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论家庭医生签约服务制度中护士的作用——以居家骨折患者康复护理模式的构建与效果观察为例

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中国科技期刊数据库医药 2023年第4期 4-8页

作者：廖世英文德燕郑雅尹重庆医药高等专科学校重庆401331 重庆市江津区医保局重庆402260

在国家大力推动家庭医生签约服务高质量发展的背景下,在患者出院居家康复治疗期间,充分发挥家庭医生签约服务的“家门口”服务作用,以护士为主导构建起全新的居家康复护理模式。方法:自某社区卫生服务中心2021年1月-2021年12月接收居家... 详细信息

在国家大力推动家庭医生签约服务高质量发展的背景下,在患者出院居家康复治疗期间,充分发挥家庭医生签约服务的“家门口”服务作用,以护士为主导构建起全新的居家康复护理模式。方法:自某社区卫生服务中心2021年1月-2021年12月接收居家康复骨折患者中选取84例,根据其入组顺序进行编号,以求余数的方式将患者分为对照组与观察组,两组干预期间无脱落病例,故分别有患者42例。对照组采取常规社区护理服务,即收集整理患者出院后相关资料,建立个人档案,定期跟踪随访,居家康复督导,存疑指导,鼓励患者遵医嘱坚持日常康复训练。观察组居家骨折康复护理模式,打造以家庭医生工作室为依托,团队护理人员协同服务体系,选取具有3年以上康复患者指导经验的3名护士组成本次干预小组,基于本次主题通过循证法和函询法明确方案,进行讲解、康复指导、跟踪随访三大康复要点。在实施期间,设立“1+N”个性化签约服务包,两日内结合患者出院康复方案和家庭签约服务评估结果,完善个性化康复方案的调整,上门详细讲解康复训练,并基于遗忘曲线的变化规律提供早期(第1个月)、中期(第2-4个月)、晚期(第5-6个月)三个阶段的上门康复指导。此外,每2周进行1次电话回访、微信随访,激发患者与家属的锻炼依从性。持续给予6个月指导后,评估患者自我护理能力量表(ESCA)、日常生活能力评定量表(Barthel指数)、生活质量调查表(SF-36)变化与患者护理满意度。以SPSS 22.0行数据的分析处理。结果干预6个月后,对照组与观察组ESCA量表和SF-36量表变化以及护理满意度差异均有统计学意义(P<0.05)。结论家庭医生签约服务制度中充分展现护士作用,为骨折患者打造起“家门口”的居家康复护理模式,可帮助患者增强自护能力、日常生活能力,同时还可调节生活质量,提升满意度。

关键词：家庭医生签约服务护士作用骨折康复护理

5分钟生死救援，请为这群温州医生点赞! 003

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生成式人工智能使用对博士后学术职业前景感知的影响

温州日报

作者：夏婕妤孙余丹郑雅尹

编者按昨前两天，关于温州的暖心故事接连不断。有人在飞机上心脏骤停，有人在高铁上高烧发抖，危急时刻，温州的医生们挺身而出，帮助患者转危为安。这样的暖心故事，温州每天都在上演。做好事，不计得失，这是温州人刻在骨子里的性格...

编者按昨前两天，关于温州的暖心故事接连不断。有人在飞机上心脏骤停，有人在高铁上高烧发抖，危急时刻，温州的医生们挺身而出，帮助患者转危为安。这样的暖心故事，温州每天都在上演。做好事，不计得失，这是温州人刻在骨子里的性格，也是温州人大爱精神的集中体现。正

关键词：

来源： cnki报纸评论

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高教发展与评估 2025年第2期41卷 77-88,I0005,I0006页

作者：李国彪郑雅倩厦门大学教育研究院福建厦门361005

生成式人工智能的兴起加剧了博士后学术职业前景的不确定性,其影响如何尚无定论。基于Nature2023年全球博士后调查发现:我国博士后学术职业前景感知较发达国家乐观;使用生成式人工智能并不会直接影响学术职业前景感知;使用生成式人工智... 详细信息

生成式人工智能的兴起加剧了博士后学术职业前景的不确定性,其影响如何尚无定论。基于Nature2023年全球博士后调查发现:我国博士后学术职业前景感知较发达国家乐观;使用生成式人工智能并不会直接影响学术职业前景感知;使用生成式人工智能会通过降低自我效能感的完全中介路径以及进一步降低工作效率的链式中介路径,消极影响博士后学术职业前景感知。鉴于此,应理性审视生成式人工智能与学术职业前景的关系,从人力、财力、技术设施与管理支持等方面完善组织生成式人工智能准备,以科学规范博士后生成式人工智能使用;通过人工智能素养培训等方式提升元认知技能,为博士后应对人工智能时代学术职业发展面临的挑战提供良好的组织环境和成长空间。

关键词：生成式人工智能博士后学术职业职业前景感知博士后心理健康

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弥散型核燃料的辐照-热-力耦合断裂相场法

力学学报 2025年第1期57卷 173-182页

作者：尹耀得于红军哈尔滨工业大学航天科学与力学系哈尔滨150001

弥散型核燃料作为第4代核电技术的重要组成部分,以其反应均匀、温度梯度小及高燃耗等显著优势,在核电领域展现出重要应用前景.随着核电站设计服役年限的延长,为防止核裂变产物的泄露,弥散型核燃料元件断裂和失效行为的预测更加重要.断... 详细信息

弥散型核燃料作为第4代核电技术的重要组成部分,以其反应均匀、温度梯度小及高燃耗等显著优势,在核电领域展现出重要应用前景.随着核电站设计服役年限的延长,为防止核裂变产物的泄露,弥散型核燃料元件断裂和失效行为的预测更加重要.断裂相场法是近年发展起来的计算断裂力学方法,并在多物理场作用下的复杂介质断裂行为预测上取得了成功.首先基于连续介质热力学建立了辐照-热-力耦合断裂相场方法用以预测弥散型核燃料在辐照、热应力和机械载荷共同作用下的断裂及传热行为.随后,分别对压水堆坏境下的弥散型核燃料代表性单元及整板的断裂行为进行了数值仿真计算,获得了弥散型核燃料内部的温度场、裂纹相场和静水压力场.结果显示:均匀颗粒分布的弥散型核燃料具有较小的温度梯度;基体中未发现裂纹,结构损伤形式以燃料颗粒断裂为主,裂纹在燃料颗粒边缘萌生并向内部扩展.本研究可为弥散型核燃料元件的断裂行为预测提供有效的计算模拟方法和数值分析依据.

关键词：断裂相场法辐照-热-力耦合弥散型核燃料有限元模拟

某院2020年——2022年抗青光眼局部用药情况分析

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青海医药杂志 2025年

作者：郑雅彬厦门大学附属厦门眼科中心厦门市眼部疾病临床医学研究中心厦门市眼部疾病重点实验室福建省眼表与角膜病重点实验室厦门市眼表与角膜疾病重点实验室

目的:分析我院近几年来抗青光眼局部用药的使用情况及用药趋势,为临床青光眼治疗的合理用药提供参考。方法:从我院门诊药房发药系统导出2020年—2022年的处方数据,对青光眼门诊处方用药进行统计,并对局部抗青光眼药物的种类、数量、金... 详细信息

目的:分析我院近几年来抗青光眼局部用药的使用情况及用药趋势,为临床青光眼治疗的合理用药提供参考。方法:从我院门诊药房发药系统导出2020年—2022年的处方数据,对青光眼门诊处方用药进行统计,并对局部抗青光眼药物的种类、数量、金额以及在眼科的占比进行统计分析。结果:2020年我院青光眼门诊处方量占全院总处方量的5.60%,2021年占比5.84%,2022年占比6.65%,2020年—2022年我院青光眼门诊处方量呈逐年上升趋势,局部抗青光眼用药量也相应增加,前列腺素类衍生物药物在销售金额和使用频率方面均排在第一位,α2-肾上腺素受体激动剂与降眼压复方制剂分别居于第二、第三,固定复方制剂用量呈逐年上升趋势。结论:我院在青光眼药物治疗方面做到了合理用药。青光眼药物种类复杂,用药不合理易损伤眼表结构,作为临床药师,在日常发药工作中要注意做好用药指导,以期提高患者用药依从性和治疗效果。

关键词：青光眼眼科门诊处方量合理用药

线粒体复合体Ⅰ在帕金森病发病过程中作用的研究进展

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生理学报 2025年第01期 167-180页

作者：尹香孙诚南通大学神经再生重点实验室神经再生协同创新中心

当前，帕金森病(Parkinson's disease, PD)患病率持续上升。越来越多的证据表明，线粒体功能障碍在PD病因学中起着至关重要的作用，而线粒体复合体Ⅰ (mitochondrial complex Ⅰ, MCI)功能障碍是导致线粒体功能障碍最关键的因素之一。MC... 详细信息

当前，帕金森病(Parkinson's disease, PD)患病率持续上升。越来越多的证据表明，线粒体功能障碍在PD病因学中起着至关重要的作用，而线粒体复合体Ⅰ (mitochondrial complex Ⅰ, MCI)功能障碍是导致线粒体功能障碍最关键的因素之一。MCI功能障碍刺激多巴胺能神经元产生活性氧(reactive oxygen species, ROS)，同时降低多巴胺能神经元活性和ATP生成，从而促进PD的病理进展。本文综述MCI在PD发病过程中作用的研究进展，以及基于MCI的PD治疗策略。

关键词：帕金森病线粒体复合体Ⅰ 线粒体功能障碍 α-突触核蛋白神经炎症氧化应激

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面向模型量化的安全性研究综述

小型微型计算机系统 2025年

作者：陈晋音曹志骐郑海斌郑雅羽浙江工业大学网络空间安全研究院浙江工业大学信息工程学院

随着边缘智能设备的飞速发展，为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型，模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解四类，量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势，使它... 详细信息

随着边缘智能设备的飞速发展，为了在资源受限的边缘端设备上部署参数和存储需求巨大的深度模型，模型压缩技术显得至关重要.现有的模型压缩主要包含剪枝、量化、知识蒸馏和低秩分解四类，量化凭借推理快、功耗低、存储少的优势，使它成为了边缘端部署的常用技术.然而，已有的量化方法主要关注的是模型量化后的模型精度损失和内存占用情况，而忽略模型量化可能面临的安全性威胁.因此，针对模型量化的安全性研究显得尤为重要.本文首次针对模型量化的安全性问题展开分析，首先定义了模型量化的攻防理论，其次按照模型量化前和模型量化过程中两个阶段对量化攻击方法和量化防御方法进行分析归纳，整理了针对不同攻击任务进行的通用基准数据集与主要评价指标，最后探讨了模型量化的安全性研究及其应用，以及未来潜在研究方向，进一步推动模型量化的安全性研究发展和应用.

关键词：模型量化模型安全对抗攻击后门攻击隐私窃取公平性模型防御

一种基于注意力机制的BERT-CNN-GRU检测方法

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计算机工程 2025年第1期51卷 258-268页

作者：郑雅洲刘万平黄东重庆理工大学计算机科学与工程学院重庆400054 贵州大学现代制造技术教育部重点实验室贵州贵阳550025

针对现有检测方法对短域名检测性能普遍较差的问题,提出一种BERT-CNN-GRU结合注意力机制的检测方法。通过BERT提取域名的有效特征和字符间组成逻辑,根据并行的融合简化注意力的卷积神经网络(CNN)和基于多头注意力机制的门控循环单元(GRU... 详细信息

针对现有检测方法对短域名检测性能普遍较差的问题,提出一种BERT-CNN-GRU结合注意力机制的检测方法。通过BERT提取域名的有效特征和字符间组成逻辑,根据并行的融合简化注意力的卷积神经网络(CNN)和基于多头注意力机制的门控循环单元(GRU)提取域名深度特征。CNN使用n-gram排布的方式提取不同层次的域名信息,并采用批标准化(BN)对卷积结果进行优化。GRU能够更好地获取前后域名的组成差异,多头注意力机制在捕获域名内部的组成关系方面表现出色。将并行检测网络输出的结果进行拼接,最大限度地发挥两种网络的优势,并采用局部损失函数聚焦域名分类问题,提高分类性能。实验结果表明,该方法在二分类上达到了最优效果,在短域名多分类数据集上15分类的加权F1值达到了86.21%,比BiLSTM-Seq-Attention模型提高了0.88百分点,在UMUDGA数据集上50分类的加权F1值达到了85.51%,比BiLSTM-Seq-Attention模型提高了0.45百分点。此外,该模型对变体域名和单词域名生成算法(DGA)检测性能较好,具有处理域名数据分布不平衡的能力和更广泛的检测能力。

关键词：恶意短域名 BERT预训练批标准化注意力机制门控循环单元并行卷积神经网络

跨学科项目式主题学习活动设计——以“福建省的传统民居”为例

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中学地理教学参考 2025年第3期 9-13页

作者：郑雅玲北京大学附属中学莆田学校福建莆田

跨学科主题学习不仅是当前教育改革的重点,也是教育面向未来,培养多元化、高适应性人才的重要途径。文章以“福建省的传统民居”为例,进行地理学科与历史、艺术、语文等多学科知识的整合,对跨学科项目式主题学习的学习目标确定、学习任... 详细信息

跨学科主题学习不仅是当前教育改革的重点,也是教育面向未来,培养多元化、高适应性人才的重要途径。文章以“福建省的传统民居”为例,进行地理学科与历史、艺术、语文等多学科知识的整合,对跨学科项目式主题学习的学习目标确定、学习任务设计与实施、学习活动评价等进行具体阐述,以促进学生综合素养与创新能力的培育。

关键词：跨学科主题学习项目式学习初中地理传统民居