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超声分散时间对GO-CF增强SMPC形状记忆性能的影响

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浙江大学学报（工学版） 2024年第8期58卷 1596-1603页

作者：宋晨马玉钦阮鸥徐津刘欣然刘思濛长安大学道路施工技术与装备教育部重点实验室陕西西安710064 威睿电动汽车技术(宁波)有限公司浙江宁波315000 极氪汽车(宁波杭州湾新区)有限公司浙江宁波315336

为了研究超声分散时间对形状记忆聚合物复合材料(SMPC)微观组织和形状记忆性能的影响,采用真空浸渗热压工艺制备6组不同超声分散时间的GO-CF混杂增强SMPC,通过扫描电子显微镜表征SMPC的微观组织形貌,开展形状记忆性能的测试.结果表明,... 详细信息

为了研究超声分散时间对形状记忆聚合物复合材料(SMPC)微观组织和形状记忆性能的影响,采用真空浸渗热压工艺制备6组不同超声分散时间的GO-CF混杂增强SMPC,通过扫描电子显微镜表征SMPC的微观组织形貌,开展形状记忆性能的测试.结果表明,适当的超声分散时间可以将GO剥离成片状结构并均匀分散在SMPC中,形成机械联锁和化学键合.随着超声分散时间的增加,SMPC的形状固定率和形状回复率呈现先增大后减小的趋势,除30 min外,其他SMPC的平均回复速率呈现先减小后增大的趋势,当超声分散60 min时,SMPC具有最佳的形状记忆性能,形状固定率和形状回复率分别达到97.85%和97.30%,最大回复力为10.47 N,平均形状回复速率为1.04°/s,机械联锁和化学键合这种复合结构的增加有利于增强SMPC的形状记忆性能,但需要更多的能量来实现SMPC的形状回复.

关键词：超声分散时间真空浸渗热压工艺氧化石墨烯碳纤维形状记忆性能

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印度莫迪政府的侨民政策及其公共外交

公共外交季刊 2024年第2期 25-38+131页

作者：隋雪濛北京大学国际关系学院

印度境外的侨规模居世界第一位,也是获得海外侨民汇款最多的国家。侨民是印度政府对外政策的重要“战略资产”。自2014年上台以来,莫迪政府就推出积极打造共同体的侨民政策,通过多行为体参与的方式提升侨民政策的系统化、数字化、可持... 详细信息

印度境外的侨规模居世界第一位,也是获得海外侨民汇款最多的国家。侨民是印度政府对外政策的重要“战略资产”。自2014年上台以来,莫迪政府就推出积极打造共同体的侨民政策,通过多行为体参与的方式提升侨民政策的系统化、数字化、可持续化和危机应对能力。印度政府还利用莫迪个人的海外吸引力和影响力,通过莫迪亲自参与在全球举办侨民活动等途径开展元首侨民外交。莫迪政府积极的侨民政策凸显其对外战略,包括将侨民的政治影响力转变为政治塑造力,将汇款转变为投资,将国家之间的关系转变为全球网络等。但莫迪政府的印度教民族主义倾向、印度侨民的多样性、印度劳工的优势下滑等因素也限制了其政策效果。2024年印度大选后,莫迪领导的印人党在盟友的支持下组建了联合政府,未来其侨民政策既有延续,也有变化。

关键词：莫迪政府印度侨民政策公共外交

家庭精神环境与社会环境对困境家庭儿童心理健康的影响

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中国健康教育 2024年第2期40卷 115-119页

作者：郭宇濛郭静罗瑞北京市疾病预防控制中心北京100013 中国人民大学社会与人口学院人口与发展研究中心健康科学研究所北京100872 中国人民大学社会与人口学院北京100872

目的从家庭精神环境和社会环境维度了解困境家庭儿童心理健康的影响因素,为改善困境家庭儿童心理健康提供参考依据。方法基于健康生态学理论,利用“困境家庭儿童健康状况研究”数据,采用有调节的中介模型,探究家庭精神环境和社会环境... 详细信息

目的从家庭精神环境和社会环境维度了解困境家庭儿童心理健康的影响因素,为改善困境家庭儿童心理健康提供参考依据。方法基于健康生态学理论,利用“困境家庭儿童健康状况研究”数据,采用有调节的中介模型,探究家庭精神环境和社会环境对儿童心理健康的影响。结果困境家庭儿童心理健康状况较差,家庭陷入困境会直接影响儿童心理健康(β=0.20,P<0.01),直接效应为0.198;家庭陷入困境会通过家庭精神环境影响儿童心理健康,间接效应为0.041,占总效应的17.15%;社会环境能调节家庭精神环境对儿童心理健康的影响(β=-0.05,P<0.05)。结论应注重构建良好的家庭精神环境和社会环境,充分发挥其协同作用,共同推动困境家庭儿童心理健康发展。

关键词：困境家庭儿童心理健康有调节的中介模型

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磺化炭中不同溶剂提取的有机质分子组成特征

环境科学研究 2024年

作者：蒋郑峰何晨史权高飞周志茂于海濛王若欣中国石油天然气股份有限公司石油化工研究院中国石油大学(北京)重质油全国重点实验室中国石油国家卓越工程师学院中国科学院过程工程研究所中国科学院绿色过程与工程重点实验室

将稻壳与烷基化废硫酸经原位磺化可制得磺化炭材料，该材料可应用于环境修复领域。对磺化炭衍生溶解性有机质（SBC-DOM）组成的深入分析有助于评估其在环境中的作用与影响。为全面研究SBC-DOM的分子组成，利用4种不同极性溶剂（二氯甲... 详细信息

将稻壳与烷基化废硫酸经原位磺化可制得磺化炭材料，该材料可应用于环境修复领域。对磺化炭衍生溶解性有机质（SBC-DOM）组成的深入分析有助于评估其在环境中的作用与影响。为全面研究SBC-DOM的分子组成，利用4种不同极性溶剂（二氯甲烷、丙酮、甲醇和水）对SBC-DOM进行提取，采用傅里叶变换离子回旋共振质谱（FT-ICR MS）结合正/负离子模式电喷雾电离源（ESI±）对其分子组成进行表征。结果表明：ESI不同电离模式测得SBC-DOM的分子组成具有高度互补性，不同溶剂提取的SBC-DOM组成差异较大。含硫化合物（26.75%～71.05%）和不饱和脂肪族化合物（22.75%～45%）是SBC-DOM主要组成部分。甲醇提取SBC-DOM中可检测分子式高达7 765个，其化学多样性最高，且化合物分子量更大；水提取SBC-DOM中不饱和脂肪族化合物的相对含量（35.95%～45%）最高，具有更高的生物可利用性；而丙酮和二氯甲烷提取SBC-DOM的不饱和度(DBEwa)与芳香度(AIwa)更高，芳香类化合物的相对含量更高。研究显示，SBC-DOM中酸性化合物与强极性含硫化合物占绝对优势，应优先采用ESI（-）电离模式检测分析，在环境修复应用中选择水对SBC-DOM进行提取更为合适。SBC-DOM的详细分子组成可为评估烷基化废酸制得磺化炭在不同实际应用中的环境影响提供基础数据支撑。

关键词：烷基化废硫酸磺化炭溶解性有机质正/负离子模式电喷雾电离源傅里叶变换离子回旋共振质谱

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基于双重距离的多目标粒子群优化算法

控制与决策 2024年第6期39卷 1801-1809页

作者：慈雨荣淼彭晨上海大学机电工程与自动化学院上海200444

多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法在维护收敛性的同时搜索分布良好的最优解集较为费力.为此,提出一种基于双重距离的MOPSO,由种群的平均距离定义粒子的邻域空间,邻域粒子数为粒子的等级,数量越... 详细信息

多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)算法在维护收敛性的同时搜索分布良好的最优解集较为费力.为此,提出一种基于双重距离的MOPSO,由种群的平均距离定义粒子的邻域空间,邻域粒子数为粒子的等级,数量越多,粒子的等级越大.当等级相同时,算法结合粒子的拥挤距离选择最优粒子,并更新外部归档集.此外,算法结合粒子的变异行为避免陷入局部最优.在对比实验中,该算法在收敛性和多样性上可取得较优结果.最后,将该算法应用到电力系统的环境/经济调度模型(environmental/economic dispatch,EED),也可获得性能较好的解集.

关键词：平均距离拥挤距离邻域信息多目标粒子群优化多目标问题环境/经济调度

ZSM-5分子筛对典型涂装VOCs的吸附性能及机理研究

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化工学报 2024年第6期75卷 2332-2343,F0001页

作者：冀钟赵彦玲陈雨濛高林霞王翼鹏刘欢湖北工业大学土木建筑与环境学院湖北武汉430068 深圳华中科技大学研究院广东深圳518063 华中科技大学能源与动力工程学院湖北武汉430074 宇星科技发展(深圳)有限公司广东深圳518057

通过水热法成功合成了一系列宽硅铝比(50、100、150、300、500、800、1500、3000)的ZSM-5分子筛,旨在研究其对涂装行业典型挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的吸附规律。同时,结合分子筛表面的酸性位点,以解析硅铝比对分... 详细信息

通过水热法成功合成了一系列宽硅铝比(50、100、150、300、500、800、1500、3000)的ZSM-5分子筛,旨在研究其对涂装行业典型挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)的吸附规律。同时,结合分子筛表面的酸性位点,以解析硅铝比对分子筛吸附性能的影响机制。实验结果表明,丙酮的吸附能力主要受自身极性、支链结构和分子筛表面酸位点的影响。而乙酸丁酯、苯乙烯、对二甲苯、苯、甲苯的吸附性能会同时受到自身的分子量、分子直径、极性、分子结构和官能团的影响,分子量和分子直径大、极性强且具有支链结构的VOCs更容易被ZSM-5分子筛吸附。这6种VOCs中,ZSM-5分子筛对丙酮的吸附效果最好,硅铝比对其吸附性能的影响也最大。这是因为丙酮比其他VOCs更容易吸附在Lewis酸位点上,硅铝比的改变会影响酸位点的数量。低硅铝比的分子筛由于具有较多的酸位点,更适用于丙酮的吸附。

关键词： ZSM-5分子筛吸附剂硅铝比吸附涂装挥发性有机物 Lewis酸位点

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基于金属纳米粒子的活性包装复合膜在生鲜食品保鲜领域的研究进展

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食品科学 2024年第12期45卷 340-348页

作者：司星雨刘帅张扬北京工商大学化学与材料工程学院北京100048

近年来,人们对生鲜食品品质的关注不断提高。如何减少其腐败损失并保障消费者的食用安全对于支撑食品行业高质量发展、满足人民日益增长的美好生活需要具有重要意义。活性包装复合膜在改善生鲜食品品质方面作用显著。其中,基于金属纳米... 详细信息

近年来,人们对生鲜食品品质的关注不断提高。如何减少其腐败损失并保障消费者的食用安全对于支撑食品行业高质量发展、满足人民日益增长的美好生活需要具有重要意义。活性包装复合膜在改善生鲜食品品质方面作用显著。其中,基于金属纳米粒子与聚合物复合制得的复合膜能够抑制细菌的生长和代谢,减缓食品氧化过程,减少贮藏微环境中的有害成分,提高食品的安全性并延长保质期。金属纳米粒子/聚合物复合膜现已成为食品保鲜领域的研究热点。基于此,本文首先归纳总结了金属纳米粒子/聚合物复合膜的制备方法及特点;随后,从抗菌、抗氧化、清除乙烯、高阻隔性等方面综合分析了复合膜的保鲜机制,探讨了复合膜的传感功能及其生物安全性;最后,阐述了复合膜应用当前面临的挑战,并展望了未来发展的机遇,以期推动复合膜在生鲜食品包装领域的研究和应用。

关键词：生鲜食品金属纳米粒子活性包装复合膜保鲜机制应用

基于超图的中药方剂超网络中药材群组信息挖掘

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中草药 2024年第11期55卷 3816-3824页

作者：单雨濛张科胡文军何英郑泽宇湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州师范学院浙江省现代农业资源管理与应用研究重点实验室浙江湖州313000 湖州师范学院医学院、护理学院浙江湖州313000

目的应用基于超图的超网络理论,构建中药方剂超网络并探究其群体的拓扑特性,以期挖掘药材的群组信息及其高阶关联关系。方法收集整理书籍《实用三味中医药方》和中医药信息数据库(TCM-ID)中的中药方剂,分别得到2个中药方剂数据库。以每... 详细信息

目的应用基于超图的超网络理论,构建中药方剂超网络并探究其群体的拓扑特性,以期挖掘药材的群组信息及其高阶关联关系。方法收集整理书籍《实用三味中医药方》和中医药信息数据库(TCM-ID)中的中药方剂,分别得到2个中药方剂数据库。以每首中药方剂作为超边,相应方剂中出现的每味药材作为节点,构建中药方剂超网络模型。通过计算中药方剂超网络的拓扑指标,重点对组度序列及组度分布规律进行分析,并借助Python软件中的Pyplot功能呈现可视化结果。结果2个数据集共收录9234首方剂,根据2个数据集的不同来源分别构建均匀超网络模型和非均匀超网络模型。其中,均匀超网络模型中共有2719首方剂,涉及1404味药材,频数最大的二元药材群组是{黄连,黄芩},黄芩虽然是二元药材群组中的重要组成药材,但却未出现在排名前10的单味药材中;非均匀超网络模型中共有6515首方剂,涉及2381味药材,频数最大的三元药材群组是{黄连,黄芩,甘草},黄连虽然是排名第1的三元药材群组中的重要组成药材,但其单味药材排名却是第7。2个中药方剂超网络的各类组度分布服从幂律分布,表明药材群组的分布具有无标度特性,提示频数越大的药材群组越重要。结论中药方剂中的药材从药理上具有互补性,仅评估单味药材或药对重要性的视角较单一,使用基于超图的超网络对中药方剂系统进行建模,突破了使用普通复杂网络建模中基于点对关联的局限,可更好地描述中药方剂这一现实复杂系统中的高阶交互关系,从而能够有效地挖掘出中药方剂中重要的药材群组,且组度值大的药材群组中药材之间具有紧密的多重关联性可为新方研发和创新用药等提供理论参考。

关键词：超图中药方剂超网络组度组度分布无标度分布药材群组

基于LSTM预测信息的在线融资融券组合交易策略

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系统工程理论与实践 2024年第8期44卷 2493-2508页

作者：刘伟龙张永杨兴雨广东工业大学管理学院广州510520

随着国内融资融券市场日渐成熟和金融科技不断进步,构建智能化的融资融券交易策略成为量化金融领域的重要话题和关键挑战.该文利用长短期记忆网络(LSTM)预测信息构建专家策略,提出了集成专家意见的在线融资融券组合交易策略.首先,使用... 详细信息

随着国内融资融券市场日渐成熟和金融科技不断进步,构建智能化的融资融券交易策略成为量化金融领域的重要话题和关键挑战.该文利用长短期记忆网络(LSTM)预测信息构建专家策略,提出了集成专家意见的在线融资融券组合交易策略.首先,使用多个技术指标作为输入变量,通过LSTM神经网络模型预测股价的涨跌趋势.其次,考虑投资于单支股票的专家,根据LSTM模型的预测结果构建各专家的买卖策略.然后,提出了一种基于专家表现的权重优化模型,通过求解模型确定每个专家的权重.最后,为说明所构建策略的有效性,利用股票市场历史交易数据进行实证分析.结果表明所构建的策略能够获得高于基准策略的绩效表现,并在考虑交易费用的情况下仍能保持优越性.

关键词：机器学习融资融券在线投资组合 LSTM神经网络