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基于机器学习的流域尺度森林火灾灾害风险预测

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自然灾害学报 2024年第1期33卷 89-98页

作者：郗婕傅微北京建筑大学建筑与城市规划学院北京100044

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主... 详细信息

森林是碳库,具有强大的固碳增汇功能,在应对气候变化中发挥着重要作用。然而,由于极端高温的影响,频繁发生可燃物自燃而引发森林火灾,除了影响区域水文大气循环过程以外,也给人类带来严重的人员伤亡和经济损失。现有森林火灾预测研究主要侧重可燃物研究和火灾监测等方面,较少关注大尺度地形、气象和人类活动对森林火灾的影响,但这些也是除可燃物外导致森林火灾发生的主要因素。以嘉陵江流域重庆段为研究区,区域内山地受自然火灾影响严峻。基于地理信息系统叠加地理空间因子与火灾分布点获得数据集,构建4种机器学习模型,测试模型性能,评价最优模型进行森林火灾灾害风险制图。研究结果表明,模型评估指标受试者工作曲线下面积(area under the curve,AUC)平均值为95.0%,模型性能梯度提升决策树最优,AUC值为98.3%。利用梯度提升决策树(gradient boosting decision tree,GBDT)模型预测森林火灾风险对防范大尺度森林火灾具有一定的可行性,对山城避灾规划起到借鉴作用,规划引导降低森林火灾风险,从而维护生态平衡和生态系统碳汇能力。

关键词：森林火灾机器学习梯度提升决策树灾害风险制图山城避灾规划

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人工智能赋能经济高质量发展

宏观经济管理 2024年第9期 19-27+38页

作者：郗胡平国家发展和改革委员会国际合作中心

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，随着其快速发展与广泛应用，正以显著提高生产效率、全面推动科技创新、促进产业结构优化、促使劳动力结构升级、带来行业颠覆性变革等多种方式重塑人类的生产、商业和社会模式。... 详细信息

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力，随着其快速发展与广泛应用，正以显著提高生产效率、全面推动科技创新、促进产业结构优化、促使劳动力结构升级、带来行业颠覆性变革等多种方式重塑人类的生产、商业和社会模式。应重点把握人工智能加速全球产业链重塑，冲击劳动力市场、数据和伦理安全隐忧，人工智能工具被滥用的风险，人工智能带来的能耗压力等5方面人工智能带来的重大改变，加强源头创新、强化基础设施建设、完善人才体系、推动数据高效流通、促进技术节能优化、加强开放包容国际合作和人工智能治理，把握人工智能这一新质生产力的重要引擎，赋能经济高质量发展。

关键词：人工智能新质生产力高质量发展

维果茨基文化历史心理学中所展现的内部关系和辩证法的“舞蹈”步骤

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Chinese Journal of Applied Linguistics 2024年第1期47卷 8-21,158页

作者：郗佼北京林业大学

本文以分析维果茨基文化历史心理学与马克思主义辩证法逻辑的联系为着眼点,旨在进一步促进文化历史心理学的理论发展和应用。虽然近些年来维果茨基心理学理论与马克思主义哲学的关系开始受到学者们关注,但是它们之间的联系,尤其在英语... 详细信息

本文以分析维果茨基文化历史心理学与马克思主义辩证法逻辑的联系为着眼点,旨在进一步促进文化历史心理学的理论发展和应用。虽然近些年来维果茨基心理学理论与马克思主义哲学的关系开始受到学者们关注,但是它们之间的联系,尤其在英语学术界,几十年来一直没有得到承认和重视。例如,Dafermos (2018)就强调,从辩证的角度重新思考文化历史心理学对避免理论误解有着重要意义。本文采用Ollman (2003, 2015)对马克思主义哲学核心内容的分析为主要框架:1)内在关系;2)马克思主义抽象的辩证步骤。通过对维果茨基已发表作品的文本、理论概念及方法等开展分析和讨论,从而论述马克思主义哲学作为文化历史心理学的哲学基础,以深化对维果茨基的理论理解和阐释。随后,本文引入文化历史心理学视阈下的二语习得实践研究(即SCT-SLA)为例证,进一步论证在文化历史心理学视域下,马克思主义哲学思想对应用语言学实践研究的影响。受限于本研究视野的局限性,期待能够抛砖引玉,有更多的同仁开展马克思主义哲学和维果茨基理论的相关研究,并以马克思主义哲学为指导进一步解决更多二语习得的相关问题。

关键词：文化历史心理学马克思主义内在关系辩证法社会文化理论与二语习得(SCT-SLA)

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勾股方程与二次剩余

数学学报（中文版） 2024年第2期67卷 220-226页

作者：郗平郑钧仁西安交通大学数学与统计学院西安710049

孙智伟教授猜测:对于每个奇素数p>100,可要求勾股方程x^(2)+y^(2)=z^(2)的解x,y,z∈[1,p],且分别为模p的二次剩余或者二次非剩余(共八种情形).对于所有充分大的素数p,本文证明了这一猜测,其方法主要涉及Lillian ***和Junyan Xu所证明的... 详细信息

孙智伟教授猜测:对于每个奇素数p>100,可要求勾股方程x^(2)+y^(2)=z^(2)的解x,y,z∈[1,p],且分别为模p的二次剩余或者二次非剩余(共八种情形).对于所有充分大的素数p,本文证明了这一猜测,其方法主要涉及Lillian ***和Junyan Xu所证明的关于多元高次型的特征和的Burgess界.

关键词：勾股方程二次剩余特征和 Burgess界

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东北乡村振兴与东北全面振兴的内蕴关联

农业经济 2024年第10期 49-51页

作者：郗德才中共辽宁省委党校(辽宁行政学院)

乡村振兴包含着乡村文化的传承与发展、农业农村经济社会的进步与发展、乡村生态的保护与开发等多方面的内容与要求。东北地区悠久而独特的乡村文化为东北实现全面振兴提供了文化自信；东北地区是保障全国粮食安全的“压舱石”为东北实... 详细信息

乡村振兴包含着乡村文化的传承与发展、农业农村经济社会的进步与发展、乡村生态的保护与开发等多方面的内容与要求。东北地区悠久而独特的乡村文化为东北实现全面振兴提供了文化自信；东北地区是保障全国粮食安全的“压舱石”为东北实现全面振兴提供了坚实根基；东北地区拥有多样、天然的乡村生态为东北实现全面振兴提供了生态安全屏障；东北地区是全国农作物主产区，实现东北农业农村现代化关乎东北全面振兴全局。

关键词：乡村振兴东北全面振兴农业农村现代化

考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型研究

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电网技术 2024年第1期48卷 79-90页

作者：董福贵郗来昊孟子航华北电力大学经济与管理学院北京市昌平区102206

近年来,随着我国电力现货市场和碳市场的逐步完善,如何更好地实现电力现货市场和碳市场深度耦合,推进电碳市场向竞争市场发展已经成为一个新的研究重点。该文提出了一个考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型,并对该模型下的电力... 详细信息

近年来,随着我国电力现货市场和碳市场的逐步完善,如何更好地实现电力现货市场和碳市场深度耦合,推进电碳市场向竞争市场发展已经成为一个新的研究重点。该文提出了一个考虑碳交易的电力现货市场出清多阶段优化模型,并对该模型下的电力现货市场均衡问题进行了分析。在模型的第一阶段,建立了市场机组碳配额分配模型;在第二阶段引入阶梯碳交易机制,结合各机组的碳配额,建立考虑电能量成本最小和阶梯碳交易成本最小的电力现货市场出清模型;在第三阶段,结合前两个阶段确定的各机组碳配额和中标信息,建立以电能量成本最小为目标的电价追踪模型和机组碳成本计算模型。最后将该文模型在改进的PJM5节点系统(Pennsylvania-New Jersey-Maryland 5-bus power grid)上实现,并从出清结果和市场均衡结果两个方面验证了模型的有效性。结果表明,该文所提模型能够实现市场出清经济目标与低碳目标之间的平衡,能够在不增加电碳耦合总成本的基础上实现最大的碳减排量,同时通过增强发电机组参与市场竞争的主观能动性,降低了用户侧用电成本。

关键词：电力现货市场碳交易市场电碳耦合市场出清多智能体强化学习

基于双目视觉的障碍物检测与路径规划方法研究

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基于双目视觉的障碍物检测与路径规划方法研究

作者：郗典西安工业大学

学位级别：硕士

随着计算机技术和人工智能的蓬勃发展,人们对无人车的智能化提出了更高的要求。无人车的环境感知能力是提升智能化水平的关键,也是其进行障碍物检测与路径规划的基础。基于双目视觉的无人车导航技术因具有成本小、感知范围大和实时性强... 详细信息

随着计算机技术和人工智能的蓬勃发展,人们对无人车的智能化提出了更高的要求。无人车的环境感知能力是提升智能化水平的关键,也是其进行障碍物检测与路径规划的基础。基于双目视觉的无人车导航技术因具有成本小、感知范围大和实时性强等优势,成为当前无人车智能化领域的研究热点之一,但当前双目视觉导航技术的难点在于提升匹配算法的准确性和路径规划的可靠性。针对以上问题,本文对立体匹配算法和基于视觉的障碍物检测、路径规划及轨迹跟踪等几个方面进行研究,主要工作如下:(1)针对立体匹配算法存在抗噪性能弱,在弱纹理区域和视差不连续区域的匹配精度低等不足,本文设计了基于改进census变换与最小生成树(Minimum Spanning Tree,MST)代价聚合的匹配算法。在代价计算中,使用基于高斯权重的变换窗口,并利用其他信息对结果进行加权融合;在代价聚合中,每个像素都可以从引导滤波的支持窗口以及最小生成树中获得其他像素的信息,二者协同操作实现代价量聚合;在视差后处理中,对不同类型的误匹配点使用不同方法优化。Middlebury和KITTI数据集的评估结果表明,该算法可以提高视差不连续区域和弱纹理区域的匹配精度,且抗干扰能力更强。(2)现有V视差法在障碍物检测方面存在稳定性不佳、检测效果差等问题,本文分析了基于改进V视差法的障碍物检测算法。首先在传统算法的基础上,对原始视差图进行滤波处理,然后剔除视差图中的不相关线,利用分割出的路面斜线获得障碍物位置,最后进行视差值搜索获得障碍物的距离信息。实验结果表明,该方法在障碍物检测方面的稳定性及准确率均得到提升。(3)针对经典人工势场法在复杂环境下存在目标不可达、局部最优和路径振荡等问题,本文研究了一种基于灰狼算法的改进人工势场法。当检测到合力为零时,采用灰狼算法生成虚拟灰狼,根据位置更新规则,调整无人车的位置从而跳出局部最优,同时引入斥力势场修正因子和角度融合策略来改善目标不可达和路径震荡问题。最后通过添加道路边界斥力势场,降低与道路边界碰撞的可能性。(4)为实现更精准的轨迹跟踪,本文设计一种基于模型预测控制(Model Predictive Control,MPC)的轨迹跟踪控制器。首先通过建立无人车运动学模型得到其预测模型,同时给出目标函数,并引入一系列约束。然后,对目标函数进行转化,设计了基于线性时变MPC的轨迹跟踪控制器。最后,搭建Car Sim/Simulink联合仿真平台测试算法在多种仿真工况下的表现,并对不同工况下的结果进行详细分析。

关键词：双目视觉立体匹配算法障碍物检测人工势场法模型预测控制

基于区块链的数据轻量化共享模型的研究与应用

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基于区块链的数据轻量化共享模型的研究与应用

作者：郗鑫太原师范学院

学位级别：硕士

歌剧《沂蒙山》唱段《就在山水间》的音乐特点与演唱分析

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歌剧《沂蒙山》唱段《就在山水间》的音乐特点与演唱分析

作者：郗菁菁西北民族大学

学位级别：硕士