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中学物理 2010年第1期28卷 47-47页

作者：尹洪轩郑雅菊滕州市第一中学山东滕州277500 枣庄市开发区兴仁中学山东枣庄277000

相遇问题是高中物理中学生难于掌握的一类问题，参考系选取的合理与否，决定了这个题目解法的难易程度，有些时候转换参考系，换位思考一下，可以达到柳暗花明的效果．

关键词：相遇问题参考系高中物理难易程度换位思考中学生

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高水平社会主义市场经济体制与新时代国有企业改革

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当代经济科学 2024年第5期46卷 13-20页

作者：郑雅妮西安交通大学经济与金融学院陕西西安710061

经济体制改革是全面深化改革的重要内容。党的二十大对构建高水平社会主义市场经济体制作出战略部署,党的二十届三中全会进一步明确了改革的方向和重点。立足中国正处于“以中国式现代化全面推进强国建设、民族伟业复兴的关键时期”这... 详细信息

经济体制改革是全面深化改革的重要内容。党的二十大对构建高水平社会主义市场经济体制作出战略部署,党的二十届三中全会进一步明确了改革的方向和重点。立足中国正处于“以中国式现代化全面推进强国建设、民族伟业复兴的关键时期”这一历史方位,分析了高水平社会主义市场经济体制的鲜明时代特征及丰富理论内涵。在此基础上,结合国有企业的本质属性和构建高水平社会主义市场经济体制的时代要求,探讨国有企业在新发展阶段的定位及功能,据此提出要从四个方面进一步全面深化国有企业改革:一是优化国有经济布局,做强做优做大国有企业;二是完善中国特色现代企业制度,深化国有企业管理制度改革;三是深化分类改革,推动国有企业产权创新;四是对接高标准国际经贸规则,推动高水平开放。

关键词：高水平社会主义市场经济体制国有企业改革国有资本经济体制改革

《资产阶级革命与资本主义制度的确立》一课的内容分析与教学研究

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《资产阶级革命与资本主义制度的确立》一课的内容分析与教学研究

作者：郑雅湖北大学

学位级别：硕士

20世纪以来英国伦敦集市空间演变与更新启示

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国际城市规划 2024年

作者：孟璠磊郑雅娴北京建筑大学建筑与城市规划学院

集市是城市日常生活中不可或缺的组成部分，也是市民进行商贸交易活动的重要场所之一。现实中由于缺乏有效的规划管理和普遍存在的“脏乱差”等问题，集市空间成为城市更新工作中关注的重点对象。本文以英国伦敦为例，梳理了其集市空间2... 详细信息

集市是城市日常生活中不可或缺的组成部分，也是市民进行商贸交易活动的重要场所之一。现实中由于缺乏有效的规划管理和普遍存在的“脏乱差”等问题，集市空间成为城市更新工作中关注的重点对象。本文以英国伦敦为例，梳理了其集市空间20世纪至今的历史演变进程，特别是对衰败后经历的自下而上以及自上而下的更新过程进行了深入剖析，发现更新的集市空间不仅优化了社区生活配套设施，更有效地激活了城市活力，成为带动城市更新的重要力量。通过分析若干典型集市更新的案例策略，总结伦敦其在构建集市体系、提供政策支持、鼓励居民参与、审查现有立法、传承集市文化等方面的相关做法，以期对我国集市的转型提供启示和可资借鉴的经验。

关键词：集市空间城市更新城市街道公共空间伦敦

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突发事件情境下社会共识形成机理

数据分析与知识发现 2024年

作者：安璐郑雅静武汉大学信息资源研究中心武汉大学信息管理学院

[目的] 探究突发事件情境下社会共识形成机理，提出识别和度量共识的方法，揭示影响共识形成的重要因素，为相关部门制定有效的信息传播策略、引导舆论演化提供理论与方法支撑。 [方法] 以某市烧烤店事件的微博数据为数据源，结合主题... 详细信息

[目的] 探究突发事件情境下社会共识形成机理，提出识别和度量共识的方法，揭示影响共识形成的重要因素，为相关部门制定有效的信息传播策略、引导舆论演化提供理论与方法支撑。 [方法] 以某市烧烤店事件的微博数据为数据源，结合主题模型、情感分析和三元组抽取等方法挖掘用户观点，基于观点一致性和情感一致性计算个体间共识度；采用信息生态理论，从信息人、信息、信息环境等维度构造特征变量，构建共识度预测模型；比较四个机器学习模型性能，使用SHAP对最优模型进行解释。 [结果] 结果发现，CatBoost模型的MSE值(1176.9550)和R2值(0.6753)优于其他三个模型；特征重要性排名前五的因素中，受高等教育人群占比、年龄差距、观点坚定者占比与群体共识度呈显著负相关，社交网络结构相似度与群体共识度呈显著正相关，在不同话题上各特征变量的影响方式有所不同。 [局限] 社会共识包括群体内共识与群体间共识，本文仅关注不同群体内的共识，后续可进一步探究不同群体间的观点演化以及共识形成机制。 [结论] 结合观点一致性和情感一致性提出社会共识的识别与度量方法，基于真实社交媒体数据进行观点挖掘和共识识别，揭示影响社会共识形成的关键因素。

关键词：社会共识网络用户社交媒体观点识别突发事件

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数字经济对我国经济高质量发展的影响研究

数字经济对我国经济高质量发展的影响研究

作者：郑雅洁山西财经大学

学位级别：硕士

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石墨烯基耐压高强度锌负极载体的设计与合成

石墨烯基耐压高强度锌负极载体的设计与合成

作者：郑雅琪北京化工大学

学位级别：硕士

随着技术的不断进步和应用领域的拓展,储能技术在未来会发挥越来越重要的作用。在深海探测领域,储能技术对于保证深海设备的正常运转和科学仪器的能源供应是至关重要的。但是,深海设备在运行过程中会面对不断变化的压力,在此过程中,传... 详细信息

随着技术的不断进步和应用领域的拓展,储能技术在未来会发挥越来越重要的作用。在深海探测领域,储能技术对于保证深海设备的正常运转和科学仪器的能源供应是至关重要的。但是,深海设备在运行过程中会面对不断变化的压力,在此过程中,传统的电极材料无法承受保载疲劳,导致电池失效,应通过特殊的结构设计使电极在这种极端挑战下依然保持优异的电化学性能。水系电池使用水溶液作为电解质,具有本征安全性。金属锌具有低电化学电位、高体积比容量和低成本等优点,因此,锌离子电池在深海储能及极端环境下具有应用潜力。但锌负极也存在锌枝晶和副反应的问题,三维结构设计可以使Zn2+通量均匀分布并缓解体积膨胀,是抑制锌枝晶的有效策略。石墨烯材料兼具高机械性能和优异的导电性,用石墨烯材料制备三维载体有望满足极端环境储能设备对高机械性能和电化学性能的要求。本文通过制备石墨烯基气凝胶载体赋予电池材料高机械性能,满足极端环境对材料强度的要求,并负载功能性颗粒以提供额外亲核位点,从而诱导锌的均匀沉积。主要的研究内容如下:（1）通过改进的溶胶-凝胶方法,以气泡和冰晶作为双模板并经过压缩过程设计制备了具有超高耐压强度的还原氧化石墨烯（r GO）泡沫（GF）,并负载锡颗粒作为高强度无枝晶锌金属负极（SGF）。石墨烯固有的高杨氏模量以及石墨烯气凝胶的弹性赋予了载体优异的机械性能,能够有效适应高压力环境引起的体积变化。此外,互连孔内足够的孔隙空间可以缓解体积膨胀,具有亲锌性的锡颗粒可以降低成核过电位,并且可以调节锌沉积行为。SGF载体在3 m A?cm-2的电流密度下,在600小时内具有长期循环稳定性,并且在26 MPa的高压下表现出稳定的沉积/剥离循环。（2）提出银修饰的还原氧化石墨烯泡沫（AGF）作为适用于极端环境的超弹性锌负极载体。通过自组装、冷冻及压缩步骤形成高度均匀和多孔的复合AGF载体。r GO的致密结构以及r GO和Ag之间的强协同作用进一步保证了AGF的超弹性和超高机械强度。同时,r GO片上均匀分布的Ag作为亲锌位点可以有效地促进锌沉积。此外,AGF提供了充足的空间来承受锌沉积过程中体积的膨胀。因此,AGF@Zn电极表现出超过1600小时的长寿命,即使在50%的放电深度下也可以稳定循环超过400小时。值得一提的是,超弹性AGF载体在高保载疲劳下和极高的压力条件下都实现了稳定的锌沉积/剥离。

关键词：锌金属负极锌枝晶还原氧化石墨烯超弹性极端环境

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基于区块链技术的协作频谱感知

基于区块链技术的协作频谱感知

作者：郑雅天电子科技大学

学位级别：硕士

基于深度学习和监督对比学习的恶意域名检测研究

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基于深度学习和监督对比学习的恶意域名检测研究

作者：郑雅洲重庆理工大学

学位级别：硕士

现有的僵尸网络是互联网安全运行和社会稳定的重大威胁,特别是新型僵尸网络,特点是反检测能力强,潜伏时间长,危害性巨大。为了规避互联网现有的安全防护机制,实施一系列恶意的行动目的,僵尸网络使用域名生成算法（Domain Generation Alg... 详细信息

现有的僵尸网络是互联网安全运行和社会稳定的重大威胁,特别是新型僵尸网络,特点是反检测能力强,潜伏时间长,危害性巨大。为了规避互联网现有的安全防护机制,实施一系列恶意的行动目的,僵尸网络使用域名生成算法（Domain Generation Algorithms,DGA）与“黑客”之间取得信息通讯,DGA通过生成大量域名并进行注册,从而降低了检测系统的性能,由于互联网IP地址与DNS服务器之间的映射关系,目前仅能够通过检测域名和分析DNS流量来抵御僵尸网络的攻击,其中分析域名是当前较为普遍和便捷的方法。生成DGA域名的方法和措施也在不断升级和优化之中,然而检测算法仍然相对简单。短域名和域名对抗样本是两种新型的DGA域名,它们的普遍特点是反检测能力强,日常使用频率高。本文提出了基于深度学习和监督对比学习的恶意域名检测方案,分别针对两种新型域名进行研究,本文的主要工作如下:（1）为了弥补对短域名的研究空白,改变现有检测机制对短域名检测能力普遍较差的研究现状。本文提出了一种基于注意力机制的BERT-CNN-GRU检测方法。首先通过嵌入方式来丰富域名的特征信息表达,然后对域名信息进行初步特征提取和深度特征提取,最后对深度特征提取的并行网络进行拼接,最大化利用并行检测网络的优势。BERT作为初步提取模块,可以有效获取域名的深度信息;在深度特征模块提取中,并行的融合简化注意力的卷积神经网络（CNN）可以从不同深度层次提取域名信息,基于多头注意力机制的门控循环网络（GRU）可以不受时间先后影响,对不同域名施加不同的关注程度,优化检测结果。使用局部损失函数,使算法聚焦检测结果。15分类加权F值提升了1.43%;50分类加权F值提升了0.63%。（2）为了进一步提高对对抗域名样本的检测性能,提出了基于数据增强和监督对比学习的恶意对抗域名检测算法。首先为了解决对抗域名数据少、种类较少、数据不公开的问题,采用三种数据增强方法扩充对抗域名数据集,数据增强方法包括删除字符、增加字符、基于重要程度替换字符,增强数据集能够提高检测模型的训练质量和检测能力;然后使用监督对比学习对原样本和相应对抗样本学习相似性和差异性,通过归一化温度尺度交叉熵损失进一步促使同一个标签类别的原数据和相应对抗域名数据在向量表征空间中表达得更加相似。多分类准确率提升了3.52%,算法能有效提高对域名对抗样本的检测性能。

关键词：深度学习短域名监督对比学习注意力机制域名对抗样本

研究性教学何以激发高职学生创新行为?——基于认知——情感系统理论的实证检验

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职业技术教育 2024年第14期45卷 67-74页

作者：郑雅倩厦门大学教育研究院厦门361005

学生创新行为是高职院校教育质量的重要表现,研究性教学是提升学生创新行为的关键行动。基于认知—情感系统理论,通过1752份高职学生调查数据发现:教师开展研究性教学能够正向影响学生创新行为,也能通过激发学生院校认同以及学业自我效... 详细信息

学生创新行为是高职院校教育质量的重要表现,研究性教学是提升学生创新行为的关键行动。基于认知—情感系统理论,通过1752份高职学生调查数据发现:教师开展研究性教学能够正向影响学生创新行为,也能通过激发学生院校认同以及学业自我效能感,间接提升创新行为,且间接效应高于直接效应。链式中介进一步表明学生院校认同感能够有效提升学业自我效能感,但调研结果显示学生院校认同感较低。为此,高职院校应重视提升教师教学水平,通过展现院校创新样态提高学生院校认同感;重新调整教师评价考核制度,健全研究性教学指导制度,为研究性教学提供积极的制度环境;构建与疏通学生学业情绪反馈渠道,提高院校对学生学业认知态度与学业参与情感的关照。

关键词：高职院校研究性教学学生创新行为认知—情感系统理论

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