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“国潮”背景下文创产品的设计思路

包装工程 2024年第8期45卷 373-376页

作者：段笔耕常州工程职业技术学院江苏常州213164

目的分析“国潮”文化元素的特征,探究“国潮”文化元素在文创产品设计中的应用策略,为设计师提供更多的思路,从而提高文创产品设计水平,增强文化自信。方法采用文献资料法和案例法进行研究,在文化主题、形式风格和表现手法这三个方面... 详细信息

目的分析“国潮”文化元素的特征,探究“国潮”文化元素在文创产品设计中的应用策略,为设计师提供更多的思路,从而提高文创产品设计水平,增强文化自信。方法采用文献资料法和案例法进行研究,在文化主题、形式风格和表现手法这三个方面探讨了“国潮”文化元素在文创产品设计中的应用,同时也论述了“国潮”应用的几点原则。结论文创产品设计师应该充分认识到传统文化的重要价值,在文化主题、形式风格和表现手法这三个方面借鉴“国潮”文化元素,并遵循实用性原则、时尚性原则和艺术性原则,从而提升文创产品的生命力。

关键词： “国潮” 文创产品吉祥图案实用性艺术性

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基于RWT和RELAX算法的多分量LFM信号参数估计

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西南师范大学学报(自然科学版) 2017年第10期 115-122页

作者：王恒郑笔耕荆楚理工学院电子信息工程学院

针对多分量LFM信号的分离和参数估计问题,提出一种基于RWT和RELAX思想的参数估计算法.该算法通过逐个估计并剔除信号中的较强分量实现多分量信号的分离.进行参数估计时,通过搜索信号的RWT平面最高峰值,获得较强信号分量参数的粗估计,再... 详细信息

针对多分量LFM信号的分离和参数估计问题,提出一种基于RWT和RELAX思想的参数估计算法.该算法通过逐个估计并剔除信号中的较强分量实现多分量信号的分离.进行参数估计时,通过搜索信号的RWT平面最高峰值,获得较强信号分量参数的粗估计,再运用RELAX算法对已经估计出的各信号分量的参数进行迭代优化,有效地提高了估计精度.仿真结果表明,信噪比为-2dB时,含有3个LFM分量的信号分离后与原分量的相关系数达到0.994,高于传统的基于RWT加解线调的参数估计算法.

关键词：参数估计线性调频 Radon-Wigner变换(RWT) RELAX算法信号分离

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弱小目标分割算子耦合特征匹配的杆菌识别

计算机工程与应用 2016年第6期52卷 191-196页

作者：王恒郑笔耕荆楚理工学院电子信息工程学院湖北荆门448000

针对复杂背景下弱小目标识别困难,实时性要求高等难题,提出了弱小目标分割算子;并引入特征匹配,设计了二者相融合的自动图像识别机制。该方案基于H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决弱小目标难识别的问题。该方案计算... 详细信息

针对复杂背景下弱小目标识别困难,实时性要求高等难题,提出了弱小目标分割算子;并引入特征匹配,设计了二者相融合的自动图像识别机制。该方案基于H-S分割与图像融合,再结合形态学滤波与特征匹配,解决弱小目标难识别的问题。该方案计算量小并基于经过汇编优化的Open CV实现,解决实时性要求高等难题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在自动图像识别上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。

关键词：弱小目标分割算子特征匹配 H-S Open CV 汇编优化快速识别

中倍镜下弱目标分割算子耦合主动视觉的自动显微图像排查机制

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科学技术与工程 2014年第16期22卷 280-286页

作者：王恒郑笔耕荆楚理工学院电子信息工程学院荆门448000

针对中倍镜下微生物图像背景复杂,目标微弱,不易分割等难题,提出了弱目标分割算子;并引入主动视觉,设计了二者相融合的微生物自动显微图像排查机制。根据微生物的形态和颜色特征,建立样本相对标准,实现基于主动视觉的弱目标分割。该方... 详细信息

针对中倍镜下微生物图像背景复杂,目标微弱,不易分割等难题,提出了弱目标分割算子;并引入主动视觉,设计了二者相融合的微生物自动显微图像排查机制。根据微生物的形态和颜色特征,建立样本相对标准,实现基于主动视觉的弱目标分割。该方案以样本相对标准为判断依据,建立在基于HSV颜色空间中H通道增强与线性变换;再结合自适应阈值分割与形态学图像处理技术,解决弱目标难分割的问题。实验结果表明,相对于传统方法,该方案应用在微生物显微排查上可以达到较好的效果,在工程上应用是可行的。

关键词：弱目标分割算子主动视觉 H通道微生物线性变换相对标准

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非遗融入高职院校美育实践探索

新美域 2024年第2期 133-135页

作者：段笔耕汤琳娜金心亦常州工程职业技术学院设计艺术学院

美育作为“五育并举”的重要组成部分，是力促学生全面发展、落实立德树人根本任务的重要环节。非遗文化作为中华优秀文化的“活态”展现，在哲学思辨上与美育同向同源，是高职美育的优质媒介。本文以非遗融入美育实践为主题，分析了非... 详细信息

美育作为“五育并举”的重要组成部分，是力促学生全面发展、落实立德树人根本任务的重要环节。非遗文化作为中华优秀文化的“活态”展现，在哲学思辨上与美育同向同源，是高职美育的优质媒介。本文以非遗融入美育实践为主题，分析了非遗美育的价值体现，从场域环境、课程体系、教学方法、工作理念四个方面提出进行美育实践的具体方案，为新时代高职院校开展美育工作提供新思路。

关键词：非遗高职院校美育实践

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图像信号在无线模块上的传输系统设计

煤炭技术 2011年第12期30卷 142-143页

作者：郑笔耕荆楚理工学院电子信息工程学院湖北荆门448000

该文在介绍基本数字图像处理技术的基础之上,利用CDMA(Code Division Multiple Access)码分多址技术,实现了图像信息的传输仿真。该文的主要任务是通过运用Matlab软件实现二维DCT分块图像的压缩,并结合Zigzag编码和Huffman编码对图像信... 详细信息

该文在介绍基本数字图像处理技术的基础之上,利用CDMA(Code Division Multiple Access)码分多址技术,实现了图像信息的传输仿真。该文的主要任务是通过运用Matlab软件实现二维DCT分块图像的压缩,并结合Zigzag编码和Huffman编码对图像信息进行了进一步处理,在QPSK调制之后利用无线收发模块(无线信道仿真)实现了图像数据的收发和验证。在仿真过程中还利用m序列,实现多个用户共用信道,增加了信道的利用率。

关键词：数字图像处理码分多址技术扩频 Matlab 多用户传输

基于加权TV/SAR联合先验与最小线性KL散度的图像重构算法

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测控技术 2016年第1期35卷 38-42,60页

作者：王恒郑笔耕荆楚理工学院电子信息工程学院湖北荆门448000

为了消除当前图像重构算法存在的振铃效应,避免过度平滑图像纹理区域,使其兼顾较好的细小边缘保持与丰富纹理,以获取较高的重构图像视觉质量,提出了基于加权TV(total variation)/SAR(simutanneous auto-regression)联合先验与最小线性K... 详细信息

为了消除当前图像重构算法存在的振铃效应,避免过度平滑图像纹理区域,使其兼顾较好的细小边缘保持与丰富纹理,以获取较高的重构图像视觉质量,提出了基于加权TV(total variation)/SAR(simutanneous auto-regression)联合先验与最小线性KL散度凸组合的图像重构算法。引入权重因子,从退化图像中提取出非局部SSIM约束,联合TV函数,设计加权TV图像正则先验,增强稀疏性;根据SAR先验与加权TV正则先验,获取重构图像的联合后验分布;再建立最小线性KL散度函数凸组合,并引入最优最小化技术,求解后验分布,完成贝叶斯推理。并研究了本文算法在不同退化程度下的用户响应。测试结果显示:与当前图像重构技术相比,本文算法的复原效果较为理想;在图像受损严重时,本文算法更受用户欢迎。

关键词：图像重构加权TV正则先验非局部SSIM约束联合先验模型最小线性KL散度凸组合贝叶斯推理

面向智能家居和改进UDP协议的低能耗物联网网关设计

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科学技术与工程 2014年第7期22卷 253-256,260页

作者：郑笔耕王恒荆楚理工学院电子信息工程学院荆门448000

为了实现智能家居安防系统的监测需求,并解决以往监控系统中网关存在的丢包率高、可靠性低和能耗高的问题,设计了一种基于改进UDP协议的物联网网关。首先,设计了以S3C2410为微控制器、DM9000为以太网芯片、EC189为3G模块和XBEE ZNET为... 详细信息

为了实现智能家居安防系统的监测需求,并解决以往监控系统中网关存在的丢包率高、可靠性低和能耗高的问题,设计了一种基于改进UDP协议的物联网网关。首先,设计了以S3C2410为微控制器、DM9000为以太网芯片、EC189为3G模块和XBEE ZNET为无线通信模块的网关节点,然后,定义了MAC层的改进的T-MAC通信协议和对应的数据帧格式,在网络层设计了一种基于改进LEACH协议的低功耗分簇路由协议,在数据传输层定义了基于改进UDP的协议以实现数据的可靠传输,并定义了网关的软件流程。实验结果证明设计的网关能实现协议之间的转换,具有数据丢包率低、可靠性高和能耗低的优点,能辅助系统实现室内数据的实时采集和监控,并在数据异常时进行报警提示。

关键词：网关物联网家居安防通信协议

竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构矢量量化算法设计

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测控技术 2015年第7期34卷 31-35,38页

作者：郑笔耕王恒荆楚理工学院电子信息工程学院湖北荆门448000

为了解决模糊聚类-矢量量化算法都是强迫模糊分区转变为Crisp集合,降低码本质量,使重构图像丢失了丰富的边缘纹理信息;且其计算代价较高,以及严重依赖初始化等不足。提出了竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构模糊矢量量化算法。引入竞... 详细信息

为了解决模糊聚类-矢量量化算法都是强迫模糊分区转变为Crisp集合,降低码本质量,使重构图像丢失了丰富的边缘纹理信息;且其计算代价较高,以及严重依赖初始化等不足。提出了竞争聚类耦合码字定向移动的图像重构模糊矢量量化算法。引入竞争聚类,基于C均值和模糊C均值,设计最优目标函数;结合拉格朗日乘子,推导出最优目标函数的聚类中心和隶属度的求解模型;定义迁移规则,构造了码字定向移动机制,使得小簇群向大簇群移动,形成更大的簇群;以失真度和相似度为评估准则,构造量化反馈机制,优化重构图像。仿真结果显示:与其他矢量量化机制相比,本文算法的编码图像相似度更高,PSNR(peak signal to noise ratio)最高,得到的重构图像质量最佳;且本文算法的时间成本最低。

关键词：竞争聚类码字定向移动图像重构矢量量化移动规则