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基于反向鲸鱼-多隐层极限学习机的电网FDIA检测

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中国电力 2024年

作者：席磊王艺晓何苗程琛田习龙三峡大学电气与新能源学院国网荆州供电公司变电运维分公司梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学)

针对目前已有的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法由于特征表达能力有限，而导致无法精确获取受攻击的位置的问题，提出一种基于反向学习鲸鱼优化多隐层极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法。所提方法不仅将极限学习机拓... 详细信息

针对目前已有的电力信息物理系统虚假数据注入攻击检测方法由于特征表达能力有限，而导致无法精确获取受攻击的位置的问题，提出一种基于反向学习鲸鱼优化多隐层极限学习机的虚假数据注入攻击定位检测方法。所提方法不仅将极限学习机拓展为多隐层神经网络，解决其特征表达能力有限的问题，而且引入鲸鱼优化算法对多隐层极限学习机的各隐层神经元个数进行寻优并采用反向学习策略提高其收敛速度和检测精度，以防止随机确定各隐层神经元个数对检测方法的泛化性能和定位检测结果造成影响。通过在不同场景下对IEEE-14和57节点测试系统进行大量实验，验证了所提方法能够通过历史数据自动识别受攻击的系统状态量所对应的精确位置。与其他多种对比方法相比，所提方法具有更优的精度、召回率和F1值。

关键词：电力信息物理系统虚假数据注入攻击多隐层极限学习机鲸鱼优化反向学习

基于机器学习的流域尺度森林火灾灾害风险预测

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自然灾害学报 2024年第1期33卷 89-98页

作者：郗婕傅微北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主... 详细信息

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主要侧重可燃物研究和火灾监测等方面,较少关注大尺度地形、气象和人类活动对森林火灾的影响,但这些也是除可燃物外导致森林火灾发生的主要因素。以嘉陵江流域重庆段为研究区,区域内山地受自然火灾影响严峻。基于地理信息系统叠加地理空间因子与火灾分布点获得数据集,构建4种机器学习模型,测试模型性能,评价最优模型进行森林火灾灾害风险制图。研究结果表明,模型评估指标受试者工作曲线下面积(area under the curve,AUC)平均值为95.0%,模型性能梯度提升决策树最优,AUC值为98.3%。利用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型预测森林火灾风险对防范大尺度森林火灾具有一定的可行性,对山城避灾规划起到借鉴作用,规划引导降低森林火灾风险,从而维护生态平衡和生态系统碳汇能力。

关键词：森林火灾机器学习梯度提升决策树灾害风险制图山城避灾规划

CACNA1F基因变异相关眼病临床表型特征

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中华眼底病杂志 2024年第6期40卷 443-448页

作者：王平谢黎郗晓芸欧芸祯潘娅杨东生爱尔眼科医院集团股份有限公司长沙爱尔眼科医院长沙410015 爱尔视光研究所长沙410015 爱尔视觉康复研究所长沙410015 济南普瑞眼科医院济南250102

目的观察CACNA1F基因变异相关眼病患者临床表型特征。方法回顾性临床研究。2022年1月1日至2023年10月1日于长沙爱尔眼科医院和济南普瑞眼科医院经临床检查和基因检测确诊的CACNA1F基因变异相关眼病患者36例纳入研究。患者均行最佳矫正视... 详细信息

目的观察CACNA1F基因变异相关眼病患者临床表型特征。方法回顾性临床研究。2022年1月1日至2023年10月1日于长沙爱尔眼科医院和济南普瑞眼科医院经临床检查和基因检测确诊的CACNA1F基因变异相关眼病患者36例纳入研究。患者均行最佳矫正视力(BCVA)、医学验光、眼底彩色照相、光相干断层扫描(OCT)、全视野视网膜电图(ERG)、眼球震颤检查以及基因全外显子测序(WES)。采用对数视力表行BCVA检查,记录时转换为最小分辨角对数(logMAR)视力。采用眼电理仪行全视野ERG检查,采用头盔式多功能视频眼动记录(EMR)系统行眼球震颤检查。观察患者的临床表型特征。结果36例患者纳入研究。均为男性,年龄(6.69±5.26)岁。近视14例(38.89%,14/36),等效球镜度(−3.01±4.84)D。WES共发现34个不同核苷酸序列变异,其中致病性、可疑致病性、致病性不明分别为7、20、9例。logMAR BCVA 0.67±0.27;视神经萎缩26例(72.22%,26/36);视神经发育不良6例(16.67%,6/36);眼底色素发育不良伴轻度虹膜透照4例(11.11%,4/36)。中心凹发育不良(Thomas分级)1级5例(13.89%,5/36)。全视野ERG检查,暗适应最大混合反应b波降低呈负波形,振荡电位振幅严重降低。主要表现为残存型(残存暗适应0.01反应波和明适应3.0反应波,30 Hz反应下降呈双峰宽波)、明适下降为主型(明适应全熄灭,残存暗适应反应波)、全熄灭型(明适应暗适应全熄灭)3种表型,分别为10(27.78%,10/36)、8(22.22%,8/36)、18(50.00%,18/36)例。EMR结果显示,36例患者中,低振幅高频率钟摆(PLAHF)眼球震颤32例(88.89%,32/36),其中伴晃头、下颌上抬头位分别为27(75.00%,27/36)、26(72.22%,26/36)例。结论CACNA1F基因变异相关眼病临床表型多样;PLAHF眼球震颤与CACNA1F基因变异眼病密切相关。

关键词： CACNA1F基因突变阿兰岛眼病不完全性先天性静止性夜盲症视锥视杆细胞营养不良3型眼球震颤

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JP-2极谱仪微机数据处理系统

分析仪器 1998年第1期 25-28页

作者：陈光东郗晓田华中理工大学自控系武汉430074

介绍了JP－2极谱仪与单片微机组成的微机数据处理系统。详细介绍了信号变换、数据采集及微机通信。此微机系统可直接获取JP－2极谱仪测得的电流、电压信号，并用现代信号处理技术分析极谱信号，计算离子浓度。

关键词：极谱仪微机数据处理化学分析信号变换

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勾股方程与二次剩余

数学学报（中文版） 2024年第2期67卷 220-226页

作者：郗平郑钧仁西安交通大学数学与统计学院西安710049

孙智伟教授猜测:对于每个奇素数p>100,可要求勾股方程x^(2)+y^(2)=z^(2)的解x,y,z∈[1,p],且分别为模p的二次剩余或者二次非剩余(共八种情形).对于所有充分大的素数p,本文证明了这一猜测,其方法主要涉及Lillian B.Pierce和Junyan Xu所... 详细信息

孙智伟教授猜测:对于每个奇素数p>100,可要求勾股方程x^(2)+y^(2)=z^(2)的解x,y,z∈[1,p],且分别为模p的二次剩余或者二次非剩余(共八种情形).对于所有充分大的素数p,本文证明了这一猜测,其方法主要涉及Lillian B.Pierce和Junyan Xu所证明的关于多元高次型的特征和的Burgess界.

关键词：勾股方程二次剩余特征和 Burgess界

分析拉贝洛尔联合音乐疗法对妊娠期高血压患者的应用效果

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世界睡眠医学杂志 2024年第4期11卷 796-798,802页

作者：李成岩郗晓丽山东省泰安市泰安八十八医院泰安271001

目的:分析拉贝洛尔联合音乐疗法对妊娠期高血压患者的应用效果。方法:选取2022年4月至2023年7月山东省泰安市泰安八十八医院妇产科收治的妊娠期高血压患者50例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组25例。采用匹兹堡睡... 详细信息

目的:分析拉贝洛尔联合音乐疗法对妊娠期高血压患者的应用效果。方法:选取2022年4月至2023年7月山东省泰安市泰安八十八医院妇产科收治的妊娠期高血压患者50例作为研究对象,按照随机数字表法分为对照组和观察组,每组25例。采用匹兹堡睡眠质量指数(PSQI)比较2组患者睡眠质量的差异,采用健康调查简表(SF-36)比较2组患者干预前后生命质量的变化,比较2组患者舒张压、收缩压的变化,并观察2组患者的母婴结局。结果:治疗后,观察组舒张压、收缩压低于对照组,观察组PSQI评分显著低于对照组,观察组SF-36评分显著高于对照组,观察组不良母婴结局总发生率显著低于对照组,差异均有统计学意义(均P<0.05)。结论:拉贝洛尔联合音乐疗法有助于改善妊娠期高血压患者的睡眠情况及生活状态,降低不良母婴结局发生率,改善娠期高血压患者的血压水平,值得临床推广应用。

关键词：拉贝洛尔音乐疗法妊娠期高血压睡眠质量母婴结局孕妇健康调查简表匹兹堡睡眠质量指数

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三相逆变桥式单相电容电机变频调速的研究

电力电子技术 1998年第1期32卷 17-19页

作者：陈光东郗晓田华中理工大学

提出用三相逆变桥电路实现单相电容电机变频调速的方案。介绍了逆变电路与电机的连接方式与控制机理，探讨了电机绕组在对称与不对称情况下的控制方法以及微机系统的构成。分析与实验表明，这种方案在一定的运行频率段是行之有效的。

关键词：逆变器单相电机变频调速电机交流电机

考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型研究

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电网技术 2024年第1期48卷 79-90页

作者：董福贵郗来昊孟子航华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206

近年来,随着我国电力现货市场和碳市场的逐步完善,如何更好地实现电力现货市场和碳市场深度耦合,推进电碳市场向竞争市场发展已经成为一个新的研究重点。该文提出了一个考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型,并对该模型下的电力... 详细信息

近年来,随着我国电力现货市场和碳市场的逐步完善,如何更好地实现电力现货市场和碳市场深度耦合,推进电碳市场向竞争市场发展已经成为一个新的研究重点。该文提出了一个考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型,并对该模型下的电力现货市场均衡问题进行了分析。在模型的第一阶段,建立了市场机组碳配额分配模型;在第二阶段引入阶梯碳交易机制,结合各机组的碳配额,建立考虑电能量成本最小和阶梯碳交易成本最小的电力现货市场出清模型;在第三阶段,结合前两个阶段确定的各机组碳配额和中标信息,建立以电能量成本最小为目标的电价追踪模型和机组碳成本计算模型。最后将该文模型在改进的PJM5节点系统(Pennsylvania-New Jersey-Maryland 5-bus power grid)上实现,并从出清结果和市场均衡结果两个方面验证了模型的有效性。结果表明,该文所提模型能够实现市场出清经济目标与低碳目标之间的平衡,能够在不增加电碳耦合总成本的基础上实现最大的碳减排量,同时通过增强发电机组参与市场竞争的主观能动性,降低了用户侧用电成本。

关键词：电力现货市场碳交易市场电碳耦合市场出清多智能体强化学习

基于熵权层次分析法改进超额收益模型的物流企业数据资产价值评估

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基于熵权层次分析法改进超额收益模型的物流企业数据资产价值评估

作者：郗加加重庆理工大学

学位级别：硕士