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轨道结构强度有限元分析

交通运输工程学报 2004年第2期4卷 36-39页

作者：郜永杰翟婉明西南交通大学列车与线路研究所四川成都610031

应用有限元方法及ANSYS软件建立了有碴轨道结构有限元分析模型,计算了几种工况下轨道结构各部件的位移、应力等强度指标。结果表明模型计算位移值与试验实测值接近,强度指标计算值比传统方法计算值稍小,考虑到传统方法偏于保守,说明模... 详细信息

应用有限元方法及ANSYS软件建立了有碴轨道结构有限元分析模型,计算了几种工况下轨道结构各部件的位移、应力等强度指标。结果表明模型计算位移值与试验实测值接近,强度指标计算值比传统方法计算值稍小,考虑到传统方法偏于保守,说明模型是合理、可靠的。

关键词：铁道工程有碴轨道强度有限元分析

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基于C-DOCSIS的CMC研究与实现

基于C-DOCSIS的CMC研究与实现

作者：郜杰武汉邮电科学研究院

学位级别：硕士

随着大数据的发展,我国“三网融合”战略的不断推进,对广电运营商来说,单一广播电视业务已经不能满足人们的需要。在此背景下,基于HFC网络且既可以提供高清电视接入又可以提供高速数据接入的C-DOCSIS技术得到了广电运营商的广泛关注。... 详细信息

随着大数据的发展,我国“三网融合”战略的不断推进,对广电运营商来说,单一广播电视业务已经不能满足人们的需要。在此背景下,基于HFC网络且既可以提供高清电视接入又可以提供高速数据接入的C-DOCSIS技术得到了广电运营商的广泛关注。本论文首先对DOCSIS协议进行了分析,主要分析了DOCSIS协议物理层及MAC层的主要功能和流程。探讨了在DOCSIS基础上结合我国实际情况而发展而来的C-DOCSIS系统在我国HFC网络中部署的可行性。之后介绍了C-DOCSIS系统协议的背景,并对C-DOCSIS系统的技术特点和应用环境做了分析研究。除此之外,本论文详细介绍了C-DOCSIS系统头端设备CMC设备的实现方法。包括CMC硬件总体设计、详细设计及在设计中的关键技术。在硬件详细设计中对CMC设备主要功能模块(上联PON模块、数据接口模块、射频接口模块、分配放大模块)的设计实现方法进行了研究。最后在实现CMC设备的基础上搭建了实验平台,对CMC设备主要射频指标、调制误差率(MER)、设备吞吐量等进行了测试,得到了实验结果。结果证明,此方案所设计的CMC设备具有很高的稳定性和可靠性,在HFC网络中得到了良好的应用。

关键词：光纤同轴混合网有线电缆媒介转换设备三网融合中国电缆数据业务接口规范硬件设计

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北极航线对中国与北极八国贸易影响的研究

北极航线对中国与北极八国贸易影响的研究

作者：郜杰大连海事大学

学位级别：硕士

随着船舶大型化进程不断加快,苏伊士运河、巴拿马运河现有的通航条件渐渐无法满足日益增长的通航需求。近年来,北极海冰的快速融化使得北极航线引发关注。北极航线的通航将会显著缩短亚洲与欧洲、美洲之间的海运距离,对中国对外贸易和... 详细信息

随着船舶大型化进程不断加快,苏伊士运河、巴拿马运河现有的通航条件渐渐无法满足日益增长的通航需求。近年来,北极海冰的快速融化使得北极航线引发关注。北极航线的通航将会显著缩短亚洲与欧洲、美洲之间的海运距离,对中国对外贸易和经济发展产生重要影响。本文通过对现有文献和数据资料的归纳与整理,引入贸易潜力和北极航线这两个概念,并详细介绍随机前沿引力模型的产生、发展以及技术效率和非效率模型的测算方法,为分析中国与北极八国的贸易效率及贸易潜力奠定了理论基础。之后,本文从双边各自经贸发展简述、中国与北极八国经贸合作情况两个方面深入分析了中国与北极八国的贸易概况。在此基础上,选取2007-2016年中国与北极八国的面板数据,运用随机前沿引力模型分析了影响中国与北极八国贸易的自然因素和人为因素,并测算了中国与北极八国的贸易效率、贸易潜力以及北极航线开通后中国与北极八国的贸易潜力,通过比较传统航线贸易潜力和北极航线通航后贸易潜力的大小,证明了北极航线对中国与北极八国间贸易发展具有重要价值。结果表明:(1)与传统运河航线相比,北极航线的开通将使中国与北极八国的海运距离缩短21%-46%;(2)贸易国间的海运距离对两国的出口额和总贸易额有显著负影响,海运距离每缩短1%时,出口额增加0.64%,进出口总额增加0.39%;(3)北极航线对中国与北极八国的贸易潜力有着较大的提升作用,出口潜力平均提升18.25%,总贸易潜力平均提升11.12%。与此同时,中国与北极八国的贸易效率有待提高,人为因素造成的种种贸易壁垒是导致贸易非效率的主要原因,基于此种现状,中国与北极八国应该加强区域经济合作,促进双边贸易的发展,实现共赢。

关键词：北极航线贸易潜力北极八国

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河北省金融结构与经济增长关系研究

河北省金融结构与经济增长关系研究

作者：郜杰燕山大学

学位级别：硕士

随着市场经济体系不断发展,我国金融结构正发生显著变化。相关领域的已有研究表明,金融结构优化对经济增长的推动力显著。本文在深入阐明相关理论的基础上,分析了河北省金融结构与经济增长的关系。首先,融合各种研究中使用的金融结构指... 详细信息

随着市场经济体系不断发展,我国金融结构正发生显著变化。相关领域的已有研究表明,金融结构优化对经济增长的推动力显著。本文在深入阐明相关理论的基础上,分析了河北省金融结构与经济增长的关系。首先,融合各种研究中使用的金融结构指标,本文提出了现代经济金融结构描述指标体系,包括融资结构、金融市场结构、金融资产结构、金融产业结构、金融开放结构等五个角度,并依次分析了经济增长与各种结构的理论关系。其次,按照金融结构指标体系,分析了河北省金融结构发展现状与经济增长现状。河北省经济增长近年来处于全国中下水平,金融业发展较强依赖于其他行业的最终需求,直接融资在河北社会融资总量中占比低于全国平均水平,河北货币市场及资本市场发展缓慢,金融资产总量不断提升,金融业增加值逐渐升高,外商直接融资和对外直接投资在GDP中比重逐年缓慢提升。再次,建立河北省金融五结构与经济增长的回归关系模型,检验金融结构与经济增长关系理论对河北经济的适用性。结果表明:以直接融资在融资总额中份额为代表的融资结构、以货币市场在GDP中份额为代表的金融市场结构、以金融业增加值在GDP中份额为代表的金融产业结构均与经济增长呈现正向关系,以国有银行资产总额在金融机构资产总额份额为代表的金融资产结构、以外商直接投资在境内外融资份额为代表的金融开放结构与经济增长呈现负向关系。对这些现象进行了初步解释。最后,从完善直接融资市场、重视货币市场基础作用等五个方面为优化河北省金融结构,制定合理金融改革政策提出对策建议。

关键词：金融结构经济增长河北经济

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H期货公司核心员工创新能力提升策略研究

H期货公司核心员工创新能力提升策略研究

作者：郜杰辽宁大学

学位级别：硕士

企业的核心员工通常掌握着相关领域较为前沿的技术技能,具有较为丰富的相关工作经历,他们大都谙熟该行业的相关规则,精通企业运作环节的各种技能和诀窍,控制着企业的关键资源,身上隐含着其他员工无法代替的特长。这就决定了核心员工通... 详细信息

企业的核心员工通常掌握着相关领域较为前沿的技术技能,具有较为丰富的相关工作经历,他们大都谙熟该行业的相关规则,精通企业运作环节的各种技能和诀窍,控制着企业的关键资源,身上隐含着其他员工无法代替的特长。这就决定了核心员工通常对企业的经营、管理和发展起到非常重要的作用,对企业核心价值的体现起到决定性作用。世界上许多著名企业都将核心员工作为企业取得竞争优势核心要素和基石。随着中国加入世贸组织,中国证券市场逐步放开,我国证券市场将面临越来越激烈的竞争,在知识经济时代的今天,企业间的竞争,就是人才的竞争,尤其对于知识技术密集型的证券行业来说,更是如此。因此,作为中国证券行业一员的H期货公司,应该将核心员工创新能力的培养提上日程,以便在激烈的国内国际竞争中能够占领一席之地。H期货公司是中国一家国家控股的期货经纪公司,H期货公司成立于1995年5月2日,是经中国证监会批准的大型专业性期货公司,注册资本1亿元人民币。公司拥有大连商品交易所、上海期货交易所、郑州商品交易所、中国金融期货交易所的会员资格,主要从事商品期货经纪、金融期货经纪业务。H期货公司近期将核心员工的研发和技能深化作为公司人力资源管理的重要内容,且已经取得了一定的实效。本文以H期货公司作为研究对象,运用核心员工管理和激励理论等的相关理论,结合公司所处的行业特点、战略目标及人力资源管理现状,对该公司核心员工创新能力提升的策略进行分析。本文在阐述了期货公司核心员工创新能力的主要维度后,重点分析了H期货公司核心员工创新能力不足的表现和原因。然后给出了H期货公司核心员工创新能力提升的具体策略,最后本文提出了H期货公司核心员工创新能力提升策略的实施与保障,给出了加大投入、加强企业文化建设、实施有效的激励政策、对组织实施扁平化变革等建议。

关键词：期货公司核心员工创新能力策略

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基于曲线拟合误差估计的阻抗优化识别方法

系统工程与电子技术 2024年第1期46卷 1-9页

作者：彭阳王跃刘永慧郜凯杰西安交通大学电气工程学院电气绝缘与电力设备国家重点实验室陕西西安710049

在雷达系统、舰船系统、数据中心等大型复杂系统中,供配电系统变流器端口阻抗信息的完整、快速、准确获取,是研判系统可靠性的重要基础。现有研究大都使用分段线性拟合值方法进行阻抗识别,不仅需要大量阻抗测量才能获得完整的阻抗特性,... 详细信息

在雷达系统、舰船系统、数据中心等大型复杂系统中,供配电系统变流器端口阻抗信息的完整、快速、准确获取,是研判系统可靠性的重要基础。现有研究大都使用分段线性拟合值方法进行阻抗识别,不仅需要大量阻抗测量才能获得完整的阻抗特性,并且可能因过度测量而对系统的正常运行造成干扰。针对这些问题,从阻抗特性曲线的非线性拟合入手,提出一种“非线性曲线拟合、全局误差估计、优选测量点频率”的阻抗识别方法,实现基于曲线拟合误差估计的测量点优化选择,以较少阻抗测量代价获取宽频带阻抗特性。与现有的方法相比,所提方法更有助于测量点的合理选择、阻抗谐振峰的准确识别,从而更高效地实现宽频带阻抗的识别,为复杂供配电系统运行状况的研判提供可靠依据。算例仿真证实了所提方法的有效性。

关键词：非线性曲线拟合在线阻抗识别误差估计广义加性模型

基于深度学习的糖尿病眼底病变图像分类方法研究

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基于深度学习的糖尿病眼底病变图像分类方法研究

作者：郜杰北京化工大学

学位级别：硕士

糖尿病患者常见的眼部并发症包括糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)以及糖尿病黄斑水肿(Diabetic Macular Edema,DME)。这是一种后继发的疾病,病变产生后基本不可逆,因而早发现早干预早治疗对糖尿病患者非常重要。目前,糖尿病... 详细信息

糖尿病患者常见的眼部并发症包括糖尿病视网膜病变(Diabetic Retinopathy,DR)以及糖尿病黄斑水肿(Diabetic Macular Edema,DME)。这是一种后继发的疾病,病变产生后基本不可逆,因而早发现早干预早治疗对糖尿病患者非常重要。目前,糖尿病患者眼部并发症的诊断方式主要是依赖专业医生凭借其丰富的临床经验进行人工筛查,既费时又费力。因此,利用人工智能技术对其进行辅助诊断,对于合理配置医疗资源有着重要实际意义。针对糖尿病眼底病变图像数据集中图像质量参差不齐及多任务分类等问题,本文研究了基于深度学习的糖尿病眼底病变图像分类方法。主要工作有:1、给出了一种基于卷积神经网络(CNN)和Transformer的糖尿病眼底病变图像多任务分类网络模型。先对比分析了CNN和Transformer在糖尿病眼底病变图像分类任务中的性能表现;然后,构建了一个联合DME对DR进行分类的多任务网络框架,来提升分类模型的准确性;并在分类网络中加入特异性和依赖性注意力模块,进一步提升模型对病灶细节特征的获取能力。在Messidor和IDRID数据集上的实验验证了改进网络模型的效果,优化后分类准确度分别提高了约20%和9%。2、提出了一种新的数据增强方法Green Ben。该方法先提取视网膜RGB图像中的绿色通道灰度图像,然后再将绿色通道图像进行Ben增强。在IDRID和Deep DRID两个数据集上的实验表明,与CLAHE等几种常见的数据增强方法相比,Green Ben增强方法可以有效提高模型分类效果,最高可将分类准确度提高约4%和10%。3、设计了一套糖尿病视网膜病变智能诊断系统。根据实际应用场景需求,该系统主要包括用户身份认证模块和眼底图像诊断模块。结合本文改进的分类模型和提出的Green Ben增强方法,借助Py Qt5和Open CV等技术实现了糖尿病视网膜病变智能诊断系统,辅助用户客观且高效地完成眼底图像的分类预测。

关键词：糖尿病视网膜病变糖尿病黄斑水肿多任务学习数据增强图像分类注意力机制

具有随机时延的Delta算子网络系统故障检测研究

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具有随机时延的Delta算子网络系统故障检测研究

作者：郜杰郑州大学

学位级别：硕士

随着通信技术的发展和计算机技术的进步以及控制系统的复杂化,网络化控制系统应运而生。网络控制系统用网络来传输信号,相较于传统的控制系统,这一特点让网络控制系统具有了资源共享、分布控制、系统便于维护和扩展等优点。一方面,引入... 详细信息

随着通信技术的发展和计算机技术的进步以及控制系统的复杂化,网络化控制系统应运而生。网络控制系统用网络来传输信号,相较于传统的控制系统,这一特点让网络控制系统具有了资源共享、分布控制、系统便于维护和扩展等优点。一方面,引入通信网络带来的这些优点使得网络控制系统在远程医疗、智能交通、智能楼宇、工业制造过程等方面有了广泛的应用。另一方面,网络的引入也带来了时延、数据包丢失、通信受限等新的问题。因此一旦网络控制系统出现故障会带来极大的不利,所以网络控制系统故障检测的研究具有很强的学术和使用价值。目前,对网络控制系统的研究大多基于移位算子。然而在采样周期变小时,移位算子离散化的系统模型并不向连续系统模型靠拢,并且会出现系统不稳定的现象。为此本文使用Delta算子来描述系统以避免上述问题。本文是作者参加国家自然科学基金资助项目《高速采样网络系统故障检测与滤波的统一方法》(项目编号:61471323)。采用了Delta算子方法研究了具有随机时延的网络控制系统故障检测问题。本文主要内容如下:首先,考虑了具有随机时延和丢包的网络控制系统故障检测问题。将随机时延建模模态切换的过程用马尔科夫过程来表示。然后建立故障检测滤波器。则故障检测问题转换成求解故障检测滤波器参数问题。通过Lyapunov-Krasovskii稳定性理论和线性矩阵不等式方法得到故障检测滤波器渐近稳定的充分条件。通过Matlab的线性矩阵不等式工具箱得到滤波器的相关参数。其次,在上面研究的基础上,研究了存在随机时延和数据包丢失的不确定高速采样系统的故障检测问题,随机时延为小于一个周期的短时延,满足马尔科夫过程;数据包丢失满足伯努利分布;不确定性存在于系统模型之中。针对系统设计故障检测滤波器。利用线性矩阵不等式方法和Lyapunov-Krasovskii泛函稳定性理论给出系统和故障检测滤波器渐近稳定和具有H性能的充分条件。数值仿真证明上述方法的有效性。最后,针对在通信受限条件下具有随机短时延的高速采样系统,研究系统的故障检测问题。通信受限存在于传感器到控制器之间,使用通信序列的方式来处理通信受限问题。假设随机短时延建模成马尔科夫链,将系统建模成马尔科夫跳变模型。根据此马尔科夫跳变模型建立残差系统,利用线性矩阵不等式(LMI)方法和Lyapunov-Krasovskii稳定性理论,得到残差系统渐近稳定和具有H性能的充分条件。数值仿真证明上述方法的有效性。

关键词：网络控制系统故障检测 Delta算子随机时延

证券投资基金份额持有人权益民法保障机制研究

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证券投资基金份额持有人权益民法保障机制研究

作者：郜杰华东政法大学

学位级别：硕士

我国当前证券投资基金行业发展方兴未艾,证券投资基金领域相关民事立法尚未健全,基金持有人的合法权益屡受侵害。证券投资基金份额持有人是证券投资基金的受益主体,相关民事法律在基金份额持有人权益保障上的缺位将使其失去信任而抽回投... 详细信息

我国当前证券投资基金行业发展方兴未艾,证券投资基金领域相关民事立法尚未健全,基金持有人的合法权益屡受侵害。证券投资基金份额持有人是证券投资基金的受益主体,相关民事法律在基金份额持有人权益保障上的缺位将使其失去信任而抽回投资,从而影响证券投资基金行业的发展和波及证券市场的有序运行,甚至给整个金融体系的安全带来威胁。故本文选取证券投资基金份额持有人权益民法保障机制的构建作为研究主旨,除导言和结论外,分为五个章节展开论述。第一章和第二章的主要内容是对基金份额持有人权益保障基本法理问题的及权益保障现状的介绍。笔者从分析证券投资基金基本法律关系入手,论述了证券投资基金的概念、法律性质、信托法律关系模式、基金份额持有人享有的权利及保障基金份额持有人权益的必要性。第三章详细阐明了证券投资基金管理人基于证券投资基金的信托法律属性而对基金份额持有人负有的信赖法律义务,此为全文逻辑结构的关键所在。民法上充分保障基金份额持有人权益的主要路径正是通过保证基金管理人信赖义务的切实履行。第四章在区分证券投资基金内部能够对基金管理人产生制约功能的不同主体的基础上,从各个主体应当对基金管理人履行信赖义务所起到的防范和制约功能、现有基金法律规范对充分发挥该功能存在的阻碍或者缺位、改进现有基金法律规范的相应建议等三个角度进行具体分析和论证,并意在阐明制约基金管理人的目的在于保障基金份额持有人的权益。第五章探讨了证券投资基金份额持有人权益遭受侵害后的民事救济问题。从域外相关立法和实践出发,具体从基金份额持有人民事诉讼的法理基础、基金份额持有人诉讼模式的选择及行政监管机关在基金份额持有人民事诉讼中的协助作用等三个方面展开论述。目的是在当前基金份额持有人民事救济法律体系有待建立的前提下提出完善基金份额持有人民事诉讼法律制度的若干举措,并作为事后的救济与前文中论及的事前防范和事中监督相互结合、相互作用,从而形成完整的基金份额持有人权益民法保护链条。本文在写作过程中运用的理论资源以民商事法学理论为主,并结合经济学领域相关学说,研究方法上综合采用历史分析、比较分析、系统分析及实证分析等研究手段。同时,对比于若干研究所用资料的相对滞后,本文中引用和参阅的学术资料和市场信息时效性较强,对应着证券投资基金行业正处于高速成长阶段的现实背景。笔者试图在本文中通过理论上的剖析并结合自身的从业感受,对现有的基金份额持有人权益民法保障机制进行研究和探讨,提出相应的合理化立法建议,以期能够对基金份额持有人切实受惠于资本市场的快速上升步伐和我国证券投资基金行业的长期稳健发展贡献绵薄之力。

关键词：基金份额持有人权益民法保障机制