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分析学龄前儿童预防接种过程中应用护理安全管理的效果

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第5期 0128-0131页

作者：郑赛琴福建省福州市仓山区螺洲镇卫生院福建福州350019

在学龄期儿童进行预防接种时,护理人员加强护理安全管理,并对管理措施的效果进行分析。方法在2022年2月到2023年2月,本研究按照研究需求中选取接种儿童作为研究对象,总计选取56例儿童,并按照年龄性别等原则,将他们分成常规组和试验组,... 详细信息

在学龄期儿童进行预防接种时,护理人员加强护理安全管理,并对管理措施的效果进行分析。方法在2022年2月到2023年2月,本研究按照研究需求中选取接种儿童作为研究对象,总计选取56例儿童,并按照年龄性别等原则,将他们分成常规组和试验组,两组均包含28例。在常规组中,护理人员对接种儿童实施常规护理,在实验组中护理人员针对接种儿童的情况加强安全管理措施和对比两种护理管理措施的效果。结果 (1)在不良反应发生情况方面,相对于常规组,试验组儿童的发生人数更少,两组间的差异对比,存在统计学意义(P<0.05);(2)在接种配合度高、一次接种成功、家长预防接种知识知晓率方面,与常规组相比,试验组的护理安全管理效果更高,差异有统计学意义(P<0.05);(3)在儿童家属满意度、医德满意度、业务水平及服务水平满意度、接种依从性等方面,研究组的满意度更高,P<0.05,表示对比存在统计学上的差别。结论在学龄前儿童进行预防接种的过程中,针对性实施护理安全管理不仅可以有效提高儿童的预防接种依从性和成功率,同时还能够减少接种不良反应的发生,提高儿童家长的满意度,在临床中具有较高的运用价值。

关键词：儿童预防接种护理安全管理

饲粮能量水平对宁乡猪生长性能、屠宰性能和肉品质的影响

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动物营养学报 2024年第5期36卷 2901-2910页

作者：肖银涛夏铭隆郑赛珍谭碧娥印遇龙陈家顺尹杰湖南农业大学动物科学技术学院动物营养基因组与种质创新研究中心长沙410128 农业农村部畜禽资源(猪)评价利用重点实验室长沙410128 畜禽产品品质调控湖南省重点实验室长沙410128

本试验旨在探究饲粮能量水平对宁乡猪生长性能、屠宰性能和肉品质的影响。试验试验选取120头体重为(26±1) kg、日龄相近的宁乡猪,随机分成3个组,每组5个重复,每个重复8头猪(公母各占1/2)。3组试验猪分别饲喂低消化能、中消化能和高消... 详细信息

本试验旨在探究饲粮能量水平对宁乡猪生长性能、屠宰性能和肉品质的影响。试验试验选取120头体重为(26±1) kg、日龄相近的宁乡猪,随机分成3个组,每组5个重复,每个重复8头猪(公母各占1/2)。3组试验猪分别饲喂低消化能、中消化能和高消化能水平的饲粮。其中,在26~50 kg阶段,各组饲粮消化能水平分别为11.58(低消化能组)、12.54(中消化能组)和13.59 MJ/kg(高消化能组);在51~80 kg阶段,各组饲粮消化能水平分别为11.34(低消化能组)、12.31(中消化能组)和13.31 MJ/kg(高消化能组)。预试期3 d,正试期110 d。结果表明:1)在26~50 kg和51~80 kg这2个阶段,高消化能组宁乡猪终末体重和平均日增重均显著高于中消化能组和低消化能组(P<0.05),料重比均显著低于中消化能组和低消化能组(P<0.05)。2)低消化能组宁乡猪的背膘厚显著低于高消化能组(P<0.05);中消化能组的滴水损失显著低于高消化能组和低消化能组(P<0.05)。3)随着饲粮能量水平的提高,宁乡猪背最长肌中的饱和脂肪酸(SFA)含量显著提高(P<0.05)。其中,高消化能组背最长肌中的肉豆蔻酸含量显著高于低消化能组(P<0.05),且高消化能组背最长肌中的棕榈酸含量显著高于其他2组(P<0.05)。高消化能组背最长肌中的不饱和脂肪酸含量显著低于低消化能组(P<0.05);低消化能组背最长肌中的单不饱和脂肪酸含量显著高于其他2组(P<0.05);低消化能组背最长肌中的多不饱和脂肪酸(PUFA)含量显著低于其他2组(P<0.05),其中,高消化能组背最长肌中的亚麻酸含量显著高于低消化能组(P<0.05)。此外,中消化能组背最长肌中的PUFA/SFA值显著高于其他2组(P<0.05)。综上所述,在本试验饲粮能量水平(11.34~13.31 MJ/kg)范围内,提高饲粮能量水平可以提高宁乡猪的平均日增重,降低料重比,改善屠宰性能和肉品质,且当饲粮能量水平为12.31 MJ/kg时,其肌肉脂肪酸比例为佳,肉品质较好。

关键词：能量宁乡猪生长性能屠宰性能肉品质

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中文学术论文全文语步识别研究

数据分析与知识发现 2024年第2期8卷 74-83页

作者：杜新玉李宁北京信息科技大学计算机学院北京100101

【目的】针对学术论文语步识别相关研究存在只能处理少量的语步、语步识别粒度较粗、缺少公开的语步分类数据集等问题,研究学术论文的全文语步识别,为机器自动理解论文内容提供基础。【方法】基于BERT模型,采用多阶段微调的方式构建学... 详细信息

【目的】针对学术论文语步识别相关研究存在只能处理少量的语步、语步识别粒度较粗、缺少公开的语步分类数据集等问题,研究学术论文的全文语步识别,为机器自动理解论文内容提供基础。【方法】基于BERT模型,采用多阶段微调的方式构建学术论文语步分类数据集,并提出一种融入章节标题文本的语步识别方法,在细粒度层面实现中文学术论文全文语步的识别。【结果】实验结果表明,学术论文语步的22类别分类任务中,RoBERTa-wwm-ext模型总体准确率提升0.031,达到0.909,Micro-F1值提升0.022,达到0.837。【局限】所构建的学术论文语步分类数据集尚存在少量数据不平衡问题,所提方法受限于论文质量,这些问题得到改进后,模型对语步的识别能力应能得到进一步提高。【结论】所提方法取得了较高的语步识别准确率,研究成果可用于学术论文的自动理解、论文质量评价及论文语义检索等领域,对科技文献的有效利用具有重要作用。

关键词：学术论文理解语步识别预训练模型

康复机器人具有速度决策的每步限时学习控制方法

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控制与决策 2024年第8期39卷 2679-2684页

作者：单芮孙平王硕玉沈阳工业大学人工智能学院高知工科大学智能机械系统工程学院

为了提高康复步行训练器人的智能性和安全性,提出一种运动速度决策的康复训练机器人限时学习迭代控制方法,目的是抑制训练者位姿不确定性和人机速度不协调对系统安全性能的影响.建立具有系统不确定偏移量的康复步行训练机器人动力学模型... 详细信息

为了提高康复步行训练器人的智能性和安全性,提出一种运动速度决策的康复训练机器人限时学习迭代控制方法,目的是抑制训练者位姿不确定性和人机速度不协调对系统安全性能的影响.建立具有系统不确定偏移量的康复步行训练机器人动力学模型,通过比较康复训练机器人当前的运动速度和训练者的实际步行速度,提出机器人运动速度的决策方法,从而使康复者在主动训练模式下实现人机速度协调运动;进一步,利用机器人决策的运动速度和动力学模型建立跟踪误差系统,提出有限学习时间的迭代控制方法,并基于Lyapunov理论验证跟踪误差系统的有限时间稳定性.仿真对比分析和实验结果表明,所提出的速度决策方法和跟踪控制方法能使人机系统协调地进行主动模式的康复训练.

关键词：康复步行训练机器人每步限时学习运动速度决策迭代学习控制人机速度协调主动康复训练

整合式心理护理联合全面引导护理对卵巢癌化疗患者负面情绪及睡眠质量的影响

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中华灾害救援医学 2024年第4期11卷 471-474页

作者：谢碧媛郑赛花莆田市第一医院妇产科福建莆田351100

目的全面分析对卵巢癌化疗患者实施整合式心理护理联合全面引导护理的效果及对负面情绪、睡眠质量的影响。方法选取2022年6月至2023年6月期间莆田市第一医院收治的卵巢癌化疗患者64例作为研究对象,通过抽签法随机分为两组,对照组32例,... 详细信息

目的全面分析对卵巢癌化疗患者实施整合式心理护理联合全面引导护理的效果及对负面情绪、睡眠质量的影响。方法选取2022年6月至2023年6月期间莆田市第一医院收治的卵巢癌化疗患者64例作为研究对象,通过抽签法随机分为两组,对照组32例,实施常规护理+整合式心理护理,观察组32例,在对照组基础上加以全面引导护理。对两组患者干预前、干预后的负面情绪如焦虑自评量表(Self-rating Anxiety Scale,SAS)、抑郁自评量表(Self-rating Depression Scale,SDS)、简易应对方式量表(Simplified Coping Style Questionnaire,SCSQ)、匹兹堡睡眠质量指数(P ittsburgh Sleep Quality Index,PSQI)得分进行比较。结果干预前,两组患者的负面情绪、应对方式、睡眠质量得分差异无统计学意义(P>0.05),干预后,在SAS、SDS、PSQI方面,观察组得分均低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);在SCSQ方面,观察组的积极应对得分高于对照组,消极应对得分低于对照组(P<0.05);观察组不良反应发生率低于对照组(P<0.05)。结论在卵巢癌化疗患者中,施行整合式心理护理联合全面引导护理的方式有积极意义,可以有效改善患者的负性情绪与睡眠质量,有助于改善预后。

关键词：护理癌睡眠

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被集体化的“意识流”与“新启蒙”的可能

当代作家评论 2024年第1期 86-92页

作者：宗玉玉华东师范大学中文系

作为西方现代主义文学代表之一,“意识流”文学在中国并不新鲜,曾在中国出现过两次高潮:第一次是20世纪30年代,第二次是20世纪80年代。20世纪30年代的新感觉派、赵树理的早期创作、汪曾祺20世纪40年代的创作等,都曾使用“意识流”手法... 详细信息

作为西方现代主义文学代表之一,“意识流”文学在中国并不新鲜,曾在中国出现过两次高潮:第一次是20世纪30年代,第二次是20世纪80年代。20世纪30年代的新感觉派、赵树理的早期创作、汪曾祺20世纪40年代的创作等,都曾使用“意识流”手法。之后,经过数十年的潜隐,“意识流”小说创作的帷幕再次拉开。这个帷幕的开启者,就是1979年的王蒙,^(①)影响巨大的20世纪80年代的现代之旅也随之开启。

关键词：新感觉派赵树理汪曾祺西方现代主义文学早期创作意识流集体化新启蒙

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风景的转化及其劳动化改造——以柳青《创业史》为中心的讨论

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现代中文学刊 2024年第2期 49-59页

作者：宗玉玉华东师范大学中文系

文艺实践与政治意识的互动构成柳青小说中风景不断转变的基座,风景的呈现与转变,不仅表现在作者不同语境下叙事机制转变,也意指社会政治波动内在于风景的显现。回溯柳青的创作历程,他笔下的风景暗含着某种“转化”:从早期作品《在故乡... 详细信息

文艺实践与政治意识的互动构成柳青小说中风景不断转变的基座,风景的呈现与转变,不仅表现在作者不同语境下叙事机制转变,也意指社会政治波动内在于风景的显现。回溯柳青的创作历程,他笔下的风景暗含着某种“转化”:从早期作品《在故乡》中个人化、知识分子化的风景,到《种谷记》中高度对象化、疏离乡村的风景,再到《创业史》第一部中主观抒情化及显露作家主体意识的风景,直到《创业史》第二部将“党”作为个体改造“异己”风景与解决矛盾的重要媒介,柳青始终在一个不断变动着的政治语境中把握文学创作。对比赵树理的“无风景”与周立波的“他者”化、政治先行的风景,柳青将劳动纳入集体政治实践中,以重构农村社会伦理与保障农民物质“创业”的方式,呈现集体劳动的社会主义新世界中的新风景。通过风景这一装置,小说折射出公有与私有,个人与集体等多元宏大的命题,柳青以文学实践介入社会主义内涵的建构,为当代文学的民族性建构提供经验与可能。

关键词：风景劳动柳青《讲话》《创业史》

来源：评论

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原子力显微镜对牙釉质脱矿再矿化的分析

实验室研究与探索 2024年第1期43卷 27-31,49页

作者：郝丽英刘宇峰文莺惠郑赛男四川大学华西口腔医学院口腔疾病防治全国重点实验室成都610041 成都大学基础医学院成都610106

原子力显微镜是一种无须样本前处理的集形貌直观化和数据量化为一体的高分辨检测工具。利用原子力显微镜直观观察牙釉质脱矿及再矿化的微观形貌,并量化分析粗糙度和细菌黏附力。采用扫描电子显微镜和显微硬度计进行形貌观察和硬度值量化... 详细信息

原子力显微镜是一种无须样本前处理的集形貌直观化和数据量化为一体的高分辨检测工具。利用原子力显微镜直观观察牙釉质脱矿及再矿化的微观形貌,并量化分析粗糙度和细菌黏附力。采用扫描电子显微镜和显微硬度计进行形貌观察和硬度值量化,验证原子力显微镜对牙釉质脱矿及再矿化的成像和量化效果。结果表明,随着脱矿时间的增加,牙釉质表面结构疏松,粗糙度增大;经过再矿化处理后,随着再矿化时间的增加,表面变得更为紧致,粗糙度降低。其他表征方法获得相似的结果,验证了原子力显微技术检测分析的可靠性。

关键词：原子力显微镜牙釉质脱矿再矿化

结合时间注意力机制和单模态标签自动生成策略的自监督多模态情感识别

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电子与信息学报 2024年第2期46卷 588-601页

作者：孙强王姝玉西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安市无线光通信与网络研究重点实验室西安710048

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任... 详细信息

大多数多模态情感识别方法旨在寻求一种有效的融合机制,构建异构模态的特征,从而学习到具有语义一致性的特征表示。然而,这些方法通常忽略了模态间情感语义的差异性信息。为解决这一问题,提出了一种多任务学习框架,联合训练1个多模态任务和3个单模态任务,分别学习多模态特征间的情感语义一致性信息和各个模态所含情感语义的差异性信息。首先,为了学习情感语义一致性信息,提出了一种基于多层循环神经网络的时间注意力机制(TAM),通过赋予时间序列特征向量不同的权重来描述情感特征的贡献度。然后,针对多模态融合,在语义空间进行了逐语义维度的细粒度特征融合。其次,为了有效学习各个模态所含情感语义的差异性信息,提出了一种基于模态间特征向量相似度的自监督单模态标签自动生成策略(ULAG)。通过在CMU-MOSI,CMU-MOSEI, CH-SIMS 3个数据集上的大量实验结果证实,提出的TAM-ULAG模型具有很强的竞争力:在分类指标(Acc_(2),F_(1))和回归指标(MAE, Corr)上与基准模型的指标相比均有所提升;对于二分类识别准确率,在CMUMOSI和CMU-MOSEI数据集上分别为87.2%和85.8%,而在CH-SIMS数据集上达到81.47%。这些研究结果表明,同时学习多模态间的情感语义一致性信息和各模态情感语义的差异性信息,有助于提高自监督多模态情感识别方法的性能。

关键词：多模态情感识别自监督标签生成多任务学习时间注意力机制多模态融合