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差示分光光度法测定牛黄类中成药中胆红素的含量

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药学学报 1990年第10期25卷 763-768页

作者：倪坤仪屠树滋俞兵郑露露中国药科大学南京210009 上海中药一厂

本文利用胆红素溶液在光照下易氧化变色及其吸收光谱发生显著变化的性质,在波长453 nm处,测其光照前后的吸收度差值(△A),△A与胆红素溶液浓度呈线性关系,对含牛黄的中成药(六应丸,六神丸和牛黄消炎丸)中胆红素进行了定量,并对其它组分... 详细信息

本文利用胆红素溶液在光照下易氧化变色及其吸收光谱发生显著变化的性质,在波长453 nm处,测其光照前后的吸收度差值(△A),△A与胆红素溶液浓度呈线性关系,对含牛黄的中成药(六应丸,六神丸和牛黄消炎丸)中胆红素进行了定量,并对其它组分进行了光照试验,排除了光照对其它组分的影响,从而确定了此法的可行性。

关键词：胆红素六神丸牛黄消炎丸

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与人文教育相结合的中职语文课例研究

与人文教育相结合的中职语文课例研究

作者：郑露露上海师范大学

学位级别：硕士

近年来，新闻报纸等媒体频频报道学生暴力事件，暴露出目前中高等学校人文教育的缺失。究其原因，是多方面的：人文教育与科学教育分化，导致教育目标和教育实施过程中出现唯科技主义倾向和实用主义倾向;中高等教育大众化、普及化的定... 详细信息

近年来，新闻报纸等媒体频频报道学生暴力事件，暴露出目前中高等学校人文教育的缺失。究其原因，是多方面的：人文教育与科学教育分化，导致教育目标和教育实施过程中出现唯科技主义倾向和实用主义倾向;中高等教育大众化、普及化的定位不适度，重规模，轻质量;传统道德教育的政治化倾向，导致了人文教育认识上的误区等等。学生人文知识和人文精神缺失，创造力、想象力、感悟力缺乏，心理素质和心理健康水平不高，美育知识、审美情趣和审美能力缺乏，没有远大的理想和抱负，道德修养差，爱国主义、集体主义观念淡漠，这些都将影响学生人格的健康发展，最终有可能铸成他们终生的遗憾。其症结不在于毕业生专业技能的欠缺，主要是毕业生缺乏基本的人文知识和素养。因此，无论从学生的成长、成才出发，还是从社会对中职教育的期望出发，或从中职院校自身的发展需要出发，加强中职院校的人文教育都是非常必要和迫切的。根据这个精神，中职语文的教学新增设了“人文教育”板块，它与传统的语文学习方式相比，具有许多不同的特点：它突破了课堂中心、课本中心、教师中心的学习模式，强调从学习生活和社会生活中提出课题，力求做到以学生为主体，充分体现语文学习内容的丰富性、学习途径的多样性、学习过程的实践性、学习目标的综合性和多向性。这是培养学生高尚的道德情操和健康的审美情趣，形成正确的价值观和积极的人生态度的重要途径，是对学生进行人文教育的重要平台。本论文从课例研究的层面出发，力求在语文课堂中培养学生的人文素养，让学生切实体会到语文学科不仅仅是学习到语文知识，语文不仅仅是为专业课的学习服务，更能让学生认识到，在语文的学习中，教师是将人文教育理论融入到语文教学课堂中，引导学生正确的价值取向，规范和约束学生的日常实际行为，培养和提高学生的人文素质，并在实践中付诸行动，使得人文教育得到进一步的落实，更好的为中职教育的发展添砖加瓦。

关键词：中职教育人文精神人文教育课例研究

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我国纺织服装出口竞争力分析及提升对策研究

我国纺织服装出口竞争力分析及提升对策研究

作者：郑露露北京服装学院

学位级别：硕士

中国作为全球最大的纺织服装贸易国之一,纺织服装业一直是我国的优势产业。自2001年我国加入WTO之后,纺织服装的出口以更高速率地增长,随着全球化的不断加深,各国在产业中的分工越来越细化,每个国家的角色也越来越专业化,在这个过程中... 详细信息

中国作为全球最大的纺织服装贸易国之一,纺织服装业一直是我国的优势产业。自2001年我国加入WTO之后,纺织服装的出口以更高速率地增长,随着全球化的不断加深,各国在产业中的分工越来越细化,每个国家的角色也越来越专业化,在这个过程中我国纺织服装的出口竞争力如何,在国际市场上该如何进行自我定位,我们需要对此有清晰的认识。再加上近些年贸易摩擦的频频出现,以及2019年以来的新冠疫情的冲击,我国纺织服装的出口竞争力又是如何变化的,我们能否保持自有的优势,使我国能完成从纺织服装大国到强国的转变,这些问题都有待进一步研究。鉴于此,本文以我国的纺织服装作为研究对象,对我国纺织服装的贸易状况进行分析,主要分析的角度有贸易规模、贸易市场、商品贸易结构等,然后通过五个侧重点不同的指标对我国及竞争国的纺织服装出口竞争力进行测算,并且对计算结果进行横向分析和纵向分析,以此来确定我国在国际市场上的位置,综合分析后得出我国纺织服装的竞争力在国际市场上排名第四,并且近二十年来我国纺织服装的出口竞争力经历了先增强后减弱的趋势。紧接着本文通过波特的钻石模型对出口竞争力的影响因素进行探讨。最后从六个不同角度给出提升我国纺织服装出口竞争力的对策:优化纺织服装业的产品结构;用劳动力的高品质取代劳动力的低成本;出口市场的多元化及开拓内需市场;发展相关及支持性产业;调整企业战略结构并升级企业规模;完善纺织服装业外部运行环境。

关键词：纺织服装出口竞争力钻石模型对策

基于Pd/SnO2/RGO纳米复合材料的氢气传感特性研究

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基于Pd/SnO2/RGO纳米复合材料的氢气传感特性研究

作者：郑露露东华大学

学位级别：硕士

由于氢气具有清洁高效等特点而被认为是一种有吸引力的新能源,但是当空气中的氢气体积分数超过4%时,遇明火可能会发生爆炸。因此,在氢气的使用和生产过程中必须利用氢气传感器进行实时监测。气敏材料决定着传感器检测性能的好坏,提高传... 详细信息

由于氢气具有清洁高效等特点而被认为是一种有吸引力的新能源,但是当空气中的氢气体积分数超过4%时,遇明火可能会发生爆炸。因此,在氢气的使用和生产过程中必须利用氢气传感器进行实时监测。气敏材料决定着传感器检测性能的好坏,提高传感器性能关键在于敏感材料的选择。石墨烯作为一种理想的二维材料,具有大的比表面积、高的电子迁移率和良好的机械强度,使得其在氢气传感器上有着广阔的应用前景。本论文首先合成了Pd/RGO和Pd/SnO/RGO两种纳米复合材料作为气敏材料,利用介电泳技术将其沉积在设计制造的叉指微电极上形成敏感薄膜,完成简单气敏元件的组装。其次,在自行搭建的测试系统中对气敏元件的响应灵敏度、重复性、温度、气体选择性等参数进行了测试。最后,对实验结果进行讨论,分析两种不同气敏材料对氢气传感特性的差异,并分别提出了相应的响应机理。本论文的研究主要得出以下结论:1、通过改进Hummer法制备了氧化石墨(GO),经过超声剥离和化学还原后得到还原氧化石墨烯(RGO),测试其对氢气的气敏特性。测试结果表明,还原氧化石墨烯对于氢气几乎不响应;采用一步还原法制备了Pd/RGO纳米复合材料,通过测试发现修饰后的Pd/RGO对氢气有一定的响应,但是响应的灵敏度不高且响应时间和恢复时间较长;2、为了进一步提高气敏元件的性能,采用两步还原法制备了Pd/SnO/RGO纳米复合材料。与Pd/RGO材料相比,采用Pd/SnO/RGO材料对氢气表现出更高的灵敏度和良好的稳定性且减少了响应时间和恢复时间;3、对以Pd/SnO/RGO为气敏材料进行了气体选择性实验,在相同的测试条件下分别对3000ppm的乙醇、氨气、乙炔、二氧化氮、氢气等气体进行气敏性测试,结果发现气敏元件对氢气的灵敏度最大,说明其对氢气有很好的选择性。

关键词：钯二氧化锡还原氧化石墨烯纳米复合材料气敏性能

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网络可存活生成树的快速恢复算法研究

网络可存活生成树的快速恢复算法研究

作者：郑露露广东工业大学

学位级别：硕士

随着互联网的高速发展,数据传输速率出现爆炸式增长,网络基础架构中任何链路出现故障都会对数据传输造成一定的影响。网络中链路的失效具有随机性和不可预测性,如何应对网络链路失效已成为具有挑战性的问题之一。现有技术通常采用若干... 详细信息

随着互联网的高速发展,数据传输速率出现爆炸式增长,网络基础架构中任何链路出现故障都会对数据传输造成一定的影响。网络中链路的失效具有随机性和不可预测性,如何应对网络链路失效已成为具有挑战性的问题之一。现有技术通常采用若干棵生成树组成可存活连接来预防链路失效,这些生成树之间包含部分共享链路和非共享链路。当非共享链路失效时,可存活连接可以快速使用备份生成树使数据传输恢复正常。但是当共享链路失效时,可存活连接中的生成树将全部失效,此时必须重新生成新的可存活连接,这种做法通常会大量增加恢复时间,同时造成数据丢失。本文在现有的可存活连接的基础上,建立了网络存活度分析模型,构造了链路失效时生成树的恢复问题。针对非共享链路和共享链路的失效,本文分别提出了两种快速恢复算法用于恢复失效生成树。现有算法通常先丢弃失效生成树,再寻找新的生成树组。不同于现有算法,本文在原有生成树的结构上,通过调整链路来恢复失效生成树,因此在恢复效率上有很大的改善。对于非共享链路,可存活连接最多只有一棵生成树失效。因此,需要激活备份生成树作为传输路径,同时对失效生成树进行调整和更新。首先失效生成树被分为两棵子树,然后通过搜索子树之间的可用链路作为失效链路的可替换链路集,将失效概率最小的可用链路加入失效生成树中,得到新的生成树,最终生成新的可存活连接。对于共享链路,可存活连接中的生成树全部失效。因此,需要对所有的失效生成树进行恢复。首先针对每棵生成树搜索出可用链路集,然后分析每个可用链路集合之间的关系,得到最终的可替换链路集,并选出失效概率最小的可用链路加入失效生成树中,同时恢复多棵失效生成树。通过理论证明与分析,本文提出的算法能够在多项式时间内恢复失效生成树,且拥有较低的时间复杂度。在模拟实验中,我们将本文提出的算法与现有方法在相同的网络拓扑中进行对比。实验结果表明,本文提出的方法能够显著降低恢复时间,同时保证可存活连接的存活度接近当前网络的最优存活度。当网络节点数从1000变化时,提出的算法比现有算法在恢复时间上性能优化高达34.42%,同时在存活度上的损失率不超过1%。

关键词：存活度可存活连接生成树失效链路容错

基于地方工业文化的园本课程资源开发与利用的个案研究

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基于地方工业文化的园本课程资源开发与利用的个案研究

作者：郑露露西南大学

学位级别：硕士

ANXA1对胃癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响及分子机制的初步探讨

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ANXA1对胃癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响及分子机制的初步探讨

作者：郑露露南华大学

学位级别：硕士

胃癌是全球最为常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率在我国所有恶性肿瘤中均居前列。课题组前期通过免疫组化等实验研究发现ANXA1、S100A9和Vimentin三种蛋白的表达水平可能与胃癌的发生发展、浸润转移等恶性生物学行为相关,并通过统... 详细信息

胃癌是全球最为常见的恶性肿瘤之一,其发病率和死亡率在我国所有恶性肿瘤中均居前列。课题组前期通过免疫组化等实验研究发现ANXA1、S100A9和Vimentin三种蛋白的表达水平可能与胃癌的发生发展、浸润转移等恶性生物学行为相关,并通过统计学等级相关检验分析发现这三种蛋白的表达水平具有一定的相关性。本研究旨在初步探讨ANXA1对胃癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响及其分子机制,为胃癌远处转移的分子机制提供实验室数据。方法:1.采用Western blot实验检测正常胃黏膜上皮细胞GES-1和胃癌BGC--823、MGC803、SGC7901、HGC27细胞中ANXA1的表达情况。2.构建ANXA1过表达与干扰质粒。3.运用脂质体转染技术,建立ANXA1过量与敲低表达的重组胃癌细胞系(MGC803-ANXA1(+)、BGC823-ANXA1-sh RNA)和相对应的空载体对照细胞系(MGC803-vector、BGC823-scramble)。4.运用RT-q PCR实验、Western blot实验分析检测ANXA1过表达质粒转染组、ANXA1干扰质粒转染组以及相应的过表达和干扰对照组中ANXA1 m RNA和蛋白质的表达情况,并选择ANXA1过表达效果较好的MGC803-ANXA1(+)细胞和ANXA1干扰效果较好的BGC823-ANXA1--sh2与BGC823-ANXA1-sh3细胞进行后续实验。5.采用CCK-8实验、平板克隆形成实验、划痕实验与Transwell迁移侵袭实验,观察ANXA1表达上调或下调对胃癌细胞增殖、迁移和侵袭的影响。6.采用Western blot实验检测胃癌细胞系中ANXA1表达上调和下调对S100A9和Vimentin蛋白表达的影响。结果:*** blot实验检测ANXA1在GES-1细胞和不同胃癌细胞系中的表达情况,结果显示:与GES-1细胞相比,ANXA1在胃癌细胞中低表达(P<0.05),其中,在胃癌BGC823和SGC7901细胞中的表达相对较高,在胃癌MGC803和HGC27细胞中的表达相对较低。2.成功构建ANXA1过表达与干扰质粒。3.瞬时转染ANXA1过表达载体,RT-q PCR及Western blot实验的结果显示:与对照组细胞系MGC803-vector相比,在过表达ANXA1质粒转染组MGC803-ANXA1(+)细胞中,ANXA1 m RNA和蛋白表达的水平明显上调(P<0.01)。4.瞬时转染ANXA1干扰载体,RT-q PCR及Western blot实验的结果显示:与对照组细胞系BGC823-scramble相比,在ANXA1干扰质粒转染组BGC823-ANXA1-sh RNA细胞中,ANXA1 m RNA和蛋白表达的水平明显下调(P<0.0001),其中BGC823-ANXA1-sh2和BGC823-ANXA1-sh3干扰效果最佳。***-8实验、平板克隆形成实验、划痕实验和Transwell迁移侵袭实验分别检测上调或下调ANXA1表达后对胃癌细胞增殖、迁移和侵袭产生的影响,结果显示:上调ANXA1表达后,胃癌细胞的增殖、迁移和侵袭能力均明显减弱(P<0.01),而下调ANXA1表达后,胃癌细胞的增殖、迁移和侵袭能力均明显增强(P<0.05)。*** blot检测胃癌细胞系中ANXA1表达上调和下调对S100A9和Vimentin蛋白表达的影响。结果显示:上调ANXA1表达后,S100A9和Vimentin蛋白表达水平降低,而下调ANXA1表达后,S100A9和Vimentin蛋白表达水平升高(P<0.0001)。结论:***1具有抑制胃癌细胞增殖、迁移和侵袭的作用。***1影响胃癌细胞的增殖、迁移和侵袭可能与S100A9和Vimentin蛋白表达有关。

关键词：胃癌 ANXA1 增殖、迁移和侵袭 S100A9 Vimentin

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科普期刊商业模式探析 ——以《博物》为例

科普期刊商业模式探析 ——以《博物》...

作者：郑露露苏州大学

学位级别：硕士

在传媒领域,依托于互联网技术的新媒体以爆炸式传播能力和低门槛的准入条件动摇了传统媒体在信息传播上的绝对主导地位,这无疑给科普期刊带来了严峻挑战。同时,新兴的泛科普文化传媒企业也在不断蚕食着科普期刊的生存空间。部分科普期... 详细信息

在传媒领域,依托于互联网技术的新媒体以爆炸式传播能力和低门槛的准入条件动摇了传统媒体在信息传播上的绝对主导地位,这无疑给科普期刊带来了严峻挑战。同时,新兴的泛科普文化传媒企业也在不断蚕食着科普期刊的生存空间。部分科普期刊通过重构商业模式,拉动业务收入增长,《博物》就是典型范例之一。在对比分析中国优秀科普期刊、梳理相关文献的基础上,本文综合运用案例分析法和文献研究法,对《博物》商业模式展开研究,具体如下:在行业环境层面,本文结合网络外部性和五力模型,分析了科普期刊业的发展形势和竞争形势,确定了移动互联时代科普期刊的发展可能性。同时,本文简要介绍了《博物》的发展情况、厘清它与《中国国家地理》的关系和总结其商业模式的特点。在内容生产层面,博物团队既守住纸媒市场,又借助两微平台增强期刊的影响力。此外,该刊从内容转场和虚拟在场两个角度创新B站科普短视频生产方式,再次拓宽了科普内容生产渠道。这种吻合移动互联逻辑的内容生产思路促成了多主体互动网的形成,释放了刊物的竞争潜力。在盈利结构层面,博物团队挖掘内容渠道的流量价值,拓宽盈利渠道。《博物》不仅在官媒运营的基础上拓宽期刊本业的盈利空间,升级传统营收模式,还通过科普内容转译,开拓了博物课堂、博物旅游和博物文创,提供了全新的科普产品或服务,增强反替代能力。博物团队还通过不定时开展被动式促销和自发式营销活动激发消费者的购物热情,增加业务收入。经过梳理发现,该刊的商业模式暗含着三条破局思路。一是要重视移动互联时代媒介的连接特性,围绕主体连接开展科普内容的生产活动。二是要明确跨界融合的结合点,基于科普内容开拓跨界业务,避免盲目跨界。三是坚持以消费者为中心的市场理念,满足消费者内容需求和情感需求。借助科普内容运营培养粉丝群体,带动业务收入增长。

关键词：《博物》科普期刊商业模式渠道创新跨界融合

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基于机器视觉的葡萄叶片病害识别研究与应用

基于机器视觉的葡萄叶片病害识别研究与应用

作者：郑露露东北农业大学

学位级别：硕士

葡萄的种植在我国有着悠久的历史,不仅具有较高的营养价值,并且广泛应用于酿酒行业,但其规模化种植也会造成传染性病害的传播。传统识别病害需要种植户依靠经验进行诊断,这种做法不仅有极强的主观性且准确率较低,容易盲目喷洒农药造成... 详细信息

葡萄的种植在我国有着悠久的历史,不仅具有较高的营养价值,并且广泛应用于酿酒行业,但其规模化种植也会造成传染性病害的传播。传统识别病害需要种植户依靠经验进行诊断,这种做法不仅有极强的主观性且准确率较低,容易盲目喷洒农药造成污染环境以及病害抗药性,错过最佳防治时期,因此,准确识别葡萄病害类型有着重要意义。随着人工智能的发展和进步,机器视觉在农业图像处理领域的应用越来越广泛,尤其是在作物病害识别领域。葡萄感染病害时,反映在叶片方面特征较多,利用这一特性,将葡萄叶片作为研究对象,利用机器视觉相关技术对其进行分类识别。实验结果表明,本文提出的分类模型在葡萄叶片病害分类方面取得了良好的效果。本研究针对三种葡萄叶片病害进行研究,具体工作内容如下:首先,利用循环一致性对抗式生成网络进行数据增强。设置适宜的初始学习率并通过循环学习率算法来进行模型的迭代优化,对得出损失曲线进行分析与总结。同时,将循环一致性对抗式生成网络的可视化结果与传统图像增强的可视化结果进行比对,分析生成图像质量,原始数据集样本数量4062张,生成过后扩充为8124张,作为分类模型迭代优化样本数据进行输入,以提高后续分类模型性能。其次,引入迁移学习,通过引入ImageNet数据集预训练过的权重参数到分类模型,减少模型训练参数,提高模型的优化效率,加入dropout策略随机冻结网络模型神经元以及预训练带来样本数据的多样性来抑制过拟合,并且可以提高模型分类识别的平均准确率,同时减小对数据集样本数量的需求。最后,结合四种典型的卷积神经网络模型AlexNet,Vgg16＿bn,ResNet34,DenseNet121进行葡萄叶片病害图像识别,设置了合适的初始学习率并采用循环学习率算法进行模型的迭代优化,得出训练损失、验证损失,准确率图像和混淆矩阵。采用葡萄黑腐病叶片照片584张,埃斯卡病毒叶片照片694张,叶枯病叶片照片546张以及健康叶片207张,共计2031张图像进行识别,得出四种网络模型平均准确率分别为97.96%,97.58%,98.42%,98.76%,比较当前葡萄叶片病害识别领域有显著提升。通过总结分析迭代优化得出准确率,召回率,精准率,F1score,混淆矩阵等参数以及各个网络模型对三种病害类型的识别能力。结合硬件资源占比选出最优分类网络模型为DenseNet121,将其与葡萄叶片数据增强模型部署在Web上,使用户可以通过上传葡萄叶片图像进行病害识别和图像增强。

关键词：迁移学习生成对抗网络卷积神经网络图像识别