并得出当前机制在解决伊核问题的表现上有效性不足。接着,本文从共同利益、权力格局变化以及集体认同情况三个影响机制有效性的因素出发,进一步探究了影响国际核不扩散机制有效性及其程度的因果关系。最后,通过奥巴马政府时期实现破局的原因进行分析,从而为当前解决伊核困局提供经验与建议。

关键词：核不扩散伊核问题安全机制

基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

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基于机理引导数据驱动的锅炉燃烧两级优化研究

作者：隋梦璇东北电力大学

学位级别：硕士

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(... 详细信息

火力发电在新型电力系统中起到深度调峰的作用。锅炉燃烧是火电厂发电过程的核心环节,其燃烧过程处于“黑箱”状态。然而,受锅炉内高温、高噪声、多灰尘等恶劣环境影响,已有测量方法(如声学、光学)难以实时获取锅炉内部燃烧的准确情况(如NOx浓度分布、温度分布),致使运行人员难以实时分析锅炉燃烧状态,严重降低了对燃烧过程调控的及时性和高效性,导致机组效率下降,污染物排放浓度增加。针对上述问题,本研究以某350MW燃煤锅炉为研究对象,融合现场运行数据和数值模拟数据,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型,设计锅炉燃烧状态两级优化策略,开发锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。具体研究内容如下:首先,以锅炉现场运行数据(如一次风量、二次风量、二次风温等数据)和CFD数值模拟数据(如NOx浓度、温度分布数据)为数据基础;根据燃尽风风门开度和二次风风门开度对不同工况下的数据分为六类;为了提升建模效率并解决大数据建模带来的大量计算资源花费问题,采用K-medoids算法分别重采样六类工况下的典型数据作为建模数据。其次,针对目前锅炉燃烧数据驱动模型缺乏燃烧机理可解释性的问题,提出一种考虑锅炉燃烧过程机理与数据驱动结合的锅炉燃烧参数场三维分布建模方法,通过分析锅炉燃烧过程元素质量守恒,设计深度神经网络(Deep Neural Network,DNN)损失函数,在数据拟合过程中融入C、H、O元素守恒定律机理,建立基于机理引导数据驱动的锅炉温度场及NOx场三维分布预测模型。在此基础上,基于白鹭群优化算法(Egret Swarm Optimization Algorithm,ESOA)设计锅炉燃烧状态两级优化策略。在第一级优化中,以各个二次风门风量为决策变量,将最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布上界和最小化锅炉温度场分布与理想温度场分布下界的偏差作为优化目标,获得锅炉在理想燃烧状态下的二次风量可行区间;在第二级优化中,基于二次风量可行区间,以最小化锅炉NOx浓度分布与理想NOx浓度分布的偏差为优化目标,通过调整二次风门风量,实现锅炉在达到理想燃烧状态下的NOx减排,为现场人员提供操作建议。最后,开发基于大数据分析的锅炉燃烧状态三维可视化及优化系统。系统分为用户登录、数据管理、三维预测和智能优化四个模块,实现锅炉燃烧状态智能监测和优化,为运行人员的锅炉燃烧状态调整提供数据支持及建议。

关键词：燃煤锅炉数据重采样机理引导数据驱动白鹭群优化三维可视化

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Babycare母婴产品营销策略改进研究

Babycare母婴产品营销策略改进研究

作者：寿梦璇安徽财经大学

学位级别：硕士

中国母婴行业在宏观生育政策鼓励和中微观措施落实大背景下,在精细化科学化育婴理念普及的大趋势下蓬勃发展。与此同时,该行业也面临增量市场扩张受限、行业产品服务同质化而带来的竞争激烈,因此研究母婴行业企业营销策略以总结经验、... 详细信息

中国母婴行业在宏观生育政策鼓励和中微观措施落实大背景下,在精细化科学化育婴理念普及的大趋势下蓬勃发展。与此同时,该行业也面临增量市场扩张受限、行业产品服务同质化而带来的竞争激烈,因此研究母婴行业企业营销策略以总结经验、改进问题具有重要价值。本文以Babycare企业为研究对象,因为Babycare作为国内极具代表性线上起家布局线下全品类全渠道的母婴行业头部新消费品牌和“隐形冠军”,具有极高的代表性。本文首先对母婴产品消费者购买行为和营销策略相关研究进行综述,包括了母婴市场、新消费品牌的概念及4P理论、顾客满意度理论的阐述以奠定本文研究基础;然后,从公司概况、发展历程和内外部环境角度出发,运用PEST和SWOT模型分析公司母婴产品营销现状和困境;接着,基于消费者行为视角对Babycare的母婴产品营销策略进行研究,设计关于消费者购买行为的深度访谈和问卷进行调查;最后,基于案例分析结果和实证结果对Babycare母婴产品营销策略提出改进,具体如下:(1)针对产品存在的品控、下沉市场竞争力不足和全品类模糊品牌形象问题分别提出了建设完善自有品牌体系和供应商监管体系、优化产品结构适当差异化子品牌产品和打造代表性产品并进行大规模定制的产品改进策略;(2)针对不同渠道价格不足及损害消费者利益方面提出了建立公开透明的定价体系与促销底线、子品牌定价下沉并进行价格补贴的定价改进策略;(3)针对渠道分散及假货、缺乏线下门店管理经验、多渠道数据合并困难问题,提出了精简线上渠道并建立打假维权方式、差异化线下渠道和数智化门店管理、整合全渠道数据以挖掘和改进的渠道改进策略;(4)针对促销方面存在的缺乏活跃度、假洋牌标签问题,提出了提升品牌活动,开展多样化、个性化促销方式和改进社交媒体促销活动的策略。本研究结论拓展了4P理论和顾客满意度理论在中国母婴市场的适用范围,也有助于Babycare及其类似以线上发迹逐步布局线下的公司为应对竞争激烈的母婴存量市场而进行营销策略的改进。

关键词：顾客满意度母婴产品营销策略改进 Babycare

地铁-公交换乘供需匹配评价方法研究——以深圳市为例

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地球信息科学学报 2024年第10期26卷 2419-2432页

作者：雷洁璇边梦圆辜智慧深圳大学建筑与城市规划学院深圳518060 亚热带建筑与城市科学全国重点实验室深圳518060 深圳市建筑环境优化设计研究重点实验室深圳518060

实现轨道交通和常规公交2个系统的便捷换乘,是推动轨道交通与常规公交网络之间融合发展、打造多模式便捷公共交通系统的基础。本文以深圳市为例,结合手机信令数据和公交刷卡数据,识别轨道交通和常规公交的换乘特征,进而估算各轨道站点... 详细信息

实现轨道交通和常规公交2个系统的便捷换乘,是推动轨道交通与常规公交网络之间融合发展、打造多模式便捷公共交通系统的基础。本文以深圳市为例,结合手机信令数据和公交刷卡数据,识别轨道交通和常规公交的换乘特征,进而估算各轨道站点的换乘潜在需求量及其换乘需求缺口,同时基于熵权-TOPSIS模型对各轨道站点换乘供给条件进行了评价,结合换乘供需匹配的评价结果与换乘需求缺口,对轨道站点提出了相应的优化策略。研究发现,深圳市地铁-公交换乘潜在需求高的站点多分布在居住人口聚集区附近,中心城区的换乘供需匹配度高,且部分老城区供大于需,但外围站点普遍存在供不应求的情况;从换乘需求缺口来看,部分供应不足但运行高效的站点值得借鉴经验,而那些需求缺口大的低效站点应根据不同的供需匹配情况进行针对性的提升优化。结果表明:基于多源数据评估地铁-公交换乘潜在需求与换乘供给水平的匹配情况,并结合换乘需求缺口来制定换乘优化策略,对于提升地铁与公交换乘服务的精细化管理水平具有重要的参考意义。

关键词：轨道交通常规公交换乘潜在需求换乘水平评价熵权-TOPSIS模型

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手机成瘾的大学生自我损耗对抑制控制的影响

中国心理卫生杂志 2024年第3期38卷 271-276页

作者：吴怡霖冯喜珍姬梦璇北京师范大学教育学部北京100875 山西师范大学教育科学学院太原030000

目的:考察情绪损耗和认知损耗情况下大学生的手机成瘾对抑制控制的影响。方法:招募大学生553人,使用手机成瘾倾向量表(MPATS)筛选出手机成瘾组和非成瘾组各108、194人,选取其中99人参与实验1,考察情绪损耗对手机成瘾大学生抑制控制的影... 详细信息

目的:考察情绪损耗和认知损耗情况下大学生的手机成瘾对抑制控制的影响。方法:招募大学生553人,使用手机成瘾倾向量表(MPATS)筛选出手机成瘾组和非成瘾组各108、194人,选取其中99人参与实验1,考察情绪损耗对手机成瘾大学生抑制控制的影响。另选取其中101人参与实验2,考察认知损耗对手机成瘾大学生抑制控制的影响。使用GO/NOGO范式比较不同情绪损耗和认知损耗情况下不同手机成瘾大学生的正确率和反应时。结果:实验1中,情绪损耗的主效应有统计学意义[F(1,55)=6.16、178.91,P<0.05或P<0.001],高情绪损耗组抑制控制正确率、反应时均低于低情绪损耗组。实验2中,组别的主效应有统计学意义[F(1,57)=17.90、19.06,均P<0.001],手机成瘾组的抑制控制正确率低于非成瘾组,而抑制控制反应时高于非成瘾组;组别与认知损耗类型的交互作用有统计学意义[F(1,57)=7.95,P<0.01],高认知损耗情况下手机成瘾组的抑制控制正确率更低。结论:大学生的情绪损耗和认知损耗可能会降低其抑制控制能力,且手机成瘾的大学生更容易受到认知损耗的影响。

关键词：抑制控制手机成瘾情绪损耗认知损耗

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滇黔北坳陷东部五峰组—龙马溪组成矿元素评价及沉积环境分析——来自干酪根微量元素的证据

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沉积学报 2024年

作者：裴子璇胡煜昭许赛华张启梦昆明理工大学国土资源工程学院

【目的】滇黔北坳陷不仅是我国南方海相页岩气的重要探区和产地，也是我国重要的伴生有关键金属的大型—超大型密西西比河谷（MVT）型铅锌成矿区。铅锌矿床中不断发现有高Pb、Zn含量的沥青或古油藏，探讨研究区黑色页岩干酪根中微量元... 详细信息

【目的】滇黔北坳陷不仅是我国南方海相页岩气的重要探区和产地，也是我国重要的伴生有关键金属的大型—超大型密西西比河谷（MVT）型铅锌成矿区。铅锌矿床中不断发现有高Pb、Zn含量的沥青或古油藏，探讨研究区黑色页岩干酪根中微量元素分布特征对铅锌找矿选区具有启示意义。【方法】以滇黔北坳陷东部大石板、凉风坳、毛坝地区的黑色页岩露头为研究对象，采用微波消解法对黑色页岩中干酪根进行前处理，并结合岩相学及矿相学观察，对黑色页岩及干酪根中微量元素进行分析测试，通过黑色页岩干酪根中元素地球化学特征研究其成矿的物质贡献以及黑色页岩沉积环境。【结果】Pb、Zn、Cd、Bi、Sb、V、Cr、Ni总体在全岩中含量高于干酪根，Ag、Ge、U、Th在干酪根中含量高于全岩。全岩及干酪根中轻稀土相对富集、重稀土相对亏损。全岩中Eu、部分Ce呈弱负异常；干酪根表现出较强的Ce负异常，Eu弱负异常，总稀土含量均高于全岩。在五峰组—龙马溪组干酪根中三个氧化还原指标（U/Th、Ni/Co、V/Cr）显示五峰组为贫氧—缺氧、龙马溪组为富氧—贫氧的环境；研究区利用Co元素计算古水深范围为6.85～54.37 m，Sr/Cu反映的古气候整体为温湿气候，Sr/Ba值均＜0.5，代表了微咸水沉积环境；同时在古生产力方面，五峰组大于龙马溪组。【结论】黑色页岩干酪根中微量元素可以为区域找矿选区评价提供依据。研究区五峰组—龙马溪组总体呈富氧—贫氧的动荡沉积环境，具温湿气候的微咸水浅水陆棚相沉积特征。

关键词：元素地球化学干酪根五峰组龙马溪组滇黔北坳陷东部

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事业单位基层党建政工工作的创新思考研究

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学

中文科技期刊数据库（文摘版）社会科学 2024年第8期 0035-0038页

作者：董梦璇河北省道路运输事业发展中心河北石家庄050021

事业单位基层党建政工工作在新时期面临着很多新的问题和挑战,如党建工作和业务工作的矛盾、干部队伍年轻化带来的党的建设任务繁重等。本论文对这些问题进行了深入的研究和思考,提出了一系列创新的应对策略。首先,建立党建工作和业务... 详细信息

事业单位基层党建政工工作在新时期面临着很多新的问题和挑战,如党建工作和业务工作的矛盾、干部队伍年轻化带来的党的建设任务繁重等。本论文对这些问题进行了深入的研究和思考,提出了一系列创新的应对策略。首先,建立党建工作和业务工作相辅相成的机制,通过加强领导力量、完善党建制度、大力开展党建工作实践活动等方式,使党建工作和业务工作能够相互促进,共同进步。其次,对干部队伍进行党性教育和理论学习,提高党员干部的党性觉悟和理论素质,使他们能够牢固树立“四个意识”,坚定“四个自信”,做到“两个维护”,肩负起党建工作的重任。这些创新思考,不仅为事业单位基层党建政工工作提供了新的路径,也对事业单位的改革发展产生了积极的推动力。

关键词：新时期事业单位基层党建创新策略干部队伍党性教育党建工作的重任