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基于SpERT-Aggcn模型的专利知识图谱构建研究

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数据分析与知识发现 2024年第1期8卷 146-156页

作者：何玉张晓冬郑鑫北京科技大学经济管理学院北京100083

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根据所构建... 详细信息

【目的】针对知识图谱构建中识别嵌套实体以及提升关系抽取精度的问题,提出信息抽取模型SpERTAggcn,并构建绿色合作专利知识图谱。【方法】基于SpERT-Aggcn模型抽取专利摘要文本中的嵌套实体和关系,采用Protégé构建本体并根据所构建本体实现三元组的映射。【结果】在关系抽取任务上,SpERT-Aggcn比SpERT模型的F1值高2.61个百分点,其中长距离关系抽取F1值高4.42个百分点;构建的绿色合作专利知识图谱包含699517个实体、3241805条关系。【局限】SpERT-Aggcn模型的短距离关系F1值低于SpERT模型,说明本文模型对于短距离关系的识别能力较差。【结论】通过基于跨度的实体识别模型以及引入依存文法信息的关系抽取模型,构建的知识图谱完整度更高。

关键词：绿色合作专利知识图谱图卷积网络信息抽取

多云多雨地区SAR-光学融合去云模型的构建及其在南矶山湿地的应用

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多云多雨地区SAR-光学融合去云模型的构建及其在南矶山湿地的应用

作者：郑鑫江西师范大学

学位级别：硕士

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融合目标与切片特征的土壤图像分类算法研究

融合目标与切片特征的土壤图像分类算法研究

作者：郑鑫重庆交通大学

学位级别：硕士

在土力学领域,识别和区分不同土壤类型是一项关键任务。土壤分类旨在深入理解土壤的物理和化学属性,有助于检测土壤的抗剪强度、渗透性和压缩性等关键工程特性,对于评估建筑场地的稳定性、承载能力和一致性至关重要。本文的研究针对具... 详细信息

在土力学领域,识别和区分不同土壤类型是一项关键任务。土壤分类旨在深入理解土壤的物理和化学属性,有助于检测土壤的抗剪强度、渗透性和压缩性等关键工程特性,对于评估建筑场地的稳定性、承载能力和一致性至关重要。本文的研究针对具有长尾分布特性的土壤图像数据集,提出一种融合目标特征增强与切片特征聚焦的土壤图像分类算法(Enhancing Target Features and Focusing Slice Features,ETFS)。该方法首先通过数据增强技术处理不平衡的数据集,接着准确定位图像目标,最终达到精确分类土壤样本的目的。研究工作的详细描述如下:1)基于Mixup边界感知与校准的数据增强算法。为了解决长尾不平衡的土壤图像数据集忽略尾部类的问题,本文设计了一种两阶段的基于Mixup边界感知与校准的数据增强算法(A Mixup-based Margin-Aware and Calibration Data Augmentation Algorithm,MAMMC)。该算法在标准训练阶段利用等差数列来确保分类器有利于尾部类,在边界校准阶段融入边界校准模型以实现更加平衡的预测得分。实验证明,MAMMC在常用的长尾数据集上的表现优于大多数深度长尾学习方法。2)基于弱监督目标定位的特征增强算法。在土壤图像分类中,样本尺度的变化是一个挑战,尤其是当土壤样本在图像中占比较小时,其特征易受背景噪声影响。为应对这一问题,本文提出了一种基于弱监督目标定位的特征增强算法(Enhancing Target Features,ETF),降低尺度变化对特征提取的影响。ETF首先通过元素乘法融合特征图,突出目标特征;然后从分类器中提取目标定位器,精确识别图像子块中的目标;最后整合定位器结果,形成精确的定位图。实验表明,相比于其它弱监督目标定位算法,ETF能更有效地激活与目标相关的像素,从而提升定位的准确性。3)融合目标特征增强与切片特征聚焦的土壤图像分类算法。针对土壤样本固结后的表观相似性问题,提出了一种融合目标特征增强与切片特征聚焦(ETFS)的土壤图像分类方法。该算法首先对目标特征增强模块(ETF)的输出进行裁剪处理,然后通过通道注意力提取局部细节,利用注意特征归并模块整合特征图,最后多分支协同学习提升特征学习的效果。ETFS有效解决了传统全局特征提取方法在细粒度特征提取方面的局限性,对表观相似的土壤样本分类实现了86.2%的高准确率,优于大部分主流方法。

关键词：土壤分类细粒度图像分类不平衡分类目标定位注意力机制

表面形貌对激光除漆LIBS光谱特性的影响研究

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表面形貌对激光除漆LIBS光谱特性的影响研究

作者：郑鑫中国民用航空飞行学院

学位级别：硕士

飞机蒙皮漆层服役过程中表面形貌会逐渐发生变化,表面形貌诱导的基体效应影响了激光与物质的相互作用机理、等离子体激发以及LIBS光谱特性。受漆层表面形貌诱发的基体效应影响,即便设置相同的LIBS监测系统参量、采用相同的原始光谱预处... 详细信息

飞机蒙皮漆层服役过程中表面形貌会逐渐发生变化,表面形貌诱导的基体效应影响了激光与物质的相互作用机理、等离子体激发以及LIBS光谱特性。受漆层表面形貌诱发的基体效应影响,即便设置相同的LIBS监测系统参量、采用相同的原始光谱预处理以及光谱分析解译方法,所获取的光谱诊断结果仍然会发生显著变化。因此,为探究表面形貌对LIBS监测结果的影响,针对激光除漆LIBS光谱特性随表面形貌演变规律的研究十分必要。本文基于激光诱导击穿光谱(LIBS)技术,在5种粗糙漆面条件下分别研究了漆层表面形貌对谱线强度、谱线线移、谱线稳定性的影响。主要研究工作如下:首先,依据蒙皮多功能涂层可控清洗需求,设计了一款高频激光除漆监测平台。采用平滑滤波,基线校正和归一化对原始光谱进行预处理,并选取12条特征谱线进行主成分分析(PCA),其降维数据作为线性判别分析(LDA)的输入变量,以此建立PCALDA判别模型。基于LIBS光谱的PCA-LDA模型分类准确率达92.5%,由此可见,设计的高频激光除漆LIBS监测平台能够完成漆层/基体体系不同结构层的材料识别。其次,通过分析LIBS光谱特征峰的强度特性,阐明了表面形貌对光谱强度的影响机理。研究发现主体元素Ti的光谱强度随Sa的增大呈现先减小后增大趋势;而漆层微量元素的光谱强度变化趋势表现为持续增大和无规则变化两种。此外,通过分析漆面粗糙度对LIBS光谱线移及强度稳定性的影响发现,漆面粗糙度由0.48μm上升至11.54μm,谱线的蓝移程度与粗糙度呈正相关。漆面粗糙数值在0.48μm到7.68μm范围内,光谱仅出现蓝移;粗糙数值为11.54μm时,出现了光谱谱线蓝移、红移并存现象。同时,单条光谱和均值光谱稳定性均随粗糙度的增大而降低。因此,漆面形貌未知时,为避免不规则线移对监测结果的影响,需在NIST标准峰位处设定合理的谱峰选择区域,建立强度-波长双因素谱峰选择区域判据,剔除强度过低、偏移量过大的光谱,从而减少光谱变异值对分析谱线选定的干扰。综上,漆层表面形貌对飞机蒙皮漆层激光清洗稳定性和准确性的负面影响不容忽视。设计的LIBS平台实现了高频脉冲激光可控除漆的有效监测,该研究可为飞机蒙皮激光除漆监测的优化和光谱校正提供理论参考。

关键词：表面形貌光谱特性激光除漆在线监测激光诱导击穿光谱

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基于边缘计算的路面裂纹自动检测研究

基于边缘计算的路面裂纹自动检测研究

作者：郑鑫贵州大学

学位级别：硕士

政府服务性规制对家庭农场安全生产行为影响研究 ——基于江西省调查

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政府服务性规制对家庭农场安全生产行为影响研究 ——基于江西省...

作者：郑鑫江西农业大学

学位级别：硕士

武汉市初中田径课程开设的现状与发展——以武汉市5所学校调查为例

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新体育 2024年第12期 55-57页

作者：郑鑫苗王协强扬州大学体育学院

田径是初级中学体育课程中的重要课程之一，在体育强国建设视域下，本文通过调查了解武汉市初级中学体育课程中田径项目的开设现状，分析当前田径教学存在的问题和短板，探究如何更好的开展田径教学，激发学生对田径项目的兴趣和热爱，... 详细信息

田径是初级中学体育课程中的重要课程之一，在体育强国建设视域下，本文通过调查了解武汉市初级中学体育课程中田径项目的开设现状，分析当前田径教学存在的问题和短板，探究如何更好的开展田径教学，激发学生对田径项目的兴趣和热爱，更好的发挥田径运动的健身和教育功能，同时也为我国初级中学构建新的田径教学体系提供有价值的参考。

关键词：体育强国初级中学田径课程现状发展

武汉市初中田径课程开设的现状与发展——以武汉市5所学校调查为例

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新体育（下半月） 2024年第6期 55-57页

作者：郑鑫苗王协强扬州大学体育学院

田径是初级中学体育课程中的重要课程之一,在体育强国建设视域下,本文通过调查了解武汉市初级中学体育课程中田径项目的开设现状,分析当前田径教学存在的问题和短板,探究如何更好的开展田径教学,激发学生对田径项目的兴趣和热爱,更好的... 详细信息

田径是初级中学体育课程中的重要课程之一,在体育强国建设视域下,本文通过调查了解武汉市初级中学体育课程中田径项目的开设现状,分析当前田径教学存在的问题和短板,探究如何更好的开展田径教学,激发学生对田径项目的兴趣和热爱,更好的发挥田径运动的健身和教育功能,同时也为我国初级中学构建新的田径教学体系提供有价值的参考。

关键词：体育强国初级中学田径课程现状发展