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基于ChatGPT的ESG评级体系实现机制研究

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会计之友 2025年第1期 87-93页

作者：郑雨琪汪振坤爱尔兰都柏林圣三一大学商学院南京财经大学会计学院

ChatGPT-4的进步技术,特别是情感分析和关键字提取功能,对于构建针对市场的GPT-ESG评估框架起到了关键作用。本项研究应用ChatGPT-4的文本情感分析能力,对A股市场上市公司的公开报告进行了深入研究,这些报告包括但不限于可持续发展报告... 详细信息

ChatGPT-4的进步技术,特别是情感分析和关键字提取功能,对于构建针对市场的GPT-ESG评估框架起到了关键作用。本项研究应用ChatGPT-4的文本情感分析能力,对A股市场上市公司的公开报告进行了深入研究,这些报告包括但不限于可持续发展报告、ESG报告和财务报告中专注于分析公司治理、环境保护以及社会责任方面的内容。研究结果显示,ChatGPT-4生成的数据与国内三大评级机构的标准化评级结果高度相关且差异较小。通过运用ChatGPT-4技术对A股上市公司进行客观而高效的评级,不仅促使企业提供更加公正的报告,还为投资者在评估公司的环境、社会和治理(ESG)实践以及投资决策方面提供了重要支持。这一研究成功展示了ChatGPT-4在金融领域应用的潜力,特别是在促进公平、透明的企业评估方面的重要作用。

关键词：评级机构文本分析情感值机器学习自然语言处理 ChatGPT ESG

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慢性萎缩性胃炎脾胃虚弱证中医研究进展

亚太传统医药 2025年第1期21卷 218-223页

作者：郑雨煊王文荣福建中医药大学福建福州350003 福建中医药大学附属第二人民医院福建福州350003

慢性萎缩性胃炎(CAG)是一种发病率较高的胃癌前状态,备受临床关注。中医将CAG分为不同证型,既往多项研究认为,脾胃虚弱证为CAG的发生、传变之源,早期治疗有助于延缓疾病的下一步传变,甚至起到逆转作用。中医治疗随证加减用药,对症状及... 详细信息

慢性萎缩性胃炎(CAG)是一种发病率较高的胃癌前状态,备受临床关注。中医将CAG分为不同证型,既往多项研究认为,脾胃虚弱证为CAG的发生、传变之源,早期治疗有助于延缓疾病的下一步传变,甚至起到逆转作用。中医治疗随证加减用药,对症状及病理改善均起到明显疗效,具有其特色优势,故将中医辨证与现代医学的微生态认识、血清学检查、胃镜检查等相结合,分析各指标及镜下表现等与中医辨证的关联性,并从中医病因病机、用药、选方、外治法等综述CAG脾胃虚弱证的研究进展,以期为后续CAG相关研究提供参考。

关键词：慢性萎缩性胃炎脾胃虚弱证 CAG 中医研究进展

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变废为美

室内设计与装修 2025年第1期 133-135页

作者：施茹韵同济大学建筑与城市规划学院上海200092

玛伊拉德贝格阿伦卡尔(Mayra Deberg Alencar)是一位常驻葡萄牙波尔图的多学科设计师(图01)。她毕业于巴西里约热内卢的埃斯塔西奥德萨大学,拥有建筑与城市规划学位;后在波尔图大学的美术学院和工程学院(FBAUP和FE4 UP)获得工业与产品... 详细信息

玛伊拉德贝格阿伦卡尔(Mayra Deberg Alencar)是一位常驻葡萄牙波尔图的多学科设计师(图01)。她毕业于巴西里约热内卢的埃斯塔西奥德萨大学,拥有建筑与城市规划学位;后在波尔图大学的美术学院和工程学院(FBAUP和FE4 UP)获得工业与产品设计硕士学位;目前继续在工程学院攻读土木工程博士学位,主要研究建筑废弃物和工业副产品在材料开发中的再利用。

关键词：硕士学位博士学位工程学院工业副产品建筑废弃物多学科设计产品设计土木工程

基于FPGA的机械电子设备实时调试技术研究

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电子产品世界 2025年第1期32卷 21-23页

作者：杨瑞祥寿高峰黄晴韵中国电子科技集团公司第52研究所浙江杭州311100

现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)是一种可以进行配置或编程的集成电路,具有较高的灵活性和强大的并行处理能力。FPGA能够在硬件层面对电子系统进行编程和调整,开发者可以在不更换硬件的情况下,修改或优化其功能... 详细信息

现场可编程门阵列(field programmable gate array,FPGA)是一种可以进行配置或编程的集成电路,具有较高的灵活性和强大的并行处理能力。FPGA能够在硬件层面对电子系统进行编程和调整,开发者可以在不更换硬件的情况下,修改或优化其功能和性能。探讨了基于FPGA的机械电子设备实时调试技术,从架构设计、调试工具和环境配置、调试算法的开发等方面进行了阐述。

关键词： FPGA 机械电子设备实时调试

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基于深度学习的在线视频与习题匹配计算研究

小型微型计算机系统 2025年第1期 81-89页

作者：李浩君钟依莲吕韵浙江工业大学教育科学与技术学院

在线学习多模态资源匹配的精准性是自适应学习服务效率提升的关键问题，而目前在线学习服务存在着不同模态资源关联特征挖掘浅层化、模态资源表征形式缺乏规范化以及模态资源间智能匹配计算低效化等问题.针对以上问题，本文聚焦在线视... 详细信息

在线学习多模态资源匹配的精准性是自适应学习服务效率提升的关键问题，而目前在线学习服务存在着不同模态资源关联特征挖掘浅层化、模态资源表征形式缺乏规范化以及模态资源间智能匹配计算低效化等问题.针对以上问题，本文聚焦在线视频与习题资源匹配研究问题，提出了一种基于深度学习的在线视频与习题匹配计算模型DL-VEMC(Online video and exercise matching calculation based on deep learning).首先，通过关键帧提取算法KEA、语音识别技术以及jieba分词技术深度挖掘在线资源多维度特征，实现在线视频与习题预处理；其次，使用CNN、注意力机制以及LSTM等深度学习技术协同开展视频关键帧表征，利用BERT技术对在线视频音频转录文本以及习题文本进行表征，获得在线视频与习题统一化语义表示；最后，融合在线视频与习题的语义信息，利用三层MLP拟合在线视频与习题匹配度值计算函数.实验结果表明，该模型的性能优于现有基线模型，消融实验和实际应用案例也验证了模型的有效性及可行性，为在线视频与习题匹配计算提供了理论依据.

关键词：在线视频在线习题匹配计算深度学习

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下行床反应器内催化裂化过程的CFD模拟

化工学报 2003年第8期54卷 1078-1086页

作者：郑雨魏飞金涌清华大学化学工程系北京100084

耦合湍流气粒多相流模型和催化裂化集总动力学模型 ,建立了描述下行床内多相流动和催化裂化过程的反应器数学模型 ,并利用计算流体力学单元模拟软件CFX4 3对下行床内的催化裂化过程进行了数值模拟及分析 .模型能预测出在工业应用中反... 详细信息

耦合湍流气粒多相流模型和催化裂化集总动力学模型 ,建立了描述下行床内多相流动和催化裂化过程的反应器数学模型 ,并利用计算流体力学单元模拟软件CFX4 3对下行床内的催化裂化过程进行了数值模拟及分析 .模型能预测出在工业应用中反应器内最受关注的诸多参数 ,如固含率、相间滑移速度、压降、气固相的加速区以及各组分浓度的分布情况 .预测结果表明 ,气相反应的进行将导致反应器内的气粒流动行为发生较大变化 ,充分考虑反应与流动行为的耦合十分重要 ;

关键词：下行床催化裂化集总动力学计算流体力学

基于机器学习与样本优化的滑坡易发性评价：以西藏自治区昌都市为例

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地质科学 2025年第1期 308-322页

作者：郭齐韵吴华李佳潼徐悦陈琳娜周建伟西藏大学工学院高原地表环境遥感监测联合实验室波密地质灾害教育部野外科学观测研究站西藏大学生态环境学院

西藏自治区昌都市受地形地貌、地质构造等影响滑坡灾害频发。本文以昌都市为研究区，选取斜坡单元为评价单元，采用马氏距离对425个正样本数据进行离群值筛选并剔除，选取高程、坡度、坡向、NDVI等15个影响因素为评价因子，采用信息量法... 详细信息

西藏自治区昌都市受地形地貌、地质构造等影响滑坡灾害频发。本文以昌都市为研究区，选取斜坡单元为评价单元，采用马氏距离对425个正样本数据进行离群值筛选并剔除，选取高程、坡度、坡向、NDVI等15个影响因素为评价因子，采用信息量法（IV）选取负样本点，使用准确率、Kappa系数以及ROC曲线指标对优化前后模型性能进行对比，基于随机森林（RF）和极端梯度提升（XGBoost）算法开展研究区的滑坡易发性评价分析。结果表明：1）坡度等10个评价因子满足独立性要求；2) RF与XGBoost模型预测性能较好且优化后样本性能优于优化前；3）基于ROC精度评价，得出RF(0.993)与XGBoost(0.922)模型预测准确性特别高，且RF模型总体上优于XGBoost模型；4）距道路距离、距河流距离是影响滑坡的主要因子。文章通过对正负样本的优化，有效解决了研究区样本的不平衡问题，为滑坡灾害空间预测提供了新的技术支持。

关键词：斜坡单元样本优化易发性随机森林极端梯度提升